R과 태블로를 활용한 데이터 시각화 CAMP
기   간 2017년 5월 22일 ~ 7월 8일 (총 7주, 주 2회 수업)
일   정 월요일 19시 30분 – 22시 30분 (3시간)
토요일 10시 00분 – 13시 00분
 (3시간)
준비물 개인 노트북(R studio, tebleau), 필기구
장   소 패스트캠퍼스 강의장
담당자 담당 매니저 02-518-4813
주저말고 매니저에게 언제든지 문의하세요!
궁금한 부분을 시원하게 설명해드립니다

*출시알림을 신청해주시면 다음 기수 개강 시 가장 빠르게 연락을 드립니다.

데이터 시각화의 모든 것!

수많은 데이터를 한 눈에 ‘쏙’ 들어오도록 시각화하는 방법을 배워,
당신의 인사이트를 명확히 전달하세요.

*출처: 서울열린데이터광장

*출처: 탠저블비츠

본 수업에선 총 4개의 프로젝트가 진행됩니다

다른 수업은 들어봤지만
빈약한 예제 때문에 바로 실무에 적용하기 힘드셨다고요?

한국복지패널 데이터
시각화 프로젝트

공공/의료 데이터
시각화 프로젝트

상권/금융 데이터
시각화 프로젝트

개별 데이터
시각화 프로젝트

1개의 기초 예제, 3개의 실전 예제를 통해
실무 데이터 시각화 감각을 깨워드립니다.

데이터 시각화,
툴보다 중요한 건 인사이트!

데이터 시각화 툴을 가르쳐주는 곳은 많지만, 정리가 필요한 데이터를 목적에 맞게 파악하고 추려내어 효과적으로 시각화하는 본질적 노하우와 인사이트를 담은 강의는 여지껏 없었습니다.

개념 이해부터 실습까지,
단계별 실무 커리큘럼!

단계별 커리큘럼을 차근차근 밟아나가며, 데이터 시각화에 대한 기본적인 접근부터 최종 시각화 실습 및 개별 프로젝트 기획 워크샵까지 함께하세요. 어디서부터 손대야 할지 몰랐던 복잡한 데이터를 직관적인 결과물로 정리해내는 능력을 갖게 될 거예요.

각 분야 전문가들이
하나되어 완성해가는 릴레이식 강의!

데이터 시각화 프로세스를 어디 하나 빠뜨리지 않고 흡수해보세요. 다같이 협업 프로젝트를 진행했던 프로세스 별 전문가가 각 파트를 담당하여, 강의의 전문성은 높이고 데이터 시각화에 대한 큰 인사이트와 흐름은 더욱 매끄럽도록 기획한 강의입니다.

강사 소개

ns
  • 중앙일보, 서울신문, 여성중앙, KBS미디어, 네이버, 대학내일 등 주요 언론사 데이터 시각화 프로젝트
  • 서울시, 한국정보화진흥원, 통일부, 한국 소비자원 등 공공데이터 전문 인포그래픽 프로젝트
  • SKT, 한국전력, 건강보험심사평가원 등 국내 빅데이터 콘텐츠 제작
  • 카이스트 경영대학원 데이터 시각화 및 디자인씽킹 강의
  • 초·중등생 , 일반인 및 예비 창업자 대상 디자인 씽킹 with data 강의
01

 뉴스젤리 이사
임준원

02

뉴스젤리 콘텐츠 디렉터
임지현

03

뉴스젤리 콘텐츠 매니저
강원양

04

㈜히든그레이스 팀장
김영우

현, ㈜히든그레이스 데이터분석 팀장
현, 마소캠퍼스 데이터 분석 교육 강사
현, 데이터저널(datajournal.kr) 대표
  • 현대모비스 기업문화 진단 분석
  • LG디스플레이 정신건강 고위험군 분석 및 예측 모델링
  • CBS 라디오 청취자 사연 신청곡 분석 시스템 개발
  • 한국기계전기전자시험연구원 가스미터 사용기한 예측 모델링
  • 아름다운가게 자원활동 로그데이터 및 고객만족도 분석
  • R 프로그래밍, 데이터 분석 방법론 교육 출강 – SKT, 넥슨네트웍스, 로엔엔터테인먼트, 한국교육과정평가원, KT&G복지재단 등
  • <R로 시작하는 데이터 분석, 이지스퍼블리싱> 2017년 5월 출간 예정
05

탠저블비츠 대표
여지환

현, 탠저블비츠 대표
현, 동양미래대학교 시각정보 겸임교수
  • 공공데이터+시각디자인 데이터 시각화 프로젝트
  • 태블로 교육 출강 – 남양주농업기술센터, 한국지역정보개발원 등
  • 데이터 스크롤텔링 교육 출강 – 단국대학교, cel 벤처단지 등
  • 데이터 시각화 교육 출강 – 마루180, 서울크리에이티브랩
  • 아이덴티티 디자인시스템의 효율적 관리를 위한 인터랙티브 디자인가이드라인 개발
06

경향신문 디자이너
윤여경

현, 경향신문 정보그래픽 디자인
현, 국민대학교 디자인 대학원 겸임교수
현, 디자인학교 운영자
전, 서울시 디자인 위원
  • 『역사는 디자인된다』 저
  • 『런던에서 온 윌리엄 모리스, 그는 왜 디자인의 아버지인가』 저
  • 『좋은 디자인이란 무엇인가-X축』 저
  • 『디자인 확성기』 공저
  • 〈디플러스〉, 〈지콜론〉, 〈GRAPHIC〉, 〈월간디자인〉 기고

강사 포트폴리오

수강 대상

sessak

리서치 정보를 설득력있게 보여주기 위한 UX 리서쳐

같은 데이터라도 시각적으로 잘 정돈된 정보는 상대에게 엄청난 설득력을 발휘합니다. 이제 데이터 시각화를 배워 당신의 리서치 내용에 더욱 힘을 실어주세요.

tree

데이터 저널리스트

데이터를 보다 쉽게 분석하고 그 속에 내포된 인사이트를 발견해내는 능력을 키워보세요. 정보를 다루는 당신의 역량이 확 달라집니다.

plane

기획서/보고서로써 타인을 설득해야 하는 회사원

복잡한 정보를 있는 그대로 정리해서는 타인을 설득하기도 쉽지 않을 뿐더러, 나 스스로도 정보를 한 눈에 파악하기 어렵습니다. 이제 데이터 시각화를 배워 데이터를 효과적으로 다뤄보세요.

더욱 매력적인 논문을 완성하고 싶은 대학원생/연구원

효과적인 시각 언어를 활용하여 논문 속 복잡한 정보를 다듬어보세요. 당신의 논문 설득력이 배가 됩니다.

강의 진행 과정

데이터 분석 + 시각화 + 실전 워크샵 모두 담은 실무 All-in-One 강의!
프로세스를 분야별 전문가가 도맡아 진행하는 체계적 커리큘럼!

구분 주차/회차 목표 상세 내용 강사
step1
(개론)
1
(5/22)
데이터 개념과 데이터 가공의 중요성 - 데이터 스토리텔링
- 디자인씽킹 with Data 이론 및 활용
뉴스젤리
2
(5/27)
데이터와 알맞은 도표와 차트에 관한 공부 - 세상의 모든 차트에 대하여
- 데이터 시각화 이론
step2
(기초)
3
(5/29)
R과 친해지기 - 안녕 R? - 친해지기
ㆍ R이 뭔가요? 먹는 건가요? - R 이해하기
ㆍ 준비하기 - R 및 RStudio 설치
ㆍ 다뤄보기 - RStudio 기초 사용법
ㆍ 손맛 느껴보기 - 뭔지 잘 모르지만 일단 한번 분석 해보자!
- 연장 챙기기
ㆍ 변수는 변하는 수 - 변수 이해하기
ㆍ 함수는 Magic Box - 함수 이해하기
ㆍ 패키지는 연장통 - 패키지 이해하기
- 데이터의 세계로
ㆍ 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 구조 이해하기
ㆍ 내 손안의 데이터 프레임 - 데이터 프레임 만들기, 외부 데이터 가져오기
김영우
4
(6/3)
데이터 갖고 놀기 - 데이터 갖고 놀기 #1 – 기초
ㆍ 데이터 파악하기
ㆍ 변수명 바꾸기, 데이터 타입 바꾸기
ㆍ 파생변수 만들기
- 데이터 갖고 놀기 #2 - 고급지게!
ㆍ 필요한 변수만 뽑아내기
ㆍ 조건에 맞는 케이스만 뽑아내기
ㆍ 파생변수 만들기
ㆍ 여러 데이터를 하나로 합치기
ㆍ 통계치 산출하기
ㆍ 집단별로 나누기
5
(6/5)
데이터 시각화하기, 정제하기 - 데이터 시각화 하기
ㆍ산점도
ㆍ막대 그래프
ㆍ선 그래프
ㆍ상자 그림
- 데이터 정제하기
ㆍ 이상한 놈을 찾아라! - 이상치 파악, 정제
ㆍ 없는 놈을 찾아라! - 결측치 파악, 정제
6
(6/10)
실전 데이터 분석 - 준비는 모두 끝났다. 실전투입! - 실제 데이터를 이용한 분석 실습
ㆍ “한국인의 삶을 파악하라!” - 한국복지패널 데이터 실전 분석
- 데이터 사이언티스트로 가는 길
ㆍ공부법에 대한 Tip과 조언
step3
(기초)
7
(6/12)
데이터시각화 뭐부터 시작하죠? 새로운 언어와 데이터시각화
- 데이터와 시각화

태블로와 데이터시각화
- 시각화 툴로서 태블로 이해
- 태블로를 활용한 시각화 케이스스터디
- 태블로 에러내기
여지환
8
(6/17)
태블로를 활용한 통합정보구성 데이터 상호관계 이해
- 데이터 관계구조 이해

통합정보 스토리텔링
- 시각화 대시보드
- 데이터 스토리북 구성
step4
(기초)
9
(6/19)
‘데이터 시각화’ - 데이터와 정보, 메시지의 개념을 알아봅니다.
- 다양한 사례들을 통해 데이터 시각화의 의미를 생각해 봅니다.
- 정보에 따른 적절한 시각화 유형을 살펴봅니다.
윤여경
10
(6/24)
‘워크숍’ 앞 수업에서 제시된 데이터를 가지고 워크숍을 진행합니다. 적절한 형태와 색, 크기 등을 고려해 기초적인 시각화 과정을 실습합니다.
11
(6/26)
‘발표 및 피드백’ 2교시에서 진행된 과제를 바탕으로 일주일 동안 더 발전시키고 발표하는 시간을 갖습니다. 이 과정에서 각자가 자신의 생각을 정리하고, 상호간의 피드백을 통해 다른 사람들의 다양한 관점을 경험합니다.
step5
(실전)
12
(7/1)
공공, 의료 데이터 활용한 워크샵 - 디자인씽킹 with 공공, 의료데이터 분석 뉴스젤리
13
(7/3)
상권, 금융 데이터 활용한 워크샵 - 디자인씽킹 with 상권, 금융데이터 분석
14
(7/8)
개별 데이터 분석(수강생 니즈 반영해서 조절가능) - 프로젝트 기획
- Project Management & Feedback
주차/회차 상세 내용
1
(5/22)
- 데이터 스토리텔링
- 디자인씽킹 with Data 이론 및 활용
2
(5/27)
- 세상의 모든 차트에 대하여
- 데이터 시각화 이론
3
(5/29)
- 안녕 R? - 친해지기
ㆍ R이 뭔가요? 먹는 건가요? - R 이해하기
ㆍ 준비하기 - R 및 RStudio 설치
ㆍ 다뤄보기 - RStudio 기초 사용법
ㆍ 손맛 느껴보기 - 뭔지 잘 모르지만 일단 한번 분석 해보자!
- 연장 챙기기
ㆍ 변수는 변하는 수 - 변수 이해하기
ㆍ 함수는 Magic Box - 함수 이해하기
ㆍ 패키지는 연장통 - 패키지 이해하기
- 데이터의 세계로
ㆍ 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 구조 이해하기
ㆍ 내 손안의 데이터 프레임 - 데이터 프레임 만들기, 외부 데이터 가져오기
4
(6/3)
- 데이터 갖고 놀기 #1 – 기초
ㆍ 데이터 파악하기
ㆍ 변수명 바꾸기, 데이터 타입 바꾸기
ㆍ 파생변수 만들기
- 데이터 갖고 놀기 #2 - 고급지게!
ㆍ 필요한 변수만 뽑아내기
ㆍ 조건에 맞는 케이스만 뽑아내기
ㆍ 파생변수 만들기
ㆍ 여러 데이터를 하나로 합치기
ㆍ 통계치 산출하기
ㆍ 집단별로 나누기
5
(6/5)
- 데이터 시각화 하기
ㆍ산점도
ㆍ막대 그래프
ㆍ선 그래프
ㆍ상자 그림
- 데이터 정제하기
ㆍ 이상한 놈을 찾아라! - 이상치 파악, 정제
ㆍ 없는 놈을 찾아라! - 결측치 파악, 정제
6
(6/10)
- 준비는 모두 끝났다. 실전투입! - 실제 데이터를 이용한 분석 실습
ㆍ “한국인의 삶을 파악하라!” - 한국복지패널 데이터 실전 분석
- 데이터 사이언티스트로 가는 길
ㆍ공부법에 대한 Tip과 조언
7
(6/12)
새로운 언어와 데이터시각화
- 데이터와 시각화

태블로와 데이터시각화
- 시각화 툴로서 태블로 이해
- 태블로를 활용한 시각화 케이스스터디
- 태블로 에러내기
8
(6/17)
데이터 상호관계 이해
- 데이터 관계구조 이해

통합정보 스토리텔링
- 시각화 대시보드
- 데이터 스토리북 구성
9
(6/19)
- 데이터와 정보, 메시지의 개념을 알아봅니다.
- 다양한 사례들을 통해 데이터 시각화의 의미를 생각해 봅니다.
- 정보에 따른 적절한 시각화 유형을 살펴봅니다.
10
(6/24)
앞 수업에서 제시된 데이터를 가지고 워크숍을 진행합니다. 적절한 형태와 색, 크기 등을 고려해 기초적인 시각화 과정을 실습합니다.
11
(6/26)
2교시에서 진행된 과제를 바탕으로 일주일 동안 더 발전시키고 발표하는 시간을 갖습니다. 이 과정에서 각자가 자신의 생각을 정리하고, 상호간의 피드백을 통해 다른 사람들의 다양한 관점을 경험합니다.
12
(7/1)
- 디자인씽킹 with 공공, 의료데이터 분석
13
(7/3)
- 디자인씽킹 with 상권, 금융데이터 분석
14
(7/8)
- 프로젝트 기획
- Project Management & Feedback

수강료

 

*출시알림을 신청해주시면 다음 기수 개강 시 가장 빠르게 연락을 드립니다.

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