고등 수준의 선형대수와 해석기하, 미적분부터 대학 과정에서 학습하는 최적화까지 데이터 사이언스에 필요한 핵심 수학만 골라서 빠르게 학습합니다.
데이터 사이언스 스쿨 온라인 220
데이터 사이언스 스쿨 온라인 220
수 많은 비전공자 데이터 사이언티스트를 배출한 오프라인 과정, 이제 언제 어디서나, 온라인으로 공부하세요.
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- 강호준02-518-4824help-school@fastcampus.co.kr
안녕하세요, 패스트캠퍼스 입니다.
본 과정은 2020년 9월 20일부로 판매를 종료하게 되었습니다.
그동안 열심히 공부해주신
약 천여명의 수강생분들께 진심으로 감사드립니다.
수강을 원하시는 분들은 데이터 사이언스 온라인 완주반에서
동일한 커리큘럼을 만나보실 수 있습니다.
-수료생 취업률 출처 : 2016~2020년 데이터 사이언스 취업완성 스쿨 수료생 중 구직자 185명 / 취업자 145명으로, 취업률 78.14% -수료생 취업기업 출처 : 2016~2020년 수료생 취업기업 전수조사
여러분과 함께할 현업 전문가를 소개합니다.
박두진 강사님
파이썬 프로그래밍, 크롤링
이력
현, 패스트캠퍼스 데이터 사이언스 전임강사
전, 베라노스 개발팀 책임
전, N3N 데이터시각화 웹 서비스팀 선임
전, JLK-Inspection 인공지능팀 과장
김도형 강사님
수학, 통계, 머신러닝
이력
현, 금융 관련 업체 연구원
전, 베라노스 개발팀 총괄이사
전, 트레이드 인포매틱스 운영
전, KDB대우증권 퀀트 개발 담당
전, LG전자 모바일 멀티미디어 연구소 연구원
<김도형의 데이터 사이언스 스쿨(수학편)> 저자
선형대수와 최적화
클라우드 서비스
AWS를 이용하여 서버를 생성하고, 데이터베이스를 구축할 기본적인 환경을 셋팅하는 방법을 학습합니다. 이를 통해 실시간 데이터 기반의 서비스를 위한 기반을 다질 수 있습니다.
확률과 통계
데이터 분석의 근간인 통계 분석을 이해합니다. 확률과 통계부터 각종 회귀분석까지, 통계분석의 핵심을 짚어봅니다.
데이터베이스
RDBMS(MYSQL)와 NOSQL(MONGODB)를 개념을 이해하고, 이를 서버에서 실행하는 방법을 익힙니다. 데이터베이스를 클라우드 서버에 셋팅하고, PYTHON을 통해 관리/질의(QUERY)하는 방법을 익힙니다.
FAQ.