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기초확률과 통계 분석

강의 갯수 및 총 시간  |  29개, 총 7시간

 권장 수강 기간  |  3주 완강

강의 혜택 |  평생 소장, 모바일/PC 등 모든 기기 엑세스

난이도  |  ★★☆☆☆

정가 : 89,000 원

판매가 : 35,000 원

강의 특징

 금융공학에 필요한 확률과 통계를 다 담았습니다.

확률, 확률변수, 확률분포함수, 기술통계, 신뢰구간, 가설검정, 상관성 분석, ANOVA, 비모수검정, 시각화까지 모두 다룹니다.

 R을 통해 실습을 진행합니다.

이론적인 수학을 실제 프로그래밍(R)을 통해 실습해보고 학습한 수학적 지식이 금융공학에 어떻게 활용되는지 확인합니다.

 이론-예제-실습을 반복합니다.

플랫폼, 장르, 게임에 따라 다른 시나리오 작법을 위해 스토리 구조의 개념을 이해 합니다.

수강 대상

금융공학에 수학적 지식을 더하고 싶으신 분

금융공학에 필요한 수학을 학습하고, 이를 프로그래밍적으로 확인하고 싶은 분

R에 대한 기본적인 이해가 있으신 분

수강 후기

★★★★☆
실제 수강생

기초적인 내용은 눈으로만 보고, 실습하는 부분을 집중해서 들으니까 지루하지도 않고 빠르게 배울 수 있었어요.

★★★★★
실제 수강생

배운 내용을 프로그래밍으로 실습해서 보여주시는 수업 방식이 좋았습니다.

★★★★★
실제 수강생

가물가물했던 내용들이었는데, 이번 기회로 깔끔하게 정리할 수 있었어요

★★★★☆
실제 수강생

수학에 대한 기본적인 이해가 아에 없으신 분들이라면 어려울 것 같습니다.

수강 후 할 수 있는 것

프로그래밍 지식 및 금융공학 지식에 수학 지식을 융합할 수 있습니다.

수학적 지식을 R 프로그래밍으로 확인할 수 있습니다.

통계 예측모형, 통계 모델링을 학습하기 위한 초석을 다질 수 있습니다.

강사 소개

장순용

“現 휘안리서치 연구소장

[주요 경력사항]
-現 휘안리서치 연구소장
-일리노이大 (UIUC) 이론 물리학 PhD
-워싱턴大, 오하이오 주립大 연구원
-영국 은행 I사 데이터 분석 프로젝트 수행
-저서: “알고리즘 트레이딩” 총 3권, “Data Science 101” 외 다수의 SCI 논문.

[주요 강의이력]
-K사 AI 아카데미 등 대기업, 금융권: 머신러닝, 통계분석 강의 2018~
-대학특강, 특목고 교원 연수 2017~”

커리큘럼

  • 01. 확률 기초 - 01. 확률의 정의 (18:52)

    start
  • 01. 확률 기초 - 02. 확률의 덧셈 법칙 (10:12)

    start
  • 01. 확률 기초 - 03. 확률의 곱셈 법칙 (15:16)

    start
  • 01. 확률 기초 - 04. 베이즈 정리와 활용 (9:48)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - 01. 이산 확률변수와 확률분포함수의 유형 - 1 (15:21)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - 02. 이산 확률변수와 확률분포함수의 유형 - 2 (13:42)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - 03. 이산 확률변수와 확률분포함수의 유형 - 3 (10:13)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - (실습영상) 이산 확률 (7:19)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - 04. 연속 확률변수와 확률밀도함수의 유형 - 1 (11:06)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - 05. 연속 확률변수와 확률밀도함수의 유형 - 2 (12:04)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - 06. 연속 확률변수와 확률밀도함수의 유형 - 3 (7:55)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - 07. 연속 확률변수와 확률밀도함수의 유형 - 4 (6:08)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - (실습영상) 연속 확률 (5:55)

    start
  • 02. 확률변수와 확률분포함수 - 08. 결합 확률분포 (24:48)

    start
  • 03. 통계분석 1 - 01. 기술 통계 (12:41)

    start
  • 03. 통계분석 1 - (실습영상) 기술 통계 (6:43)

    start
  • 03. 통계분석 1 - 02. 전수조사와 표본조사 (8:50)

    start
  • 03. 통계분석 1 - 03. 중심 극한정리 (18:00)

    start
  • 03. 통계분석 1 - (실습영상) 중심 극한정리 (6:01)

    start
  • 03. 통계분석 1 - 04. 점 추정 (8:03)

    start
  • 03. 통계분석 1 - 05. 구간 추정 (12:51)

    start
  • 03. 통계분석 1 - (실습영상) 구간 추정 (1) (6:09)

    start
  • 03. 통계분석 1 - (실습영상) 구간 추정 (2) (3:59)

    start
  • 03. 통계분석 1 - 06. 상관성 분석 (7:37)

    start
  • 03. 통계분석 1 - (실습영상) 상관성 분석 (1) (4:53)

    start
  • 03. 통계분석 1 - (실습영상) 상관성 분석 (2) (2:59)

    start
  • 04. 통계분석 2 - 01. 가설검정의 원리 (10:17)

    start
  • 04. 통계분석 2 - 02. T 검정 (14:40)

    start
  • 04. 통계분석 2 - (실습영상) T 검정 (1) (5:04)

    start
  • 04. 통계분석 2 -(실습영상) T 검정 (2) (3:51)

    start
  • 04. 통계분석 2 - 03. 카이제곱 검정 (8:19)

    start
  • 04. 통계분석 2 - (실습영상) 카이제곱 검정 (1) (3:28)

    start
  • 04. 통계분석 2 - (실습영상) 카이제곱 검정 (2) (4:02)

    start
  • 04. 통계분석 2 - 04. 분산검정과 분산비 검정 (10:43)

    start
  • 04. 통계분석 2 - (실습영상) 분산 검정 (6:15)

    start
  • 04. 통계분석 2 - (실습영상) 분산비 검정 (2:17)

    start
  • 04. 통계분석 2 - 05. 분산 분석 (12:55)

    start
  • 04. 통계분석 2 - (실습영상) 분산 분석 (1) (3:38)

    start
  • 04. 통계분석 2 - (실습영상) 분산 분석 (2) (2:49)

    start
  • 04. 통계분석 2 - 06. 비모수 검정 (12:26)

    start
  • 04. 통계분석 2 - (실습영상) 비모수 검정 (4:38)

    start
  • 05. 시각화 - 01. 시각화 (9:31)

    start
  • 05. 시각화 - (실습영상) 시각화 (1) (4:07)

    start
  • 05. 시각화 - (실습영상) 시각화 (2) (6:19)

    start

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패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책 안내

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패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 아이디 공유를 금지하고 있습니다. 동시접속에 대한 기록이 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 동시 접속 기록이 10회 이상 확인되는 경우 사전 안내없이 아이디가 차단될 수 있습니다.