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R 데이터 분석 집중완성 SCHOOL.

R+통계+크롤링+SQL+선형대수+텍스트마이닝+머신러닝
이 모든 것을 단 9주 안에! 국내 유일 R 데이터분석 ALL-IN-ONE 강의

  • #국내 유일 커리큘럼

  • #3개 프로젝트 포트폴리오

  • #전 수업 현직 전문가

  • 기간

    2019년 6월 24일
    ~ 2019년 8월 23일
    총 9주 과정

  • 일정

    풀타임 전일제
    매주 월 ~ 금 10:00 ~ 17:30
    (시각화강의 18:30 ~ 22:30 )

  • 장소

    패스트캠퍼스 강남점
    모집 정원 : 25명

  • 문의

    강호준 매니저
    02-517-0697

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비전공자도 데이터분석가 1-2년차의 Skill Set을 할 수 있는.

R 데이터 분석 집중완성 SCHOOL은 스스로 데이터분석가로서 출발점에 설 수 있게 도와주는 Skill-up 과정입니다.  비전공자, 취업준비자, 막막했던 관련업종 종사자 등 다양한 분들이 확실하고 분명하게 데이터분석가의 역량을 키워나갔습니다.

헤택 배너 M

선택이 아닌 필수가 되어버린 ‘R’ 그러나 아직 막막하다면,
R 데이터분석 집중완성 SCHOOL에서 배워보자
!

통계 분석, 그래픽기능, 친절한UI, 손쉬운 사용 등 업계에서 각광받고있는 프로그래밍 “R”
하지만 일상에서 ‘R’의 세계로 들어갈 출입구를 발견하긴 쉽지 않죠,
저희가 R 프로그래밍 사용법부터 데이터분석가로의 꿈의 방향성까지 확실하게 잡아드리겠습니다. 

<이부일 강사님 강의자료 예시>

누구나 참여 가능한 OPEN CLASS 모집중.
UX/UI 디자이너로 성장하고 싶으신가요? 개인 포트폴리오부터
실무 프로세스까지 UX/UI 디자인 SCHOOL과 함께 시작해 봅시다!

데이터분석가로 가는 가장 확실한 로드맵.
 R 데이터 분석 집중 완성 SCHOOL은 데이터분석이 필요하신분, 데이터 분석가를 꿈꾸는 분들을 위해
기초부터 심화까지 체계적인 커리큘럼과 최적의 학습 환경을 제공하는 풀타임 과정입니다.

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실무 맞춤형 국내 유일 커리큘럼 제공

국내외 어디에도 없는 R데이터 분석의 A to Z를 모두 경험 할 수 있는 커리큘럼 입니다. R 기초부터 분석, 선형대수, 머신러닝 알고리즘 등 데이터 분석에 꼭 필요한 핵심 이론과 스킬 위주로 집중 완성 시켜드리며, 프로젝트를 통해 실무 적응력을 동시에 높입니다.

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총 270시간, 9주, 풀타임 집중 과정

입문자, 데이터 활용자도 모두 OK ! 그러나 단지 맛만 보는 과정이 아닙니다. 7개 ‘R’ 관련 수업의 엑기스만 모아서 고도의 집중 훈련시킵니다. 기초이론부터 실무 프로젝트까지 탄탄하게 효율적으로 배울 수 있는 유일한 기회! 총 270시간, 7개의 데이터 분석 과정으로 확실하고 전문 역량을 갖춰보세요.

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현직 데이터 분석가의 실무 노하우

특강으로 끝나는 것이 아닌 업력이 높은 현직 데이터분석가만 강사로 모셨습니다. 뛰어난 강의력과 현장감으로 비전공자도 쉽고, 재미있게 이해할 수 있도록 강의해주시며 또한 현장에서 경험으로 체득한 실무 스킬과 깊이가 다른 노하우를 가져갈 수 있습니다.

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눈에 보이는 확실한 결과물

뜬구름 잡는 얘기만 하지 않습니다. 통계에 대한 탄탄한 기초 확립부터, 실무 투입이 가능한 R활용 능력, 3개의 프로젝트를 통한 포트폴리오, 딥러닝 학습에 필요한 기초 체력 구비까지 경험과 동시에 스스로의 것이 되는 확실하게 체화시키고 자신만의 포트폴리오를 가져가세요.

국내유일 커리큘럼을 확인해보세요.
R프로그래밍 / 머신러닝 은 물론 SQL, 데이터 크롤링, 데이터시각화, 선형대수 등
데이터 사이언스 실무의 A to Z 를 배울 수 있는 국내 유일 ALL-IN- ONE 강의입니다.

데이터 분석을 하기 위해 꼭 알아야하는 평균, 표준편차 등의 기술통계학을 이해합니다. 입문자들에 맞춰 R을 설치하는 법부터 R 문법의 핵심과 꼭 알아야할 함수들에 대해서 차근차근 배웁니다. 그리고 미니 프로젝트인 EDA 통해 기본적인 데이터 탐색에 대한 개념을 익힙니다.
분산분석이나 상관분석 R을 활용해 필요한 데이터를 수집하는 크롤링 등 기초 통계 방법을 배웁니다. 데이터의 양상과 분석된 결과값을 직관적으로 파악하고, 인사이트를 위한 '시각화'의 개념을 이해하여 최종적으로 R을 활용한 정형/비정형 데이터를 시각화해봅니다. 또한 전통적인 통계분석에서 가장 많이 사용하는 예측 방법인 회귀분석의 이론을 학습하고 프로젝트를 통해 회귀분석을 수행해봅니다.
데이터 베이스를 다루는 가장 기본적인 언어인 SQL을 배우고 이를 이용해 데이터를 저장하고 처리하는 방법을 알아봅니다. 데이터를 다루기 위한 핵심 이론이며, 머신러닝 알고리즘 이해를 위해 반드시 알아야하는 선형대수를 공부합니다. 기계(Machine)을 학습(Learning)시켜서 데이터를 분류하거나 예측하는 머신러닝 알고리즘에 대해 배우고 기계에게 정답을 알려주고 학습을 시키는 지도학습은 알고리즘과 그 반대인 비지도학습을 이해합니다.
추천시스템에 활용되는 연관규칙분석 알고리즘을 공부합니다. 여러 종류의 데이터 중 문자(text)로 이루어진 데이터를 다루는 기법에 대해 알아봅니다.
강력한 시각화 도구인 tableau의 사용법을 배우고 3주동안 배운 머신러닝 알고리즘을 활용하여 직접 프로젝트를 수행해봅니다.
* 세부 커리큘럼 확인하기
[Part 1. UX Design]
1. 디자인 프로세스이해
및 제안 요청서 분석
• 디자인 프로세스 이해 – Research부터 Prototyping까지
• RFP(제안 요청서) 분석 (Case study)
2. 방법론을 기반으로 제안서 준비 • 문제 설정에 효과적인 방법론 Top5(Affinity diagram / Persona / User Journey map / Interview / Mental model)
• 아이디어를 Stencil로 Visualization하기
3. 아이디어 구축 •개인의 서비스 분석 발표
• 팀 과제 선택 및 개인 과제 선정 (리뉴얼 or 새로운 기획)
• 협업을 위한 Design Toolkit
– 효과적인 협업을 위한 Leading Creative Ideation
– Cooper design 시뮬레이션
– 사용자 중심의 IDEO Design Toolkit : How might we?<
4. 서비스 컨셉 및 UX 도출 • UX insight를 Direction과 Concept으로 도출
• UX/UI 디자인 트렌드
• Concept을 반영한 Keyscreen 디자인
5. Service 시나리오 및 IA 설계 • 실전 Wireframe 설계
• Low-High Fidelity Mock-up
6. Half presentation • 팀 과제 중간 컨셉 발표
• 초청특강 – ‘회사에서 나의 서비스 만들기’ /Wendzi 앱 김경수 디렉터
7.제안서 작성 • 인덱스 이해하기
• 아이디어를 diagram으로 시각화하기
• Task flow 및 GUI-Moodboard 구성
8.최종 발표 • 최종 발표 및 피드백
[Part 2- UI 디자인 with Sketch app]
1.그래픽 툴 디자인(프로토타이핑) 툴 현황, 특징 및 기본 사용법 학습
• [Sketch] 기초, 인터페이스 살펴보기, 툴바 기능들 및 커스텀, 드로잉 실습
• [Sketch] 패널, 툴 속성 심화 학습, 심볼과 컴포넌트의 활용
• [Sketch] Craft 등 Plugin과 템플릿 리소스 활용법, 라이브러리 관리
• [Sketch] Pin to corner를 활용한 유연하게 디바이스별로 대응하는 스크린 디자인
• [Sketch] – Slice 툴을 활용한 슬라이싱 영역 적용 및 Zeplin 가이드,
[Photoshop] Vector shape 툴을 활용한 슬라이싱 영역 적용 및 Zeplin 가이드
• [Invision]을 활용한 디자인 프로토타이핑 제작
2. 모바일 디자인 • 모바일 디자인 트렌드 변천사
• 디지털 디자인 컴포넌트 (Image, Color, Font) 이해
• 안드로이드 – 구글 머테리얼 디자인 시스템의 이해
• iOS – 휴먼 인터페이스 디자인 시스템의 이해
• OS 특징 및 단위(DP, SP) 변환법 익히기
– 실습 : Photoshop에서 Basic guideline을 만들어보고 DP변환법 실습해보기
– 실습 : Android, iOS, Tablet 등 디바이스별 최적화 화면 디자인
• 모바일 디자인 가이드 (Android, iOS)
• 2017 Mobile Design Trend
3. Presentation • 프로젝트 주제 선정 및 컨셉 도출, 컨셉 키워드맵
• 최종 발표 – N사 디자인 디렉터 심사위원 등 다수의 현직 디자이너가 심사위원으로 참가,
각 작품에 대한 크리틱 및 포트폴리오 패키징, 발표, 면접 등 디자인 채용 관련 피드백
[part 3-사용성평가]
1. 사용성 평가 개요 • UX Research & 사용성 평가 개념 정의
• 사용성 평가 프로세스 및 Tool 소개
2. 평가 설계 및 실행 • 사용성 평가에 앞서 필요한 설계 진행
• 실패 사례 & 성공 사례 Case study
• 팀별 크로스 평가 수행
• 평가 진행에 대한 리뷰
3. 평가 분석 • 설득력 있는 분석 보고서 작성 요령
• 보고서 협업 작성
• 평가 보고서 발표 및 피드백
[part 4-개발자 특강]
1. iOS 특강 • iOS 플랫폼 용어 및 개발자와 협업하기 위한 툴에 대한 이해
2. 안드로이드 특강 • 안드로이드 플랫폼에 대한 이해
• Resource를 활용해 아이콘과 간단한 앱 개발 실습
3. HTML/CSS • 웹 표준, 웹의 구동원리 및 간략한 개발구조에 대한 이해
• HTML의 개념, DOM 모델, 디자이너에게 유용한 태그
• CSS (스타일, 셀렉터, 배경스타일, 포지셔닝, 레이아웃)
• Interaction을 가미한 Prototyping case study
[part 5-포트폴리오]
1.프로젝트 • 개인 프로젝트
• 팀 프로젝트
2. 포트폴리오 멘토링 • 포트폴리오 제작에 대한 이해
• 포트폴리오 발표 및 개별 크리틱 (1, 2차로 나눠서 심도있게 진행됩니다.)
• 포트폴리오 업로드 및 관리 Tips

놓치지 말아야 할 추가 특징+
R 데이터 분석 집중완성 SCHOOL은 이론수업 뿐 아니라, 데이터 분석가로서 갖춰야 할 필수 역량까지 케어해드립니다.

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3개의 프로젝트 + 포트폴리오 완성

혼자서 프로젝트를 꾸리고 구현하기 힘드신가요?  총 3개의 팀 프로젝트 직접 해보면서  주제 선정부터 분석, 결과 도출까지, 데이터 분석의 A-Z를 모두 스스로 진행할 수 있게 됩니다.

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박사과정 조교님의 밀착 지도

본 과정에서는 경험이 풍부한 박사과정 2분이 수강생들의 프로젝트를 밀착 지도해드립니다. 프로젝트 조교님은 수강생 3~4명과 한 팀이 되어 회귀분석/머신러닝 프로젝트를 진행하고 결과 리포트작성까지 도와드립니다.

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데일리 Quiz & Test

매일 수강생들 본인의 학습이해도 체크와 더불어 기초를 탄탄하게 하기위해 간단한 Quiz 와 본인만의 논리력과 데이터 분석 능력을 높히기 위하여Test를 진행합니다.

좌측 이미지와 같은 과정 안내서를 보시면 본 과정에 관한 자세한 안내 및 상세 커리큘럼을 확인하실 수 있습니다. 아래 버튼을 눌러 과정 안내서를 받아보세요 🙂

타 교육 비교불가!
R을활용한 데이터 분석는 결국 패스트캠퍼스 입니다
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또한 무려 3배 이상의 저렴한 가격!  데이터분석가 되기위한 가장 합리적인 선택입니다.

각 파트별 전문 데이터분석가에게 배웁니다.
1-2명의 강사님, 실무자 특강으로만 끝나지 않습니다. 각 파트별로 전문 데이터분석가에게 직접 배우세요.
또한 경험이 풍부한 프로젝트+ 스터디 조교님 께 밀착 관리도 받아보세요.

이부일

이부일 강사님

  • 현,  (주)인사이트마이닝 대표이사
  • 충남대학교  Statistics 박사 졸업
나성호

나성호 강사님

  • 현, 한양대 경영학과(데이터 마이닝) 박사
  • 전, 서울대 경영학과 석사 졸업
  • 전, 고려대학교 식량자원학과 학사 졸업
  • 전, S화재, H캐피탈, H카드, H은행 데이터분석가 근무
“데이터 분석과 확률의 개념을 이해하기 위해 수식적인 접근보다는 개념의 이해를 중심으로 전달하고, 배운 것들을 언제 사용하고 실제 R을 활용하여 어떻게 분석, 해석하여 보고서를 작성할 수 있는지를 실습해봅니다.”
“서울대학교 경영대 석사 마케팅 전공 후 여러 금융회사에서 데이터 분석가로 다양한 업무를 담당해왔으며, 현재 한양대학교에서 데이터 마이닝 세부 전공으로 박사 과정을 병행하고 있습니다. 저와 함께 R을 활용한 웹크롤링, SQL 그리고 머신러닝에 대해 공부하시게 될 것입니다. 현업 경험을 담아 최대한 이해하기 쉽게 전달해 드리겠습니다.”
이수환

이수환 강사님

  • 현, 한국소비자원 빅데이터 분석팀
김상철

김상철 강사님

  • 현,  E-Commerce社 검색팀 시니어 엔지니어
  • 전, 서강대학교 컴퓨터공학과 박사
“통계분석도구 R을 활용하여 그릴 수 있는 데이터 시각화의 종류를 알아보고 실제 데이터를 가지고 직접 그래프를 그려볼 예정입니다. 또한 데이터 시각화 전문 도구인 Tableau를 직접 설치하고 시각화를 구현해보는 강의를 맡았습니다”
서강대 컴퓨터공학과에서 박사학위를 받고 현재 국내 최대규모 E-Commerce社에서 시니어 소프트웨어 엔지니어로 재직중인 개발자입니다.석/박사 학위동안 머신러닝과 딥러닝 분야에 대한 연구를 주로 해왔고 국내외 학술지와 논문지에 논문을 게재했고 관련 특허를 보유하고 있습니다. 데이터 사이언스 분야로의 취업을 준비하고 계시는 분들이 궁금해하실 포트폴리오 작성법부터 기술면접에 대한 준비와 실무에 있어서의 노하우를 알려드리도록 하겠습니다.
김형석

김형석 실습 조교님

  • 현, 고려대학교 산업경영학과 박사과정
    – 연구분야 : 자연어처리 , 정보검색 (R)
김동화

김동화 실습 조교님

  • 현, 고려대학교 산업경영학과 박사과정
    – 연구분야 : 텍스트 마이닝

이런 분들께 추천드려요.
R데이터 분석 집중완성  SCHOOL은 전공자, 비전공자 모두에게 열려있는 강의입니다.
단, 신청 후 상담 및 과제를 통해 선별되오니 신청을 서둘러주세요.

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데이터 분석 역량을
습득하고 싶은 대학생 / 취준생

취업에 필요한 데이터 분석 역량과 프로그래밍 경험을 단 2개월, 방학동안 빠르게 습득하여 내것으로 만들고 싶으신 분

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데이터에 기반한 분석역량을
Skill- UP을 하고싶은 마케터, 기획자

주된 업무가 데이터 분석이지만, 평소 업무를 주먹구구식으로 진행하여 답답하신 마케터, 기획자 분!

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아무것도 모르지만 데이터분석가로
입문하고 싶은 비전공자

R프로그래밍, 통계적 베이스가 없지만 데이터 분석가로서의 꿈을 꾸고, 분석의 A to Z를 경험해보고싶은 분

결코 만족하지 않습니다.

저희 패스트캠퍼스 SCHOOL는 담당 매니저가 직접 강의 기획부터 강사님, 커리큘럼까지 관리합니다. 수료 후 바로 실무에 투입될 수 있도록 다각도로 분석하여 최신 기술의 커리큘럼을 기획합니다.

분기별 채용공고 분석 & 커리큘럼 반영
지원자격/우대사항/기타사항을 분석해서 기업이 데이터분석가에게 요구하는 사항을 분석하고 커리큘럼에 반영합니다.

전문가 7인과의 기획미팅
강의 운영 중 애로사항 및 수강생 이해도를 강사 및 조교 7명이 정성적으로 측정하여 커리큘럼 업데이트시 반영합니다.

지난기수 회고 & 수료생 피드백
매 강사님, 프로젝트가 끝날 시 상시로 피드백을 수집하여 강의에 실시간으로 반영합니다. 또한 기수가 끝난 후 이를 바탕으로 더 나은 강의를 제공하기 위해 노력합니다.  

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강호준 매니저
02-517-0697 ㅣ help-ds@fastcampus.co.kr
* 1:1 상담은 무료로 진행됩니다. 상담 대기자가 많아 상담이 지연될 수 있습니다. 서둘러 신청해주세요!

R 데이터 분석 집중 완성 SCHOOL
수료생들이 경쟁력 있는 이유 직접 듣고 직접 보세요
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후기 및 포트폴리오를 확인해 보시고 그 차이를 느껴보세요. 다음의 주인공은 당신 입니다.

학과 수업만으로는 실전에서 살아남을 수 없었어요…
학부에서 다루지 못했던 심화 데이터분석 과정을 배울 수 있다는 점이 제가 R 스쿨을 선택한 이유였습니다. 강의를 듣고난 지금, 처음에는 감을 잡지도 못했던 머신러닝을 이해하게 됐고, 머신러닝의 다양한 기법들까지 알게 되었습니다. 제 선택이 빛을 발했다고 할 수 있겠죠?
국비지원 교육의 한계를 극복하고자 찾아왔습니다.
국비 지원 과정과의 가장 큰 차이점은 학습의 깊이와 실전 프로젝트 경험이라고 생각합니다. 저처럼 취업 전선에 있는 사람들에게는, 핵심을 빠르게 습득할 수 있으면서 포트폴리오도 가져갈 수 있는 최고의 강의가 아닐까 싶습니다!
대학에서 배운거와는 확실히 달랐어요!
이 과정을 통해 거둔 가장 큰 성과라고 한다면, 프로젝트를 나 혼자 힘으로 시작부터 끝까지 완수했다는 것입니다. 막연했던 프로젝트를 구체화하고, 필요 개념들을 이해하고, R 코드로 구현하는 스스로를 발견할 때의 쾌감이란! 정말 이루말할 수 없는 즐거움이였어요.

R 데이터분석 강의 수강생 후기

수강생 포트폴리오.

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패스트캠퍼스의 R관련 강의는 모두 뛰어납니다. 꼼꼼히 비교해보시고 자신에게 맞는 교육과정을 선택하세요.

R 데이터 분석 집중완성 SCHOOL에서의 하루 엿보기.

* 위 표는 예시 일정으로 일자별 변동이 있을 수 있습니다.
* 특강 또는 이벤트가 추가될 수 있습니다.

등록프로세스.
R데이터분석 집중완성 SCHOOL은 상담 및 사전 과제 진행 후 합격하셔야 들으실수 있는 프리미엄 강의 입니다.
대기자가 많으니 일단 신청을 서둘러 주세요!

FAQ.

통계지식이 전무한데 수강이 가능한가요?

물론 가능합니다.
수학/통계의 기초부터 차근차근 진행해 나갑니다. R 프로그래밍 또한 마찬가지입니다. 그렇다고 해서 수업이 천천히 나가는 것은 아닙니다. 하루 수업량과 복습량이 굉장히 많은 만큼 과정이 타이트하게 진행되니, 매순간 집중하여 공부하셔야 11주안에 원하는 성과를 얻어 갈 수 있습니다.

수강 전에 어떤 것을 준비하는게 좋을까요?

수업에 필요한 지식은 크게 수학/통계 그리고 R 프로그래밍 2가지 입니다.

본인이 수학/통계에 조금 더 익숙하시다면 R 기초 공부를, R 프로그래밍에 익숙하시다면 확률과 통계, 선형대수를 공부하시면 도움이 됩니다.
또한 저희 과정에 신청하시는 분들에게는 수강 전에 미리 학습해야 할 예습자료를 방문상담 때 함께 말씀해드립니다.

프로젝트는 어떻게 진행되나요?

팀 프로젝트로 진행 될 예정이며 조 구성원 3~4명이서 프로젝트 주제선정부터 시작합니다. 프로젝트 조교님이 각 조의 리더역할이 되어 프로젝트의 방향, 모델링의 노하우, 진행중인 프로젝트 피드백 등등 프로젝트에서 겪는 어려움을 하나하나 모두 알려드립니다.  특히, 머신러닝 프로젝트 경우는 6주차부터 수업이 진행되면서 바로 진행해야 하기 때문에 수업 후, 공강날을 활용하여 바로 적용하여야 합니다.

> 프로젝트 조교님과 함께 회귀분석/머신러닝 프로젝트를 총 24시간동안 몰두하게 됩니다. ( Trouble Shooting 시간 )

Quiz와 Test는 어떻게 진행이 되나요?

9주라는 과정에서 수강생들이 자신의 학습이해도를 체크하기 위해서 QUIZ와 TEST를 진행하게 됩니다.
QUIZ는 매일 전날 배운 학습내용으로 시험을 봅니다. 이는 줄세우기식이 아니라 수강생분들이 수업에 조금 더 집중할 수 있게하며 기초를 탄탄하게 하기 위함입니다.

TEST는 조금 특별하게 진행됩니다.
암기형식의 답안을 제출하는 것이 아니라 다양한 주제와 문제가 있는 데이터를 수강생이 하나씩 뜯어보면서 어떤 문제점이 있는지 그 문제점을 어떻게 풀어나가야할지 고민하는 시간을 가지게 합니다. 수강생은 본인만의 논리를 가지고 서술형으로 답안을 작성합니다.

데이터 분석가는 다른 누군가를 설득해야하는 Role 입니다. TEST를 통해서 데이터 분석능력 함량하는데 그 목적이 있습니다.

기존의 CAMP과정과 다른 점이 무엇인가요?

기존의 CAMP 과정은 주 1~2회 저녁 수업으로 진행됩니다. 데이터 분석의 전 과정을 다루기보다는 수강생들의 니즈를 구분하여

>  R을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP (주 2회, 6주, 총 36시간) | 강의 자세히 보기
>  머신러닝을 위한 선형대수 CLASS (주 1회, 4주, 총 12시간) | 강의 자세히 보기
>  R을 활용한 머신러닝 CAMP (주 1회, 9주, 총 27시간) | 강의 자세히 보기
>  R을 활용한 실전 데이터 분석 프로젝트 CAMP (주 1회, 8주, 24시간) | 강의 자세히 보기

등의 과정으로 나뉘어 구성되어 있습니다. 본인의 학습 레벨이 명확하고, 배우고자 하는 목표가 특정되어 있는 경우 추천합니다.

반면, R 데이터 분석 집중완성 SCHOOL은 데이터 분석 입문자를 대상으로 ‘데이터 분석에 필요한 핵심 이론과 스킬’을 9주 270시간 이상 (주중 매일 진행) 전일제 커리큘럼을 통해 가르쳐 드립니다. 단기간에 분석 역량을 빠르게 키우고 싶은 분들에게 보다 효율적인 올인원 과정입니다.

R데이터분석 집중완성 SCHOOL

기    간 2019.6.24.~ 2019.8.23.
일    정 월요일 ~ 금요일, 풀타임 전일제
(평일) 10:00 ~ 17:30
(시각화 강의) 18:30~22:30
* 개인스터디를 위한 쾌적한 자습 공간을 제공합니다.
준비물 개인 노트북
장    소 패스트캠퍼스 강남 미왕빌딩
문    의 강호준 매니저 : 02-517-0697
궁금하신 사항이 있으면 언제든 연락주세요 🙂

수강료
*출시할인이벤트 진행중
최저가 30만원 할인! (-5/30)

※ 카드 12개월 무이자 할부 시!
26만원 ->  약 24만원

정가 : 320만원  -> 290만원

기 간 2018. 12. 03(월) – 2018. 02. 28(목)
*휴강 : 12/24-26, 12/31, 1/1, 2/4-6 (*13주 과정)
일 정 월~금, 풀타임 전일제(자습 포함)
(자습) AM 10:00 ~ 12:00 / PM 5:00 ~ 6:00
(강의) PM 1:00 ~ 5:00 or 6:00
* 강의가 없는 평일에는 쾌적한 자습 공간을 제공합니다.
장 소 패스트캠퍼스 강남 미왕빌딩
준비물 Macbook (Sketch app 설치필수 *수강시 할인권 제공)
정 원 최대 25명(결제자 선착순으로 마감)
담당자 조찬일 매니저 02-517-0694

등록 프로세스.
UX/UI 디자인 SCHOOL은 상담 및 사전 과제 진행 후 합격하셔야 들으실 수 있는 프리미엄 강의 입니다.
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  • 상담 신청
  • 전화 상담
  • 사전 과제
  • 합격 안내

1:1 무료 전화 상담 신청

SCHOOL 과정은 '전화 상담 신청'을 시작으로 등록을 위한 프로세스가 진행됩니다.
다양한 수강생들과의 상담 경험을 가진 매니저와 함께 여러분이 꿈꾸는 커리어의 방향에 대해 논의하고, 적지 않은 시간과 수강료를 투자해야하는 과정이므로 모집 시 최대한 강의에 대한 의욕과 수강 목표가 뚜렷한 분들을 선발하여 매 기수를 구성하고 있습니다.

상담 신청 후 24시간 이내 담당매니저 연결

상담 신청 후 최대 24시간 이내에 본과정을 총괄하는 담당매니저가 유선으로 자세한 커리큘럼 소개와 함께 자신의 수준과 상황에 맞는 코스는 무엇인지 진단해드립니다.이를 통해 교육 과정에 대해 보다 상세히 안내해드리고, 커리어 방향에 대한 논의를 합니다.

사전과제 및 2차 면접

상담 후 담당 코스매니저가 사전과제를 부여합니다. 사전과제는 선발의 당락을 결정하기 위한 것이 아니라, 최소 한의 베이스를 확인하고 수강에 대한 의지를 확인하기 위한 것 입니다. 필요에따라 2차적으로 방문상담 및 면접이 진행됩니다.

SCHOOL 최종 합격 안내

사전 과제까지 제출하시면 앞서 진행된 모든 과정에 대해 검토한 후, 과제 제출일 기준 7일 이내에 이메일을 통해 결과를 안내해 드립니다.안내와 함께 수강료를 결제할 수 있는 링크를 발송드립니다.

취업 지원 프로그램

현업자 특강

현업에서 실제로 서비스 기획을 담당하고 있는 실무자가 생생한 기획 노하우와 여러 현업 에피소드 및 문제해결 방안에 대한 정보를 제공합니다. 이론공부나 인터넷 리서치로는 채워지지 않던 실무 경험 전수 및 세밀한 질의응답이 이루어집니다.

다이렉트 매칭

HIRING DAY 등 제도화된 Route를 통한 취업 연계 이외에도 하루에 보통 3~4건의 구인 요청을 받습니다. 수료생이 취업을 희망하는 회사에서의 구인 요청을 맞춤형으로 수료생 여러분께 전달해 더 많은 맞춤형 면접 기회를 제공합니다.

HIRING DAY

수료생들이 채용 수요가 있는 기업들을 직접 만나볼 수 있는 자리로, 한 자리에서 채용 수요가 있는 기업들을 만나 1:1 인터뷰를 통해 그 동안 학습한 역량을 맘껏 발휘하는 적극적 구직의 기회입니다.