직장인을 위한 ChatGPT 데이터분석

초격차 패키지 Online.
직장인을 위한
ChatGPT 데이터분석

더 쉬워진 데이터분석 학습법 대공개

ChatGPT를 이용해 데이터분석을 배우고, 더욱 쉽게 데이터분석 업무를 시작하기
ChatGPT로 Python 초고속 학습하기

Python 배우다가 좌절은 그만! ChatGPT로 5시간만에 Python 기초 끝내기
직장인에게 딱 맞는 실전 분석 실습

데이터분석이 가장 유용하게 활용되는 기획, 마케팅, 인사관리, 금융분야 실습을 한 번에

기본 정보

| 강의 설명
5개 대주제, 130 여개 강의 클립 (약 34시간 분량)

| 수강 난이도
∙ 입문-실전

강의 특징

∙ 수강료 1회 결제로 평생 소장

코스 프로모션 배너 전용입니다.

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우리는 번번히 좌절해 왔습니다.

가벼운 데이터 분석 한 번 하는데 배울 것들은 너무 많았죠.

걱정에 마침표를 찍을 때가 왔습니다.

ChatGPT와 함께라면
배움의 범위도, 시간도 절반으로 줄어드니까요!

Check Point

ChatGPT로 어떻게 Python을 배울 수 있나요?

기존에는 Python을 배우기 위해 프로그래밍 책, 인터넷 강의의 코드를 따라치며 공부해야 했습니다.
그러나 이 경우 방대한 이론을 공부해야 할 뿐만 아니라, 실습 환경의 차이로 발생하는 에러에 대응하기 어려웠습니다.

ChatGPT의 도움을 받으면 내가 공부하고 싶은 예제와 개념만 골라 학습할 수 있습니다.
특히 초보자들이 가장 어려워하는 ‘에러 수정’을 도와주기 때문에, Python 공부가 훨씬 더 쉬워집니다.

ChatGPT가 어떻게 데이터분석을 도와주나요?

기존 데이터분석을 위해서는 데이터분석가가 적합한 분석 모델을 고르고, Python 코드를 직접 작성해야만 했습니다.
마찬가지로 Python을 배운 직장인들도, Python 라이브러리 및 데이터 시각화를 공부해야 했습니다.

ChatGPT는 분석하고자 하는 데이터를 이해하고, 분석과 시각화에 필요한 Python 코드를 직접 작성합니다.
또한 분석 인사이트를 스스로 제공하는 등 데이터분석이 훨씬 더 쉬워집니다.

난생 처음 데이터분석을 배우는 사람도
ChatGPT와 함께라면-

데이터분석 공부를 결심한 당신을 위해,
ChatGPT로 빠르게 완성하는 2 STEP 학습을 준비했습니다.

실무 분야별 최고의 강사진과 데이터분석을 쉽게 배우고
직장에서 대체 불가능한 인재가 되어보세요.

▼ ChatGPT로 어떻게 Python을 쉽게 배울 수 있는지 궁금하다면, 아래 영상에서 직접 확인해 보세요! ▼

김영우 강사님

| 이력
현) 데이터저널 대표
전) 히든그레이스 데이터분석 팀장
유튜브 채널 ‘데이터홀릭’ 운영

| 저서
∙ 〈Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석〉
∙ 〈Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석〉
∙ 〈Do it!쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝〉

“Python에 ChatGPT까지 쓴다면, 거의 날아다니며 데이터를 분석할 수 있습니다"

ChatGPT가 데이터 분석 코드를 순식간에 만들어 주기 때문이죠. 태어나 코딩을 처음 해보는 사람도, ChatGPT를 처음 써보는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록 강의를 준비했습니다. ChatGPT와 함께 날아다니며 데이터를 분석해 보세요!

리텐션 지표와 재구매 주기를 분석 실습

데이터 분석 결과를 보고서로 추출하는 실습

조선미 강사님

| 이력
전) SSG.COM PM, 데이터 사이언티스트
패스트캠퍼스 업무 자동화 강의 강사
E사 데이터 사이언티스트 트랙 강사

| 저서
∙ 〈공식을 넘어서는 데이터 마인드셋〉

“ChatGPT로 다양한 Business Use Case의 데이터분석을 해 보세요”

PM과 기획자들이 Python을 깊이 배우는 데 시간을 쏟기보다, ChatGPT로 더 많은 데이터분석을 해 볼 수 있도록 구성했습니다. 업무에 꼭 필요한 ‘데이터 리터러시’에 관한 이야기도 들려 드릴 예정이니 재미있게 수강해 주세요!

HR 데이터 상관 분석 및 시각화 실습

조직 특성과 조직 몰입도의 상관관계 분석 실습

어승수 강사님

| 이력
현) LS Holdings People Lab Lead HR Analyst
전) SK 아카데미 HR Analyst
전) LG 디스플레이 CTO HRBP

| 교육
∙ 가천대학교 경영대학원 People Science 전공 겸임 교수
∙ 동국대학교 경영대학원 Business Analytics 겸임 교수

“HR의 새로운 경쟁력 People Analytics, ChatGPT를 활용해 쉽게 시작하세요”

People Analytics를 어디서부터 시작해야 할 지 막연하게 느끼거나, 분석을 위한 기초적인 지식이 부족해 포기하는 경우가 많았습니다. People Analytics를 위한 기초 개념과 ChatGPT를 활용한 분석 방법을 통해 여러분의 시작을 함께 하겠습니다.

데이터 근거 세일즈 트렌드 분석 실습

ChatGPT가 짜준 코드로 고객 이탈 예측 실습

이명학 강사님

| 이력
현) 대기업 마케팅 데이터 사이언티스트
전) AI 컨설팅 기업 재직

| 프로젝트
∙ S 패션 타겟 마케팅 프로젝트 참여
∙ B 카드사 분석 프로젝트 참여

“ChatGPT라는 조수와 함께, 감이 아닌 데이터로 마케팅 하세요”

생성형 AI, 특히 ChatGPT가 등장한 뒤 모든 사람이 프로그래머가 되었습니다. 자연어라는 프로그래밍 언어로, 마케팅 문제를 해결하는 방법을 가르쳐 드리겠습니다.

특정 종목의 주가 추이 시각화 실습

종목간 거래량의 상관관계 검증 실습

박준규 강사님

| 이력
현) D’ sight 대표
전) Kospoll Lead Data Scientist
전) FNpricing 퀀트

| 출판
∙ 현대 계열사 파이썬 및 데이터분석 강의 (2023 현대자동차 올해의 강사)
∙ LG화학, GS홈쇼핑 등 기업 파이썬 강의

“ChatGPT와의 협업으로 금융 데이터를 보다 쉽고 빠르게 분석할 수 있습니다.”

ChatGPT를 이용하여 금융 데이터 분석을 하면 많은 부분이 자동화 되고, 파이썬이라는 도구 자체보다 데이터에 훨씬 더 많은 리소스를 쏟을 수 있습니다. 어떻게 주식 데이터 분석에 ChatGPT를 활용하는지, 제가 가장 쉽게 설명해 드릴게요.

여기까지 읽으신 당신,
혹시 이런 고민이 드시나요?

그럼에도 이 강의가 필요한 이유 -
핵심은 달라지지 않습니다.

ChatGPT로 데이터분석의 핵심을 배우고,
데이터 분석 All-rounder가 되어 보세요.

ChatGPT 유료 버전 이용을
적극 권장드립니다.
ChatGPT 3.5 버전(무료) 활용 시
일부 실습이 어려울 수 있는 점 참고 부탁드리며,
ChatGPT 4.0 버전(유료)은 월 약 29,000원으로 이용 가능합니다.

상세 커리큘럼

아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!

Part 1. ChatGPT랑 친해지기

01 준비하기

∙ ChatGPT와 함께 효율적으로 데이터 분석하기
∙ ChatGPT 가입하기

02 ChatGPT랑 놀기

∙ ChatGPT와 대화하기
∙ ChatGPT 똑똑하게 만들기
∙ 할루시네이션 조심하기!
∙ 코드 만들기
∙ ChatGPT의 다양한 기능들

Part 2. 파이썬이랑 친해지기

01 파이썬 살펴보기

∙ 안녕, 파이썬?

02 데이터분석 환경 만들기

∙ 파이썬 설치하기
∙ JupiterLab과 친해지기
∙ 무작정 따라해보기!

03 데이터 분석에 필요한 연장 챙기기

∙ 변하는 수, ‘변수’ 이해하기
∙ 마술 상자 같은 ‘함수’ 이해하기
∙ 함수 꾸러미, ‘패키지’ 이해하기
∙ 파이썬 기초 문법 요약 정리

Part 3. ChatGPT와 파이썬으로 데이터 갖고 놀기

01 데이터 프레임의 세계로

∙ 데이터 프레임 만들기
∙ 데이터 파일 다루기

02 데이터 분석 기초

∙ 데이터 파악하기
∙ 변수명 바꾸기
∙ 파생 변수 만들기
∙ (분석 도전!) 인구통계 데이터 분석하기 #1기

03 자유자재로 데이터 가공하기

∙ 조건에 맞는 데이터만 추출하기
∙ 필요한 변수만 추출하기
∙ 순서대로 정렬하기
∙ 파생변수 추가하기
∙ 집단별로 요약하기
∙ (분석 도전!) 인구 통계 데이터 분석하기 #2

04 그래프 만들기

∙ 파이썬으로 그래프 만들기
∙ 산점도
∙ 막대 그래프
∙ 선 그래프
∙ 상자 그림

05 데이터 합치기

∙ 가로로 합치기
∙ 세로로 합치기

06 데이터 정제하기

∙ 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기
∙ 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기

Part 4. 실전! 데이터 분석 프로젝트

01 서베이 데이터 분석하기

∙ 한국복지패널 데이터 분석 준비하기
∙ 성별에 따른 월급 차이 - 성별에 따라 월급이 다를까?
∙ 나이와 월급의 관계 - 몇 살 때 월급을 가장 많이 받을까?
∙ 연령대에 따른 월급 차이 - 어떤 연령대의 월급이 가장 많을까?
∙ 연령대 및 성별 월급 차이 - 성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?

Part 5. GPT-4 날개 달기

01 GPT-4랑 놀기

∙ 안녕, GPT-4?
∙ ChatGPT Plus 구독하기
∙ GPT-4 사용법 익히기

02 Advanced Data Analysis 활용하기

∙ Advanced Data Analysis 익히기
∙ 데이터 분석 프로젝트에 활용하기
∙ GPT-4도 할루시네이션 조심하기!

03 ChatGPT 활용 꿀팁

∙ GPT-4의 다양한 기능들
∙ 데이터 분석에 활용하기
∙ 데이터 분석 기술 효율적으로 익히기

Part 6. ChatGPT와 함께하는 스마트한 마케팅

01 들어가며

∙ 전체 강의 개요
∙ ChatGPT 알쓸신잡
∙ 자주 사용할 마케팅 데이터 분석 용어들

02 데이터로 풀 수 있는 마케팅 문제들

∙ 데이터로 마케팅 문제를 해결한 기업들
∙ 데이터 드리븐 마케팅이 해결하는 문제들
∙ 데이터 드리븐 마케팅의 정의
∙ 데이터 사전 요건

Part 7. ChatGPT로 마케팅 인사이트 발굴하기

01 룰 기반 타겟 마케팅

∙ 룰 기반 타겟 마케팅, 목적과 개요
∙ 마케터 ChatGPT와 고객 특징 분석하기
∙ 마케터 ChatGPT와 고객 RFM 분석하기
∙ 타겟 마케팅 성과 예측과 측정

02 고객 이탈 예측 과제

∙ 고객 이탈 예측 과제의 특징 및 개요
∙ 마케터 ChatGPT와 이탈 고객 정보 살펴보기
∙ 마케터 ChatGPT와 이탈 고객의 행동 징후 살펴보기
∙ 이탈 예측 성과 분석

03 수요 예측 과제

∙ 수요 예측 과제의 특징 및 개요
∙ 마케터 ChatGPT와 계절성 패턴 분석하기
∙ 마케터 ChatGPT와 시계열 패턴 분석하기
∙ 수요 예측 분석의 성과 측정

Part 8. ChatGPT로 타겟 마케팅 자동화하기

01 타겟 마케팅 자동화란

∙ 타겟 마케팅 자동화의 장점 및 개요

02 머신러닝 맛보기

∙ 마케터들을 위한 머신러닝 입문
∙ 쉽게 풀어 설명하는 머신러닝

03 ChatGPT를 활용한 타겟 마케팅 모델링 개발

∙ 타겟 마케팅 모델 개발의 목표와 절차
∙ 타겟마케팅 모델 개발을 위한 EDA
∙ 타겟마케팅 모델을 위한 데이터 전처리
∙ 타겟마케팅 모델 평가

04 마케팅 분석 대시보드

∙ 대시보드란?
∙ Streamlit으로 대시보드 만들기

Part 9. ChatGPT와 함께하는 HR 데이터 분석

01 Introduction

∙ 전체 강의 개요

02 HR Analytics란?

∙ Data-driven HR, HR Analytics란 무엇인가?

03 HR 기능 별 주요 분석 주제

∙ HR 기능 별 주요 분석 주제

04 HR과 ChatGPT

∙ HR과 ChatGPT

05 ChatGPT for HR

∙ ChatGPT for HR, 직무 기술서를 만들어 보자
∙ ChatGPT for HR, 채용 공고를 작성해 보자
∙ ChatGPT for HR, 구성원의 목소리를 분석해 보자
∙ ChatGPT for HR, 채용 채널 효과성을 분석해 보자

Part 10. HR Data를 분석하기 전에 이것만은 알아두자

01 관계 검정_상관 분석 개념의 이해

∙ 관계 검정_상관 분석 개념의 이해

02 관계 검정_회귀 분석 개념의 이해

∙ 관계 검정_회귀 분석 개념의 이해

03 모형의 이해

∙ 논리를 도식화 해보자_모형의 이해

Part 11. ChatGPT, HR 데이터를 분석해줘

01 구성원 조직 몰입도와 관련있는 변수 찾기

∙ 조직 몰입도의 개념과 영향 요인
∙ 조직 특성과 조직 몰입도의 상관 관계
∙ 조직 특성과 조직 몰입도의 상관 관계 해석

02 채용 전형 성적 - 입사 후 성과의 관계 분석

∙ 선발 전형의 타당도란?
∙ 선발 전형 예측 타당도 분석
∙ 선발 전형 예측 타당도 해석

03 우수인재 유지에 영향을 미치는 조직 특성 분석

∙ 조직의 특성과 인재 유지
∙ 인재 유지에 미치는 조직 특성의 영향력
∙ 조직 특성 영향력 해석

04 높은 성과를 결정하는 개인 역량 분석

∙ 고성과를 결정하는 요인은?
∙ 고성과 결정 역량 분석
∙ 고성과 결정 역량 분석 결과 해석

Part 12. ChatGPT와 함께하는 PM/기획 업무

01 PM/기획자의 데이터분석

∙ PM 데이터분석의 워크플로우 파악하기

Part 13. ChatGPT로 PM의 Workflow 효율화

01 시장 트렌드 조사

∙ 웹 크롤링을 위한 BeautifulSoup, Selenium
∙ ChatGPT와 웹 크롤링을 통한 상품 아이디어 찾기
∙ ChatGPT와 앱 스토어 리뷰 크롤링을 통한 자사 & 경쟁사 비교 분석
∙ ChatGPT로 VOC에서 자연어 처리를 통하여 주요 키워드 파악하기

02 프로덕트 개선 목표 설정

∙ 어떤 지표를 핵심 지표로 설정해야 하는가?
∙ ChatGPT로 데일리 사용자수 트렌드 시각화하기
∙ ChatGPT로 주차별 리텐션 지표 분석하기
∙ ChatGPT로 사용자별 재구매 주기 분석하기
∙ ChatGPT로 제품의 퍼널별 이탈율 시각화하여 이탈 포인트 찾기

03 제품 및 기능 개발

∙ 로그 데이터 설계란? 로그 데이터를 수집하는 다양한 방법
∙ 파이썬으로 A/B 테스트 진행 후 결과 분석하기
∙ ChatGPT와 모바일 게임 난이도 조정을 위한 리텐션 변화 A/B 테스트
∙ ChatGPT와 A/B 테스트를 진행하기 위한 적절한 주기 찾기

Part 14. ChatGPT로 데이터 시각화하기

01 성과 모니터링 및 회고

∙ ChatGPT와 프로덕트 개선 전/후 성과 비교 시각화하기
∙ 파이썬을 활용한 간단한 대시보드 작성 및 보고서 추출

Part 15. ChatGPT와 함께하는 금융 데이터 수집

01 모듈을 이용한 간단한 금융 데이터 수집

∙ 파이썬 모듈을 이용하여 주가 데이터 수집하기
∙ 파이썬 모듈을 이용하여 재무 데이터 수집하기

02 ChatGPT를 이용하여 파이썬 코드 완성하기

∙ ChatGPT를 이용하여 금융 데이터 수집 코드 작성하기
∙ ChatGPT를 이용하여 수집한 데이터 정리하기

Part 16. ChatGPT와 함께하는 금융 데이터 시각화

01 파이썬 데이터 시각화 기본 정리

∙ 어떻게 데이터 시각화를 할 것인가?
∙ 파이썬 데이터 시각화 기본 폼 정리

02 ChatGPT를 이용한 금융 데이터 시각화 실습

∙ ChatGPT를 이용한 금융 데이터 시각화 실습

Part 17. ChatGPT와 함께하는 주식 선택 전략 구현

01 ChatGPT와 재무 데이터를 이용한 마법공식 구현

∙ 마법공식을 구현하기 위한 프로세스 정리
∙ 마법공식을 구현하기 위해 데이터를 어떻게 다루어야 하는가
∙ ChatGPT와 파이썬을 이용하여 실제 코드로 구현하기
∙ 더욱 다양한 전략을 위하여

02 ChatGPT와 주가 데이터를 이용한 모멘텀 전략 구현

∙ 모멘텀 전략을 구현하기 위한 프로세스 정리
∙ 모멘텀 전략을 구현하기 위해 데이터를 어떻게 다루어야 하는가
∙ ChatGPT와 파이썬을 이용하여 실제 코드로 구현하기

Part 18. ChatGPT와 함께하는 백테스팅

01 백테스팅이란 무엇인가

∙ 백테스팅이란 무엇인가

02 백테스팅 프로세스 정리

∙ 백테스팅 프로세스 정리

03 파이썬과 ChatGPT를 활용하여 백테스팅 코드 구현하기

∙ ChatGPT를 이용하여 전략에 따른 과거 데이터 가져오기
∙ ChatGPT를 이용하여 과거 특정 기간동안 수익률 계산하기
∙ ChatGPT를 이용하여 코드를 정리 후 사용하기 좋게 만들기

상세 커리큘럼 보기

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학습규정 * 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.

총 학습기간:
– 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 2개월(60일), 무료 수강 기간은 61일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
– 본 패키지는 약 34시간 분량으로, 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일: 수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 마이페이지를 통해 바로 수강이 가능합니다. (사전 예약 강의는 1차 강의 오픈일)
– 패스트캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.

주의사항 – 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
– 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 본 상품은 기수강생 할인, VIP CLUB 제도 (구 프리미엄 멤버십), 기타 할인 이벤트 적용이 불가할 수 있습니다.
– 커리큘럼은 제작 과정에서 일부 추가, 삭제 및 변경될 수 있습니다.
– 쿠폰 적용이나 프로모션 등으로 인해 5만원 이하의 금액으로 강의를 결제할 경우, 할부가 적용되지 않습니다.

환불규정 – 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

– 수강시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
– 수강시작 후 7일 초과, 5강 이상 수강 시 정상 수강기간(유료 수강기간) 대비 잔여일에 대해 다음과 같이 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
: 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
: 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음

* 보다 자세한 환불 규정은 홈페이지 취소/환불 정책에서 확인 가능합니다.

패스트캠퍼스 정책 안내 [패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.

[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

[저작권 정책]
패스트캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
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