현실 세상의 컴퓨터공학 지식 with 30가지 실무 시나리오 초격차 패키지 Online.

01
개발자 필수 CS지식
단, 하나의 강의로 끝내세요.

실무 연관성이 높은 CS지식을 몽~땅 모아 이론과 실습을 통해 가장 이해하기 쉽게 알려드립니다.
02
CS지식의 실무 활용을 담은
30개 시나리오까지

Google 출신 개발자가 알려주는 CS지식을 활용한 실무 트러블슈팅 사례를 확인하세요.
03
기술면접 & 학교에선
알려주지 않는 부가지식

IT대기업 기술면접 기출변형 50선부터 개발자라면 꼭 알아야 할 개발자 협업 툴 & AI 도구 사용법

코스 프로모션 배너 전용입니다.

0일 0시간 0분 0초 코스 프로모션 배너 전용입니다.

(자동)

정가 ~~(자동)~~

할인 금액 (자동)

현재 판매가 (자동)

(자동)

* 12개월 무이자 할부 시

바로 구매하기

기본 정보

• 17개 대주제 (약 77시간 분량)
• 기초 - 실전
• 필요한 선수 지식 없음
• 수강 대상
- 취업 및 이직 준비생
- 비전공 개발자
- CS 지식을 빠르게 복습하고 싶은 전공자
- 실무 능력을 향상시키고 싶은 현업 개발자

강의 특징

• 수강료 1회 결제로 평생 소장
• 강의 사용 툴 & 버전
- JDK (OpenJDK 17)
- IntelliJ IDE (IntelliJ IDEA Ultimate)
- MySQL8 DataBase (Workbench8.0)
- draw.io (DB Modeling)
- virtualbox 7.0
- ubuntu 22.04

강의 미리보기
커리큘럼 미리보기
Top-tier 강사 확인하기
가격 비교하기

개발자의 기본기 “CS 전공지식”
제.대.로 알고 계신가요?

이런 고민을 갖고 계신 분들을 위해

학교에선 배울 수 없는 실무적인 내용을 더 해
+ 한 번에 끝낼 수 있는 CS지식 강의를 준비 했습니다. +

대학생, 취업 준비생, 현업 개발자를 막론하고
기본기가 탄탄한 실력있는 개발자를 꿈꾼다면 놓치지마세요.
*본 강의는 사전 지식 없이도 수강할 수 있습니다.

패스트캠퍼스에서 준비한
컴퓨터공학 강의가 특별한 7가지 이유

국민대학교 소프트웨어학부 교수 등
업계 최고 권위자들이 검증한 커리큘럼!

본 강의는 CS지식의 이론만 배우지 않습니다.
개발자의 실무 적용 능력까지 향상시킬 수 있도록 다양한 실습과 시나리오가 담겨있습니다.

Point 1

단편화 된 CS 지식을
하나로 연결 시켜 줄 유일무이한 강의

이론/실습 뿐 아니라 트러블슈팅 과정을 통한 실전 활용법까지 담았어요.
70시간 분량의 강의를 통해 개발 실무에 필요한 모든 CS지식을 학습 할 수 있습니다.

왜 중요할까요?

효율적인 알고리즘 설계와 데이터 조작을 통해 소프트웨어 개발과 최적화 능력을 향상 시킵니다.

왜 중요할까요?

프로그래밍의 구동 원리를 깊이 이해하여 효과적인 설계 및 관리능력을 향상 시킵니다.

왜 중요할까요?

협업과 유지보수가 원활한 안정적이고 확장 가능한 소프트웨어를 개발능력을 향상 시킵니다.

왜 중요할까요?

현업에서 자주 발생하는 30가지 이슈를 해결하며 CS지식의 실무 적용 능력을 향상 시킵니다.

커리큘럼 자세히 보기 ‣

Point 2

이론에 더해, 실무 시나리오 까지
개발자가 자주 겪는 30가지 이슈 트러블슈팅

다양한 문제 상황을 통해 CS지식이 어떻게 활용 되는지 학습 합니다.
실무에서 발생하는 다양한 문제 상황에 대처할 수 있는 개발자로 거듭나세요 !

AWS 클라우드 운영 관점

Scenario 01
클라우드 구성 & 사용 (이슈)
| 주요 상황
1. 사용자 접근 권한 에러
2. 도메인 에러
3. TLS 설정 에러
4. Load Balancer 설정 에러 -1
5. Load Balancer 설정 에러 -2

이슈 더보기

• healthcheck 설정 에러
• 방화벽 설정 에러
• 네트워크 구성 에러
• 리소스 권한 에러
• 클라우드 API 기록 확인
Scenario 02
클라우드 구성 & 사용 (개선)
| 주요 상황
11. 운영 우수성 (operational excellence)
12. 보안 (security)
13. 가용성 (reliability
14. 성능 효율성 (performance efficiency)
15. 비용 최적화 (cost optimization)

서비스 설계 & 개발 관점

Scenario 03
서비스 운영 관련
| 주요 상황
16. 조회 성능 향상 시키기
17. 검색 속도를 높이기 위해 적절한 인덱스 구성하기
18. 성능 저하 대비하기
19. 일관성있고 효율적인 데이터 처리하기
20. 동시에 발생하는 쓰기 작업에서 데이터 일관성 유지하기
21. 기타 이슈들
Scenario 04
서비스 확장 관련
| 주요 상황
22. 동시 접속 처리 - web
23. 동시 접속 처리 - CPU & memory
24. 동시 접속 처리 - Database
25. 많아진 데이터로 발생하는 이슈 처리
26. 계획적인 database 부하 처리
27. 유지 관리 비용 고려하기
28. 기타 이슈들

* 강의 제작 과정에서 사소한 상황의 변동이 생길 수 있습니다.

실무 경력 도합 40년,
베테랑 개발자 & 엔지니어와 함께하는 트러블슈팅

실무에서 자주 발생하는 30가지 상황에서의
CS지식 적용 노하우를 가져갈 수 있습니다.

여기서 끝이 아니에요!
네/카/라/쿠/배 등
빅테크 기업 기술면접까지 한 번에 끝내세요.

Point 3

취업&이직을 꿈꾸고 있는 수강생 주목!
5시간, 50문제로 끝내는 빅테크 기술 면접

30분짜리 유튜브 영상과는 차원이 달라요.
부트캠프 채용 대비반 강사님이 직.접. 엄선한 빅테크 주요 기출 50선

기술면접 주요 기출 미리보기 | 5hr

강의를 듣는 수강생은 실무에서 일도 척.척 잘 해야하니까
학교에선 알려주지 않는
개발자라면 꼭 알아야 할 6가지 필수 개발 도구

★ Special ★

쿠팡 테크리드 출신 강사님이 알려주는
협업 & 생산성을 키워줄 개발도구의 실.전. 활용법

쿠팡 테크리드 출신 개발자는 실무에서 어떻게 일을 하고 있을까요?
5시간 분량 강의를 통해 실무능력 향상에 필요한 핵심 노하우를 확인하세요.

개발자라면 무.조.건 사용해야 하는
6가지 도구 자세히 보기

❶ Git
"Git은 코드를 혼자서 개발하든 여러 명이 함께 개발하든, 코드 관리의 중요성을 강조하는 도구입니다.
Git은 버전 관리를 통해 코드를 체계적으로 관리할 수 있습니다."

❷ Github
GitHub는 코드 저장소를 온라인으로 호스팅하며, 여러 개발자들이 동시에 협업하고 변경 내용을 추적하며 작업할 수 있게 해줍니다.
이를 통해 각자가 개발한 코드를 쉽게 통합하고, 충돌을 최소화하여 효율적으로 협업할 수 있습니다.

❸ notion & wiki
코딩을 시작하기 전에 개발자는 요구사항 분석 미팅, 설계, 디자인 등을 논의하고 기록합니다.
다양한 편집 도구가 존재하지만 현업에서는 간단한 문법으로 빠르게 문서를 작성할 수 있는 노션과 위키를 주로 사용합니다.

❹ jira
개발을 시작하기 위해서는 주어진 요구사항을 분석하고, 작은 이슈 단위로 세분화하여 관리합니다.
더불어, 큰 덩어리인 에픽이나 프로젝트로 작업을 묶어서 관리하는 것도 중요합니다. 이런 작업 관리를 위해 JIRA를 활용할 수 있습니다.

❺ copilot
짝 프로그래밍과 유사한 방식으로 필요한 코드 제안이나 함수를 직접 구현하지 않아도 도움을 받을 수 있습니다.
Copilot은 개발자에게 코드 작성 중에 자동 완성 기능을 제공하면서, 주어진 컨텍스트에 맞는 코드 예시와 구조를 제시합니다.

❻ chatgpt
ChatGPT는 개발 과정에서 필요한 라이브러리, API, 도구 등의 사용법을 습득하는 데 큰 도움을 줍니다.
이를 통해 개발자는 새로운 개념을 이해하고, 어려운 문제를 해결하며, 효율적인 개발 프로세스를 구축하는 데에 도움을 얻을 수 있습니다."

구성이 탄탄해도 강의력이 좋지 않다면 아무 의미 없죠!
강의 경험 이 있는 강의력이 뛰어난 강사님들만 모셨습니다.

강사소개

컴퓨터 공학 베스트셀러 저자 & Google Tech Lead 등
비.교.불.가. 압도적인 강사진

강의력이 좋은 전문 강사님으로부터 이론과 실습을
실무 경험이 뛰어난 강사님으로부터 실무 적용과 실전을 학습 할 수 있습니다.

가성비

77시간으로 한 번에 끝내는
개발자 ‘필수 기본기’

실무 연관성을 고려한 15개 CS지식뿐 아니라, 실무 능력 향상을 위한 도구 활용법까지
개발자의 ‘필수 기본기’ 한 번에 졸업하세요.

상세 커리큘럼.

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!

[Course 1] Part.1 컴퓨터구조

01. 오리엔테이션

∙ 컴퓨터구조 거시적으로 보기

02. 명령어

∙ 소스코드에서 명령어로
∙ [실습] 컴파일 - 명령어 관찰하기
∙ 명령어 구조
∙ 주소 지정

03. 데이터

∙ 이진수와 2의 보수
∙ 부동 소수점
∙ 문자 인코딩과 디코딩

04. CPU

∙ CPU 구성 요소
∙ 레지스터 살펴보기
∙ 명령어 사이클과 인터럽트
∙ 멀티 코어와 멀티 프로세서
∙ 명령어 병렬 처리 - 파이프라이닝
∙ 비순차적명령어처리

05. 메인 메모리와 캐시 메모리

∙ RAM & ROM
∙ 리틀 엔디안과 빅 엔디안
∙ 주소 공간 - 논리 주소와 물리 주소
∙ 저장 장치 계층 구조와 캐시 메모리
∙ [실습] 캐시 친화적 코드

06. 보조기억장치와 입출력장치

∙ 하드 디스크와 플래시 메모리
∙ RAID
∙ 입출력 기법

[Course 1] Part.2 운영체제

01. 오리엔테이션

∙ 운영체제 거시적으로 보기
∙ [실습] 가상 머신에 리눅스 설치하기
∙ strace 기반 시스템 콜 관찰하기
∙ 대표적인 리눅스 시스템 콜

02. 프로세스와 스레드

∙ 커널 영역과 사용자 영역의 프로세스
∙ 프로세스 생성과 상태
∙ 스레드
∙ [실습] 멀티프로세스와 멀티스레드

03. CPU 스케줄링

∙ 프로세스 우선순위와 스케줄링 큐
∙ CPU 스케줄링 알고리즘
∙ 리눅스의 스케줄링

04. 동기화와 교착상태

∙ 프로세스 동기화
∙ [실습] 생산자와 소비자 문제
∙ 뮤텍스와 세마포어
∙ 조건변수와 모니터
∙ [실습] 동기화 실습
∙ 교착상태와 해결 방법

05. 가상 메모리 관리

∙ 페이징과 페이지 테이블
∙ 요구 페이징, 스래싱
∙ 페이지 폴트 관찰
∙ 페이지 교체 알고리즘
∙ copy on write

06. 파일 시스템

∙ 파일과 디렉터리
∙ 파일 시스템이 만들어지기까지
∙ 파일 시스템 만들고 연결하기 실습
∙ 파일 시스템 종류와 특성

[Course 1] Part.3 네트워크

01. 오리엔테이션

∙ 네트워크 거시적으로 보기
∙ 프로토콜과 캡슐화
∙ [실습] 와이어샤크
∙ 네트워크의 성능

02. 네트워크 엑세스 계층

∙ 이더넷
∙ 허브와 CSMA/CD
∙ 스위치와 VLAN

03. 네트워크 계층

∙ IP
∙ ARP
∙ ICMP
∙ [실습] IPv4, IPv6, ARP, ICMP 패킷 분석
∙ IP 주소
∙ IP 주소의 분류
∙ 라우팅

04. 전송 계층

∙ 포트
∙ [실습] 포트 확인하기
∙ TCP와 UDP
∙ [실습] TCP, UDP 패킷 분석
∙ TCP 연결
∙ TCP 상태
∙ TCP 재전송 기능
∙ TCP의 혼잡 제어와 흐름 제어

05. 응용 계층

∙ DNS
∙ 자원과 자원의 식별
∙ 웹 서버와 웹 어플리케이션 서버
∙ HTTP의 특성
∙ HTTP 메세지 개관
∙ HTTP 헤더
∙ [실습] HTTP 요청 - 응답 메세지 직접 확인하기
∙ 캐시
∙ 쿠키
∙ 컨텐츠 협상

[Course 1] Part.4 시스템 프로그래밍

01. 오리엔테이션

∙ 시스템 프로그래밍의 개념
∙ vi/vim 편집기

02. 파일 다루기

∙ 파일 디스크립터와 파일 포인터
∙ 파일 입력
∙ 파일 출력
∙ 디렉터리 다루기
∙ 하드 링크와 심볼릭 링크
∙ 파일 속성 다루기
∙ 파일 메모리 매핑

03. 프로세스와 스레드 다루기

∙ 프로세스 다루기
∙ 스레드 다루기
∙ 뮤텍스와 세마포
∙ 공유 메모리 기반 IPC
∙ 파이프 기반 IPC
∙ 시그널 다루기

04. 소켓 프로그래밍

∙ 소켓이란
∙ TCP 소켓 다루기
∙ TCP 소켓 프로그래밍
∙ UDP 소켓 다루기
∙ UDP 소켓 프로그래밍

[Course 1] Part.5 데이터베이스

01. 오리엔테이션

∙ 데이터베이스 거시적으로 보기
∙ [실습] MySQL 설치 및 설정

02. 데이터베이스 생성과 관리

∙ 기본 키와 외래 키
∙ 데이터베이스와 테이블 생성하기
∙ 데이터 입력_INSERT
∙ 데이터 조회_SELECT
∙ 데이터 조회_세부적으로 검색하기
∙ 데이터 수정_UPDATE
∙ 데이터 삭제_DELETE

03. 효율적 쿼리

∙ 인덱스
∙ 뷰
∙ JOIN

04. NoSQL

∙ mongoDB
∙ mongoDB 실습

[Course 2] Part 1. 프로그래밍 패러다임

01. 오리엔테이션

∙ 오리엔테이션
∙ 개발도구설치

02. 메모리 기반 프로그램의 동작 방식

∙ 자바의 구동 원리
∙ 자바 컴파일과 실행
∙ Bytecode란 무엇인가
∙ JVM을 통한 메모리 이해하기
∙ 코드로 알아보는 JVM의 메모리
∙ 코드로 알아보는 JVM의 메모리2
∙ 코드로 알아보는 JVM의 메모리3
∙ 프로세스와 스레드
∙ 스레드란 무엇인가
∙ 실습을 통한 스레드의 이해

03. 데이터를 바라보는 관점 지향 패러다임

∙ 기본데이터와 객체데이터
∙ 객체 데이터의 표현 방법
∙ 객체데이터 모델링 실습
∙ 한 개의 데이터 여러 개의 데이터
∙ 다양한 자료형의 이해
∙ 배열을 이용한 데이터 저장
∙ 메서드란 무엇인가
∙ 변수와 메서드의 관계
∙ 배열과 클래스의 관계
∙ 모델(Model)이란 무엇인가
∙ 다양한 모델(Model)을 만들어보자
∙ DAO, Utility 모델 만들기
∙ 자료구조 알고리즘의 이해
∙ 논리적인 사고력 키우기 기초
∙ 논리적인 사고력 키우기 기초(2)
∙ 논리적인 사고력 키우기 기초(3)
∙ 논리적인 사고력 키우기 중급

04. 설계관점 객체지향 패러다임

∙ 객체지향 프로그래밍 이란
∙ 커피 자판기 프로그래밍
∙ 라이브러리, 모듈(패키지)의 이해
∙ 라이브러리, 모듈(패키지)의 실습
∙ 라이브러리(API) 활용하기
∙ 라이브러리(API) 활용하기(2)
∙ 객체지향 프로그래밍의 설계
∙ 객체지향 프로그래밍의 설계 실습
∙ 객체지향 프로그래밍의 활용
∙ 다형성이론을 활용하자
∙ 추상클래스의 설계
∙ 인터페이스의 설계
∙ Object클래스의 활용

05. 데이터베이스 패러다임

∙ 모델링 중심의 데이터베이스
∙ MySQL을 이용한 데이터 모델링
∙ 자바데이터베이스 프로그래밍 변천사
∙ 프로그램에 임베디드된 SQL
∙ 자바 데이터베이스 프로그래밍
∙ SQL과 프로그램의 분리 설계
∙ ORM기반 비 SQL프로그래밍

[Course 3] Part.1 이산수학

01. 오리엔테이션

∙ 오리엔테이션

02. 이산수학과 컴퓨터공학

∙ 100명의 죄수
∙ 그래프와 100명의 죄수
∙ 늑대, 염소, 양배추 문제
∙ 이산수학과 컴퓨터공학

03. 연속변수와 이산변수

∙ 팩토리얼
∙ 순열
∙ 조합과 도수확률

04. 부울대수와 논리회로

∙ 논리게이트
∙ XOR 논리게이트 만들기
∙ 베릴로그
∙ 덧셈기
∙ 4비트 덧셈기
∙ 메모리
∙ 메모리 주소
∙ 간단한 컴퓨터 프로그램

05. 그래프

∙ 그래프의 정의
∙ 그래프의 종류와 정보
∙ 그래프의 활용
∙ 인접행렬
∙ Walk, Path와 최단경로

06. 트리

∙ 데이터 전송과 압축
∙ 허프만 코딩
∙ 의사결정나무

07. 마르코프 체인

∙ 마르코프 체인

06. 트리

∙ 데이터 전송과 압축
∙ 허프만 코딩
∙ 의사결정나무

[Course 3] Part.2 자료구조 & 알고리즘

01. 오리엔테이션

∙ 오리엔테이션

02. 자료구조와 알고리즘

∙ 자료구조와 알고리즘에 대해

03. 리스트와 알고리즘

∙ 가장 기본적인 자료구조 리스트
∙ n배열 리스트
∙ 연결 리스트
∙ 스택 구현하고 활용하기
∙ 큐 구현하고 활용하기

04. 재귀 호출

∙ 재귀 호출과 문제들

05. 트리와 알고리즘

∙ 이진트리란
∙ 이진트리 구현하기
∙ 이진 검색트리 구현하기
∙ 이진 검색트리 구현하기 2
∙ AVL Tree
∙ Red Black Tree
∙ B-Tree
∙ 힙 (Heap)

06. 정렬

∙ n *n 으로 풀이되는 정렬 알고리즘
∙ QuickSort
∙ MergeSort HeapSort
∙ 추가적인 자료구조를 활용하는 정렬 알고리즘

07. 그래프

∙ 그래프 구현하기
∙ DFS
∙ BFS
∙ 최소 신장 트리(Kruskal's Algorithms)
∙ 최소 신장 트리(Prim's Algorithms)
∙ 최단 거리 문제(Dijkstra's Algorithms)
∙ 위상 정렬 문제(Topological Sorting Algorithms)

08. 검색

∙ 검색이란
∙ 해싱과 해시테이블
∙ 충돌

09. 동적 프로그래밍

∙ 동적 프로그래밍과 재귀 호출
∙ 막대 자르기 문제
∙ 행렬 경로 문제

10. 그리디 알고리즘

∙ 그리디 알고리즘은 무엇인가?
∙ 그리디 알고리즘 문제들

[Course 4] Part.1 소프트웨어 개발 원칙 및 설계

01. 오리엔테이션

∙ 강의 목표 및 강사 소개

02. 클린 코드

∙ 코드
∙ 함수
∙ 클래스
∙ 모듈
∙ 주석
∙ 테스트

03. 디자인패턴

∙ Gof 디자인 패턴
∙ CQRS 패턴
∙ Strangler Fig 패턴

04. 아키텍처

∙ 설계원칙
∙ 모노로틱 아키텍처
∙ 레이어드 아키텍처
∙ 클린 아키텍처
∙ 이벤트 기반 아키텍처
∙ 람다 아키텍처

[Course 4] Part.2 클라우드 컴퓨팅 & 실습 사례

01. 오리엔테이션

∙ 강의 목표 및 강사 소개

02. 클라우드 컴퓨팅이란?

∙ 클라우드 컴퓨팅 이해
∙ 온프레미스와 클라우드
∙ 클라우드 컴퓨팅 도입 효과
∙ 클라우드 컴퓨팅의 범위

03. 클라우드 컴퓨팅 기술

∙ 클라우드 컴퓨팅 기술의 구성
∙ 서버 가상화 및 컨테이너
∙ 네트워크 가상화
∙ 스토리지
∙ 데이터베이스
∙ 그외 클라우드 컴퓨팅 기술

04. 클라우드 컴퓨팅 아키텍처

∙ 클라우드 아키텍처의 이해
∙ 가용성
∙ 탄력성
∙ 클라우드 보안과 공동책임모델
∙ 복원성
∙ 비용 효율화
∙ well-arhitected

05. 클라우드 실습

∙ 클라우드 실습 개요
∙ 클라우드 실습 사례

[Course 5] Part.1 AWS 클라우드 운영 인프라 이슈 & 개선

01. 오리엔테이션

∙ 강의 목표 및 강사 소개

02. 실습 환경 소개

∙ 실습 환경 배포
∙ 실습 환경 소개

03. 클라우드 사용 및 구성 관련 에러

∙ 사용자 접근 권한 에러
∙ 도메인 에러
∙ TLS 설정 에러
∙ Load Balancer 설정 에러 -1
∙ Load Balancer 설정 에러 -2
∙ healthcheck 설정 에러
∙ 방화벽 설정 에러
∙ 네트워크 구성 에러
∙ 리소스 권한 에러
∙ 클라우드 API 기록 확인

04. 클라우드 사용 및 구성 개선

∙ 운영 우수성 (operational excellence)
∙ 보안 (security)
∙ 가용성 (reliability)
∙ 성능 효율성 (performance efficiency)
∙ 비용 최적화 (cost optimization)

[Course 5] Part.2 데이터기반 의사결정

01. 오리엔테이션

∙ 강의 목표 및 강사 소개

02. 확률 & 통계

∙ 기본 통계
∙ 기본 확률
∙ 데이터 수집하기

03. 의사 결정 내리기

∙ AB 테스트, 실험
∙ 용어 - TradeOff
∙ 용어 - Orthogonal

[Course 5] Part.3 운영 & 모니터링

01. 소개

∙ 운영계와 분석계 이해하기

02. 운영계 사용하기

∙ Debug log
∙ Trace
∙ monitoring
∙ Database 접근하기

03. 분석계 사용하기

∙ 필요한 데이터 읽기
∙ 대시보드 만들기

[Course 5] Part.4 서비스 설계 & 개발 관점 이슈 사례

01. 서비스 운영 관련

∙ 조회 요청 시 - select count 안 쓰기
∙ 조회 요청 시 - index 설정 잘 하기
∙ 조회 요청 시 - 불필요한 join 안 하기
∙ 쓰기 요청 시 - insert / update / delete
∙ 쓰기 요청 시 - 일관성 체크하기
∙ 기타 이슈들

02. 서비스 확장 관련

∙ 동접 처리 - web
∙ 동접 처리 - CPU & memory
∙ 동접 처리 - Database
∙ 많아진 데이터로 발생하는 이슈들
∙ 계획적인 database 부하 처리
∙ 유지 관리 비용
∙ 기타 이슈들

[Special] Part.1 기술면접 TOP 50

01. 기술면접 TOP 50

∙ 기술면접 TOP 50

[Special] Part.2 학교에서 알려주지 않는 개발 부가 지식

01. 버전 관리 - Git

∙ 버전 관리란 무엇인가?
∙ Git 기본 명령어
∙ Git 고급 명령어
∙ 실무에서의 브랜치 전략

02. 버전 관리 - Github

∙ Github란 무엇인가?
∙ Github 저장소 생성
∙ Github 팀 단위 활용하기
∙ Github Flow
∙ Github의 실무 활용 사례

03. 이슈 관리 - Jira

∙ 이슈 관리란 무엇인가?
∙ 이슈 관리를 실무에서 사용하는 목적
∙ 이슈 관리의 다양한 제품군
∙ 실무에서 이슈 관리 사례

04. 문서 관리 - Notion

∙ 노션이란 무엇인가?
∙ 실무에서의 노션 문서 관리 사례

05. 문서 관리 - Wiki

∙ 위키란 무엇인가?
∙ 위키를 실무에서 사용하는 목적
∙ 문서 관리의 다양한 제품군
∙ 실무에서의 위키 문서 관리 사례

[Special] Part.3 개발자 AI 업무 도구 활용

01. GhatGPT

∙ ChatGPT란 무엇인가?
∙ ChatGPT를 활용한 개발 방법

02. 코파일럿

∙ Github Copilot이란 무엇인가?
∙ Github Copilot 기능 살펴보기
∙ 실무에서 Github Copilot 활용하기

상세 커리큘럼

자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!

자세히 보기 »

이 강의도 추천해요.

학습규정 * 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 3개월(90일), 무료 수강 기간은 91일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 77시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
– 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
– 일부 강의는 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 상세페이지 하단에 공개 일정이 안내되어 있습니다.

주의사항 – 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
– 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.
– 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

환불규정 – 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

– 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 초과, 5강 이상 수강 시 정상 수강기간(유료 수강기간) 대비 잔여일에 대해 다음과 같이 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.

패스트캠퍼스 정책 안내 [패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.

[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

[저작권 정책]
패스트캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.

root layout

초격차 패키지 : 현실 세상의 컴퓨터공학 지식 with 30가지 실무 시나리오 (~10.1)

기본 정보

강의 특징

01. 오리엔테이션

02. 명령어

03. 데이터

04. CPU

05. 메인 메모리와 캐시 메모리

06. 보조기억장치와 입출력장치

01. 오리엔테이션

02. 프로세스와 스레드

03. CPU 스케줄링

04. 동기화와 교착상태

05. 가상 메모리 관리

06. 파일 시스템

01. 오리엔테이션

02. 네트워크 엑세스 계층

03. 네트워크 계층

04. 전송 계층

05. 응용 계층

01. 오리엔테이션

02. 파일 다루기

03. 프로세스와 스레드 다루기

04. 소켓 프로그래밍

01. 오리엔테이션

02. 데이터베이스 생성과 관리

03. 효율적 쿼리

04. NoSQL

01. 오리엔테이션

02. 메모리 기반 프로그램의 동작 방식

03. 데이터를 바라보는 관점 지향 패러다임

04. 설계관점 객체지향 패러다임

05. 데이터베이스 패러다임

01. 오리엔테이션

02. 이산수학과 컴퓨터공학

03. 연속변수와 이산변수

04. 부울대수와 논리회로

05. 그래프

06. 트리

07. 마르코프 체인

06. 트리

01. 오리엔테이션

02. 자료구조와 알고리즘

03. 리스트와 알고리즘

04. 재귀 호출

05. 트리와 알고리즘

06. 정렬

07. 그래프

08. 검색

09. 동적 프로그래밍

10. 그리디 알고리즘

01. 오리엔테이션

02. 클린 코드

03. 디자인패턴

04. 아키텍처

01. 오리엔테이션

02. 클라우드 컴퓨팅이란?

03. 클라우드 컴퓨팅 기술

04. 클라우드 컴퓨팅 아키텍처

05. 클라우드 실습

01. 오리엔테이션

02. 실습 환경 소개

03. 클라우드 사용 및 구성 관련 에러

04. 클라우드 사용 및 구성 개선

01. 오리엔테이션

02. 확률 & 통계

03. 의사 결정 내리기

01. 소개

02. 운영계 사용하기

03. 분석계 사용하기

01. 서비스 운영 관련

02. 서비스 확장 관련

01. 기술면접 TOP 50

01. 버전 관리 - Git

02. 버전 관리 - Github

03. 이슈 관리 - Jira

04. 문서 관리 - Notion

05. 문서 관리 - Wiki

01. GhatGPT