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LLM을 위한
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  • 반드시 알고 가야 할
    자연어처리 핵심만 쏙쏙

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  • 입문자도 바로 해볼 수 있는
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    어려운 딥러닝 & 수학에 대한 이해 없이도 누구나 해볼 수 있는 자연어처리 프로젝트

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AI 시장의 판을 바꾼 ChatGPT 와 거대 언어모델 LLM 등장
이로 인해 더욱더 가속화되고 있는 자연어처리 기술 발전

LLM NLP 관계

LLM 시대에 자연어처리(NLP)를 이해하는 것은 필수!

이러한 흐름에 맞추어 AI 와 LLM 을 이해하기 위해
학습해야 할 자연어처리 기술은 어떤 것이 있을까요?

자연어처리 필수 기술

자연어처리의 주요 Task 와 모델,알고리즘 등등 이 모든 것을 학습하고
실무 스킬을 얻기까지는 절대적으로 많은 학습 분량과 시간과 필요합니다.

이 모든 것을 간결하게 끝내줄
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자연어처리 입문
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자연어처리 김기현
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LLM을 이해하기 위해 반드시 알아야 할 자연어처리 핵심만 쏙쏙! 골랐습니다.

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4가지 핵심 포인트

LLM 자연어처리

10년 노하우 집약체

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자연어처리 핵심 속성

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한 번에 끝내는 핵심 프로젝트

자연어처리를 깊이 있게 이해하기 위해 반드시 알고가야 할
핵심 TASK 기계 번역 & 텍스트 분류 미니 프로젝트 실습

기계번역
RNN 감성분석
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텍스트 분류
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딥러닝 & 수학 지식? No!
전문 언어학과 수학에 대한 지식 없이도 자연어처리를
쉽고 빠르게 구현할 수 있는 노하우를 전달해드립니다!

어떤 분들이 수강하시면 좋을까요?

커리큘럼

아래의 모든 강의를 시그니처 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
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Part 1. 자연어처리

Part 2. 자연어이해

Part 3. 자연어생성

Part 4. PLM

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