파이썬을 활용한 전자공시 분석 자동화

공시와 뉴스까지, 투자에 필요한 재료를 모두,
자동으로 수집하는 프로그램을 만드는 5주 과정.

  • #투자
  • #파이썬
  • #공시
기간
2020. 9. 01 – 2020. 10. 06 총 5주
일정
매주 화요일 19:30 – 22:30 주 1회, 총 15시간
장소
패스트캠퍼스 강남강의장 강남역 4번출구, 미왕빌딩
문의
02-568-9886 help@fastcampus.co.kr
  • ⚠ 코로나 관련 '비대면 원격 강의' 전환 안내 ⚠

    코로나 19와 관련한 정부의 사회적 거리두기 2단계 후속 강화조치에 따라
    이번 기수의 파이썬을 활용한 실전 웹크롤링과 자동화 CAMP 강의는 '비대면 원격 강의'로 변경되었습니다.
    강의 시간과 커리큘럼은 변동이 없으며 변경 사항 및 온라인 강의 안내는 하단의 주의사항 참고 바랍니다.
    본 기수의 수강생을 대상으로 종강 후 패스트캠퍼스 온라인 강의 중 원하시는
    데이터 사이언스 카테고리 강의
    를 수강할 수 있는 수강권을 함께 제공해 드립니다.

본 강의는 모집이 마감되었습니다.
다음 기수 출시알림을 신청해주시면, 특별 할인혜택과 함께 가장 먼저 소식을 알려드리겠습니다.


공시와 뉴스까지, 투자에 필요한 재료를 모두,
자동으로 수집하는 프로그램을 만드는 5주과정.

23년 경력의 금융 데이터 전문가에게 직접 배우는 전자공시와 기업 뉴스 수집 자동화의 모든 것.
정형데이터 뿐만 아니라 텍스트 데이터, 사업보고서, 뉴스와 같은 비정형데이터까지 수집하고
더 합리적인 의사결정을 만들어내세요.

결과물

실제 수강생들의
자동화 프로그램 만들기 결과물.

사업보고서 내의 특정 항목 추출

기업의 사업보고서에서 신규시설투자 관련 내용만을 자동으로 추출한 결과. 자기자본 대비 37.17%를 투자해 4개의 생산라인을 증설한 내용으로 공시 다음날 사상 최고가를 경신.

조건 설정에 따른 전자공시 알림이

조건에 따라 생성된 전자공시 알림 챗봇이, 메신저를 통해 공시 소식을 실시간으로 알림.

개인 투자자 대량 보유 동향 분석

지분공시와 거래소 데이터를 수집해 통해, 주가를 움직이는 대주주들의 투자 동향을 자동으로 수집하고 알려줌.

상장회사 특수관계자의 지분 변화 데이터

상장사의 특수관계인의 지분 현황을 체크하고 자동으로 보고서를 작성하도록 만듦.

워드 임베딩을 활용한 뉴스 텍스트 분석

한 단어만 입력하면 뉴스 텍스트 분석을 통해 그 단어와 연관성이 있는 키워드를 자동으로 찾아 알려줌

코로나 뉴스 텍스트 트렌드와 주가 비교

원하는 뉴스 키워드와 주가 간의 상관 관계를 자동으로 분석하여 차트를 생성

왜 배워야 할까요?

우리가 전자공시/뉴스
텍스트 수집을 공부하는 이유.

공시와 뉴스,
남들보다 빨리 수집해야 합니다.

펀더멘털 분석과 차트 분석, 어떠한 관점에서 투자를 할지라도 신뢰할 수 있는 최대한의 정보를 가능한 많이 수집하고, 다른 사람들보다 빨리 분석해야 수익을 발생시킬 수 있다는 것에는 이견이 없습니다. 특히 공시는 기업이 직접 확인된 사실을 모두에게 제공하는 것으로, 어떤 정보보다도 중요합니다. 뉴스도 마찬가지 입니다. 확인된 사실이 아닐지라도 투자자들의 심리에 영향을 미쳐 가격에 큰 영향을 미칩니다.


하지만 하루에도 수 백 건 이상,
수집이 어렵습니다.

이미 대형 금융회사들은 각자의 정보망을 갖추고, 방대한 정보를 수집하고 분석하는 시스템이 구축되어 있습니다. 이를 투자에 활용해 많은 수익을 올립니다. 하지만 일반 투자자의 입장은 다릅니다. 하루에만 수 백 건의 공시가 DART를 통해 쏟아지고, 수 천 건의 뉴스가 실시간으로 업로드 됩니다. 신문의 지면을 통해 정보를 확인하는 것은 말도 되지 않고, 인터넷을 통해 직접 찾아보는 것도 한계가 있습니다.


비정형 데이터라서
분석은 더 힘듭니다.

또한 대부분의 공시와 뉴스는 수치화 되지 않은 비정형 데이터라서, 내게 필요한 정보만 따로 찾아 분석하는 것이 매우 어렵습니다. 때문에 투자에 필요한 정보를 놓쳐, 수익 기회와 손실 위험을 바라만 볼 수 밖에 없는 상황인 경우가 많습니다.


코스소개

세 가지 포인트로 나누어 공부하는
이번 코스 소개.

POINT 1.
필요한 데이터만 뽑아내는 금융/투자 텍스트 분석을 배웁니다.

방대한 양의 데이터에서 나에게 중요한 정보만을 취사선택하고, 5주 동안 텍스트 분석을 집중적으로 배워 완벽히 이해할 수 있습니다.


POINT 2.
전자공시 / 뉴스 데이터를 수집, 분석, 자동화해 실시간 투자 전략을 만듭니다.

파이썬을 활용해 분석 자동화 프로그램을 직접 만듭니다. 오직 나의 투자/업무에만 맞춰진 실시간 분석 자동화 레포트를 만들고 투자 전략에 활용합니다.


POINT 3.
나의 업무/투자에 정말 필요한 데이터 분석까지 배웁니다.

페이스북 그룹 혹은 매주 진행하는 Lab 시간에 나에게 따로 필요한 내용이 있다면, 강사님께 요청하여 준비한 자료를 이용해 본인의 업무/투자에 바로 사용해보세요.


강사소개
이승준 대표

· 2017~ FinanceData.KR 대표
· 2009~2016 KB증권 IT센터, 팀장
· 1998~2008 일래스틱웨어, 대표
· 1995~1997 쌍용정보통신 시스템연구소, 연구원
· 1993~1994 LG소프트, 연구원

강사님 한마디

이승준님은 LG소프트 연구원을 시작으로 스타트업과 KB증권 IT센터까지 IT 실무 경력 23년 이상의 베테랑입니다. 현재, 금융투자를 위한 도구개발과 서비스를 제공하는 FinanceData.KR의 대표로 일하며, 패스트캠퍼스와 금융 데이터 분석과 수집 자동화 강의, 파이썬을 활용한 전자공시 분석 자동화 강의를 4년째 진행하고 있습니다. 파이콘 2014, 2018에서 “파이썬+금융”을 주제로 연사로 서기도 했습니다.

강사님 웹사이트 방문 >

강사 인터뷰

Q. 안녕하세요, 이승준 강사님. 간단한 소개 부탁드립니다.

A.
안녕하세요? 이승준이라고 합니다. 요즘은 주로 패스트캠퍼스에서 금융 데이터 관련 대한 강의를 하고 있습니다. IT회사를 설립하여 10년 넘게 운영했었고, KB증권 IT센터에서 9년간 근무했었습니다. 업무 때문이기도 하지만 예전부터 데이터 수집과 분석에 많은 관심을 가지고 있었고, 최근에는 금융 데이터와 실제 투자를 연결하는 작업을 하고 있습니다.

Q. 본 코스의 핵심 포인트는 무엇일까요?

A.
수업의 핵심은 1)전자공시 수집과 분석 자동화, 2) 전자공시기반 투자전략, 3) 뉴스 텍스트 트렌드 분석 — 이렇게 크게 3가지 입니다. 1) 전자공시 수집과 분석 자동화: : 전자공시 데이터 전체를 수집하여 나의 DB로 구축하고, 모니터링과 보고서 생성등을 자동화 합니다. 2) 전자공시기반 투자전략: 계약공시, 지분공시 등을 활용한 다양한 투자전략과 투자 아이디어를 공유합니다. 3) 뉴스 텍스트 트렌드 분석: 뉴스 텍스트를 수집하고, 자연어 처리와 텍스트 분석을 통해 센티멘트 분석, 트렌드 분석 등을 통해 투자에 활용하는 것이 주요 핵심 입니다. 나만의 공시DB를 구축하고, 공시를 모니터링하고, 메신저로 알림을 받는 자동화와 뉴스 텍스트를 분석하여 투자에 활용하는 방법을 다루는 것이 주요 핵심입니다.


추천 대상

👨🏻‍🦰 DART 전자공시 정보를 업무 및 개인 주식 투자 알고리즘에 포함하고 싶은 분

👨🏻‍⚕️ 정형화된 데이터의 중요성은 알지만, 비정형화된 데이터의 중요성은 아직 느끼지 못한 분

👨🏻‍🦳 DART 전자공시 정보를 분석 자동화 및 알람 시스템으로 구현해 효율적으로 이용하고 싶은 분


수강생 후기
김재구 수강생

DART, KRX, 네이버 금융에서 실제로 어떤 데이터를 이용해서 어떤 공시분석 방법을 통해 투자를 하는지에 대해 매우 자세하게 나와 있어 방향을 잘 잡는데 큰 도움이 되었습니다. 또한 매뉴얼대로 따라 하다 보니 쉽게 자동화시스템을 구축할 수 있었습니다.

1기 수강생

강의 및 페이스북 커리큘럼이 매우 좋음. 복습하기에 용이했음. 더 보강된 강의가 있으면 듣고싶다.

1기 수강생

강사님의 자세한 설명이 만족스러움. 초보자가 듣기에는 어렵다.

2기 수강생

참신한 내용, 충실한 자료, 열정적인 강사님

2기 수강생

전문지식과 설명력이 결합된 명강의

2기 수강생

새로운 Tool 및 개발 방법에 대해 유익한 정보와 Tip을 배울 수 있었음, 방대한 자료 및 URL 정보 공유해 주셔서 강의 이상을 얻을 수 있었음

3기 수강생

DART를 자주 이용하는 사용자에게 크게 유용할 내용입니다

3기 수강생

강의 끝난 후에도 수업 내용을 다시 복습할 수 있는 충분한 자료 적극적, 성실히 강의 내용을 전달하려는 의지 짧은 교육기간이지만 실제 쓸 수 있는 코드들

3기 수강생

(이론, 실습) 모든 부분이 금융쪽 일하시고, 투자하는데 도움이 되는 커리큘럼으로 되어있고, 강사님 또한 성심성의것 열정적으로 설명해주시고 보강까지 해주셔서 감사했습니다.

커리큘럼
강의장 소개

유의사항 및 환불규정

수강료.

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