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개발자 취업으로 가는

알고리즘이 있다?

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패고리즘 순서도

취업을 위한 코딩테스트 문제들
당신도 Return answer 가능하신가요?

(아래 문제는 본 강의의 강사님이 코딩테스트 핵심 유형을 분석한 후
자체 제작한 문제입니다)

개발자 취업에 꼭 필요한 코딩테스트
다년간 코딩테스트 문제 분석 및 해설, 풀이를 진행했던
강사님과 함께라면 가능합니다!

재미도 없고 어려운 자료구조/알고리즘
왜 배워야 할까요?

취업에 꼭 필요하기 때문입니다.

자료구조/알고리즘 개념은 실무 영역에서도 쓰이며
개발자의 실력 향상에도 필요한 개념이지만
최근 개발자 취업 프로세스에서의 코딩테스트/기술면접이 중요해지면서
취업을 위해 꼭 알아야 하는 개념이 됐습니다.

그런데 지금까지 알고리즘 공부는 어떻게 하고 계셨나요?

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자료구조/알고리즘 기본 개념부터 가물가물 한데...

자료구조나 알고리즘의 개념은 대학에서 배우긴 했지만 본격 취업을 준비하는 졸업반의 경우 해당 개념이 헷갈리는 경우가 많고 기본 개념부터 학습을 하려고해도 방대한 양을 감당하지도 못하는 경우도 있습니다. 또한 비전공자의 경우 해당 내용을 잘 알지 못하는 경우도 많습니다. 알고리즘을 잘 하려면 자료구조/알고리즘 기본 개념부터 확실하게 잡아야 합니다.

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문제 풀이 위주로 공부했는데.. 이게 맞는 건가?

코딩테스트 통과를 위해 기출문제나 예상 문제 위주로 공부하는 경우가 많습니다. 독학이나 그룹 스터디를 통해 다양한 문제를 풀고 있는데, 제대로 된 개념 정리나 문제 해설이 없는 경우 단순하게 답을 외우거나 한 가지 방법으로 문제를 풀 수 있게 됩니다. 알고리즘 문제의 경우 같은 문제를 풀 수 있는 다른 방법이나 더 나은 방법에 대한 고민이 필요하고 응용이나 심화 문제에 대한 해결력을 길러야 합니다.

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코딩테스트는 통과해도, 기술면접 준비는?

코딩테스트를 통과하더라도 취업에 끝이 아닙니다. 어찌보면 예비 개발자에게 더욱 어려운 절차가 기술면접인 경우도 있습니다. 문제를 푼 이후에, 그 문제는 어떻게 풀었는지, 어떤 점을 중점적으로 고려했는지에 대한 생각 없이 테스트를 진행하는 경우가 많기 때문이죠. 면접자들 만큼이나 면접관들의 성향도 다양하기 때문에 기술면접을 준비하는 것 자체에 어려움을 느끼는 예비 개발자들도 많습니다.

지금까지의 자료구조/알고리즘 강의와는 완전히 다릅니다

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목표는 오직
개발자 취업입니다

실무 강의 위주로 강의 콘텐츠를 제공하던 패스트캠퍼스가 특별히 기획부터 강의 촬영까지 오직 취업만을 목표로 만든 강의입니다. 국내 100대 기업의 개발자 취업 프로세스를 분석하고, 코딩테스트 기출문제, 빈출문제를 살펴서 취업에 정말 중요한 개념 위주로 단기간에 학습할 수 있도록 강의를 구성했습니다. 일반적인 자료구조/알고리즘 학습 강의와는 방향성이 다릅니다.

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최고 인-싸 강사님과
함께합니다

자료구조, 알고리즘 기본 개념을 비전공자도 단번에 이해할 수 있을 정도로 쉽게 설명하는 Dave Lee 강사님이 초반 개념 파트를 강의하고, 문제 풀이 파트는 6만 명 이상의 유튜브 구독자를 보유한 ‘동빈나’ 나동빈 강사님과 다수 알고리즘 문제 출제 경력, 알고리즘 사이트에서도 ‘탑랭커’ 안수빈 강사님(subinium)과 함께합니다. 어떤 강의에서도 만날 수 없었던 강사님들과 함께 알고리즘을 정복은 물론 개발자 취업도 뽀개보세요.

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문제풀이는 물론
기술면접까지 완벽 대비

지금까지 코딩테스트에서 공개된 기출문제와 최근 개발자 채용 과정에서 나온 문제들을 분석해서 반드시 알아둬야 하는 완전탐색, BFS, DFS, 백트래킹, 동정계획법, 탐욕알고리즘, 수학, 그래프 알고리즘 등의 문제를 난이도별로 풀어보고 응용 개념까지 공부합니다. 나아가 기술면접에 참여하는 면접관들에게 질문을 받아 강사님이 직접 답변해보고, 중요한 개념은 다시 한 번 정리하는 등 기술면접도 완벽하게 준비할 수 있도록 강의를 구성했습니다.

이 강의를 들으면 아래의 내용은 완벽하게 가져갈 수 있습니다

실제 취업 프로세스를 고려하여 강의를 만들었습니다.

국내 100대 기업 및 스타트업을 대상으로 조사했습니다.

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이런 분들에게 이 강의를 추천합니다

개발자 취업을 위해 뭉친 세 명의 특급 강사님입니다.

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Dave Lee 강사님

현 : 이커머스 기업 빅데이터 개발 및 기술 기획
삼성전자, SK, LG, 외국계 기업 등 20년 경력의 개발자
연세대학교 컴퓨터공학 석사
주요 개발 이력
삼성페이, 이커머스 데이터 서비스, 모바일 보안 시스템(CAS), RTOS 컴파일러, Linux Kernel Driver, NAS Embedded System 등

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나동빈 강사님

SW 마에스트로 9기
한국정보기술연구원 Best of the Best 6기
2017 교육부 대한민국 인재상
2017 LG 계열사 소프트웨어 외주 개발 용역
2018 KISA 소프트웨어 개발보안 경진대회 대상
패스트캠퍼스 컴퓨터공학 올인원 패키지 : 자료구조 강의

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안수빈 강사님

SW 마에스트로 10기
2016 ACM-ICPC Asia Daejeon Regional Contest 12th place
2018 ACM-ICPC Asia Seoul Regional Contest 8th place
2018 ACM-ICPC Asia Hanoi Regional Contest 14th place
2018 UCPC 전국 대학생 프로그램이 대회 동아리 연합 여름대회 21th place
2019 SCPC 온사이트 본선 진출
대학 알고리즘 연합캠프 내부 대회 출제 및 검수 등

꼭 필요한 내용만 담은 커리큘럼을 확인해보세요.

알고리즘/기술면접 강의 소개
기본 자료구조 - 핵심 유형 문제 풀이
코딩 테스트 분석하기
기본 정렬 알고리즘 - 핵심 유형 문제 풀이

 

1. 자료구조/알고리즘 이론
Dave Lee 강사님

커리큘럼 살펴보기

  • – 오리엔테이션 – 01 강의 소개 및 학습 방법
  • – 자료구조와 알고리즘 시작하기 – 01 자료구조란?
  • – 자료구조와 알고리즘 시작하기 – 02 알고리즘이란?
  • – 기본 자료구조 – 01 꼭 알아둬야 할 자료 구조: 배열 (Array)
  • – 기본 자료구조 – 02 가벼운 예제와 함께 익히는 배열
  • – 기본 자료구조 – 03 꼭 알아둬야 할 자료 구조: 스택 (Stack)
  • – 기본 자료구조 – 04 가벼운 예제와 함께 익히는 스택
  • – 기본 자료구조 – 05 꼭 알아둬야 할 자료 구조: 큐 (Queue)
  • – 기본 자료구조 – 06 가벼운 예제와 함께 익히는 큐
  • – 기본 자료구조 – 07 다양한 큐와 스택 구조
  • – 고급 자료구조 – 01 은근히 어려운 자료 구조: 링크드 리스트
  • – 고급 자료구조 – 02 은근히 어려운 자료 구조: 다양한 링크드 리스트
  • – 고급 자료구조 – 03 가벼운 예제와 함께 익히는 링크드 리스트1
  • – 고급 자료구조 – 04 가벼운 예제와 함께 익히는 링크드 리스트2
  • – 고급 자료구조 – 05 블록체인에도 쓰이는 해쉬 테이블1
  • – 고급 자료구조 – 06 블록체인에도 쓰이는 해쉬 테이블2
  • – 고급 자료구조 – 07 가벼운 예제와 함께 익히는 해쉬 테이블
  • – 알고리즘 복잡도 – 01 알고리즘 복잡도 표현 방법
  • – 알고리즘 복잡도 – 02 알고리즘 복잡도 구하기 예제와 실습1
  • – 알고리즘 복잡도 – 03 알고리즘 복잡도 구하기 예제와 실습2
  • – 알고리즘 복잡도 – 04 알고리즘 복잡도 구하기 예제와 실습3
  • – 기본 정렬 알고리즘 – 01 선택 정렬
  • – 기본 정렬 알고리즘 – 02 버블 정렬
  • – 기본 정렬 알고리즘 – 03 삽입 정렬
  • – 기본 정렬 알고리즘 – 04 가벼운 예제와 함께 정리하는 기본 정렬 알고리즘
  • – 재귀 호출 (Recursive Call) – 01 알고리즘 해결에 중요한 재귀 호출 이해
  • – 재귀 호출 (Recursive Call) – 02 알고리즘 해결에 중요한 재귀 호출 예제와 실습1
  • – 재귀 호출 (Recursive Call) – 03 알고리즘 해결에 중요한 재귀 호출 예제와 실습2
  • – 재귀 호출 (Recursive Call) – 04 알고리즘 해결에 중요한 재귀 호출 예제와 실습3
  • – 고급 정렬 알고리즘 – 01 병합 정렬
  • – 고급 정렬 알고리즘 – 02 힙 정렬
  • – 고급 정렬 알고리즘 – 03 퀵 정렬
  • – 고급 정렬 알고리즘 – 04 가벼운 예제와 함께 정리하는 고급 정렬 알고리즘
  • – 기본 탐색 알고리즘 – 01 정렬 알고리즘 몸풀기: 순차 탐색
  • – 기본 탐색 알고리즘 – 02 이진 탐색
  • – 고급 탐색 알고리즘 – 01 이진 트리 구성하기
  • – 고급 탐색 알고리즘 – 02 이진 트리 기반, 탐색하기
  • – 고급 탐색 알고리즘 – 03 이진 트리 유지, 삽입과 삭제
  • – 고급 탐색 알고리즘 – 04 B-트리 구성하고 탐색하기
  • – 고급 탐색 알고리즘 – 05 B-트리 유지, 삽입과 삭제
  • – 고급 탐색 알고리즘 – 06 강력한 탐색 효율, 해쉬 테이블과 탐색
  • – 고급 탐색 알고리즘 – 07 가벼운 예제와 함께 정리하는 탐색 알고리즘
  • – 동적 프로그래밍 – 01 동적 프로그래밍의 이해
  • – 동적 프로그래밍 – 02 동적 프로그래밍 예제와 실습1
  • – 동적 프로그래밍 – 03 동적 프로그래밍 예제와 실습2
  • – 그래프 기본 탐색 알고리즘 – 01 그래프 이해와 자료 구조
  • – 그래프 기본 탐색 알고리즘 – 02 그래프 종류와 자료 구조
  • – 그래프 기본 탐색 알고리즘 – 03 너비 우선 탐색(BFS)1
  • – 그래프 기본 탐색 알고리즘 – 04 너비 우선 탐색(BFS)2
  • – 그래프 기본 탐색 알고리즘 – 05 깊이 우선 탐색(DFS)1
  • – 그래프 기본 탐색 알고리즘 – 06 깊이 우선 탐색(DFS)2
  • – 그래프 기본 탐색 알고리즘 – 07 가벼운 예제와 함께 정리하는 그래프 기본 탐색 알고리즘
  • – 그래프 고급 탐색 알고리즘 – 01 최단 경로 알고리즘 이해
  • – 그래프 고급 탐색 알고리즘 – 02 다익스트라 최단 경로 알고리즘
  • – 그래프 고급 탐색 알고리즘 – 03 최소 신장 트리 이해
  • – 그래프 고급 탐색 알고리즘 – 04 크루스칼 알고리즘
  • – 그래프 고급 탐색 알고리즘 – 05 프림 알고리즘
  • – 그래프 고급 탐색 알고리즘 – 06 가벼운 예제와 함께 정리하는 그래프 고급 탐색 알고리즘
  • – 탐욕 알고리즘 – 01 탐욕 알고리즘의 이해
  • – 탐욕 알고리즘 – 02 탐욕 알고리즘 예제와 실습1
  • – 탐욕 알고리즘 – 03 탐욕 알고리즘 예제와 실습2
  • – 분할 정복 알고리즘 – 01 분할 정복 알고리즘 이해
  • – 분할 정복 알고리즘 – 02 분할 정복 알고리즘 예제와 실습1
  • – 분할 정복 알고리즘 – 03 분할 정복 알고리즘 예제와 실습2
  • – 백 트래킹 – 01 백 트래킹 알고리즘 이해
  • – 백 트래킹 – 02 백 트래킹 알고리즘 예제와 실습1
  • – 백 트래킹 – 03 백 트래킹 알고리즘 예제와 실습2
  • – 필수 자료구조와 알고리즘 정리 – 01 필수 자료구조와 알고리즘 정리

 

2. 유형별, 난이도별 문제 풀이
나동빈 강사님

커리큘럼 살펴보기

  • – 기본 자료구조 – 01 기초 문제풀이 (2문제)
  • – 기본 자료구조 – 02 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 고급 자료구조 – 01 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 기본 정렬 알고리즘 – 01 기초 문제풀이 (2문제)
  • – 기본 정렬 알고리즘 – 02 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 재귀 호출 – 01 기초 문제풀이 (3문제)
  • – 고급 정렬 알고리즘 – 01 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 기본 탐색 알고리즘 – 01 기초 문제풀이 (2문제)
  • – 기본 탐색 알고리즘 – 02 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 고급 탐색 알고리즘 – 01 기초 문제풀이 (3문제)
  • – 고급 탐색 알고리즘 – 02 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 동적 프로그래밍 – 01 기초 문제풀이 (3문제)
  • – 동적 프로그래밍 – 02 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 그래프 기본 탐색 알고리즘 – 01 기초 문제풀이 (2문제)
  • – 그래프 기본 탐색 알고리즘 – 02 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 그래프 고급 탐색 알고리즘 – 01 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 탐욕 알고리즘 – 01 기초 문제풀이 (4문제)
  • – 탐욕 알고리즘 – 02 핵심 유형 문제풀이 (3문제)
  • – 백 트래킹 – 01 핵심 유형 문제풀이 (3문제)

문제 리스트

  • 기본 자료구조 / 기초 문제풀이 / 배열 / 음계
  • 기본 자료구조 / 기초 문제풀이 / 배열 / 블랙잭
  • 기본 자료구조 / 핵심 유형 문제풀이 / 스택 / 스택_수열
  • 기본 자료구조 / 핵심 유형 문제풀이 / 큐 / 프린터_큐
  • 기본 자료구조 / 핵심 유형 문제풀이 / 스택 / 키로거
  • 고급 자료구조 / 핵심 유형 문제풀이 / 해시 / SHA-256
  • 고급 자료구조 / 핵심 유형 문제풀이 / 해시 / 수_찾기
  • 고급 자료구조 / 핵심 유형 문제풀이 / 해시 / 친구_네트워크
  • 기본 정렬 알고리즘 / 기초 문제풀이 / 정렬 / 수_정렬하기
  • 기본 정렬 알고리즘 / 기초 문제풀이 / 정렬 / 소트인사이드
  • 기본 정렬 알고리즘 / 핵심 유형 문제풀이 / 정렬 / 나이순_정렬
  • 기본 정렬 알고리즘 / 핵심 유형 문제풀이 / 정렬 / 좌표_정렬하기
  • 기본 정렬 알고리즘 / 핵심 유형 문제풀이 / 정렬 / 수_정렬하기_3
  • 재귀 호출 / 핵심 유형 문제풀이 / 재귀 호출 / 피보나치_수
  • 재귀 호출 / 핵심 유형 문제풀이 / 재귀 호출 / Z
  • 재귀 호출 / 핵심 유형 문제풀이 / 재귀 호출 / 0_만들기
  • 고급 정렬 알고리즘 / 핵심 유형 문제풀이 / 정렬 / 수_정렬하기_2
  • 고급 정렬 알고리즘 / 핵심 유형 문제풀이 / 정렬 / K번째_수
  • 기본 탐색 알고리즘 / 기초 문제풀이 / 탐색 / 수_찾기
  • 기본 탐색 알고리즘 / 기초 문제풀이 / 탐색 / 성_지키기
  • 기본 탐색 알고리즘 / 핵심 유형 문제풀이 / 이진 탐색 / 공유기_찾기
  • 기본 탐색 알고리즘 / 핵심 유형 문제풀이 / 이진 탐색 / 레이스
  • 기본 탐색 알고리즘 / 핵심 유형 문제풀이 / 이진 탐색 / 중량제한
  • 고급 탐색 알고리즘 / 기초 문제풀이 / 트리 / 트리_순회
  • 고급 탐색 알고리즘 / 기초 문제풀이 / 트리 / 이장님_초대
  • 고급 탐색 알고리즘 / 핵심 유형 문제풀이 / 트리 / 트리의_높이와_너비

 

3. 실전 코딩테스트 대비 문제 풀이
안수빈 강사님

커리큘럼 살펴보기

  • – 코딩테스트 분석 – 01 문제 요구 사항 분석
  • – 코딩테스트 분석 – 02 개인 역량 분석
  • – 코딩테스트 분석 – 03 연습 방법과 Tip
  • – 코딩테스트 분석 – 04 시간복잡도와 자료구조
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (구현) – 01 문제 조건 구조화
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (구현) – 02 입출력과 디버깅
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (구현) – 03 예외처리
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (구현) – 04 반복문과 조건문
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (구현) – 05 문제 풀이 I
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (구현) – 06 문제 풀이 II
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐색) – 01 자료구조
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐색) – 02 완전탐색
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐색) – 03 BFS와 DFS
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐색) – 04 백트래킹
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐색) – 05 문제 풀이 I
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐색) – 06 문제 풀이 II
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐색) – 07 문제 풀이 III
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐색) – 08 문제 풀이 IV
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (동적계획법) – 01 문제 풀이 I
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (동적계획법) – 02 문제 풀이 II
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (동적계획법) – 03 문제 풀이 III
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (동적계획법) – 04 문제 풀이 IV
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐욕 알고리즘) – 01 문제 풀이 I
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐욕 알고리즘) – 02 문제 풀이 II
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (탐욕 알고리즘) – 03 문제 풀이 III
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (수학) – 01 문제 풀이 I
  • – 코딩테스트 유형별 분석 (수학) – 02 문제 풀이 II
  • – 코딩테스트 유형별 풀이 – 01 문제 풀이 I
  • – 코딩테스트 유형별 풀이 – 02 문제 풀이 II
  • – 코딩테스트 유형별 풀이 – 03 문제 풀이 III
  • – 코딩테스트 유형별 풀이 – 04 문제 풀이 IV
  • – 코딩테스트 유형별 풀이 – 05 문제 풀이 V
  • – 코딩테스트 유형별 풀이 – 06 문제 풀이 VI

 

4. 기술면접 완전 정복
Dave Lee 강사님

커리큘럼 살펴보기

  • – 신입 기술면접 가이드라인 오리엔테이션
  • – 기업 스타일별 기술면접 유형 소개
  • – 기술면접 문항 유형 소개
  • – 이력서 기반 경험 문항 유형 소개
  • – 이력서 기반 경험 예시 질문과 답변 1
  • – 이력서 기반 경험 예시 질문과 답변 2
  • – 이력서 기반 경험 예시 질문과 답변 3
  • – 이력서 기반 경험 문항 유형 준비 팁 정리
  • – CS 기본 지식 문항 유형 소개
  • – CS 기본 지식 문항 예시 질문과 답변 1
  • – CS 기본 지식 문항 예시 질문과 답변 2
  • – CS 기본 지식 문항 유형 준비 팁 정리
  • – 손코딩 관련 문항 유형 소개
  • – 손코딩 관련 문항 예시 질문과 답변 1
  • – 손코딩 관련 문항 예시 질문과 답변 2
  • – 손코딩 관련 문항 유형 준비 팁 정리
  • – 기타: 프로그래밍 언어별, 세부 IT분야별 문항 유형 소개
  • – 프로그래밍 언어별 문항 예시 질문과 답변
  • – 세부 IT 분야별 문항 예시 질문과 답변
  • – 프로그래밍 언어별, 세부 IT분야별 문항 준비 팁 정리

패스트캠퍼스의 알고리즘/기술면접 올인원 패키지는 이렇게 가르칩니다.

실무교육 1위가 만든 강의를 직접 경험해보세요.

비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록

시각자료를 통한 자료구조/알고리즘 이해

자료구조/알고리즘의 기본 개념을 강의하는 Dave Lee 강사님은 이미 X년 이상 주니어 개발자와 비전공자 개발자를 대상으로 해당 과목을 강의했습니다. 강사님이 보유한 다양한 시각자료와 예시, 설명으로 누구나 쉽고 빠르게 자료구조/알고리즘의 개념을 이해할 수 있습니다. 자신의 눈으로 직접 효율적인 알고리즘과 비효율적인 알고리즘을 비교해보세요. 추가적으로 실무 영역에서 자료구조와 알고리즘을 어떻게 활용하고 있는지, 왜 해당 알고리즘이 코딩테스트에 자주 나오는 지에 대해서도 중간중간 설명해 주십니다.

알아야 할 문제는 모두 잡는다

코딩테스트 기출, 빈출문제 완벽 정리

나동빈 강사님과 안수빈 강사님은 알고리즘 문제 풀이 및 해설 쪽에서 많은 경험과 인지도를 갖고 있습니다. 두 강사님이 코딩테스트 기출문제 등에 자주 나오는 완전탐색, BFS, DFS, 탐욕알고리즘 등의 유형을 골라 직접 문제를 출제하고 이를 해설합니다. 단순히 결과와 점수를 체크하는 문제 풀이가 아니라 해당 유형에서 필요한 개념, 자주 쓰이는 이유, 응용 및 심화 문제를 해결하는 법, 알고리즘을 푸는 더 효율적인 방법과 빠른 방법 등 강사님의 모든 노하우를 강의에 담아냅니다.

간결한 코드 사용을 위한

Python을 활용한 문제 풀이

최근 코딩테스트는 대부분 Python을 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다. Python은 C나 C++, Java에 비해 범용성이 넓고 진입장벽이 낮고 문법이 비교적 쉽다는 장점이 있습니다.. 작은 실수가 오답으로 이어지는 테스트인 만큼 Python을 활용하는 것이 유리합니다.

이 내용만으로도 값어치 충분

기술면접 완전 정복

실제 기술면접에 참가하는 현직 개발자들에게 질문하는 내용을 물어보고, 현직 개발자 강사님이 답변해봅니다. 그 답변을 다시 보여준 후 피드백을 받아서 알려줍니다. 나아가 답변에서 파생하는 예상 질문까지 답변을 준비해서 실제 기술면접을 완벽하게 대비함은 물론 다양한 개발자들이 중요하게 생각하는 요소 등도 한 번에 습득할 수 있습니다. 그 외에 강사님이 말하는 개발자로서의 삶과 커리어, 취업 이후에 가져야할 태도, 입사 전 진행할 수 있는 프로젝트 등 예비 개발자에게 필요한 세세한 정보까지 한 번에 담았습니다.

알고리즘 강의도 패스트캠퍼스가 만들면 다릅니다.

코딩테스트 문제 풀고, 점수만 나오면 끝?

단순히 많은 양의 문제를 풀어야 하는 것은 아닙니다. 코딩테스트에 잘 나오는 유형, 중요한 개념 유형을 파악하고 친절한 해설을 바탕으로 확실하게 이해하는 것이 중요합니다. 패스트캠퍼스의 알고리즘/기술면접 올인원 패키지는 모든 문제를 풀어보고 이를 해설하는 강의를 제공합니다. 문제와 답에 대한 완전한 이해가 비슷하지만 다른 유형, 심화 내용을 담은 유형 등을 해결할 수 있는 열쇠입니다.

한 번 구매해도 수강 기간이 지나면 못 듣는 강의?

패스트캠퍼스의 온라인 강의는 한 번 구매시 평생 소장을 원칙으로 하고 있으며, 이는 알고리즘/기술면접 올인원 패키지도 마찬가지입니다. 언제 어디서나 내게 부족한 개념, 필요한 강의를 반복적으로 학습한다면 어떤 개념이라도 확실하게 이해할 수 있습니다. 실무 교육 업계 1위 패스트캠퍼스만 제공할 수 있는 평생 소장의 기회를 놓치지 마세요!

개념 설명 강의는 어렵고 딱딱하다?

자료구조/알고리즘 개념도 어렵게 배운다면 지루하고 답답한 내용입니다. 하지만 패스트캠퍼스의 강사님은 단순한 이론 설명적 강의에서 벗어나 컴퓨터의 작동 프로세스나 알고리즘 개념을 이미지나 동영상, 엑셀, PPT의 애니메이션 등을 활용해서 개념을 설명합니다. 왜 효율적인, 비효율적인 알고리즘이 생기는지 보다 쉽게 알 수 있으며, 더 나아가 실무 영역에서도 해당 개념이 어떤 식으로 활용하는지도 강의를 통해 알려줍니다.

개발자 취업 알고리즘도 가장 빠른 길이 있습니다.

패스트캠퍼스의 알고리즘/기술면접 올인원 패키지와 함께하세요!

실무 교육 업계 1위 패스트캠퍼스가
개발자 커리어의 시작을 위해 만든 강의입니다.
취업에 꼭 필요한 내용만 알차게 담았습니다.

여타 강의와 비교 불가! 올인원 패키지만이 가능합니다.

대체제와 비교할수록 답은 패스트캠퍼스.

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[ 수강 안내사항 및 환불규정 ]
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 수강 신청 및 결제 완료를 하신 분들께는 결제 후 9월 11일 1차 강의 영상이 오픈된 후, 수강 권한을 부여해드립니다. 이용방법 또한 결제 후 기재하신 이메일 주소로 결제 후 24시간 이내에 일괄 안내됩니다. 연락처와 이메일을 정확하게 기입 부탁드립니다.
본 패키지는 예약 판매 중인 상품이며 영상은 순차적으로 공개됩니다.
– 총 학습기간
본 패키지는 약 40시간 분량으로, 일 1.5시간 내외의 학습 시간을 통해 정상수강기간(=유료수강기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일 : 수강 시작일은 패스트캠퍼스가 수강안내를 한 날짜부터 기간이 산정됩니다. 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
* 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인이벤트 적용 불가 합니다.
– 콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 수강시작 후 7일 미만, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 이상, 5강 이상 수강 시 수강기간인 1개월 (30일) 대비 잔여일에 대해 학원법 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 7일 초과, 10일 이하 경과 시, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액을 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 11일 초과, 15일 이하 경과 시, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액을 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 15일 초과 시, 환불금액 없음

패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책 안내

아이디 공유란? 1개의 아이디로 여러명이 공유하여 수강하는 형태를 말합니다.
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 아이디 공유를 금지하고 있습니다. 동시접속에 대한 기록이 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 동시 접속 기록이 10회 이상 확인되는 경우 사전 안내없이 아이디가 차단될 수 있습니다.

[11월 빅쓰리 패스 주의사항 및 환불규정 ]

* 빅쓰리패스 수강 신청 및 결제 완료하시면, My- 수강 내역 - 수강 현황을 통해 신청한 강의를 바로 수강하실 수 있습니다.
(단, 사전 예약에 해당하는 강의는 1차 강의 오픈일 추후 개별 공지)

  – 총 학습기간
빅쓰리패스의 학습기간은 개별 올인원 패키지의 정책을 따릅니다.
– 수강시작일 :수강 시작일은 결제를 한 시점부터 산정됩니다.
* 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 패키지 구매 시, 기타 이벤트 적용은 불가합니다.
- 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인이벤트 적용 불가 합니다.
- 콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
– 빅쓰리패스 환불규정
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 패키지 중 일부 환불은 불가능합니다.
– 패키지 환불 시 무료 제공된 강의의 수강 권한은 자동 소멸 됩니다.
– 수강시작 후 7일 미만, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 이상, 5강 이상 수강 시 수강기간인 1개월 (30일) 대비 잔여일에 대해 학원법 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 7일 초과, 10일 이하 경과 시, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액을 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 11일 초과, 15일 이하 경과 시, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액을 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 15일 초과 시, 환불금액 없음
– 일부 상품은 아직 모든 영상이 공개되지 않았습니다. 각 페이지에 공개 일정이 안내되어 있습니다.