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데이터 분석 기반의 퍼포먼스 마케팅 입문

퍼포먼스 마케팅이란퍼포먼스 마케팅 기초마케팅 데이터 분석데이터 분석 기초

퍼포먼스 마케팅을위한 베이스

강의 갯수 및 총 시간  |  28개, 총 8시간

 권장 수강 기간  |  2주 완강

강의 혜택 |  평생 소장, 모바일/PC 등 모든 기기 엑세스

난이도  |  ★★☆☆☆

정가 : 69,000 원

판매가 : 25,000 원

강의 특징

 퍼포먼스 마케팅을 위한 기본 of 기본

퍼포먼스 마케팅을위한 기본 용어부터 가장 기본적인 데이터 분석 기초에 대해 배울 수 있습니다.

 문제정의부터 데이터 분석까지

통계기법, 데이터 시각화, 대시보드 데이터를 이용하여 문제를 정의하고 가설을 검증하는 방법에 대해 학습합니다.

 다양한 분석 방법에 대한 케이스 스터디

cohort, ab테스팅을 통한 데이터 분석과, 데이터 분석가가 되기 위한 가장 기본적인 공부 방법에 대해 알아봅니다.

수강 대상

퍼포먼스 마케터가 되고싶은 마케터

말로만하는 데이터분석이 아닌, 실제 데이터셋을 가지고 여러 기법을 통한 분석을 하고싶은 사람

통계에 대한 기본지식을 쌓고싶은 사람

수강 후기

★★★★☆
실제 수강생

데이터를 어떻게 분석해야 하는지 기본적인 프레임을 제시하고, 실무에서 바로 적용가능한 여러 스킬과 툴을 배울 수 있어서 좋았습니다.

★★★★★
실제 수강생

데이터 접근하고 활용하고자 하는 부분에게 친절하고 유용한 강의인듯 하다

★★★★★
실제 수강생

데이터 분석에 꼭 필요한 기본 개념을 배울 수 있어서 좋았다

★★★★☆
실제 수강생

데이터 드리븐 마케팅의 큰그림과 데이터 활용 팁까지 다뤄줘서 좋았다

수강 후 할 수 있는 것

데이터 분석적인 사고 및 제반 툴의 활용 스킬

퍼포먼스 마케팅을 위한 가장 기본적인 내용 학습

실제 현업에서 유용하게 쓰이는 데이터 시각화할 수 있다

강사 소개

이현채님

이현채 강사

현) Moloco Sales Director
전) Facebook Client Partner
전) Google Senior Account Manager

임진환님

임진환 강사

전) 데일리호텔 Business Analyst

커리큘럼

  • 퍼포먼스 마케팅 개론

  • Start 01_마케팅이란 무엇인가 / 퍼포먼스 마케팅이란? (1) (12:35)

    start
  • Start 02_마케팅이란 무엇인가 / 퍼포먼스 마케팅이란? (2) (14:03)

    start
  • Start 03_퍼포먼스 마케팅을 위한 기본 용어 리뷰 (36:05)

    start
  • Start 04_퍼포먼스 마케터가 갖추어야 할 역량 (14:59)

    start
  • Start 05_퍼포먼스 마케팅 Process와 케이스 스터디 (1) (15:35)

    start
  • Start 06_퍼포먼스 마케팅 Process와 케이스 스터디 (2) (9:25)

    start
  • 데이터 분석 기초

  • Start 01_마케터에게 데이터 분석이 필요한 이유 (11:42)

    start
  • Start 02_분석의_첫단계_문제정의 (18:38)

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  • Start 03_기술통계란_무엇인가 (12:38)

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  • Start 04_기술통계에서_필요한값들 (1) (21:02)

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  • Start 05_기술통계에서_필요한_값들 (2) (12:03)

    start
  • Start 06_문제정의와_기술통계_Case_study (1) (9:28)

    start
  • Start 07_문제정의와_기술통계_Case_study (2) (19:53)

    start
  • Start 08_데이터_시각화가_필요한이유 (11:51)

    start
  • Start 09_기본그래프 (9:41)

    start
  • Start 10_심화그래프 (18:39)

    start
  • Start 13_지표분석의_중요성 (19:18)

    start
  • Start 14_트래픽_유저관련지표 (15:40)

    start
  • Start 15_revenue_관련지표 (18:46)

    start
  • Start 16_대쉬보드_데이터_분석실습 (22:18)

    start
  • Start 17_시뮬레이션이란 (13:28)

    start
  • Start 18_Case_study_시뮬레이션 (17:36)

    start
  • Start 19_Case_study_시뮬레이션 (18:06)

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  • Start 20_cohort분석_인코딩 (20:36)

    start
  • Start 21_AB_Test_이론 (21:01)

    start
  • Start 22_AB_test_주의할점 (22:11)

    start
  • Start 23_데이터분석 현실 꿀팁 (14:02)

    start
  • Start 24_데이터분석가가 되기 위해 추가로 공부해야 할 것들 (13:39)

    start

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수강료 안내

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– 총 학습기간
정상 수강기간은 고객님의 결제 및 온라인 강의장(Teachable)을 통한 수강 권한 부여 안내가 완료된 시점을 기준으로 30일입니다.
+ 정상 수강기간 만료 후 평생 무료 수강기간을 제공합니다.


– 수강시작일 : 수강 시작일은 패스트캠퍼스가 온라인 강의장(Teachable)을 통해 수강안내를 한 날짜부터 기간이 산정됩니다. 수강 안내를 통해 계정 생성 및 로그인을 하셨다면 영상 시청과 관계없이 수강 기간에 포함됩니다.
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* 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인이벤트 적용 불가 합니다.

– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 수강시작 후 7일 미만에 1강도 수강하지 않았다면 전액 환불이 가능합니다.
– 수강 시작 후 7일 미만에 1강 이상 수강 했다면, 수강하신 부분을 제외하고 부분 환불 처리됩니다.
– 부분 환불 계산 : 결제 금액 – 결제금액*(총 강의수 / 수강한 강의 수)
– 수강 시작 후 7일 미만에 6강 이상 수강했다면 환불이 불가능 합니다.
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: 환불요청일시 기준 수강시작 후 11일 초과, 15일 이하 경과 시, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액을 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 15일 초과 시, 환불금액 없음

패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책 안내

아이디 공유란? 1개의 아이디로 여러명이 공유하여 수강하는 형태를 말합니다.
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 아이디 공유를 금지하고 있습니다. 동시접속에 대한 기록이 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 동시 접속 기록이 10회 이상 확인되는 경우 사전 안내없이 아이디가 차단될 수 있습니다.