남은 자리가 얼마 없어요! 신청을 서둘러 주세요.

0학기(60)+1학기(620)+2학기(500) = 총 1180만원 과정을 700만원에 수강할 수 있는 기회.

데이터 사이언스 취업완성 School.

비전공자가 4개월 만에 데이터 사이언티스트로 취업하는 방법.
국내유일, 데이터 분석 + 데이터 처리 통합 과정.

  • #국내 유일 커리큘럼

  • #실무 프로젝트

  • #해외대학 4년과정 압축

  • 기간

    개강일
    2019.10.07

  • 일정

    월,화 18:00 ~ 22:00
    목,금 13:00 ~ 17:00
    토 09:00 ~ 13:00

  • 장소

    2호선 성수역 인근
    패스트캠퍼스 강의장

  • 문의

    강호준 매니저
    02-517-0697

데이터 사이언스 취업완성 School.

비전공자가 4개월 만에 데이터 사이언티스트로 취업하는 방법.
국내유일, 데이터 분석 + 데이터 처리 통합 과정.

  • #국내 유일 커리큘럼

  • #실무 프로젝트

  • #해외대학 4년과정 압축

  • 기간

    개강일
    2019.10.07

  • 일정

    월,화 18:00 ~ 22:00
    목,금 13:00 ~ 17:00
    토 09:00 ~ 13:00

  • 장소

    2호선 성수역 인근
    패스트캠퍼스 강의장

  • 문의

    강호준 매니저
    02-517-0697

데이터 사이언스 fit

비전공자가 데이터사이언티스트로 취업하는 가장 빠른 길.

해외 대학 커리큘럼 4년 과정을 실무 중심으로 단 4개월로 압축했습니다. 1300일 동안 진행된 검증된 과정입니다. 백과사전처럼 꼼꼼한 강의자료와 실무 프로젝트를 통해 비전공자라는 한계를 깨드립니다. 오직 실무와 취업에 맞춘 커리큘럼으로 진행됩니다. 대학에서 데이터사이언스를 전공하지 않아도, 4개월만에 전공자와 같이 취업하실 수 있습니다.

이미 많은 분들이 데이터 사이언스 취업완성 스쿨을 통해
커리어 전환에 성공하셨습니다!

< 수료생 취업 기업 리스트>

사이버대학 수업을 들었지만 직접적인 취업으로의 전환이 쉽지 않았습니다. 이론적인 내용들이 실제로 어떻게 사용되고, 그것을 어떻게 취업으로 연결할지 막막하기만 했습니다. 그때 패스트캠퍼스 스쿨에서 사람들이 어떤 방식으로, 어떻게 직무전환에 성공했는지 이야기를 듣고 수강을 결심했습니다. 데이터 사이언스 스쿨은 ‘무언가를 잘하고 싶다는 막연한 욕심을 현실로 바꿔주었다’ 는 점에서 인생의 전환점 이라고 말할 수 있을 것 같아요.”

현 데이터 엔지니어 조성빈님 실제 후기 중   

비전공자도 연봉 4000만원 이상의 데이터 사이언티스트로 커리어 전환.
(졸업생 262명 취업 후 연봉 설문조사 응답자 60명 대상, 2019.04.25 기준)

“수강생 대부분이 프로그래밍을 처음 접하시는 분들이었습니다. 하지만 최근에는 모든 수강생이 파이썬을 활용하여 프로젝트를 마쳤을 정도로 2달 만에 많은 발전이 있었습니다.”

“저는 모의고사 때 7등급을 받은 적이 있을 정도로 수학 바보였는데, 김도형 강사님의 수업은 이해가 되니까 신기했습니다. 배우는 내용은 분명히 어려운 내용이지만, 확실히 수강생의 눈높이에 맞춰 쉽게 잘 풀어서 설명해주시는 것 같습니다.”

 

현 데이터 사이언티스트 강동수님 실제 후기 중   

242명의 수료생, 80%의 취업률. 다음은 당신의 차례입니다.
비전공자라고 걱정하실 필요 없습니다! 데이터 사이언스 취업완성 스쿨은 이미 해내고 있습니다. 

  • 취업자 80%
  • 대학원, 유학 11%
  • 구직자 9%

242명
8기까지 수료한 학생수

80%
전체 수료생 취업률
(2016.01.04 – 2018.08.24  총 수료생 242명 기준 )

연봉 4000만원 이상
졸업생 연봉 설문조사 응답자 59명 중 33% 

총 수료생 262명, 취업자 최고연봉 6000만원.
비전공자라고 걱정하실 필요 없습니다! 데이터 사이언스 취업완성 스쿨은 이미 해내고 있습니다. 

2019년 4월 25일 패스트캠퍼스 수강생 대상 전수조사 기준

262명
8기까지 수료한 학생수

최고 연봉 6000만원
데이터 사이언스 취업완성 스쿨 수료 후 취업자

평균 연봉 3670만원
졸업생 연봉 설문조사 응답자 60명 대상

4개월 뒤 당신도 데이터 사이언티스트로 출근할 수 있습니다.
데이터 사이언티스트로 새롭게 커리어를 시작한 졸업생들의 이야기를 확인해보세요!

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서른 살,
꿈을 좇기 위해 모든 것을 내려놓다

오세창 님|버드뷰 데이터 분석가

“그때는 약간 정신이 나갔던 것 같아요. 그런 결정을 내릴 수 있었던 건 패스트캠퍼스 덕분이에요. 회사를 그만 다녀야겠다는 생각을 하고 나서부터 정말 많은 고민을 했는데, [데이터 사이언스 SCHOOL]을 보고 ‘충분히 이직이 가능하겠구나’라는 생각이 들었거든요. 더 늦기 전에, 더 후회하기 전에 결단을 내려버렸죠.”

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나는 할수록 재미있는 일을
찾고 싶었고, 데이터 분석가가 되었다.

김기욱 님|망고 플레이트 데이터 분석가

“몇 개월전의 나와 지금의 나는 회사를 다니고 있다는 것에서 크게 다르지 않을 수도 있다. 하지만 재미가 있다. 그게 가장 다르다. 일을 해야해서 한다는 느낌이 아니다. 하면 할수록 내가 성장한다는 느낌이 든다. 세상에 재밌는 일을 하는 사람이 진짜 많아졌으면 좋겠다.”

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데이터 사이언트스트로
취업 성공의 비결을 밝힌다.

이윤석, 이기욱 님|플레이윙즈, 큐리온 데이터 분석가

“HIRING DAY(패스트캠퍼스 SCHOOL의 채용 연계 행사)에서 제가 마음에 드는 기업의 담당자 분들께 제 프로젝트를 어필했어요. 먼저 메일을 보내기도 했죠. 데이터 사이언스 SCHOOL을 수강하던 당시 야구 선수의 연봉 예측과 호텔 추천 시스템을 진행했고, 수료 이후 영화 추천 시스템까지 총 3개의 프로젝트를 진행했어요.”

< 다른 수강생들의 한줄평>


혹시 데이터 ‘분석’ 이 데이터 사이언스의 전부라고 생각하고 계신가요?

 

데이터 사이언티스트라면 분석뿐만 아니라
직접 데이터 수집 / 처리도 당연히 할 줄 알아야 합니다.

이미 제공된 데이터로 분석 코드를 따라해보는 강의는 어디에나 있습니다.
[데이터 사이언스 취업완성 스쿨] 에서는 원하는 데이터를 수집/처리하는 과정까지 가르쳐드립니다
!

데이터 분석과 처리 모두 배우고 큰 그림을 파악하세요!

국내에서 유일하게,
데이터 (분석 + 처리)
 빠짐없이 전부 가르쳐드립니다.
국내 유일한 커리큘럼으로 꼼꼼히 배우세요!

데이터 사이언스 아예 모르셔도 상관 없습니다.
고등학교 이과 수준의 지식만 있다면 충분합니다.

데이터사이언티스트로 취업할거라서, 맛보기말고 꼼꼼하게 공부하고 싶어요.
비전공자라 어떻게 공부해야 하는지 하나도 모르겠어요.

“저는 모의고사 때 7등급을 받은 적이 있을 정도로 수학 바보였는데, 김도형 강사님의 수업은 이해가 되니까 신기했습니다. 배우는 내용은 분명히 어려운 내용이지만, 확실히 수강생의 눈높이에 맞춰 쉽게 잘 풀어서 설명해주시는 것 같습니다.”

 

“수강생 대부분이 프로그래밍을 처음 접하시는 분들이었습니다. 하지만 최근에는 모든 수강생이 파이썬을 활용하여 프로젝트를 마쳤을 정도로 2달 만에 많은 발전이 있었습니다.”

현 데이터 사이언티스트 강동수님 실제 후기 중   

데이터 사이언스 취업완성 스쿨 수료생의 놀라운 결과물.

비전공자도 스쿨과정 수강 중에 데이터 사이언스 논문 발표를 했습니다.
지구과학, 간호, 언론학과 학생들이 THE AI KOREA 2019 에서 포스터 섹션으로 직접 쓴 논문을 발표 했습니다.

<10기 수강생 논문발표 현장>

<참가 포스터>

데이터 사이언스 취업완성 스쿨 수료생의 놀라운 결과물.

면접 질문에 술술 대답할 수 있는 실무 프로젝트 결과물
실무와 똑같은 프로젝트를 수행하고 포트폴리오를 제작합니다.
비전공자도 면접장에서 자신있게 직무능력을 어필하여 취업할 수 있습니다.

“데이터 사이언스 공부할 내용이 너무 많아요…
얼마나 공부해야 취업할 수 있을까요?”
⇒ 본 강의만 4개월간 풀타임으로 듣고, 한 번에 취업하세요!


더 이상 얕은 맛보기 강의에 시간을 낭비하지 마세요.
[데이터 사이언스 취업완성 스쿨] 은 하루 종일 가장 효율적인 방법으로 당신의 실무 실력을 확실히 쌓아드립니다.

비전공자도 데이터 사이언티스트 취업이 가능한 이유를 공개합니다!

1

실무와 똑같은
팀프로젝트 실습

오직 목표는 실무! 실무 프로젝트를 통해 학습한 이론이 실제로 어떻게 쓰이는지 확인합니다.

2

공부를 게을리 할 수
없는 환경

풀이 위주의 1:1 밀착수업을 진행합니다. 한 분씩 나와서 직접 칠판에 풀어보며 익힙니다.

3

해외 유명대학 교재보다
상세한 강의자료!

차곡차곡 백과사전처럼 정리된 강의자료로 마음껏 복습하세요.

1.

 

4개월 후, 스스로 실무 프로젝트를 기획하고 수행할 수 있습니다.
법대생, 경영대생, 미대생도 수료했습니다. 비전공자도 무리없이 실무 능력을 쌓을 수 있습니다.

데이터 분석

머신러닝 프로젝트

• Walmart 고객 성향별 방문수 조회하여 분류하기

• FIFA 선수간 포지션 Similarity 분석하여, 개인 능력치로 포지션 분류하기

• 요일에 따른 Walmart 고객 방문 상관관계 분석하기

데이터 처리

데이터 파이프라인 구축 프로젝트

• AirFlow를 통한 데이터 파이프라인 flow 구축

• Apache Zeppelin을 활용한 데이터 분석 대쉬보드 구축

• 서울시 공공데이터 따릉이 데이터 파이썬으로 수집하기

[ 해외대학 4년 << 데이터사이언스 스쿨 4개월 ]

실무 프로젝트와 현업자의 노하우까지 더해진 실용적인 과정.

비전공자도 쉽게 이해하고 성장할 수 있는 체계적인 커리큘럼
법대생, 경영대생, 미대생도 수료했습니다. 기초부터 실무까지 꼼꼼히 가르쳐 드립니다. 

 4개월 후, 스스로 프로젝트를 기획하고 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

머신러닝 프로젝트

• Walmart 고객 성향별 방문수 조회하여 분류하기

• FIFA 선수간 포지션 Similarity 분석하여, 개인 능력치로 포지션 분류하기

• 요일에 따른 Walmart 고객 방문 상관관계 분석하기

데이터 처리

데이터 파이프라인 구축 프로젝트

• AirFlow를 통한 데이터 파이프라인 flow 구축

• Apache Zeppelin을 활용한 데이터 분석 대쉬보드 구축

• 서울시 공공데이터 따릉이 데이터 파이썬으로 수집하기

2.

 

단순한 이론 설명 강의? NO!
단 한명의 낙오자도 없도록 적극적으로 가르쳐드립니다.

데이터 사이언스 취업완성 School 은 수강생들의 이해도를 높이기 위해 다양한 방식으로 가르쳐드립니다.

개인 자습 & 그룹 스터디

개인 자율학습과 그룹 스터디에 필요한 장소를 제공해드립니다.

프로젝트 트러블 슈팅

데이터 분석가 = 회귀분석 팀프로젝트, 데이터 엔지니어 = 크롤링 시스템 구축 프로젝트 진행 사항을 논의하고 작업합니다. 강의실에 항상 계시는 조교님께 질의응답 가능합니다.

퀴즈 및 테스트

매일 강의에서 배운 내용을 퀴즈와 테스트를 통해 점검하고 취약한 부분을 파악하여 추가적으로 공부합니다.

정규 수업

실습 중심으로 진행됩니다. 실습 중 모르는 부분은 조교님께 질문하여 바로 해결할 수 있습니다.

3.

 

해외유명대학 4년 커리큘럼을 4개월로 압축해서 배울 수 있는 기회!

난생처음 데이터 사이언스부터 실무 중심 심화과정까지, 꼼꼼한 단계별 커리큘럼으로 탄탄한 실력을 쌓아드립니다.

1학기 커리큘럼 미리보기

고등 수준의 선형대수와 해석기하, 미적분부터 대학 과정에서 학습하는 최적화까지
데이터 사이언스에 필요한 핵심 수학만 골라서 빠르게 학습합니다.
데이터 분석의 근간인 통계 분석을 이해합니다. 확률과 통계부터 각종 회귀분석까지, 통계분석의 핵심을 짚어봅니다.
학습한 파이썬 프로그래밍과 수학, 통계적인 분석 방법을 도입하여, 머신러닝의 가장 기초가 되는 회귀분석 팀 프로젝트를 수행합니다.
수업에서 배운 내용을 바로 적용하며 개선되는 분석 모델의 성능을 확인하고, 강사님과 조교님을 통해 꼼꼼하게 피드백받고 내 것으로 완성합니다.
AWS를 이용하여 서버를 생성하고, 데이터베이스를 구축할 기본적인 환경을 셋팅하는 방법을 학습합니다.
이를 통해 실시간 데이터 기반의 서비스를 위한 기반을 다질 수 있습니다.
RDBMS(Mysql)와 Nosql(Mongodb)를 개념을 이해하고, 이를 서버에서 실행하는 방법을 익힙니다.
데이터베이스를 클라우드 서버에 셋팅하고, Python을 통해 관리/질의(query)하는 방법을 익힙니다.
내가 원하는 웹 상의 데이터를 Python 프로그래밍을 통해 빠르게 수집, 전처리 하는 방법을 익혀 데이터베이스에 저장, 클라우드 서비스를 통해 서비스화 하는 것 까지의 프로젝트를 수행합니다. 수업에서 배운 내용을 바로 적용하며 서비스의 완성도를 높이고, 강사님과 조교님을 통해 꼼꼼하게 피드백받고 내 것으로 완성합니다.

기본적인 데이터 분석을 위한 수학

[선형대수]

⠂수학기호
⠂그리스 문자
⠂수열과 집합의 합과 곱
⠂선형대수와 해석기하의 기초
⠂좌표와 변환
⠂고윳값 변환
⠂특잇값 분해
⠂PCA


[미분]

⠂적분
⠂행렬의 미분
⠂변분법


[최적화]

⠂최적화 기초
⠂제한조건이 있는 최적화 문제
⠂LP 문제와 QP 문제


[통계]

⠂SciPy를 이용한 확률분포 분석
⠂베르누이 분포
⠂이항 분포
⠂카테고리 분포
⠂다항 분포
⠂가우시안 정규 분포
⠂스튜던트 t 분포
⠂카이 제곱 분포
⠂F 분포
⠂가우시안 정규 분포와 통계량 분포의 용도
⠂베타 분포
⠂디리클레 분포
⠂감마 분포
⠂다변수 이산학률변수
⠂다변수 연속확률변수
⠂확률변수의 독립과 상관
⠂공분산과 상관계수
⠂다변수 가우시안 정규 분포
⠂조건부 기댓값
⠂검정과 모수 추정의 의미
⠂검정과 유의 확률
⠂SciPy를 사용한 기초적인 검정
⠂모멘트 방법
⠂최대 가능도 모수 추정의 원리
⠂최대 가능도 모수 추정의 예
⠂베이지안 모수 추정

*회귀분석 프로젝트

기본적인 데이터 처리를 위한 컴퓨터 공학

[프로그래밍 기초 (Python)]

⠂OOP의 개념
⠂Class – 생성자 – 상속
⠂File I/O
⠂Exception
⠂Library / Package – Numpy – Pandas


[알고리즘 기초 및 실습]

⠂Stack과 Queue
⠂탐색의 개념
⠂트리의 개념
⠂정렬의 개념
⠂탐색 실습
선형 탐색(Linear Search), 이진 탐색(Binary Search), 빅오(Big O)
⠂정렬 실습
버블 정렬(Bubble Sort), 퀵 정렬(Quick Sort), 분할 정복 기법(Divide & Conquer)
⠂재귀 (Recursion) 실습
하노이 타워(Hanoi Tower), 팩토리얼(Factorial), 피보나치(Fibonacci)


[Database]

⠂데이터베이스 기초
– 관계형 데이터베이스의 개념
– 테이블, 행, 열의 의미
– RDBMS 사용법 (MySQL)

⠂SQL 기초 문법
   – MySQL 설치 및 환경설정
– CREATE, ALTER, DROP, INSERT
– SELECT, UPDATE, DELETE
– COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN

⠂SQL 심화 문법
– GROUP_CONCAT, DISTINCT, GROUP BY, HAVING, ORDER BY
– Subquery, JOIN

⠂NoSQL
– NoSQL의 이해
– mongoDB 설치 및 환경설정
– mongoDB CRUD 기초


[Network]

⠂네트워크 기초
– 패킷
– bit/byte
– LAN/WAN
– 서버

⠂네트워크의 기본 규칙
– 인터넷이란?
– 프로토콜
– OSI 7 Layers
– TCP/IP 모델
– URL의 개념, Get & Post
– Cookie & Session & Cache
– HTTP


[Web Crawling]

⠂크롤링을 위한 기초 문법
– HTML
– CSS Selector/XPath 의 활용
– Java Script

⠂크롤링 실습
– Crawling/Scrapping/Parsing의 차이
– BeautifulSoup의 활용
– Selenium의 활용
– Scrapping with API


[Linux & Infrastructure]

⠂Linux란?
– 역사, 특징과 장단점
– 설치법
– 서버 생성
– 파일 시스템

⠂Linux 실습 1
– 가상 소프트웨어 (Virtual Machine)
– Shell 기본 사용법 (다중 사용자, 파일 권한 관리)
– Shell Script 실습
– VI 에디터(Vim)

⠂Linux 실습 2
– SSH – Console Install(putty)
– Ubuntu Server Connect


[Cloud Services Introduction]

⠂클라우드 서비스 기초
– 클라우드 서비스의 이해
– AWS의 이해(왜 AWS인가, 서비스 소개, 과금체계, 리전)
– 회원 가입 및 콘솔 탐색
– EC2의 이해
– 인스턴스 생성
– IAM 권한관리, VPC 생성

⠂데이터 수집
– Kinesis Stream
– Kinesis Firehose
– Lambda

⠂전처리 및 저장
– AWS GLUE
-EMR(Elastic Map-Reduce)
– Athena
– Redshift

⠂Dashboard 시각화
-Elasticsearch
-DMS(Database Migration Service)

* Web Crawling Project

<선형회귀 강의자료 예시>

<크롤링 강의자료 예시>

<시각화 강의자료 예시>

⊕ 온라인 강의 추가 제공

 

강의장에서 들었던 수업을 집에서 복습할 수 있도록,
실강을 그대로 담은 온라인 강의를 무료로 제공해드립니다.

그래도 고민된다면, 우선 상담을 받아보시고 결정하세요!

담당 매니저님이 개인별 수준에 맞춰 커리큘럼을 제안해 드립니다.
강호준 매니저
02-517-0697 / help-ds@fastcampus.co.kr

*궁금하신 사항이 있으면 언제든지 연락주세요 🙂

실무 프로젝트, 스터디, 테스트, 정규강의…
4개월 뒤 취업이 가능하도록 빡빡한 일정으로 관리해드립니다
!

비전공자도 데이터 사이언티스트가 될 수 있는 밀도 높은 스케줄을 확인하세요

*자율학습 시간에는 학습 공간이 제공됩니다.
*조교님께는 학습시간 동안 언제든지 질문 가능합니다.

실무에 능통한 현업 전문가의 노하우까지 얻어가세요.

1 – 2 번의 실무자 특강이 아닙니다. 전문가 + 수많은 강의 경력으로 증명된 강사님께 직접 배우세요.
경험이 풍부한 조교님께 밀착 관리도 받으실 수 있습니다.

박두진 강사님

박두진 강사님
데이터 처리
(파이썬 프로그래밍)

  • 현, 패스트캠퍼스 데이터 사이언스 전임강사
  • 전, 베라노스 개발팀 책임
  • 전, N3N 데이터시각화 웹 서비스팀 선임
  • 전, JLK-Inspection 인공지능팀 과장
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김도형 강사님
데이터 분석
(수학, 통계)

  • 현, 베라노스 개발팀 총괄이사
  • 현, 트레이드 인포매틱스 운영
  • 전, KDB대우증권 퀀트 개발 담당
  • 전, LG전자 모바일 멀티미디어 연구소 연구원
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부석준 강사님
회귀분석 프로젝트

  • 현, 연세대학교 컴퓨터과학과 박사과정
  • 패스트캠퍼스 [딥러닝을 활용한 악성코드 탐지 연구방법론 CAMP] 1 ~ 3기 강사
  • 2017/2019년 한국정보과학회 우수논문상 수상
  • 2017/2019년 현대자동차 BSR 개선 연구 공모전 우수상 수상
  • 국내 및 국제 인공지능 분야 유명 저널 및 학회 논문게재(26건)

대학, 온라인 강의, 타사 강의와는 비교를 거부합니다.

강의 기획만 1년 소요. 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 비전공자에게 최고의 선택이 될 수 있게 기획했습니다.

강의 뿐만 아니라, 구직 활동도 확실히 도와드립니다.

패스트캠퍼스에는 약 300개의 기업들이 여러분들을 채용하기 위해 기다리고 있습니다. 다른 교육기관에서는 찾을 수 없는 가장 차별화된 취업 서비스를 제공합니다.

이 외에도 수많은 기업들이 패스트캠퍼스 스쿨 수료생들을 채용했습니다.

” 여러 수료생들을 한번에 만나볼수 있었고 웹사이트에 이력서 정리가 잘 되어있어서 좋았다.”

스타트업 A사 채용담당자

” 실무에 필요한 기본적인 부분을 이미 인지하고, 높은 이해도를 보여주는 수료생들이 많더라고요.”

대기업 B사 채용담당자

“채용 연계 행사의 횟수가 늘던가, 규모가 커지면 인사담당자 입장에서 더 많은 인력 Pool과 매칭할 수 있는 기회가 생기면 더욱 좋지 않을까하는 생각이 드네요.”

스타트업 C사 채용담당자

당신을 취업으로 이끌어 주는 커리어 서비스

1. 현직 채용 담당자가 직접 알려주는 채용 비법

이력서/자기소개서 쓰는법
면접 꿀팁
기업조사방법

2. 실제 HR 담당자가 진행하는 모의면접

이력서/자기소개서 현장 피드백
포트폴리오 1:1 첨삭

3. 실제 면접이 진행되는
하이어링 데이

서류면접 없이 바로 포트폴리오를 통한 기업 인사담당자와의 면접 기회
수료생 역량에 따라 채용연계 진행
포트폴리오 및 면접 태도 피드백

* 커리어 서비스 1과 2는 유료 패키지로 선택시 수강 가능하오니, 별도 문의 부탁드립니다.

2016년 1월 4일 첫 수업을 시작한 후 지난 2년 6개월간, 누적 500명 이상의 개발자, 데이터 사이언티스트, 디지털 마케터, UX/UI 디자이너가 원하는 직장에 원하는 직무로 커리어 전환에 성공했고 35여 명의 예비 창업자가 자신의 아이디어로 창업에 도전했습니다. 그 자세한 이야기를 하이어링 리포트를 통해 만나보세요.

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강호준 매니저 02-517-0697
조한준 매니저 02-501-9391
help-ds@fastcampus.co.kr
* 1:1 상담은 무료로 진행됩니다. 상담 대기자가 많아 상담이 지연될 수 있습니다. 서둘러 신청해주세요!


끝까지 초심을 지키신 분들께 강의비를 돌려드립니다
.

작심 2주! 데이터 사이언스 입문 School 을 성공적으로 완강하실 수 있도록
지속적으로 동기 부여 해드립니다

출석 + 성적 우수자 분들은 환급 혜택을 받아가실 수 있습니다.

기준 1 출석률 100%

2주동안 매 수업 정시에 출석체크합니다.
지각은 강의 시작 후 1시간 이내에 도착하는 것을 기준으로 합니다.
지각은 1회만 허용합니다.
결석은 불허합니다.

기준 2 테스트 평균 점수 80점 이상

매일 100점 만점의 테스트를 시행합니다.
6일 동안 총 6번의 테스트를 진행하여, 전체 테스트의 평균 점수를 기준으로 합니다.

기존 입문 강의와 비교해보세요!

본 강의는 실습에 집중한 과정입니다. 비전공자분들이 당장 데이터 사이언스를 공부하기 위해 필요한 기본기를 쌓아드립니다.

 이론은 가르쳐줄테니 실습은 각자 알아서?

예제풀이 & 테스트 & 퀴즈를 하루종일 반복해드립니다. 지금 이 자리에서 몸에 새기세요.

 입문 강의라더니.. 진짜 왕초보는 따라가기 힘들고, 전공자만 알아듣는 수업?

기초가 없는 비전공자와 전공자의 학습 속도는 다를 수 밖에 없습니다.
본 강의는 비전공자도 전공자처럼 데이터 사이언스 수업을 잘 따라갈 수 있게 기본기를 만들어 드립니다.

이것 저것 많이 배우느라, 깊이는 없고 진도만 빠른 강의?

다양한 내용을 보여주며 구경만 시켜주는 강의가 아닙니다.
첫날과 마지막날에 전반적인 상황을 정리 전달해 시야를 넓혀 드리고, 나머지는 오직 기본기를 만드는데에만 집중합니다.

결코 만족하지 않습니다.

패스트캠퍼스 SCHOOL의 모든 과정은 담당 매니저가 직접 강의 기획부터 강사님, 커리큘럼까지 관리합니다. 다각도로 분석하고 최신 기술의 커리큘럼을 기획합니다.

분기별 채용공고 분석 & 커리큘럼 반영
지원자격/우대사항/기타사항을 분석해서 기업이 데이터분석가에게 요구하는 사항을 분석하고 커리큘럼에 반영합니다.

전문가 7인과의 기획미팅
강의 운영 중 애로사항 및 수강생 이해도를 강사 및 조교 7명이 정성적으로 측정하여 커리큘럼 업데이트시 반영합니다.

지난기수 회고 & 수료생 피드백
매 강사님, 프로젝트가 끝날 시 상시로 피드백을 수집하여 강의에 실시간으로 반영합니다. 또한 기수가 끝난 후 이를 바탕으로 더 나은 강의를 제공하기 위해 노력합니다.  

1300일간 수많은 비전공자 데이터 사이언티스트를 배출한 과정입니다.
다음은 당신의 차례입니다! 주저하지 말고 기회를 잡으세요!

등록프로세스.
작심 10일! 데이터 사이언스 입문 SCHOOL은 사전 과제 없이 오로지 상담으로 선발됩니다.
가능한 빠른 시일 내에 상담 받아보시길 권장드립니다!

FAQ.

정말 초보자인데 수강이 가능한가요?

물론 가능합니다.
본 과정은 데이터 사이언스에 입문하는 분들을 위한 강의입니다. 프로그래밍 경험이 없어도, 수학 공부를 한지 오래됐어도 괜찮습니다. 누구나 들으실 수 있습니다!

수강 후 어떤 결과를 얻을 수 있는 건가요?

본 과정을 수강하시면, 데이터 사이언스에 필요한 기초적인 수학 지식(미분, 선형대수, 확률과 통계) 과 파이썬 프로그래밍 기초 (조건문, 반복문 등) 를 완벽하게 이해하실 수 있습니다.

또한 본 과정에서 배우는 내용을 이해하셔야지만, 후속 과정인 [데이터 사이언스 SCHOOL level 1] 을 수강하실 수 있습니다. 따라서 후속 심화 과정을 수강하길 원하신다면 우선 본 과정을 꼭 수강하시길 권장드립니다.

[데이터 사이언스 SCHOOL level 1] 은 어떤 과정인가요?

[데이터 사이언스 SCHOOL level 1] 은 본격적으로 데이터 사이언스에 대해 배우는 과정으로, 직무에 따라 ‘데이터 분석가 Track’ 과 ‘데이터 엔지니어 Track’ 으로 나뉩니다. 데이터 분석가 Track 에서는 본 과정에서 배우는 내용보다 좀 더 심화된 미분, 선형대수 등의 수학이론을 학습합니다. 데이터 엔지니어 Track 에서는 컴퓨터 아키텍처나 데이터 베이스 등 데이터 엔지니어링이라는 직무 수행에 필요한 필수 역량 등을 공부합니다.

환급은 어떻게 받을 수 있나요?

테스트 점수와 출석 점수가 모두 우수한 분께 환급 혜택을 드리고 있습니다. 본 과정에서는 하루에 한 번씩 총 6번의 test를 시행합니다. 각 시험은 100점 만점이며  test의 평균값이 80점 이상인 분들은 수강료를 100% 환급 받으실 수 있습니다. 단, 결석은 허용되지 않으며 지각은 불가피한 경우에만 한 번 허용(1시간 이내 도착) 합니다.

직장(학교)에 다니면서 들을 수 있을까요?

본 과정은 오전, 오후, 야간 시간을 모두 이용하는 과정입니다. 따라서 강의가 진행되는 2주동안 본 과정에 ALL-IN 할 수 있는 분만 모집하고 있습니다.

데이터 사이언스 취업완성 SCHOOL

기    간 개강일
2019.10.07
일    정 데이터 분석 (주 3일)
매주 월,화 18:00 ~ 22:00
매주 토 09:00 ~ 13:00
데이터 처리 (주 2일)
매주 목,금 13:00 ~ 17:00
준비물 개인 노트북
장    소 2호선 성수역 인근
패스트캠퍼스 강의장
문    의 강호준 매니저 : 02-517-0697
조한준 매니저 : 02-501-9391
궁금하신 사항이 있으면 언제든 연락주세요 🙂

수강료

0학기 (60만원) + 1학기 (620만원) + 2학기 (500만원) : 총 1180만원 → 700만원

* 선착순 5명까지만 얼리버드 특별할인!
(+ 채용담당자의 커리어특강 온라인 강의까지 추가 제공)
* 대학생 특별 추가 할인(1학기만 등록시)

 

※ 카드 12개월 무이자 할부 시

1학기 : 월 98만원 ->  약 50 만원

기 간 2018. 12. 03(월) – 2018. 02. 28(목)
*휴강 : 12/24-26, 12/31, 1/1, 2/4-6 (*13주 과정)
일 정 월~금, 풀타임 전일제(자습 포함)
(자습) AM 10:00 ~ 12:00 / PM 5:00 ~ 6:00
(강의) PM 1:00 ~ 5:00 or 6:00
* 강의가 없는 평일에는 쾌적한 자습 공간을 제공합니다.
장 소 패스트캠퍼스 강남 미왕빌딩
준비물 Macbook (Sketch app 설치필수 *수강시 할인권 제공)
정 원 최대 25명(결제자 선착순으로 마감)
담당자 조찬일 매니저 02-517-0694

등록 프로세스.
UX/UI 디자인 SCHOOL은 상담 및 사전 과제 진행 후 합격하셔야 들으실 수 있는 프리미엄 강의 입니다.
대기자가 많으니 일단 신청을 서둘러 주세요! 

  • 상담 신청
  • 전화 상담
  • 사전 과제
  • 합격 안내

1:1 무료 전화 상담 신청

SCHOOL 과정은 '전화 상담 신청'을 시작으로 등록을 위한 프로세스가 진행됩니다.
다양한 수강생들과의 상담 경험을 가진 매니저와 함께 여러분이 꿈꾸는 커리어의 방향에 대해 논의하고, 적지 않은 시간과 수강료를 투자해야하는 과정이므로 모집 시 최대한 강의에 대한 의욕과 수강 목표가 뚜렷한 분들을 선발하여 매 기수를 구성하고 있습니다.

상담 신청 후 24시간 이내 담당매니저 연결

상담 신청 후 최대 24시간 이내에 본과정을 총괄하는 담당매니저가 유선으로 자세한 커리큘럼 소개와 함께 자신의 수준과 상황에 맞는 코스는 무엇인지 진단해드립니다.이를 통해 교육 과정에 대해 보다 상세히 안내해드리고, 커리어 방향에 대한 논의를 합니다.

사전과제 및 2차 면접

상담 후 담당 코스매니저가 사전과제를 부여합니다. 사전과제는 선발의 당락을 결정하기 위한 것이 아니라, 최소 한의 베이스를 확인하고 수강에 대한 의지를 확인하기 위한 것 입니다. 필요에따라 2차적으로 방문상담 및 면접이 진행됩니다.

SCHOOL 최종 합격 안내

사전 과제까지 제출하시면 앞서 진행된 모든 과정에 대해 검토한 후, 과제 제출일 기준 7일 이내에 이메일을 통해 결과를 안내해 드립니다.안내와 함께 수강료를 결제할 수 있는 링크를 발송드립니다.

취업 지원 프로그램

현업자 특강

현업에서 실제로 서비스 기획을 담당하고 있는 실무자가 생생한 기획 노하우와 여러 현업 에피소드 및 문제해결 방안에 대한 정보를 제공합니다. 이론공부나 인터넷 리서치로는 채워지지 않던 실무 경험 전수 및 세밀한 질의응답이 이루어집니다.

다이렉트 매칭

HIRING DAY 등 제도화된 Route를 통한 취업 연계 이외에도 하루에 보통 3~4건의 구인 요청을 받습니다. 수료생이 취업을 희망하는 회사에서의 구인 요청을 맞춤형으로 수료생 여러분께 전달해 더 많은 맞춤형 면접 기회를 제공합니다.

HIRING DAY

수료생들이 채용 수요가 있는 기업들을 직접 만나볼 수 있는 자리로, 한 자리에서 채용 수요가 있는 기업들을 만나 1:1 인터뷰를 통해 그 동안 학습한 역량을 맘껏 발휘하는 적극적 구직의 기회입니다.