R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP
기 간 2016. 05. 31 ~ 08. 02 (총 10주)
일 정 화요일 20:00 ~ 23:00 (주 1회)
준비물 노트북
장 소 패스트캠퍼스 본관 (대기빌딩) 4층 C강의실
담당자

직통 번호 02-517-0649

ROUTINE한 작업에 혁신적인 변화를 주고 싶은가요?

방대한 금융 데이터의 축적과 나의 스트레스가 함께 쌓인다면?

퀀트 투자, 마냥 어렵게만 생각했나요?

“R” 이제 당신의 업무 효율을 높일 때입니다.

10주 후 당신이 가져갈 R모델 (예시)

R을 접한 당신의 일상, 이렇게 달라집니다.

1. R을 통해 매일 쌓이는 금융 데이터에서 빠르게 implication을 찾습니다. 이를 바탕으로 경쟁자들보다 빠르게 시장을 파악하고 전략을 세웁니다.

2. ‘컴퓨터의 버벅임’을 피하기 위해 방대한 금융 데이터의 일부분을 버릴 필요 없습니다. 아무리 많아도 R은 소화할 수 있으니까요. 입력된 데이터가 많을수록 도출된 결과의 신뢰성은 높아집니다.

3. 데이터가 변경돼서 다시 입력해야 할 때는 R의 Automation 기능을 사용합니다. 아까 했던 단순 업무를 반복하지 않아도 되니 편리하고, 결과물도 더 빨리 얻을 수 있습니다.

4. 보고서를 만들기 위해 그래프를 다시 그리지 않습니다. R로 도출한 그래프는 시각적으로 충분히 훌륭해서, 보고서에 바로 삽입해도 손색 없습니다.

[R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP] 의 특징

R의 필요성을 절감하지만 설치부터 막힌 금융인들을 위한 ABC 강의입니다.

R을 독학해보려고 책 사서 컴퓨터 앞에 앉았는데, 설치부터 막힌 분들 계시죠? 걱정 말고 [R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP] 로 오세요. 코딩의 ‘ㅋ’도 모르는 금융인을 위해 기획한 ‘왕초보’ 강의입니다. 친절한 강사님과 함께 R의 설치부터 시작합니다.

계량적 분석을 위해 필요한 “금융 + 통계” 지식을 모두 알려주는 국내 유일의 package 강의입니다.

보다 효율적인 금융 데이터 분석을 목적으로 R을 활용하려면 금융 지식과 통계 지식이 모두 필요합니다. 많은 금융인들이 R의 필요성을 느끼지만 섣불리 배우려고 결심하지 못하는 이유죠.

하지만 걱정하지 마세요. [R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP] 에서는 꼭 필요한 지식만 꼭 필요한 수준으로! 효율적으로 가르쳐 드립니다. 내가 분석한 데이터를 R로 시각화 하는 동안 지식은 온전히 내 것으로 체득됩니다.

경쟁자들과의 ‘차별성’ 은 핵심 인력으로 가는 지름길! R이 당신의 무기가 되어줄 것입니다.

[R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP] 를 수료하고 나면 R을 이용해 금융 데이터를 능숙하게 분석할 수 있습니다. 데이터 분석을 토대로 빠르게 결론을 도출하고 의사결정을 내릴 수 있습니다.

내 옆자리의 동료가 Excel로 금융 데이터를 정형화하는 동안, 나는 R을 이용해 빠르게 금융 데이터를 분석하고 Insight까지 제시한다면? 전문성을 높이고 앞서나갈 수 있는 절호의 기회입니다.

[R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP] 이런 분들에게 추천해요

데이터분석 업무에 한계를 느끼고 있는 금융인

어느덧 금융권에서 R 은 Excel과 같은 일반적인 데이터분석 툴만을 사용하는 이들보다 경쟁 우위를 제공하는 또 하나의 무기가 되었습니다. 뻔한 데이터분석 툴의 처리 능력과 속도의 한계를 넘어 “효율성과 전문성”을 더하고 싶다면? [R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP]에 합류하세요. 단언컨대 최고의 선택이 될 것입니다.

투자 성공률을 높이기 위해 새로운 TOOL를 이용하고 싶은 분

주식 투자를 할 때 특별히 보는 지표가 있으신가요? PER, PBR 등 내가 눈여겨 보는 데이터를 누적하고, 이를 한눈에 확인한 후 판단을 내린다면? 직관적인 의사 결정과는 그 결과가 완전히 다를 것입니다. 데이터에 기반한 정량적 분석을 통해 투자의 확신을 높여보세요!

퀀트 투자 방면으로 이직을 준비하는 분

퀀트는 특성상 방대한 데이터를 다루기 때문에 데이터를 컨트롤하는 머신이 반드시 필요 합니다. 퀀트 기반의 포트폴리오를 운용 하는 현직 펀드매니저인 강사님과 퀀트 투자의 시작부터 탄탄하게 단련해보세요.

‘쉽고’ ‘빠르고’
‘다양한 패키지가 있는’ ‘무료’ 툴
R을 사용하세요!

경쟁자가 EXCEL로 데이터 분석에 매달리는 동안, 금융데이터를 훨씬 빠르게 분석하고 insight까지 제시할 수 있습니다.

퀀트 기반의 포트폴리오를 운용하는 현직 펀드매니저가 직접 가르치는

[R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP]

[R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP] 강사 소개

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Charlie Han

현 국내 대형 자산 운용사 펀드 매니저

증권사 전산팀 프로그래머로 커리어를 시작하여, 리서치센터로 자리를 옮겨 퀀트 분석 업무를 수행하다 현재는 퀀트 기반의 포트폴리오를 운용하는 펀드매니저로 여의도에서 일하고 있습니다.

퀀트 리서치를 시작하면서 R이라는 통계 분석 툴을 알게 되었고 이후 퀀트 분석, 전략 개발, 포트폴리오 구성, 리스크 관리 등에 대한 다양한 모델을 R로 개발하였습니다. KAIST 전산학과를 졸업하였습니다.

친절한 강사님과 함께 하는 FAQ

R은 무엇인가요?

R은 코딩을 근간으로 하는 통계 분석 툴이며, 하나의 programming language 입니다. 한국에서는 2010년대부터 점차 유저가 늘어나고 있는데, 앞서 말한 장점이 부각되며, 통계 영역 뿐만 아니라, 의료, 금융, 마케팅 등 다양한 산업에서 활용하게 되었습니다.

금융데이터 분석에서 R이 가진 장점은 무엇인가요?

R의 가장 큰 장점은 단언컨대, “쉽습니다”. 업무를 하면서 VBA 코딩을 많이 경험해보았지만, VBA보다 R이 더 배우기도, 사용하기도 쉽습니다.

그리고 R은 “빠릅니다”. 물론 더 빠른 툴도 있지만, 엑셀의 작업 속도와는 비교할 수 없습니다. 그리고 상당한 양의 대용량 데이터를 처리할 수 있습니다.

또한 금융 데이터 분석, 포트폴리오 구성을 할 때 쉽게 처리할 수 있도록 “다양한 패키지”가 지원되고 있습니다.

마지막 장점은 “무료”라는 것입니다. 비싼 툴을 구매해 그 툴이 있는 컴퓨터에서만 작업할 필요가 없습니다. 언제 어디서든 내가 있는 곳에서 R 코딩을 즐길 수 있습니다.

이 강의에서 어떤 것을 배우게 되나요?

금융 실무에서 사용할 수 있는 R의 기능과 분석 방법 쪽으로 초점을 맞출 계획입니다. 금융권에서 근무하시거나, 관심이 있으신 분, 아니면 개인적으로 퀀트 투자에 관심이 있으신 분이 수강하시면 좋을 것으로 생각합니다. R에 대한 기본적인 강의와 함께, 퀀트 운용에서 사용하는 밸류에이션 측정, 전략 개발, 백테스팅 방법론, 성과 분석, 포트폴리오 구성 등에 대해 소개할 예정입니다.

[R을 통한 금융 데이터 분석 입문 CAMP] 커리큘럼

회차 내용
PART1. R의 설치부터 시작하는 기초 다지기!
1회 R의 소개와 기초 학습 I
– 프로그래밍의 기본 개념, R 소개 및 설치
– R의 변수 타입에 대한 소개 : vector, array, matrix, dataframe, list
2회 R의 소개와 기초 학습 II
– 연산자에 대한 이해 : 산술/비교/논리 연산, 우선 순위
– 제어문 다루기 : for, while, if else, switch
– 입력과 출력 : 파일 읽고 쓰기, 사용자 입력
– 종목 스크리닝 실습
3회 R의 소개와 기초 학습 III
– 데이터 집계 방법 익히기 : apply, aggregate, by, table
– 함수에 대한 이해와 생성
– 문자열, 날짜 등 기타 변수 타입 다루기
– zoo class 를 통한 시계열 데이터 관리
PART2. 밸류에이션 방법론을 이해하고 백테스팅을 구현해보자!
4회 그래프 다루기
– 산점도, 막대그래프, 선그래프, 히스토그램 등 그래프 작성
R을 활용한 금융 데이터 분석
– Residual Income Model 밸류에이션 방법론에 대한 소개와 구현
– 퀀트 전략 *백테스팅의 구현과 성과 분석
5회 시뮬레이션
– 랜덤 변수 생성
– 몬테카를로 시뮬레이션
PART3. 이제는 실전! 금융데이터 분석 실무에 R을 접목해보자.
6회 R 중급 프로그래밍
– 디버깅, 성능향상, 메모리 관리
– 객체지향 프로그래밍
– 네트워크 프로그래밍 (TCP/IP)
7회 실무에 활용하기 위한 기술
– Excel VBA에 대한 이해
– RExcel을 활용한 R과 엑셀의 연동
– SQL 기초 학습: Database에 대한 이해와 SQL 작성
PART4. R의 활용 범위를 확장하면 업무효율이 UP UP! 선형대수와 통계
8회 선형대수 처리
– 행렬연산, 전치행렬, 역행렬 구하기
– 행렬 분해
R을 활용한 일반 통계
– 데이터 요약
– 신뢰구간 추정, 가설 검정
– 회귀분석 처리와 이해
– 시계열 분석
– 판별분석에 대한 이해
– 군집 분석 이해와 활용
9회 통계 이론이 적용된 금융 공학 모델
– 주식 수익률을 설명하는 Multi-factor model에 대한 소개와 구현
– Altman z-score를 통한 부도 확률 높은 기업 선별
PART5. 마지막 Step! 나만의 포트폴리오를 구성해보자.
10회 최적화와 포트폴리오 구성
– 일차원 최적화
– quadprog 패키지를 사용한 이차계획법(quadratic programming)
– mean-variance optimized portfolio의 이해와 구성

*백테스팅이란? 전략이 유효할지에 대해 과거의 데이터를 가지고 시뮬레이션 해본 후 결과를 분석하는 것

일반 등록

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