OpenCV C++로 배우는 컴퓨터 비전 프로그래밍 CAMP

영상처리의 꽃, 최신 OpenCV를
C++로 확실하게 배우는 8주 코스

  • #Computer Vision
  • #Algorithm
  • #C++11
  • #영상처리
기간
2020.07.11 – 09.05 총 8주 (8월 15일 휴강)
일정
매주 토요일 14:00 – 18:00 주 1회, 총 32시간
장소
패스트캠퍼스 강남강의장 강남역 4번출구, 미왕빌딩
문의
02-568-9886 help.camp.dev@fastcampus.co.kr

본 강의는 모집이 마감되었습니다.
다음 기수 출시알림을 신청해주시면, 특별 할인혜택과 함께 가장 먼저 소식을 알려드리겠습니다.

영상처리 제대로 배우는 8주 커리큘럼
CUDA, OpenCL, C++11, 딥 뉴럴 네트워크(DNN) 등
최신 OpenCV 라이브러리 기술을 익히고,
컴퓨터 비전 프로그램을 개발하는 능력을 길러가세요!

OpenCV, 조금 써봤다는 사람은 많지만, 잘 쓴다는 사람은 별로 없는게 현실!

영상 데이터 분야에 활용할 곳이 많다고 소문난 OpenCV,
그만큼 다양한 기능이 있기 때문입니다.
그 중 당신은 얼마나 실무에 적극적으로 활용하고 있나요?

BUT

OpenCV를 C++로 배울 수 있는 학습콘텐츠는 현재 인강과 책이 전부!
그래서 만든 국내 유일 C++을 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍 직강!

8주간의 체계적인 학습 시스템을 통해
실무에 즉시 활용할 수 있는 컴퓨터 비전 개발 스킬을 가져가세요!

01. 매시간 진행되는 실습
총 8주간 100개+ 이상의 실무에 가까운 프로젝트를 통해
다양한 OpenCV 기능을 배울 수 있습니다.

Project 1 : 얼굴스티커(간단 스노우앱)

투명한 PNG 파일 불러오기/ 얼굴 검출/ 두 장의 영상 합성/ 병렬 프로그래밍으로 최적화

Project 2 : 명함 인식

명함 검출 / 명함 똑바로 펴기/ 글자 영역 검출 / OCR 문자 인식

Project 3 : AR 비디오 플레이어

마커 검출/ 마커 인식/ 기하학적 변환/ 동영상 재생

02. C++로 진행되는 국내 유일 OpenCV 직강
배포용 프로그램 제작 용도에 자주 쓰이는 C++을 사용하여
실무 활용도가 높습니다.

수강 전 워밍업이 필요하신 분들을 위해
황선규 강사님의 C++ 영상 강의도 제공합니다.

※강의 수강 신청 시, 개강 전에 별도의 안내를 드릴 예정입니다.

03. 학습 효율 극대화를 위한 3가지 특별 전략
제대로 배워 가실 수 있도록 준비했습니다.

하나. 강사님의 노하우가 농축된 저서 무료 제공

수업 외 시간에도 틈틈이 공부할 수 있도록 도와드립니다!

둘. 강사님과 함께하는 오픈채팅방 운영

공부하다 궁금한 것, 언제 어디서나 물어보세요!

셋. 수강 종료 후에도 지속 운영되는 페북 커뮤니티

언제든 편안하게 강사님, 동료들과 소통하세요!

패스트캠퍼스에서 벌써 3년째 진행중인 믿고 듣는 강의
스테디 셀러라고 쓰고, 베스트 셀러라고 읽는다!
망설이는 순간 조기마감되는 인기 강의, 놓치면 후회합니다.

다수의 국내 유명 기업 재직자분들께 넘치는 사랑을 받아온 강의!
지금까지 본 강의를 수강한 수강생들만 무려 286명!
이전 기수 수강생들이 전하는 본 강의의 만족도와 후기를 직접 확인해보세요.

수강생 B님

어려운 이론들로 인해서 영상처리 입문에 어려움이 있었는데 이번 기회로 입문에 성공하였고 이론을 이해하는 데 아주 큰 도움이 되었습니다.

수강생 J님

현재 영상처리와 인공지능관련 솔루션 개발에 도움이되어 만족스럽습니다.

수강생 D님

구조나 설계, 흐름을 만들거나 의존을 끊어내는 과정 등에 대해 고민해볼 수 있는 시간이었습니다.

수강생 K님

어려운 부분은 페이스북 그룹에 질문을 남기면 답변을 굉장히 빨리 해주십니다. 수업이 끝난 뒤에도 복습과 추가 공부가 가능한 자료를 자주 남겨주셔서 좋았습니다.

수강생 O님

강사님이 강의 준비를 굉장히 꼼꼼히 해오시는 것 같습니다. 예시 빌드도 수차례 돌려보고 검증한 후에 수업에 들어오신다는게 눈에 보입니다.

수강생 K님

OpenCV를 실제 프로젝트에서 사용하는 데에 많은 도움을 받았습니다.

수강생 P님

코드, 환경설정 등 수강생이 궁금해할만한 내용을 자료로 보완해주셔서 수업 외에도 혼자 학습하며 따라갈 수 있었습니다.

수강생 S님

박사님께서 수년간 고생해서 배워오신 내용들을 쉽게 알려주셔서 매우 감사합니다.

수강생 L님

수업 동안 관련 지식을 풍부하게 알려주셨습니다. 무엇보다 이 분야의 진짜 전문가를 선생님으로 모시게 되어 의미 있는 시간이었습니다.

더 자세히 알아볼까요?
코스특징.

01
컴퓨터 비전 알고리즘,
밑바닥부터 구현하기!

OpenCV를 활용한 영상 및 화소(pixel) 접근 방법부터 히스토그램 분석, 공간적 필터링(블러, 샤픈, 잡음 제거 등), 영상의 기하학적 변환(Zoom, Rotate 등)과 같은 이미지 프로세싱 기초 알고리즘을 밑바닥부터 직접 구현해봅니다. 컴퓨터에서 영상을 다루는 기본적인 개념을 익히는 것은 물론, 향후 컴퓨터 비전 고급 알고리즘을 이해할 수 있는 기틀까지 마련하실 수 있습니다.

02
OpenCV를 활용한
프로그램 개발 능력 향상!

많은 분들이 컴퓨터 비전 알고리즘에 대한 이해가 부족하여 OpenCV 라이브러리를 제대로 활용하지 못하고 있습니다. 컴퓨터 비전 알고리즘 이론과 이를 구현한 OpenCV 클래스 및 함수의 사용법을 함께 설명하며 복잡한 컴퓨터 비전 프로그램도 함께 구현해봅니다. 8주간 100개가 넘는 실습 예제를 만들어보면서 자연스럽게 OpenCV 활용법을 익힐 수 있습니다.

03
증강현실(AR), 얼굴검출, 필기체 인식 등
매시간 실습과 프로젝트 진행!

배운 내용이 어떻게 활용될 수 있는지 자세히 알아보기 위해 매 시간 실습을 진행하고, 작은 프로젝트도 진행합니다. 영상 기반의 증강현실(AR) 프로그램, 얼굴을 포함한 다양한 객체 검출, 딥 뉴럴 네트워크(DNN) 기능을 활용한 필기체 숫자 인식 프로젝트를 진행하면서 컴퓨터 비전의 다양한 경험을 전달해드립니다.

04
실무 활용도 높은 C++ 로
배울 수 있는 OpenCV!

C++은 용량이 매우 크고 사용하는 알고리즘이 복잡한 영상데이터를 효율적으로 다룰 수 있게 하며, 대다수의 컴퓨터 비전 회사에서 주력으로 사용하는 언어이기 때문에 그 활용도가 매우 높습니다. 또한 C++을 사용하면 OpenCV에서 제공하지 않는 기능을 직접 구현할 때에도 빠른 연산을 수행할 수 있다는 장점이 있습니다.


이런 분들에게 추천드려요!
수강대상.

컴퓨터 비전, 이미지 프로세싱 실무력을 키우고 싶은 분

OpenCV를 이용하며 느낀 한계를 극복하고 싶은 분

영상분석이 필요한 소프트웨어
개발자, 앱 개발자,
프로덕트 매니저


수강 전, 수강생 선수지식을 확인하세요!
C++ 및 수학에 대한 기본 지식만 있다면 수강하실 수 있습니다.

① C++ 기초 문법을 타이핑해봤고, 클래스 개념을 이해하고 있다.
② 행렬, 미분, STL vector가 무엇인지 알고 있다.


잠깐, 나와 비슷한 사람들이 본 강의를 수강했을지 궁금하다면?

이전 기수 수강생들의 직무와 수강 목적을 확인해보세요!

본 강의는 소프트웨어 개발자, 앱 개발자, 프로젝트 매니저 뿐만 아니라
병원, 카메라 개발, CCTV, 금융회사 등과 같은 영상분석이 필요한
다양한 직종의 종사자 그리고 대학생 분들이 수강하셨습니다.

영상 분석에 관심이 있는 당신이라면, 고민하지 말고 지금 바로 수강하세요!


영상처리의 시작부터 끝까지 모두 담은
8주 커리큘럼.


강사소개.

강사님 한마디

안녕하세요, 「OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝」 저자 황선규입니다. 본 강의는 영상 데이터의 기본적인 처리 방법과 고급 컴퓨터 비전 알고리즘 이론까지 체계적으로 전달합니다. 또한 OpenCV 라이브러리를 이용하여 쉽고 빠르게 예제 프로그램을 만들고, 그 결과를 눈으로 확인할 수 있습니다. 잘 짜여진 커리큘럼으로 구성된 8주간의 수업이 컴퓨터 비전 실무자 뿐만 아니라 영상 처리에 관심이 있는 분들께 충분히 유익할 시간이 될 것입니다.

황선규 박사님

[약력]
– 한양대학교 영상 처리 전공 박사
* 주요 연구 분야 : 객체의 모양 기술, 객체 분할, 패턴 인식 등
– 전) 뉴질랜드 캔터베리 대학교, 한양대학교 PostDoc과 연구 교수
* 실시간 특징점 매칭 연구 진행
전) LG 전자 옵티머스 LTE II, G2 등 전략 모델의 카메라 기능 개발 및 Framework 업무 담당

[주요저서]
– OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 (길벗, 2019년)
– 영상 처리 프로그래밍 by Visual C++ (한빛미디어, 2007년)
– Visual C++ 영상 처리 프로그래밍 (길벗, 2015)
– OpenCV 제대로 배우기 (한빛미디어, 2009년, 번역서)

강사님 인터뷰 보기 >

강의장 안내
유의사항 및 환불규정.

수강료.

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