딥러닝을 활용한 의료 영상 처리 & 모델 개발
딥러닝을 활용한
의료 영상 처리 & 모델 개발
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의료 이미지 분석 및 모델성능 향상을 위한
딥러닝과 지도 & 비지도 학습 핵심 개념 학습하기 -
딥러닝 기술을 활용하여 의료 영상 처리&분석
주요 Task 실습해보기 -
글로벌 AI 의료 기업 루닛&뷰노 실무자와 함께 핵심 기술을 파악할 수 있는 기업 논문 리뷰하기
생성형 AI 등장으로 더욱 커지고 있는 AI 시장,
그 중 AI 기술이 가장 활발하게 활용되고 있는 산업 분야는
바로 “의료” 입니다.
특히 진단 분야 AI 기술을 적용한 다양한 서비스와 제품이
실제 의료 현장에서 활발하게 활용되고 있습니다.
그렇다면 AI 기술이 의료 산업 내
진단 분야에서 어떻게 활용되고 있나요?
이렇게 의료 현장에서 실제로 활용되고 있는 AI 서비스 기술을
실무 연구원으로부터 직접 배워볼 수 있다면?
그래서, 준비했습니다!
의료 진단 분야 TOP AI 기업 루닛 & 뷰노의 실무 연구원이 직접 알려주는
의료 AI 기술 활용 노하우와 모델 개발 방법
각 기업의 AI 전문가가 실제 서비스에 활용되고 있는 기술과 모델을 기반으로
다양한 형태의 데이터 전처리부터 의료 문제 해결 방법까지 직접 다룹니다.
강의 핵심 Keyword
Point 1
딥러닝 기술을 활용한
의료 영상 분석 및 처리 Task 프로젝트 실습
딥러닝 기술을 활용하여 다양한 Task를 수행하기 위해
필요한 모델을 학습시켜보고 직접 평가해봅니다.
Point 2
의료 분야 AI 연구원과 함께 살펴보는
AI 의료 진단 기업 주요 논문 리뷰
글로벌 의료 AI 기업 Lunit & Vuno의 AI 전문가가 각각의 기업에서 발표한
대표 논문을 함께 살펴보고 실습을 통해 실무에 적용해볼 수 있습니다.
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1. Benchmarking Self-Supervised Learning on Diverse Pathology Datasets• self-supervised learning이 의료영상에서는 어떻게 동작하는지를 분석한 연구
• 의료영상에서 self-supervised learning을 효과적으로 사용하기 위한 방법론 제안 -
2. Learning Loss for Active Learning• 보다 모델의 성능을 높일 수 있도록 효과적으로 데이터를 수집하기 위한 Active Learning의 방법중 하나인 LL4AL에 대해서 소개
• LL4AL은 학습하지 않은 데이터에 대한 모델의 손실을 예측함으로써, 해당 데이터가 얼마나 모델 학습에 도움이 될지를 알려줌 -
3. Interactive Multi-Class Tiny-Object Detection• 다양한 종류 (multi-class)의 물체를 검출하는 테스크를 위한 데이터를 수집함에 있어 작은 물체들을 어떻게 하면 효율적으로 시스템과 annotator 가 상호작용하면서 annotation할 수 있는지에 방법을 제안
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1. Resource Optimized Neural Architecture Search for 3D Medical Image Segmentation• 3D medical image segmentation을 위한 Neural Architecture Search(NAS)방법론 연구
• NAS에 필요한 time cost와 GPU computation cost를 줄임 -
2. Manifold Ordinal-Mixup for Ordered Classes in TW3-Based Bone Age Assessment• Regression을 위한 loss를 제안 연구
• Manifold Mixup을 적용하여 연속적인 값을 만들어줌 -
3. Bag of Tricks for Developing Diabetic Retinopathy Analysis Framework to Overcome Data Scarcity• 당뇨망막병증에 문제인 적은 데이터셋에 대한 방법론을 연구
• 질병을 판독 위하여 semi supervised 기법 중 pseudo label 방법을 활용하여 MICCAI Challenge에 1st로 수상
Point 3
의료 영상 분석 및 모델 성능 향상을 위한
딥러닝과 지도 & 비지도 학습 핵심 개념 학습
실제 의료 영상 처리를 위해 필요한 딥러닝 핵심 개념과 함께
딥러닝 모델의 대표적인 학습 방법인 지도/비지도학습법과 모델 성능 향상을 위한 데이터 처리 방식을 함께 배워봅니다.
어떤 분들이 수강하시면 좋을까요?
커리큘럼
아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!
Part1. Deep Learning Basic
Part2. Medical Image Processing Tasks, Applications, and Evaluation metrics
Part3. Learning Methods
Part4. Data-centric AI