1기 모집중! 1차 할인기간 (~11/17)

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Q. 선수 지식이 필요한가요?

DataScience with Python Lv.1 커리큘럼은 누구나 데이터 분석 입문하도록 파이썬 프로그래밍 기초부터 웹 크롤링 및 컴퓨터 사이언스, 데이터 분석에 필요한 Numpy와 Pandas, 실전 데이터 분석 프로젝트까지 데이터 사이언스 초심자에게 최적화 된 커리큘럼입니다. 데이터 사이언스 실무 분야에 대해 짧은 시간 내에 흥미를 가지고 필요한 것만 학습할 수있도록 국내 최고의 전문가 7인이 고심하여 검수한 커리큘럼입니다.

Q. 난이도는 어렵지 않나요?

A. 네 전혀 어렵지 않습니다. 오로지 입문자분들의 입장에서 알아듣기 쉬운 강의가 진행됩니다. 일주일에 약 3시간 분량의 강의를 수강하고, 1~2시간씩 복습 학습을 하신다면 충분히 이해하실 수 있습니다. 프로그래밍 공부가 처음인 분들은 해당 주제가 갖고 있는 어려움보다도 낯선 용어 때문에 느껴지는 낯설음이 학습에 가장 큰 걸림돌이 되시곤 합니다.
매주 진행되는 간단한 퀴즈와 실제 프로젝트를 하시면서 데이터사이언스를 재미있고 쉽게 입문 할 수 있도록 만들어 드립니다.

Q. 이 커리큘럼을 통해 무엇을 얻어갈 수 있고 무엇을 하나요?

A. 데이터 사이언스 입문에 필요한 기본적인 Python Programming을 탄탄히 학습하고 분석에 필요한 Numpy와 Pandas를 기반으로 데이터 분석의 기초를 확고히 다질 수 있습니다. 혼자서 하기 힘든 데이터 분석 공부를 끝까지 완수하도록 1:1 케어 서비스를 통해 관리받을 수 있고, 실전 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 자신만의 포트폴리오를 구성할 수 있도록 심층 피드백 서비스를 통해 실력을 개선할 수 있습니다. 오프라인 오피스 아워를 통한 전문가의 멘토링, Wanted 1:1 이력서 토탈 케어 서비스를통해 취업/이직 까지 이 모든 것을 바이트 디그리로 한 번에 얻으실 수 있습니다.

Q. 수업 커뮤니케이션은 어떻게 하나요?

A. 모든 수업 커뮤니케이션은 비캔버스 교육용 메신저 플랫폼을 사용합니다.
Quiz, 1:1 Q&A, 프로젝트 리뷰까지 모든 것을 한 번에 해결할 수 있는 입체적인 교육용 플랫폼입니다.

Q. 강의는 언제부터 수강할 수 있나요?

12월 2일부터 수강이 가능합니다.
온라인 강의 수강 안내와 더불어 바이트 디그리에서 제공되는 프로젝트 리뷰, 1:1 질의응답 등의 학습 서비스에 대해 자세한 내용은
바이트 디그리 모집 마감 후 11월 말일경에 이메일을 통해 일괄 안내됩니다.
안내 후 강의 수강은 홈페이지 로그인 후 MY – 수강 현황을 통해 강의 시청 링크를 통해 가능합니다.

Q. 바이트 디그리 기간과 프로그램 은 어떻게 진행되나요?

총 14주간 진행되는 Data Science with Python (LV1)은 12주간의 수업기간을 가지고, 2주동안 최종 프로젝트를 제출 및 1:1 전문 리뷰어와의 피드백을 진행하도록 구성되어 있습니다. 12주간의 수업기간동안에는 매주 1회 10점만점의 Quiz가 진행됩니다.
영상을 얼마나 수강하셨는지는 별도로 확인하지 않고, 매주 진행하는 Quiz 통과 여부를 기준으로 수강생 분들의 진도를 체크합니다.
매 퀴즈마다 5점 이상을 받아야 1회 진도가 체크 됩니다. 최종적으로 8회 이상 Quiz를 통과 해야하는 엄격한 조건이 있습니다.

Q. 바이트 디그리를 받을 수 있는 기준은 어떻게 되나요?

A. 3가지 기준이 있습니다.

1) 8회 출석 체크

– 총 12주 동안 12번의 출석 체크를 진행하고 2/3 이상(8회 이상) 출석 인증을 해아 합니다.

– 출석 체크는 퀴즈 통과 여부를 통해 인증합니다.

– 매주 수업이 끝날 때, 10점 만점의 문제가 출제 됩니다.

– 5점 이상 득할 시, 1회 출석이 인정됩니다.

2) 2회 Mini Project 제출

– 4개의 파트(1,2,3,4)에서 각각 1개씩 Mini Project가 출제 됩니다.

– 4개의 프로젝트 중 2개의 Mini Project를 제출 하여야 합니다.

– 제출된 Mini Project는 리뷰어를 통해 피드백을 진행합니다.

3) 2회 Final Project 통과

– 파트 5 실전 파트에서 2개의 Final Project가 출제 됩니다.

– 모든 수업이 종료된 이후 2주의 Final Project 출제 기간이 주어집니다.

– 리뷰어를 통해 피드백이 진행되고, 리뷰어는 공개된 기준표에 맞추어 Project 통과 여부를 결정하며 피드백을 진행합니다.※ 리뷰어의 피드백은 프로젝트 제출일부터, 최대 3일 이내에 진행됩니다.

– 리뷰어의 ‘통과’ 가 이루어진 수강생 중 출석체크, Mini Project 제출 수료 기준을 만족한 수강생에게 Byte Degree가 발급됩니다.

Q. 바이트 디그리 모집 인원에 제한이 있나요?

바이트 디그리는 1:1로 프리미엄 학습 서비스를 제공하기 때문에, 서비스 퀄리티 유지를 위해 과정당 100명에 한해 모집을 진행합니다.
100명 수강 등록시 , 사전 안내 없이 모집이 마감될 수 있습니다.

Q. 바이트 디그리 환불 규정은 어떻게 되나요?

수업 시작 전
미리 제공된 콘텐츠 소비를 하지 않은 상태에서 수업 시작 전 전액 환불

총 수업일 1개월 이내
「학원의 설립·운영 및 과외교습에 관한 법률」 제18조제1항 및 「학원의 설립·운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령」 제18조제2항에 따라 환불합니다.

수업시간 1/3 경과 전 : 수강료 2/3 환불
수업시간 1/2 경과 전 : 수강료 1/2 환불
수업시간 1/2 경과 후 : 환불금액 없음

– 환불 의사를 밝힌 다음날부터 계산하여 환불합니다.
– 환불금액은 수업시간을 기준(반올림)으로 산정합니다.
– 환불금액의 10원 미만은 절삭합니다.
– 반환 사유 발생 시 3 영업일 이내 환불됩니다.
– 1개월 산정 기준은 민법 제 160조(역에 의한 계산)을 적용합니다.
실제 일수와 상관없이 수업시작일이 3월 7일인 경우, 1개월은 3월 6일까지 입니다.
단, 수업 시작일이 1월 31일인 경우, 1개월은 월의 말일인 2월 28일까지 입니다.

총 수업일 1개월 이상
수강 시작 후 이미 수강한 기간이 지난 월 기준 수강료에 대해서는 환불이 불가능하며, 수강 해지 요청(환불 의사 밝힌) 시점의 해당월 수강일수를 기준으로 부분 금액을 환불합니다. 해당 월 수강일수에 대한 환불 기준은 위 ‘총 수업일 1개월 이내’ 의 기준과 동일합니다. 자세한 내용은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다.

https://www.fastcampus.co.kr/refund/

Q. 바이트 디그리에 포함된 올인원 패키지 기존 수강자는 별도의 할인을 받을 수 있을까요?

이미 본 바이트디그리에 포함된 온라인 콘텐츠를 구매하신 경우에는 현재 판매가격의 5만원 할인을 제공하며 별도의 할인이 포함된 링크를 통해 수강신청 및 결제를 진행해야 합니다. 아래 패키지를 이미 구매하신 고객께서는 아래 메일로 별도의 수강링크 요청메일을 발송해주시기 바랍니다.
help.online@fastcampus.co.kr

5만원 할인 가능한, 바이트디그리 포함된 패키지명 :
데이터 분석 입문 올인원 패키지
머신러닝과 데이터 분석 A-Z 올인원 패키지
데이터 엔지니어링 올인원 패키지

Q. 강의들이 평생소장이라는데, 수강 기간이 끝나도 계속 들을 수 있다는 건가요?

네 제공되는 온라인 강의는 평생소장 가능한 강의입니다.
수강 기간이 끝나더라도 지속해서 강의를 시청하실 수 있습니다. 단 환불하실 경우에는 혜택이 바로 사라집니다.
+ 재수강 제도는 바이트 디그리의 서비스 혜택들을 받는 기간이라고 이해하시면 됩니다.

Q. 바이트 디그리는 수강 연장제도 (재수강 제도)는 어떻게 되나요?

바이트디그리의 주어진 기간에 참여했음에도 인증 기준 미달로 인증을 완료하지 못한 경우 1개월 단위의 수강 연장을 통해 인증 요건을 달성할 수 있습니다. 중도에 개인 사정으로 중도 포기 및 환불한 경우는 수강 연장에 포함되지 않습니다. 또한, 중도에 일시정지는 불가능합니다.
또한 수강 연장은 수강 종료월을 기준으로 최대 6개월 까지만 연장됩니다.

Q. 수강 연장에 대한 수강료는 어떻게 되나요?

수강 연장시 월 59,000원의 금액을 매 월 연장 시작 전 사전 결제해야 합니다. 연장의사를 본 메일로 알려주시면 추가 결제 가능여부와 결제 방법에 대해 안내드립니다. 월 연장 기간 중에는 프로젝트 1:1 리뷰, 수강 관련 Q&A 서비스, 추후 이력서 1:1 코칭 등의 서비스는 그대로 제공됩니다. help.online@fastcampus.co.kr