R 첫걸음: 주식 상승종목 예측모델 개발 CAMP
일 정 3. 28 ~ 4. 25 (총 5주, 주 1회)
시 간 매주 화요일 PM 7:30 ~ 10:30
준비물 무료 통계분석툴 ‘R’이 설치된 노트북
R 설치:클릭, R 스튜디오 설치: 클릭
*설치가 어렵다면 강의 시작 20분 전에 오세요! 친절하게 도와드립니다.
장 소 광고연구원
서울 강남구 신사동 609 이소니프라자 5층 (1F 스타벅스 건물 5층)
네이버 지도로 확인하기 >
담당자

이창민 매니저 02-518-6040

‘R을 통한 상승 종목 예측기법’ 문의라고 말씀해 주시면 빠른 상담이 가능합니다.

이 강의를 수강한 후 당신에게 일어날 변화 셋!

1. R을 이용하여 “한 발 빠른 투자자” 가 됩니다!

기술적 지표들을 끌어오고 분석하는 데에는 보통 한 종목 당 10분 정도가 소요됩니다.
하지만 R을 이용한다면? 당신과 투자 성향이 비슷한 투자자가 10분 동안 1개의 종목을
분석할 때, 당신은 5분 만에 100개의 종목을 분석할 수 있습니다.

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2. 메가트렌드!
데이터 분석을 주식투자에 적용할 수 있습니다.

데이터 분석을 주식 투자에 접목하면
정량적 수치를 기반으로 뜬소문에 흔들리지 않는 나만의 투자 기준을 세울 수 있습니다.
수업시간에 제공하는 스크립트를 응용해 방대한 데이터를 쉽게 수집하고
상승종목 예측 모델까지 당신 손으로 직접 만들어 보세요!

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3. 리스크는 Down
주식투자 성공 가능성은 UP!

당신의 투자에 R을 활용한 기술적 분석을 더하는 것, 단 15시간이면 충분합니다.
출처없는 지인의 정보나 찌라시를 듣고, 뒤늦게 따라가는 거래는 이제 그만!
이 강의를 수강하면, 주식 데이터 핸들링을 활용해
한달 이내 주가가 7% 상승할 종목을 예측하는 기법을 배워갈 수 있습니다.

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강의 소개 영상

김경태 강사님이 직접 설명해 주는 <R 첫걸음: 주식 상승종목 예측모델 개발 CAMP>

강사 소개

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김경태 강사님

투자 컨설턴트의 풍부한 투자지식과 경험을 배울 수 있는 기회
최근 8개월 간 50억 이상 거래, 255종목 이상을 투자, 월 8% 이상의 수익률을 올린 글로벌 컨설팅사인 Accenture 출신의 컨설턴트의 분석 경험을 배워보세요!

현재는 ECG 대표 및 한양대 산업공학과 겸임교수직을 맡고 있습니다. 이전에는 Ernst & Young에서 Business Advisory Director로 Accenture에서 Manager로 그리고 Oracle에서는 Principal Consultant로 근무하였습니다. 지난 2014년부터는 데이터 분석과 관련한 여러 도서를 집필에도 참여하고 있습니다.

<저서> 
데이터 분석 전문가/준전문가 가이드
데이터 분석 전문가 단기완성
경영빅데이터 단기완성
빅데이터 활용서 1, 2
빅데이터로 하는 주식투자

수강 대상

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전문가에게 기술적인 데이터 분석을 배워서 직접 투자에 적용해보고 싶은 분

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흔들리지 않는 나만의 투자 기준을 세워보고 싶은 분

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짧은 시간 안에 R을 익히고 이를 활용한 실습까지 경험해보고 싶은 분

Technical Indicator를 잘 몰라도 괜찮습니다. 이 강의를 듣고 기술적 분석을 배워서 직접 투자에 적용해 보세요.

R을 활용해 주가 분석의 양대축 중 하나인 기술적 분석으로 상승 종목을 예측할 수 있습니다. 차트 별 선을 긋다가 실수할 걱정 없이 10개의 Technical Indicator를 통해 원하는 조건의 종목을 실수 없이 선정 및 응용할 수 있습니다.

내가 원하는 기술적 지표들을 대입해서 원하는 상승종목 예측 Tool을 완성해 보세요!

강의 로드맵과 커리큘럼

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내용 목표
1주차
빅데이터를 이용한 데이터 마이닝 사례 및 Open Source R 설치 및 기초문법 -빅데이터 분석이란?
-데이터 마이닝을 이용한 문제 해결 방법에 대한 이해
-Open Source R 에 대한 기본적인 이해 및 사용법 학습
2주차
R을 이용한 데이터 처리, 데이터 마이닝 소개와 주가 데이터 입수 -전종목에 대한 데이터를 자유롭게 다루기 위한 데이터 가공법 학습
-샘플 데이터를 이용한 데이터 마이닝 학습 (Classification)
-주가데이터 입수 자동화
3주차
기술적 분석변수 이론 및 생성과 특정사례 분석 -기술적 분석 지표에 대한 이해
-차트 분석 방법의 한계에 대한 이해
-기술적 지표 데이터 생성
4주차
주가상승종목 예측 최종모델 생성 및 성능 평가 -주가상승종목 예측모델 최종본 개발
5주차
주가상승종목 예측 및 주문 생성 -개발된 모델을 활용한 실제 주문 데이터 산출 및 운영방안 이해

강의 FAQ

Q. R과 R Studio 설치 시 주의할 점은 무엇인가요? (설치시 문제가 있을 경우 아래 내용을 꼭 확인해 주세요)

A. R 설치: 클릭R 스튜디오 설치: 클릭
– OS는 Windows, Mac, Ubuntu 등 설치가능한것은 무엇이든지 상관없습니다.
– 컴퓨터 이름은 반드시 영문으로 되어 있어야 설치후 실행시 문제가 생기지 않습니다.
– 설치시 옵션을 변경하지 않고 기본으로 설치하는게 가장 좋습니다. (특히 Windows)
(*위 설정을 모두 확인했는데도 어렵다면 강의 시작 20분 전에 오시면 친절하게 도와드립니다.)

수강료

선착순 5명 5% 할인!

60만 원 -> 57만 원 (-5%)

인터넷 결제시 12개월 무이자 할부 지원!