파이썬을 통한 금융 빅데이터 수집 및 분석 자동화 CAMP

금융 시장/상품의 이해부터 금융 통계와 데이터 사이언스 파이썬 프로그래밍 까지 모두 배워 데이터 기반의 의사결정 방법을 습득합니다.
또한 파이썬 기초 온라인 강의 + 강사님이 운영하는 단톡방 + 페이스북 그룹까지 모두 제공되는 유일무이한 코스입니다!

  • #파이썬
  • #금융데이터
  • #동영상제공
기간
2019. 11. 10 – 2019. 12. 25 총 6주
일정
매주 일요일 오후 13 :00분 - 22:30분 주 1회, 총 30시간
장소
패스트캠퍼스 강남강의장 강남역 4번출구, 미왕빌딩
문의
02-568-9886 help@fastcampus.co.kr

본 강의는 모집이 마감되었습니다.
다음 기수 출시알림을 신청해주시면, 특별 할인혜택과 함께 가장 먼저 소식을 알려드리겠습니다.


前 증권사 IT 센터 팀장에게 직접 배우는 금융 빅데이터 수집·분석 자동화.

금융 시장/상품의 이해부터 금융 통계와 데이터 사이언스 파이썬 프로그래밍 까지 모두 배워 데이터 기반의 의사결정 방법을 습득합니다. 또한 파이썬 기초 온라인 강의 + 강사님이 운영하는 단톡방 + 페이스북 그룹까지 모두 제공되는 유일무이한 코스입니다!

6주 후,
직접 만들어 낼 결과물.

#1. 팩터 기반 투자 종목 발굴

상장종목 전체에 대해 팩터 데이터를 수집하고 여러 조건으로
필터링하여 투자 우선순위 종목 20개를 추출한 결과물


#2. 공시 이벤트와 가격변동 추적

전자공시에서 특정 이벤트(제3자 유상증자 공시) 전후 7일간의 가격 데이터를
관찰하여 특정 조건에 해당하는 종목을 찾아낸 결과물


#3. 공모가 대비 신규상장 당일 가격변화

공모가 데이터와 신규 상장 일자 데이터를 수집하여, 공모가 대비 신규상장 후
가격 변화의 분포를 섹터별로 분포를 관찰하고 통계치를 추출한 결과물


금융 빅데이터 활용,
왜 지금 당장?

금융은 곧 숫자놀음,
빅데이터 활용 가치가 가장 높은 산업

“4차 산업혁명 시대에서 금융업계에 가장 중요한 것은… 금융 빅데이터 활용…” 새로움이라곤 전혀 없는 클리셰 같지만, 그만큼 금융 빅데이터의 수집과 분석이 투자와 관련 업무에서 필수적이라는 사회적 총의 형성의 의미이기도 합니다. 빅데이터에서 50% 이상*을 차지하는 금융 데이터는 높은 정확도로 인해 타 데이터에 비해 활용가치가 압도적입니다. ICT, 유통업, 보건의료 등 타 산업과 융합되어 활용되고 있고, 데이터 솔루션, 데이터 컨설팅 등 수많은 업종이 금융데이터를 이용해 발달하고 있기 때문입니다. *(14, Aite Group)

하지만, 금융 데이터 수집/분석 능력은
양극화 되고 있는 상황.

이렇게 금융 빅데이터 활용의 중요성이 부각되고 있음에도, 금융 데이터를 활용하는 능력은 양극화되고 있습니다. 다양한 빅데이터 분석 방법론이 늘어나고 있는 상황에서, 기술 친화적인 사람들은 프로그래밍 언어를 통해 다른 사람들보다 더 빨리, 더 효율적으로 수집하고 분석하여 투자와 업무에 활용하고 있습니다. 반면, 프로그래밍에 익숙치 못한 사람들은 그저, 남이 주는, 남들 다 본, 찌거기와도 같은 데이터만을 울며 겨자먹기로 이용하는 상황이죠.

중요성을 누가 모르나…?
문제는 금융 데이터 분석의 진입장벽.

금융업계에 종사하고 있거나, 개인 투자를 진행하고 계시다면, 상술한 금융 데이터 활용의 중요성은 모를리 없으실 겁니다. 또 유튜브 혹은 인터넷 강의를 활용해 독학을 해보셨을 수도 있습니다. 하지만 절대 쉽지 않죠. ‘파이썬’이 아무리 쉽다지만, 학창시절의 말랑말랑한 두뇌가 아닌 만큼 혼자서는 어렵습니다. 금융 빅데이터를 제대로 활용하려면, 금융권에서 데이터 분석을 업으로 삼은 전문가에게 직접 배우고, 다양한 학습 자료를 통해 자습을 해볼 수 있어야 합니다. 패스트캠퍼스의 [파이썬을 통한 금융데이터 수집, 분석 자동화 CAMP]는 바로 이러한 어려움 때문에 기획되었습니다.


코스 소개

POINT 01.
前 증권사 IT 센터 팀장에게 직접 전수받는 금융 데이터 활용 능력.

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본 코스의 강사인 이승준 대표는, 대기업의 소프트웨어 연구원으로 시작해, 소프트웨어 기업 대표, KB증권 IT 센터 팀장을 거쳐 현재 금융 데이터 활용 서비스를 제공하는 스타트업의 대표로 재직하고 있습니다. 금융권 데이터 분석계의 최고의 전문가에게 기초부터 직접 배울 수 있는 둘도 없는 기회를 놓치지 마세요.

POINT 02.
금융 데이터 수집, 분석, 리포트 자동화의 전 과정을 한번에.

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어느 사이트에서 어떤 유형의 데이터를 가져오는 것이 효과적인지, 가져온 데이터가 왜 중요한지를 자세히 알려드립니다. 또한, 수집한 데이터를 시각화하여 나의 투자/업무에 바로 반영하는 방법을 알려줍니다. 최종적으로 이메일 또는 메신저에 자동으로 리포팅을 받을 수 있게 설정 가능합니다.

POINT 03.
데이터 분석 / 통계 / 프로그래밍을 동시에.

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데이터 분석을 위해서는 반드시 통계지식이 있어야 하며, 데이터 시각화를 위해서는 기초 프로그래밍 지식이 필요합니다. 기초 기술 통계와 초보자도 쉽게 배울 수 있는 파이썬을 활용해 코딩을 차근차근 배웁니다. 유일무이한 커리큘럼을 통해 나만의 데이터 분석 환경과 금융 투자 전략을 운용할 수 있는 탄탄한 기반을 만들어 가세요.

POINT 04.
강사님의 철저한 피드백과 커뮤니케이션까지.

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강사님의 철저한 관리방식으로 금융 데이터 분석을 처음 공부하시는 분들도 완벽하게 이해하고 넘어갈 수 있도록 도와드립니다. 강의 중간에 언제든지 질문을 하시면 강사님이 답해드립니다. 또한, 온라인에서도 카카오톡 채팅방+ 페이스북 페이지를 이용해 자유롭게 논의를 하면서 궁금한 점을 풀어가세요.


강사 소개
이승준 강사님

· 2017~ FinanceData.KR 대표
· 2009~2016 KB증권 IT센터, 팀장
· 1998~2008 일래스틱웨어, 대표
· 1995~1997 쌍용정보통신 시스템연구소, 연구원
· 1993~1994 LG소프트, 연구원

소개

이승준님은 LG소프트 연구원을 시작으로 스타트업과 KB증권 IT센터까지 IT 실무 경력 23년 이상의 베테랑입니다. 현재, 금융투자를 위한 도구개발과 서비스를 제공하는 FinanceData.KR의 대표로 일하며, 패스트캠퍼스와 금융 데이터 분석과 수집 자동화 강의, 파이썬을 활용한 전자공시 분석 자동화 강의를 4년째 진행하고 있습니다. 파이콘 2014, 2018에서 “파이썬+금융”을 주제로 연사로 서기도 했습니다.

강사님 웹사이트 방문 >

강사 인터뷰

수강 대상

👱🏻‍♂️ 대량의 금융 데이터로부터 인사이트를 얻고 싶은 금융권 종사자

🧒🏼 데이터 분석의 결과를 이용해 시장 수익률을 앞지르는 기반을 만들고 싶은 투자자

🧓🏻 금융과 관련된 빅데이터를 활용해 다양한 분야에 응용하고 싶은 모든 분


수강생 후기
야탐 수강생

인상 깊었던 점은 데이터 크롤링에만 멈추지 않고 클라우드 환경 사용법, 다양한 금융 사이트의 크롤링방법, 머신러닝, 알고리즘트레이딩, 자동매매시스템, 요즘 핫이슈가 되는 비트코인, 그리고 금융데이터 분석까지 이르는 다양한 팁 및 이론에 대해서 소개를 해준다는 점입니다.

증권사 PB 소속 수강생

증권사 PB로 근무하며, 해외자산 관련 자료를 모으고 상관계수나 최적화 작업을 할 때 엑셀의 기능만으로는 한계가 너무 많았습니다. 이제는 강사님이 제공해 주신 자료와 동영상을 통해 복습을 하며 ‘밤에도 일하는 코딩 일꾼’을 만들고자 합니다.

이수현 수강생

금융 데이터에 대하여 관심이 있고, 웹에 있는 자료들을 수집하는 반복 업무에 대해 자동화하고 싶은 분들에게 추천하고 싶습니다. 매일 아침 30분 이상을 수작업으로 하는 부분을 신경을 쓰지 않고 모니터링 업무나 기사 하나라도 더 챙겨 볼 수 있게 되어서 만족하고 있네요.


커리큘럼

Course Object

데이터 기반 의사결정을 위한, 개인용 파이낸스 DB구축


특별 할인 프로모션

대학생/대학원생의 경우 30% 특별 할인을 제공하고 있습니다. 수강신청 페이지에서 대학/대학원생 여부를 체크하고 재학증명서를 첨부해주세요. 별도의 결제페이지를 보내드릴 예정입니다.


강의장 안내

유의사항 및 환불규정

수강료.

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