파이썬과 OpenCV로 배우는
컴퓨터 비전 프로그래밍 CAMP

영상처리, 친숙한 파이썬으로 쉽고 빠르게 배우세요.
패스트캠퍼스 영상처리 분야 베테랑 강사, 황선규 박사님의 노하우를 담은 OpenCV 강좌 파이썬 편!

#Computer Vision
#OpenCV #파이썬

기간 & 일정

2020.01.04 – 02.15
(01.25 휴강)
매주 토요일 14:00 – 17:00
총 6주, 18시간

장소 및 준비물

패스트캠퍼스 강남 강의장
개인 노트북

문의

02-568-9886
help.camp.dev@fastcampus.co.kr

영상처리, C++로만 배우기 어려웠던 분들을 위해,
패스트캠퍼스 영상처리 분야 인기 강의의 재탄생!
컴퓨터 비전, 이제 파이썬으로 쉽고 빠르게 배우세요.

영상처리, 파이썬으로 배워야 하는 이유!

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손쉬운 프로그래밍

메모리 주소를 하나하나 직접 다뤄야했던 C/C++에 비해, 배우기 쉽고 빠르게 구현이 가능합니다.

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빠른 문제 해결

컴퓨터 비전 실무에서 발생하는 문제를 해결할 때에 필요한 프로토타입을 빠르게 구현할 수 있습니다.

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영상처리, 18시간 만에!

18시간 만에 친숙한 언어인 파이썬으로 영상처리 이론부터 실습까지 제대로 배울 수 있는 기회입니다.

OpenCV의 장벽을 낮춰준 파이썬

하지만, 제대로 배울 곳이 없어 늘 고민이었다고요?
배경지식도 배워야할 기능도 너무 많아 고민이었다고요?

이 모든 고민
패스트캠퍼스에서 해결하세요.

코스특징.

01

영상처리 베테랑 강사
황선규 박사님의 직강

패스트캠퍼스 강의 경력만 4년! 영상처리 분야 강의 조기마감의 신화를 만든 강사님이 함께합니다. [OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝] 저자 황선규 박사님의 다년간 쌓아온 영상처리 노하우와 경험을 모두 가져가세요.

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친숙한 파이썬으로
OpenCV의 다양한 기능을

OpenCV의 파이썬 API인 OpenCV-Python은 기본적으로 C/C++로 개발되었기 때문에 매우 빠르게 동작합니다. 이제 친숙한 파이썬을 이용하여 빠르고 쉽게 이미지 처리 프로그램을 개발할 수 있습니다.

공부하다 궁금한 것, 언제나 어디서나 물어보세요!
강사님과 함께하는 오픈채팅방 운영

오프라인 수강생 특별 혜택

황선규 강사님의 저서
[OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝]
무료 제공

어떻게 실무에 즉시 가져갈 수 있냐구요?
매시간 실무에 가까운 프로젝트를 경험하기 때문에 가능합니다!

Project 1 : 얼굴스티커(간단 스노우앱)

이런 내용들을 학습할 수 있어요!
투명한 PNG 파일 불러오기/ 얼굴 검출/ 두 장의 영상 합성/ 병렬 프로그래밍으로 최적화

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Project 2 : AR 비디오 플레이어

이런 내용들을 학습할 수 있어요!
마커 검출/ 마커 인식/ 기하학적 변환/ 동영상 재생

Project 3 : 명함 인식

이런 내용들을 학습할 수 있어요!
명함 검출 / 명함 똑바로 펴기/ 글자 영역 검출 / OCR 문자 인식

패스트캠퍼스에서 벌써 3년째 진행중인 믿고 듣는 강의

스테디 셀러라고 쓰고, 베스트 셀러라고 읽는다!
망설이는 순간 조기마감되는 인기 강의, 놓치면 후회합니다.

다수의 국내 유명 기업 재직자분들께 넘치는 사랑을 받아온 강의!

지금까지 본 강의를 수강한 수강생들만 무려 286명!

이전 기수 수강생들이 전하는 본 강의의 만족도와 후기를 직접 확인해보세요.

수강생 만족도

10점 만점에 9.56!
★★★★★

수강생 만족도

9.56/10

★★★★★

어려운 이론들로 인해서 영상처리 입문에 어려움이 있었는데 이번 기회로 입문에 성공하였고 이론을 이해하는 데 아주 큰 도움이 되었습니다.
– 수강생 B님

현재 영상처리와 인공지능관련 솔루션 개발에 도움이되어 만족스럽습니다.
– 수강생 J님

구조나 설계, 흐름을 만들거나 의존을 끊어내는 과정 등에 대해 고민해볼 수 있는 시간이었습니다.
– 수강생 D님

어려운 부분은 페이스북 그룹에 질문을 남기면 답변을 굉장히 빨리 해주십니다. 수업이 끝난 뒤에도 복습과 추가 공부가 가능한 자료를 자주 남겨주셔서 좋았습니다.
– 수강생 K님

강사님이 강의 준비를 굉장히 꼼꼼히 해오시는 것 같습니다. 예시 빌드도 수차례 돌려보고 검증한 후에 수업에 들어오신다는게 눈에 보입니다.
– 수강생 O님

OpenCV를 실제 프로젝트에서 사용하는 데에 많은 도움을 받았습니다.
– 수강생 K님

코드, 환경설정 등 수강생이 궁금해할만한 내용을 자료로 보완해주셔서 수업 외에도 혼자 학습하며 따라갈 수 있었습니다.
– 수강생 P님

박사님께서 수년간 고생해서 배워오신 내용들을 쉽게 알려주셔서 매우 감사합니다.
– 수강생 S님

수업 동안 관련 지식을 풍부하게 알려주셨습니다. 무엇보다 이 분야의 진짜 전문가를 선생님으로 모시게 되어 의미 있는 시간이었습니다.
– 수강생 L님

내 이야기 같다면? 당신이 바로 수강대상!

수강대상.

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컴퓨터 비전과 이미지 프로세싱
역량을 키우고 싶은 분

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영상 분석이 필요한
개발자/ 연구자

수강 전, 수강생 선수지식을 확인하세요!

파이썬에서 NumPy와 Matplotlib 라이브러리를 학습한 경험이 있다면
누구나 수강할 수 있습니다!

잠깐, 나와 비슷한 사람들이 본 강의를 수강했을지 궁금하다면?

이전 기수 수강생들의 직무와 수강 목적을 확인해보세요!

본 강의는 소프트웨어 개발자, 앱 개발자, 프로젝트 매니저 뿐만 아니라
병원, 카메라 개발, CCTV, 금융회사 등과 같은 영상분석이 필요한
다양한 직종의 종사자 그리고 대학생 분들이 수강하셨습니다.

영상 분석에 관심이 있는 당신이라면, 고민하지 말고 지금 바로 수강하세요!

커리큘럼.

[1주차]

OpenCV-Python 기본 사용법

  • OpenCV 개요와 설치 확인
  • 영상 처리 프로그래밍 기초: 그레이스케일 영상과 트루컬러 영상, 영상 파일 형식 특징, 영상 구조
  • HelloCV 예제 코드 작성 및 실행
  • HelloCV 주요 함수 설명: imread(), namedWindow(), imshow(), waitKey(), destroyWindow() 등
  • numpy ndarray 사용하기
  • 카메라 & 동영상 처리: VideoCapture, 카메라 프레임 받아와서 화면 출력, 프레임 처리
  • 영상 이어 붙이기, 부분 영상 추출 및 ROI 설정, 마스크 연산 (영상 합성)
  • 그리기 함수 소개: line(), rectangle(), circle(), ellipse(), polylines() 등

[2주차]

이미지 프로세싱 기초

  • 영상 밝기 조절: cv.add() vs. np.add(), 포화 연산
  • 트랙바
  • 영상 명암비 조절: 이론 및 LUT()
  • 히스토그램: 개념, 비교, histogram specification & minMaxLoc(), equalizeHist(), CLAHE()
  • 이미지 산술 연산: add(), addWeighted(), subtract(), absdiff() 등
  • 색 공간: RGB & Grayscale, HSV, YCrCb, cvtColor()
  • 컬러 히스토그램 평활화
  • 특정 색상 영역 검출: inRange(), 크로마키 합성

[3주차]

필터링과 기하학적 변환

  • 필터링 기본 개념: 가장자리 픽셀 처리, convolution vs. correlation, filter2D()
  • 주요 필터링 함수: blur(), GaussianBlur(), bilateralFilter()
  • 소벨 에지 검출: 그래디언트, Sobel()
  • 캐니 에지 검출
  • 허프 직선 검출, 원 검출
  • 어파인 변환: 이동, 확대/축소, 회전
  • 투시 변환: 이론 및 응용 (문서 펴기)
  • 기타 변환: 뒤틀기, 렌즈 왜곡

[4주차]

이진 영상 처리

  • 이진화: threshold(), 오츠 이진화, 지역 이진화
  • 모폴로지: 침식과 팽창, 열기와 닫기
  • 레이블링: connectedComponentsWithStats() 함수 사용법
  • 외곽선 검출: findContours() 함수 사용법
  • 외곽선 함수: arcLength(), contourArea(), approxPolyDP() 등
  • 도형 인식, 문서 이미지 펴기

[5주차]

영상 인식과 추적

  • 템플릿 매칭: 이론, matchTemplate(), normalize()
  • 특징점 검출: 이론, ORB
  • 특징점 매칭: 매칭
  • 호모그래피
  • 배경 차분: 기초 이론, 이동 평균
  • BackgroundSubtractorMOG2
  • 옵티컬 플로우

[6주차]

OpenCV와 딥러닝

  • 딥러닝 개요: 퍼셉트론, MLP, CNN
  • OpenCV DNN
  • 구글넷 영상 인식
  • 텍스트 영역 검출 및 Tesseract OCR 프로젝트
  • 필기체 한글 인식: 폰트 다운로드, 학습 데이터 생성, 학습 시작 및 우리 가족 얼굴 인식

커리큘럼.

(상세 커리큘럼은 곧 업데이트됩니다.)

[1주차]

OpenCV-Python 기본 사용법

  • 영상의 구조와 특징
  • OpenCV의 설치와 HelloCV 예제 코드 작성
  • 카메라 & 동영상 처리

[2주차]

이미지 프로세싱 기초

  • 영상의 밝기와 명암비 조절
  • 히스토그램 분석: 자동 명암비 조절
  • 이미지 산술 연산
  • 컬러 영상 처리: 특정 색상 영역 검출 등

[3주차]

필터링과 기하학적 변환

  • 필터링: 블러링, 샤프닝
  • 에지 검출과 응용
  • 기하학적 변환: 이동, 크기, 회전 변환 등

[4주차]

이진 영상 처리

  • 이진화: 자동 이진화, 지역 이진화 등
  • 모폴로지
  • 레이블링과 외곽선 검출
  • OpenCV 외곽선 처리 함수

[5주차]

영상 인식과 추적

  • 템플릿 매칭과 응용
  • CascadeClassifier: 얼굴 검출, 눈 검출
  • 특징점 검출: 코너, SIFT, ORB 등
  • 특징점 매칭: 호모그래피, 이미지 스티칭

[6주차]

OpenCV와 딥러닝

  • 딥러닝 개요: MLP, CNN 등
  • OpenCV DNN 모듈 사용법
  • 영상 인식과 검출: GoogLeNet, YOLO
  • 문자 인식(OCR), 얼굴 인식

강사소개.

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황선규 박사님

안녕하세요, 「OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝」저자 황선규입니다. 본 강의는 영상 데이터의 기본적인 처리 방법과 고급 컴퓨터 비전 알고리즘 이론까지 체계적으로 전달합니다. 또한 OpenCV 라이브러리를 이용하여 쉽고 빠르게 예제 프로그램을 만들고, 그 결과를 눈으로 확인할 수 있습니다. 잘 짜여진 커리큘럼으로 구성된 6주간의 수업이 컴퓨터 비전 실무자 뿐만 아니라 영상 처리에 관심이 있는 분들께 충분히 유익할 시간이 될 것입니다.

[약력]
– 한양대학교 영상 처리 전공 박사
* 주요 연구 분야 : 객체의 모양 기술, 객체 분할, 패턴 인식, 실시간 특징점 매칭 등
– 전) 뉴질랜드 캔터베리 대학교 PostDoc
– 전) 한양대학교 연구 교수
전) LG 전자 전략 스마트폰 카메라 기능 개발 및 Camara Framework 업무 담당
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[주요 강의/세미나 경력]
– 2018년 (주)골프존, “OpenCV 프로그래밍”
– 2019년 (주)삼성전자, “비전 알고리즘” 기초 및 심화 과정 교육
– 2019년 한국미래기술교육연구원, “인공지능의 눈” 비전 AI의 모든 것, “최신 OpenCV 라이브러리 특징과 활용 방안” 발표

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매주 목요일마다 할인 마감!

수강료 안내

강의 정보

기 간 : 2020. 01. 04. ~ 2020. 02. 15. (총 6주)
일 정 : 토요일 14:00 – 17:00 (주 1회, 3시간)
준비물 : 개인 노트북
장 소 : 패스트캠퍼스 강의장


정가 100만원

1월 3일 금요일 18시 신청 마감

✓ 본 강의는 결제 완료 순으로 마감됩니다.
✓ 개강 전일 18시에 모집이 마감됩니다.

이번에는 시간이 안되시나요?

출시알림을 신청해주세요

최저가로 강의를 수강할 수 있게, 다음 기수 개강 시 가장 먼저 메일을 보내드립니다.

* 계산서 발행을 원하실 경우, 먼저 수강신청을 진행한 후 사전에 결제 프로세스를 문의해주시기 바랍니다.
* 수강 인원이 10명 미만인 경우 또는 내부 사정으로 인하여 부득이하게 폐강될 수 있습니다. (자세한 안내는 하단 유의사항 참고바랍니다.)

강남역 4번 출구 앞

강의장 안내

OpenCV, 이제 Python으로 구현하세요.

할인마감 → D-

{ FASTCAMPUS COMMUNITY MEMBERSHIP }

패스트캠퍼스 오프라인 강의를 수강하셨다면!
별도의 가입절차없이 패스트캠퍼스 커뮤니티 멤버쉽 회원이 됩니다.
커뮤니티 멤버쉽은 수강 후 1년 동안 유지되며,
오직 멤버들만을 위한 비공개 스터디클럽, 네트워킹행사, 세미나 등 비정기적 행사에 모실 예정입니다.

[ 유의사항 및 환불규정 ]

* 모든 패스트캠퍼스 오프라인 파트타임 교육은 개강 전일 18시에 모집이 마감됩니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 모집이 조기 마감되거나 할인이 연장될 수 있습니다.
* 수강 인원 확인을 위하여, 즉시 결제가 어려운 경우에도 반드시 수강신청을 먼저 진행해주시기 바랍니다.
* 수강생의 결석이나 지각 등으로 발생한 손해에 대해서는 별도의 보상을 제공하지 않습니다.

* 다음과 같은 사유 등으로 인해 강의가 폐강될 수 있으며, 폐강 시 학원법에 따라 반환 사유 발생일로부터 5 영업일 이내에 수강료를 환불해드립니다.
– 모집된 수강인원이 10명 이하일 경우
– 강사의 갑작스러운 사고 및 건강 상의 이유
– 천재지변
: 위의 사유로 강의가 폐강될 경우, 학원법 제 18조에 따라 오프라인 강의 취소/환불 정책을 준용하여 환불 처리되며, 모객 부진으로 폐강 시에는 최소 개강일로부터 7일 전에는 폐강 여부를 안내해드립니다.

* 총 수강기간 1개월 이내 기준 취소 및 환불 규정 안내
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 수업 시작 전 환불 신청 시 전액 환불됩니다.
– 수강 시작 후 환불 신청 시 하기 수업 시수를 기준으로 학원법 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
: 환불요청일시 기준 수업시수 1/3 경과 전 : 수강료 2/3 환불
: 환불요청일시 기준 수업시수 1/2 경과 전 : 수강료 1/2 환불
: 환불요청일시 기준 수업시수 1/2 경과 후 : 환불금액 없음

* 기타 환불 관련 안내
– 환불 의사를 밝힌 다음날부터 계산하여 환불합니다.
– 환불금액은 수업시간을 기준(반올림)으로 산정합니다.
– 환불금액의 10원 미만은 절삭합니다.
– 반환 사유 발생 시 5 영업일 이내 환불됩니다.
: PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있습니다
– 1개월 산정 기준은 민법 제 160조(역에 의한 계산)을 적용합니다.
: 실제 일수와 상관없이 수업시작일이 3월 7일인 경우, 1개월은 4월 6일까지 입니다.
: 단, 수업 시작일이 1월 31일인 경우, 1개월은 월의 말일인 2월 28일까지 입니다.