Data Science Lv.1 with Python

본 프로그램은 아마존, 카카오, 네이버 출신의 국내외 최고 데이터 사이언티스트들이 직접 감수한 실무 중심의 커리큘럼으로 수료에 필요한 전 과정이 엄격하게 관리되는 온라인 실무 자격 인증과정입니다.

  • #python
  • #크롤링
  • #numpy
  • #pandas
  • #데이터시각화
  • #SQL
난이도
입문
강의 주제
5개
총 시간
14주
강의 수
188개

이번 기수 모집이 마감되었습니다.
다음 기수 모짐 알림 신청하고,
바이트 디그리의 다양한 혜택을 최저가로 경험하세요.

  • ⏰ 일정 및 기간

    2020. 7. 6 - 2020. 10. 5
    (프로젝트 포함, 총 14주)

  • 📝 수강 방법

    강의 및 과제 제출
    전 과정 온라인 진행

  • ☎ 담당 및 문의

    바이트디그리 운영팀
    bytedegree@fastcampus.co.kr

데이터 사이언스, 나는 언제 시작하지...
내 커리어를 위한 데이터 분석과 활용 스킬,
검증된 공부 방법과 확실한 경험 증명까지 한 번에 해결하세요.

내 커리어에 꼭 필요한 데이터 활용 스킬을 가져갈 수 있도록

기획자라면

Airbnb 데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트, 구글 플레이 스토어 데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트를 통해

🔽

😁상품별 가격 차이 데이터를 비즈니스에 도입할 수 있어요!
😁앱 설치 수와 평점 간의 관계를 직접 분석해 인사이트를 도출할 수 있어요!

마케터라면


광고 데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트를 통해

🔽

😁분석한 데이터를 바탕으로 문제점을 찾고 전략을 도출할 수 있어요!
😁광고 데이터를 통해 어떤 키워드와 광고가 효율적인지 판단할 수 있어요!

MD 라면

쇼핑몰 주문 데이터를 활용한 데이터분석 프로젝트, Daum 영화평론 웹크롤링 프로젝트를 통해

🔽

😁데이터를 자동으로 수집하고 필터링 해 전략으로 만들 수 있어요!
😁시간, 지역에 따른 판매량을 측정할 수 있어요!

데이터 사이언스, 이제 전문가만의 영역이 아닙니다.

누구에게나 필요한 데이터 사이언스 스킬.
학습을 넘어 증명할 수 있어야 합니다.
마케터, 기획자 등 누구에게나 필요한 데이터 리터러시 역량. 데이터 리터러시(Data Literacy)란 데이터 수집, 관리, 가공 및 분석, 데이터 시각화, 데이터 기획 등의 능력을 포함하는 데이터 해석 능력을 의미합니다.

본 과정은 데이터 리터러시의 모든 영역의 지식이 포함된 과정입니다. 빅데이터 시대에 기본적으로 갖추어야 할 데이터 리터러시를 공부하고 그 역량을 인증해보세요.

"데이터 리터러시(Data Literacy) 역량은 누가 어떤 비즈니스에 종사하든 관계없이, 앞으로 10년간 가장 중요한 비즈니스 능력이다"
- 할 베리안(Hal Varian) / 구글 수석 이코노미스트

당신의 이력서에 실무자가 인정한 데이터 활용 스킬을 추가하세요.

증명하기 모호했던 온라인 학습
개인적인 만족을 넘어 커리어에 직접 도움이 될 방법을 고민했습니다.

온라인 실무 자격 인증 과정이란?

유다시티(Udacity), 코세라(Cousera)등 다양한 해외 교육 기관 해외에서는
이미 온라인 실무 학습에 대한 수료증을 발급하여
수강생이 커리어에 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
기업들 또한 지원자의 실무 능력 검증에 이 인증서를 활용하고 있습니다.

믿을 수 있는 실무자로 성장하는
바이트디그리의 3가지 학습 시스템

실무자가 출제한
실무 경험 프로젝트 기반 학습

오늘 경험한 프로젝트가 내일의 실무가 될 수 있도록, 실무자와 함께 출제하고 검증한 단계별 프로젝트를 통해 수강생의 실력을 검증합니다.

1:1 과외 수준의 학습 관리와 현직 리뷰어의 프로젝트 피드백

현직자로만 구성된 스터디코치와 리뷰어가 1:1로 질의응답, 프로젝트 리뷰를 모두 진행합니다. 더불어 끝까지 완주할 수 있도록 도와주는 학습 리마인드 서비스를 제공합니다.

각 분야 전문가가 인정한
실무 자격 인증서 발급

모든 과정을 수료하신 분들에 한해, 바이트디그리에서 배운 내용과 경험한 프로젝트 모두를 증명할 수 있는 인증서를 발급합니다.

커리어 첫걸음부터 닮고 싶은 시니어가 되기까지
바이트디그리 로드맵을 따라 커리어를 완성하세요.

* 본 강의는 데이터사이언스 분야 Lv.1 강의로,
직무를 불문하고 보편적으로 활용 가능한 데이터 사이언스 실무 스킬을 학습하는 과정입니다.

실무에 가장 필요한 역량을 가져가도록
각 분야 전문가들이 커리큘럼 감수에 참여했습니다.

총 감수자는 누구인가요?
바이트 디그리의 전체 커리큘럼과 프로젝트를 감수하는 역할입니다. 모든 교육 과정이 실무에 필요한 내용으로만 이루어졌는지 철저하게 검토합니다.

파트 감수자는 누구인가요?
각 커리큘럼 파트가 실무에 적합한 내용과 프로젝트로 구성되었는지 감수하는 역할입니다. 더불어, 파트별 실습 프로젝트 설계와 학습 단계별 프로젝트 출제 및 해설지 제공을 진행합니다.


차별화된 5가지 프로젝트로
내 직무에 맞는 데이터사이언스 필수 요소를 가져갑니다.

Part 1. 데이터 분석 개요

  • 미니 Project ① 기초를 확실히 잡는 데이터 분석 TEST

    본 파트에서 데이터 사이언스의 전체적인 개요와 핵심개념들을 설명하기 때문에 비즈니스 환경에서의 데이터 분석 업무의 흐름/과정과 그에 따른 직무들, 분석의 가치와 목적에 대한 이해를 요구하는 TEST가 될 예정이며 머신러닝과 딥러닝에서 중요하게 다루는 개념과 방법론 또한 중요하게 다루어지게 됩니다. 특히, 실제 데이터를 맞닥뜨렸을 때 어떤 유형의 머신러닝 모델을 활용해야하는지부터 모델의 최적화 하는 방법까지 깊은 내용들까지 문제화하여 본 파트를 정확하게 이해할 수 있도록 구성해보았습니다.

    강사: 임경덕 · 고태훈 · 이진원 · 박준용 감수자: 송훈화 출제자: 송훈화

Part 2. 파이썬 프로그래밍

  • 미니 Project ② 파이썬으로 만드는 Fifteen Puzzle 게임 Project

    본 파트에서 다룬 파이썬 기본 내용을 가지고 15 퍼즐게임을 만드는 프로젝트를 진행합니다. 중점적으로 둔 것은 학습한 기본적인 프로그래밍 지식을 처음으로 로직에 따라 구현하는 것이기 때문에 머리속에 있는 로직을 생각해보고 정리하며 코딩해보는 이러한 프로세스의 반복을 할 수 있도록 구현했습니다. 이제는 여러분들이 파이썬을 이론으로만 아는 것이 아니라 어떤 문제를 해결해낼 수 있다는 자신감을 가질 수 있게 할 것입니다.

    강사: 변영효 감수자: 변영효 출제자: 변영효

Part 3. Crawling / SQL

  • 미니 Project ③ Daum 영화 평론 웹 크롤링 Project

    파트 3에서 배운 크롤링 모듈을 활용하여 영화평론 데이터를 수집합니다. 본인이 좋아하는 영화 평론의 한글/영문 데이터를 페이지 별로 크롤링 한 뒤에 일부 불필요한 데이터에 대한 전처리를 진행하는 프로젝트입니다. 이번 프로젝트를 통해서 개발자 도구 등을 통하여 HTML구조를 자세하게 살펴 볼 수 있으며 파이썬 크롤링 라이브러리를 활용하여 이제 스스로 필요한 데이터만을 수집/가공할 수 있도록 프로젝트의 방향을 잡았습니다.


    강사: 변영효 · 이경오 감수자: 박준용 출제자: 박준용

  • 미니 Project ④ 항공사 데이터를 활용한 Data Handling Project

    SQL은 데이터 사이언스에서 아주 기본적으로 알고있어야 하는 분야입니다. 그렇기 때문에 데이터 형태에 맞는 테이블 생성, Insert, Update, Replace, Delete 구문을 통한 데이터를 전처리는 현업에서 수없이 진행될 것입니다. 또한 데이터 시각화를 위한 Function과 Select 구문의 활용도도 매우 높습니다. 이번 프로젝트를 통해 SQL의 핵심 문법을 다시 복습할수 있도록 구성하였으며 테이블 형태의 데이터를 스스로 조작하고 결과를 출력할 수 있도록 도와줄 것입니다.


    강사: 변영효 · 이경오 감수자: 박준용 출제자: 박준용

Part 4. Numpy / Pandas

  • 미니 Project ⑤ Pandas를 활용한 주식 뉴스기사에 대한 EDA Project

    EDA는 탐색적 데이터 분석으로 분석에 들어가기에 앞서 데이터 분석가가 데이터를 다양한 각도에서 관찰하고 직관적으로 이해하기 위한 데이터 분석입니다. 이번 프로젝트는 주식 뉴스 기사 데이터에 대한 EDA를 pandas를 이용하여 수행하는 프로젝트입니다. EDA 와 Pandas는 데이터 분석가의 눈과 귀이라고 해도 과언이 아니기 때문에 본 프로젝트를 통해 Pandas의 기능을 이용하여 데이터에서의 유의미한 패턴과 분포를 찾아내고 시각화하는것에 중점을 두었습니다.


    강사: 변영효 감수자: 윤정훈 출제자: 윤정훈

Part 5. 실전 데이터 분석

  • 최종 Project ① 구글 플레이 스토어 데이터를 활용한 데이터 분석 (필수제출)

    데이터를 다운 받아 데이터의 필드명과 데이터수를 확인하고, 분석에 사용되는 필드들을 전처리하는 과정을 진행합니다. 전처리 과정이 필요한 이유는 추후의 분석을 용이하게 하기 위해서입니다. 구체적으로 분석에 사용되는 필드들에 대해서 빈값을 제거하거나 데이터 타입을 변경하거나 잘못된 데이터를 필터링하는 전처리를 진행합니다. 이렇게 전처리가 진행된 데이터를 가지고 데이터의 패턴을 파악할 수 있도록 시각화를 합니다. 그리고 시각화로 얻은 인사이트를 활용하여 조금 더 자세한 데이터 분석을 진행할 수 있도록 분석 파트가 구성되어있습니다.

    이러한 일련의 과정을 통해서 인터넷에 있는 어떠한 데이터를 가지고도 분석을 진행할 수 있는 기초적인 능력을 익힐 수 있고 학습의 내용을 복습할 수 있도록 프로젝트를 구성하였습니다.

    강사: 정희석 · 변영효 감수자: 박주영 출제자: 박주영

  • 최종 Project ② Airbnb 데이터를 활용한 데이터 분석 (필수제출)

    Airbnb의 데이터의 경우 같은 뉴욕시 내에서도 지역별로 가격이 상이합니다. 이러한 우리의 가정이 실제로 그러한가인가를 알기 위하여 공개된 데이터를 가지고와 읽기, 전처리, 시각화, 분석을 진행합니다. 데이터 시각화의 경우 뉴욕시의 지도 데이터와 Airbnb 데이터를 하나의 그림으로 나타내는 일을 합니다.

    그 그림을 확인하는 것으로 지역별 가격의 차이를 확인할 수 있습니다. 또한, 정규표현식과 SQL등을 활용한 분석도 진행합니다. 정규표현식의 경우 문자열 데이터에서 원하는 패턴을 추출하는 데 유용하고, SQL은 데이터로부터 자신이 원하는 결과를 추출하는데 유용합니다. 이러한 도구들을 활용하면 pandas만을 활용하는 것보다 더욱 더 깊은 분석을 진행할 수 있습니다.

    강사: 정희석 · 변영효 감수자: 박주영 출제자: 박주영

공부하다가 모르는 것은 어떡하죠?

사소한 질문 하나도 그냥 넘어가지 않도록, 전담 스터디 코치가 함께합니다.
모르는 것이 있다면 언제든 질문하고 해결하세요.
온라인 강의, 학습 진도, 미니 프로젝트까지 언제 어디서나 1:1로 깊이 있게 코칭해드립니다.

바이트디그리는 4단계로 진행됩니다.

이론 학습부터 인증서 취득까지 책임집니다.

실무자의 직강으로 프로젝트에 필요한 이론을 학습합니다.

배운 내용을 점검하기 위한 퀴즈와 미니 프로젝트를 진행합니다.

현직 리뷰어의 무제한 1:1 리뷰가 있는 Final 프로젝트로 실무를 경험합니다.

모든 과정을 마치신 분에 한하여 실무 전문가들의 날인이 있는 인증서를 발급합니다.

Data Science with Python 인증서 취득을 위한 3가지 조건

인증서 취득을 위한 조건은 실무에 맞춰 과정 별로 상이하게 진행됩니다.

주차별 Quiz
8회 이상 PASS

주 1회, 총 12번 진행되는 Quiz로 수강생의 진도 및 출석을 체크합니다. 본 Quiz 중 8회 이상을 PASS 해야합니다.

파트별 Mini 프로젝트
3회 이상 제출

총 5회의 Mini 프로젝트를 통해 베운 내용을 익힙니다. 총 5회 Mini 프로젝트 중 3회 이상 제출 하여야 인증서 취득이 가능합니다.

2회 Final 실습 프로젝트
PASS (1:1 리뷰 진행)

모든 수업 종료 후 2회의 Final 프로젝트를 제출하여, 현직자 리뷰어의 1:1 평가에서 PASS 해야 인증서 취득 조건을 모두 갖추게 됩니다.

* Final 프로젝트는 수강 기간 종료 3일 전까지 횟수 제한 없이 피드백 받을 수 있습니다.
* 자세한 설명은 FAQ의 바이트 디그리 취득 조건을 참고해주세요.


현업 데이터사이언티스트들이 직접 가르칩니다.

학습부터 프로젝트까지 체계적인 진행을 위해, 수강생에게는 커리큘럼 내 정가 90만 원 상당의 강의가 제공됩니다.

임경덕 강사님

데이터 분석 입문 Part

고태훈 강사님

데이터 분석 입문 Part

이진원 강사님

데이터 분석 입문 Part

박준용 강사님

데이터 분석 입문 Part

변영효 강사님

머신러닝과 데이터 분석 Part

정희석 강사님

머신러닝과 데이터 분석 Part

이경오 강사님

SQL과 데이터베이스 Part

지금도 현업에서 뛰고 있는 실무 강사진이 직접 여러분의 데이터 사이언스 기초를 잡아드립니다.

수강생 한정 혜택!
90만원 상당의 직무별 필수 온라인 강의 평생 소장

현직자에게 1:1로 온라인 과외를 받는 것처럼,
모든 질문과 프로젝트를 피드백 드립니다.

모든 수강생은 온라인 학습 플랫폼 에드모도(Edmodo)를 통해 현직자에게 내 프로젝트를 1:1로 첨삭 받습니다.

온라인 학습 플랫폼 Edmodo에서 모든 질의응답과 프로젝트 제출이 이루어집니다. 제출한 프로젝트는 현직자를 통해 1:1로 첨삭 받습니다.
수강생의 프로젝트 결과에 따라 맞춤형 리뷰가 진행됩니다. Final 프로젝트의 경우 최종 통과까지 무제한 심층 Review가 진행되며, 심층 평가 보고서를 제공합니다.

여러분과 함께할 현직 리뷰어를 소개합니다.



😃 김용담 (서강대학교 빅데이터처리 연구실 / 박사 과정 예정)
😃 김경태 (S 대기업 Data Science 부서 / Data Scientist)
😃 송훈화 (국내 최대 배달 기업 W사 / Data Analyst)

* 수강생 개별 시리얼 넘버 제공

모든 과정을 수료한 분들에 한해
업계 전문가들이 직접 인증한
Data Science with Python 인증서가 발급됩니다.
바이트디그리 수료하고
당신의 커리어 경쟁력을 높여보세요!

Byte Degree 수강생 혜택 ①

Wanted 취업 특강 영상 제공
채용시장 최신 이슈까지 따라갈 수 있도록,
Wanted에서 제공하는 직무별 취업 특강을 무료로 제공하여,
수강생 여러분의 다음 커리어 준비를 도와드립니다.
Byte Degree 수강생 혜택 ②

프라이빗 웨비나(webinar) 진행
현업 실무자들과 직접 소통하세요. 거리가 멀어도,
유명 대기업 현직자들의 생생한 실무 이야기와 노하우,
업계 트렌드 이야기를 들을 수 있는 온라인라이브 세미나를 제공합니다.

"앞으로는 내가 소속된 회사보다,
실제 그 사람이 어떤 기술로 어떤 일을 할 수 있는지가 더 중요해질 것입니다."

패스트캠퍼스는 수강생의 실무 역량 강화에 집중합니다.
바이트디그리는 오프라인만이 아닌 100% 온라인으로도 체계적인 학습과 피드백이 가능한 프로그램입니다.

현업 전문가가 직접 고안한 실무 중심의 파트별 프로젝트를 바탕으로 학습한 내용이
내 결과물, 내 커리어에 직접적으로 연결되는 것을 목표로 커리큘럼을 구성했습니다.

이제 이력서에 '해당 실무 능력 중급'이라고 쓰지 말고,
바이트디그리 인증서로 내 실무능력을 제대로 인정받으세요.

- 이강민 / 패스트캠퍼스 CEO

당신의 실력을 보여주는 가장 확실한 방법
바이트디그리로 내 실무 능력을 증명하세요

커리어와 연관된 보유 스킬을 증명해 줄 실무 역량 인증서 발급

국내외 대기업 실무자가 직접 검수한 체계적인 커리큘럼

실무에 꼭 필요한 스킬을 배우는 실무진 직접 출제 프로젝트

독학도 끝까지 완주할 수 있도록 도와주는 학습 관리 시스템

현직자 스터디 코치의 1:1 온라인 리뷰 및 Q&A

각 분야 전문가에게 직접 배우는 온라인 강의 수강 및 강의 평생 소장

현직자와 직접 만나는 수강생 한정 프라이빗 웨비나

Wanted와 함께하는 분야별 취업 특강 영상 제공

바이트디그리 인증서는 블록체인 기술로 발급해 위·변조가 불가능합니다.

인증서 발급 절차는 'broof' 플랫폼을 통해 진행됩니다.

최종 프로젝트 수료 후 별도 신청 절차 없이
이메일, 카카오톡으로 인증서 발급 안내 발송
전달받은 링크를 통해
내 인증서 확인하면 끝!

FAQ

수강료.

국내 9개 카드사 12개월 무이자 할부 지원!

  • 삼성카드
  • 신한카드
  • 롯데카드
  • 현대카드
  • 하나카드
  • BC카드
  • KB국민은행
  • 씨티카드
  • NH농협카드