입문자를 위한

데이터 분석
집중 완성 SCHOOL

  • R + 통계 + 선형대수 + 머신러닝
    4가지를 한 번에!

  • 회귀 분석/머신러닝
    총 2개의 프로젝트 완성

  • 데이터 분석 전문가에게
    배우는 실무 노하우

  • 기간

    2018년 12월 17일 (월)
    2019년 2월 28일 (금)
    (총 11주)

  • 일정

    주중 10:00 ~ 17:00
    (시각화 강의 18:00
    ~ 22:00)

  • 장소

    강남 패스트캠퍼스 강의장

  • 문의

    김경수 매니저
    02-517-0642
    help-ds
    @fastcampus.co.kr

*본 강의는 신청자가 몰려 조기 마감되었습니다. 대기자 신청해주시면, 여석 발생시 신청 순서에 따라 담당 매니저가 연락드리도록 하겠습니다.

reviews

국비 지원 과정과의 가장 큰 차이점은 학습의 깊이와 실전 프로젝트 경험이라고 생각합니다. 저처럼 취업 전선에 있는 사람들에게는, 핵심을 빠르게 습득할 수 있으면서 포트폴리오도 가져갈 수 있는 최고의 강의가 아닐까 싶습니다!

학부에서 다루지 못했던 심화 데이터분석 과정을 배울 수 있다는 점이 제가 R 스쿨을 선택한 이유였습니다. 강의를 듣고난 지금, 처음에는 감을 잡지도 못했던 머신러닝을 이해하게 됐고, 머신러닝의 다양한 기법들까지 알게 되었습니다. 제 선택이 빛을 발했다고 할 수 있겠죠?

이 과정을 통해 거둔 가장 큰 성과라고 한다면, 프로젝트를 나 혼자 힘으로 시작부터 끝까지 완수했다는 것이다. 막연했던 프로젝트를 구체화하고, 필요 개념들을 이해하고, R 코드로 구현하는 스스로를 발견할 때의 쾌감이란! 정말 이루말할 수 없는 즐거움이었다.

커리큘럼이 너무 잘 짜여서(빡세서 ㅎㅎ) 여름이 갔다는 것을 느낄 새가 없다고 해야 할까요? 칭찬입니다 ㅎㅎ 2달이라는 시간이 결코 짧은 시간이 아닌데, 시간은 정말 빨리 지나간 것 같으면서도 그 와중에 많은 것을 이야기하고 함께 고민한 것들이 기억에 많이 남네요.

————————————– 더 많은 수강생들의 후기를 만나보세요! ————————————–

입문자가 분석 프로젝트를 직접 진행할 수 있게 되는 경험,
더이상 남의 이야기로만 남겨두지마세요.

이미 다양한 분야에서 ‘데이터 분석’을 접목하고 있고, 이에 따라 산업/직무별 도메인 지식에 더해 ‘데이터 분석’ 역량을 가지고 있는 사람들에 대한 기업들의 니즈도 강해졌습니다. 데이터 분석가 뿐 아니라 마케팅, 기획, 영업, 컨설팅, 의료계까지 분야를 막론하고 ‘데이터 분석’에 대해 높은 관심을 보이고 있습니다.

전공이 무엇이든, 직무가 무엇이든 데이터 속 인사이트를 찾는 힘을 길러야합니다. 패스트캠퍼스의 R 데이터 분석 집중완성 SCHOOL에서 시작하세요!

R 데이터 분석, 당신도 할 수 있습니다.

빠른 러닝커브를 위한 ‘정수’만을 모은 11주 과정!

R 데이터 분석 집중완성 SCHOOL는 R 기초부터 분석, 선형대수, 머신러닝 알고리즘 그리고 2번의 실전 팀프로젝트까지 데이터 분석에 꼭 필요한 핵심 이론과 스킬을 위주로 구성된 11주 집중 학습 과정입니다.

본 과정은 역량 강화를 위한 집중 과정으로 매일 오전부터 오후까지 전일제 강의로 진행됩니다. 물론 쉽지않은 일정이 되겠지만, 데이터 분석 분야에 대한 열정과 관심을 가지고 본 과정에 몰입해보세요! 11주 후에는 아무것도 몰랐던 입문자도 혼자서 나만의 분석 프로젝트를 완성할 수 있는 수준으로 끌어오려드리는 것을 목표로 최상의 교육 콘텐츠를 준비했습니다.

경험이 풍부한 프로젝트 조교와 함께 2개의 프로젝트 완성!

특정 예제를 특정 모델로 분석해보는 것은 통계와 R을 공부하면 어렵지 않게 할 수 있습니다. 하지만 데이터 수집부터 샘플링, 변수와 모델 선택, 결과 해석 및 평가까지. 이 모든 것 직접 기획/설계/분석하는 것은 아무나 할 수 없습니다.

그리고 그것이 바로 실무에 필요한 실력입니다. 본 과정에서는 프로젝트 경험이 풍부한 박사과정 2분이 수강생들의 프로젝트를 밀착 지도해드립니다. 프로젝트 조교님은 수강생 3~4명과 한 팀이 되어 회귀분석/머신러닝 프로젝트를 진행하고 결과 리포트까지 작성해봅니다. 관심있는 분야나 궁금한 주제가 있다면 전문가의 코칭을 받으며 직접 나만의 분석 프로젝트를 진행할 수도 있습니다.

어떤 프로젝트를 진행하게 될지 궁금하신가요?

아래 주제는 R 데이터분석 집중완성 SCHOOL 수강생들이 실제 프로젝트를 위해 스스로 선정한 것입니다. 입문자 수준의 수강생이 본 과정을 통해 아래와 같은 프로젝트 주제 선정부터 분석, 결과 도출까지, 데이터 분석의 A-Z를 모두 스스로 진행할 수 있게 되었습니다.

회귀 분석 프로젝트 주제 예시

– 경제적/사회적인 요인을 바탕으로 국가 행복 지수 예측 및 연관성 분석
– 발표 주제에 따라 TED 영상에 지루함을 느끼는 반응 정도 차이 예측
– MLB 승률 예측
– 상권 매출 예측
– 영화 관객수 예측
– FIFA 선수 레이팅 예측

머신러닝 프로젝트 주제 예시

– 유방조직영상 이미지 분석 (Kaggle Project)
: 암 영상(IDC:침습성 유방 암)과 비 VOCs영상을 분류
– 보험 사기자 분류 (빅콘테스트 공모전 Dataset)
– 클라우드 펀딩 예측 (Kaggle Project)
– 스마트폰 센서데이터를 활용하여 사용자의 상태 분류

강사 소개

 “데이터 분석과 확률의 개념을 이해하기 위해 수식적인 접근보다는 개념의 이해를 중심으로 전달하고, 배운 것들을 언제 사용하고 실제 R을 활용하여 어떻게 분석, 해석하여 보고서를 작성할 수 있는지를 실습해봅니다.”

“서울대학교 경영대 석사 마케팅 전공 후 여러 금융회사에서 데이터 분석가로 다양한 업무를 담당해왔으며, 현재 한양대학교에서 데이터 마이닝 세부 전공으로 박사 과정을 병행하고 있습니다. 저와 함께 R을 활용한 웹크롤링, SQL 그리고 머신러닝에 대해 공부하시게 될 것입니다. 현업 경험을 담아 최대한 이해하기 쉽게 전달해 드리겠습니다.”

“통계분석도구 R을 활용하여 그릴 수 있는 데이터 시각화의 종류를 알아보고 실제 데이터를 가지고 직접 그래프를 그려볼 예정입니다. 또한 데이터 시각화 전문 도구인 Tableau를 직접 설치하고 시각화를 구현해보는 강의를 맡았습니다”

“R을 사용해서 이스포츠 뷰어십, PC방 유저 세그멘테이션, 롤 굿즈 상품 유저 세그멘테이션 등 여러가지 프로젝트를 진행하였고, 실무에서 데이터 분석가에게 요구하는 업무, 역량, 면접 질문 등을 알려드릴 예정입니다”

프로젝트 조교 소개

IMG_1315

김형석 님

[약력]
– (현) 고려대학교 산업경영학과 박사과정
– 주로 연구하는 분야 : 자연어처리, 정보검색(IR)
“학부시절 SAS, SPSS 경험을 바탕으로 공모전 수상(SAS 마이닝, 미래창조과학부 주관 개방형 추천 알고리즘 개발)하였습니다. 또한 금융감독원, 삼성전자, NCSoft 에서 다양한 프로젝트 경험을 가지고 있습니다.”

김동화님_사진

김동화 님

[약력]
– (현) 고려대학교 산업경영학과 박사과정
– 주로 연구하는 분야 : 텍스트 마이닝
“NCSoft, 국가과제 등을 대상으로 하여 자연어 처리 및 뉴스와 주가의 관례를 탐색하는 연구를 한 경험이 있습니다. 또한 삼성, LG, SK 등 기업에서 R, Python 프로그램을 이용한 머신러닝 방법론 조교로 활동하였습니다.”

커리큘럼 안내

  1. 통계
    데이터 분석을 하기위해 꼭 알아야하는 통계 개념들을 배웁니다. 수학이라고 겁먹지마세요! 개념 하나하나 쉽게 풀어서 가르쳐드립니다.
  2. R 프로그래밍
    입문자들에 맞춰 R을 설치하는 법부터 강사님과 함께 시작합니다. 군더더기는 덜어낸 R 문법의 핵심과 꼭 알아야할 함수들에 대해서 차근차근 배웁니다.
  3. Regression Analysis (회귀분석) 프로젝트
    회귀분석은 예측모형 중에서 출력하고자 하는 값이 '숫자'인 경우에 적용할 수 있는 분석이며 전통적인 통계분석에서 가장 많이 사용하는 예측 방법입니다.강사님의 주도 하에 회귀분석 및 리포트 작성법까지 체계적으로 가르쳐드립니다.
  4. Data Crawling
    데이터 분석의 시작은 데이터를 모으는 것부터! R을 활용해 필요한 데이터를 긁어오는 '크롤링' 방법에 대해 배웁니다.
  5. SQL
    DB를 다루는 가장 기본적인 언어인 SQL을 배웁니다. 데이터를 저장하고 처리하기 위해 SQL을 사용하는 방법을 가르쳐드립니다.
  6. 데이터 시각화
    데이터의 양상과 분석된 결과값을 직관적으로 파악하고, 인사이트를 얻기 위해서는 '시각화'가 필수입니다. 본 파트에서는 R을 활용해 정형/비정형 데이터를 시각화해보고, Tableau라는 간편한 시각화 툴을 활용해 별도 프로그래밍 없이 손쉽게 그래프와 대쉬보드를 제작하는 법을 배웁니다.
  7. 선형대수
    머신러닝 알고리즘 이해를 위해 반드시 선행되어야 하는 선형대수. 선형대수 파트가 새롭게 추가되어 서포트 벡터머신(SVM)과 주성분 분석(PCA)의 학습이해도를 높혔습니다.
  8. 머신러닝
    기계가 스스로 학습해 결과값을 찾게 하는 머신러닝! 데이터 분석에 있어서 빼놓을 수 없는 분야입니다. 나오는 단어들이 조금 생소할 수 있지만, 차근 차근 개념을 익히고 실제로 데이터를 가지고 실습하는 과정을 통해 머신러닝을 체화하실 수 있을 겁니다. 실무에서 꼭 필요한 핵심 알고리즘과 활용에 대해서 다루는 파트입니다.
  9. 실무자 특강
    현재 게임회사에서 일하고 있는 현업 데이터 분석가를 모시고, 책이나 강의에서는 들을 수 없었던 생생한 현장 이야기와 노하우를 전하는 특별 세션입니다.
  10. Machine Learning (머신러닝) 프로젝트
    머신러닝은 분류문제(Classification)를 풀기 위한 예측 기법입니다. 수업시간에 배운 머신러닝 모형들을 바탕으로 개인 주제에 맞는 데이터셋을 준비, 분석, 결과 도출까지의 전체적인 과정을 강사님의 피드백을 바탕으로 완성하실 수 있습니다.

아래 버튼을 누르면 상세한 과정안내서를 확인하실 수 있습니다.

수강대상

데이터에 기반한 분석역량을 강화하여 본인업무(마케팅, 기획, 물류 등) 에서 Skill-up을 하고싶은 분

R 프로그래밍 및 통계적 베이스가 없는 비전공자로 데이터 분석가로 입문하고 싶은 분

SPSS, SAS를 활용할줄 알지만, 데이터 분석의 A-Z까지 흐름을 알고싶은 분

취업 전선에서 필요한 데이터 분석 역량을 2개월동안 빠르게 습득하고싶은 대학생/취준생

FAQ

통계지식이 전무한데 수강이 가능한가요?

물론 가능합니다.
수학/통계의 기초부터 차근차근 진행해 나갑니다. R 프로그래밍 또한 마찬가지입니다. 그렇다고 해서 수업이 천천히 나가는 것은 아닙니다. 하루 수업량과 복습량이 굉장히 많은 만큼 과정이 타이트하게 진행되니, 매순간 집중하여 공부하셔야 11주안에 원하는 성과를 얻어 갈 수 있습니다.

수강 전에 어떤 것을 준비하는게 좋을까요?

수업에 필요한 지식은 크게 수학/통계 그리고 R 프로그래밍 2가지 입니다.

본인이 수학/통계에 조금 더 익숙하시다면 R 기초 공부를, R 프로그래밍에 익숙하시다면 확률과 통계, 선형대수를 공부하시면 도움이 됩니다.
또한 저희 과정에 신청하시는 분들에게는 수강 전에 미리 학습해야 할 예습자료를 방문상담 때 함께 말씀해드립니다.

QUIZ와 TEST는 어떻게 진행이 되나요 ?

11주라는 과정에서 수강생들이 자신의 학습이해도를 체크하기 위해서 QUIZ와 TEST를 진행하게 됩니다.
QUIZ는 매일 전날 배운 학습내용으로 시험을 봅니다. 이는 줄세우기식이 아니라 수강생분들이 수업에 조금 더 집중할 수 있게하며 기초를 탄탄하게 하기 위함입니다.

TEST는 조금 특별하게 진행됩니다.
암기형식의 답안을 제출하는 것이 아니라 다양한 주제와 문제가 있는 데이터를 수강생이 하나씩 뜯어보면서 어떤 문제점이 있는지 그 문제점을 어떻게 풀어나가야할지 고민하는 시간을 가지게 합니다. 수강생은 본인만의 논리를 가지고 서술형으로 답안을 작성합니다.

데이터 분석가는 다른 누군가를 설득해야하는 Role 입니다. TEST를 통해서 데이터 분석능력 함량하는데 그 목적이 있습니다.

프로젝트는 어떻게 진행되나요?

팀 프로젝트로 진행 될 예정이며 조 구성원 3~4명이서 프로젝트 주제선정부터 시작합니다. 프로젝트 조교님이 각 조의 리더역할이 되어 프로젝트의 방향, 모델링의 노하우, 진행중인 프로젝트 피드백 등등 프로젝트에서 겪는 어려움을 하나하나 모두 알려드립니다.  특히, 머신러닝 프로젝트 경우는 7주차부터 수업이 진행되면서 바로 진행해야 하기 때문에 수업 후, 공강날을 활용하여 바로 적용하여야 합니다.

> 프로젝트 조교님과 함께 회귀분석/머신러닝 프로젝트를 총 26시간동안 몰두하게 됩니다. ( Trouble Shooting 시간 )

몇 개의 포트폴리오를 손에 얻어 갈 수 있나요?

본 과정 타임라인에 충실히 따라오신다면, 총 2개의 프로젝트(포트폴리오)를 얻게 됩니다.

기존의 CAMP과정과 다른 점이 무엇인가요?

기존의 CAMP 과정은 주 1~2회 저녁 수업으로 진행됩니다. 데이터 분석의 전 과정을 다루기보다는 수강생들의 니즈를 구분하여

>  R을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP (주 2회, 6주, 총 36시간) | 강의 자세히 보기
>  머신러닝을 위한 선형대수 CLASS (주 1회, 4주, 총 12시간) | 강의 자세히 보기
>  R을 활용한 머신러닝 CAMP (주 1회, 9주, 총 27시간) | 강의 자세히 보기
>  R을 활용한 실전 데이터 분석 프로젝트 CAMP (주 1회, 8주, 24시간) | 강의 자세히 보기

등의 과정으로 나뉘어 구성되어 있습니다. 본인의 학습 레벨이 명확하고, 배우고자 하는 목표가 특정되어 있는 경우 추천합니다.

반면, R 데이터 분석 집중완성 SCHOOL은 데이터 분석 입문자를 대상으로 ‘데이터 분석에 필요한 핵심 이론과 스킬’을 11주 248시간 이상 (주중 매일 진행) 전일제 커리큘럼을 통해 가르쳐 드립니다. 단기간에 분석 역량을 빠르게 키우고 싶은 분들에게 보다 효율적인 올인원 과정입니다.

SCHOOL 등록 프로세스

  • 상담 신청
  • 일정 조율
  • 1:1 상담
  • 합격 안내

1:1 무료 방문 상담 신청

SCHOOL 과정은 '방문 상담 신청'을 시작으로 등록을 위한 프로세스가 진행됩니다.

적지 않은 시간과 수강료를 투자해야하는 과정이므로 모집 시 강의에 대한 의욕과 수강 목표가 뚜렷한 분들을 선발하여 매 기수를 구성하고 있습니다.

상담 신청 후 24시간 이내 담당매니저 연결

방문 상담 신청 후 최대 24시간 이내에 담당매니저가 유선으로 상담일정을 조율합니다.

가능한 날짜와 시간을 말씀해주시면. 매니저의 상담 가능 일정 확인 후, 상담일을 확정해드립니다. 상담은 강남역 4번출구에 위치한 미왕빌딩 12층에서 진행됩니다.

30분에서 1시간 내외로 1:1 상담 진행

자세한 커리큘럼 소개와 함께 본 과정을 이수하시기에 적합한 대상인지 진단해드립니다.

더불어, 앞선 기수분들의 프로젝트 결과물을 보여드리는 시간을 가지기도 합니다. 다양한 수강생들과의 상담 경험을 가진 매니저와 함께 여러분이 꿈꾸는 커리어의 방향에 대해 논의하는 자리입니다.

SCHOOL 최종 합격 안내

앞서 진행한 방문상담의 결과를 바탕으로 수강 합격 여부를 정하여, 안내드립니다.

한정된 인원 내에 최대한 데이터 분석 공부에 대해 열의를 가지신 분들리 기회를 제공하기 위한 수강 합격 제도입니다. 합격 안내와 함께 수강료를 결제할 수 있는 링크 발송드립니다.

SCHOOL 일정 및 수강료 안내

개강일 : 2018년 12월 17일 / 종강일 : 2019년 2월 28일

* 월 – 금 오전 10시부터 오후 5시까지 강의가 진행됩니다.
* 시각화 강의는 저녁시간에 진행됩니다.
* 수업이 없는 날에는 팀프로젝트를 진행 합니다.

[참고사항]
1. 강의는 강남역 4번출구 근처에 위치한 패스트캠퍼스 전용 강의장에서 진행됩니다.
2. 매 기수당 수강 인원은 최대 25명으로 제한합니다.
3. 문의 : 담당매니저 김경수 (02-517-0642)

마지막 할인가 (~12/16) 대학생 할인가 (상시 할인) 일반 등록가
수강료 310만 원 290만 원 320만 원
12개월 무이자 할부시 월 25.8만 원 월 24.1만 원 월 26.6만 원
* 본 강의는 시중 타 강의보다 수업 시수당 수강료가 훨씬 더 저렴합니다.
타 업체 강의 통계 28시간 데이터 분석 34시간 총 52시간, 220만 원 약42,300원 / 시간당
패스트캠퍼스 R 프로그래밍 통계 데이터 분석 시각화 크롤링/SQL 실무자 특강 프로젝트 총 248시간, 320만 원 약 12,900 원 / 시간당
48시간 42시간 80시간 16시간 32시간 4시간 26시간

*본 강의는 신청자가 몰려 조기 마감되었습니다. 대기자 신청해주시면, 여석 발생시 신청 순서에 따라 담당 매니저가 연락드리도록 하겠습니다.