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짧고 굵게 배우는 R 프로그래밍

강의 갯수 및 총 시간  |  19개, 3시간

 권장 수강 기간  |  2주

강의 혜택 |  평생 소장, 모바일/PC 등 모든 기기 엑세스

난이도  |  ★★☆☆☆

정가 : 99,000 원

판매가 : 35,000 원

강의 특징

 R을 빠르게 학습하는 방법으로 학습

자주 사용하는 함수를 중심으로 학습하고, 사전처럼 Cheat sheet를 사용할 수 있는 능력을 갖춥니다.

 R언어의 구성과 함께 유용한 패키지 학습

금융공학 퀀트에서 유용하게 사용할 수 있는 패키지를 활용하는 방법을 단기간에 익힐 수 있도록 수업을 구성하였습니다.

 기본-실습-예시 반복 학습

처음 배울 때, 기본적인 문법만 익히는 것으로는 부족합니다. 문법을 익히고 함께 실습하고 어떻게 활용 되는 지 예시를 함께 보면서 보다 단단하게 학습할 수 있습니다.

수강 대상

데이터 분석에 필요한 R 프로그래밍을 학습하고 싶은 분

프로그래밍 역량을 길러 남들과 다른 차별점을 갖고 싶은 분

다양한 R 패키지를 익히고 싶은 분

수강 후기

★★★★☆
실제 수강생

강사님의 OT 내용처럼 빠르게 R을 배우고 싶으신 분들께 추천드립니다.

★★★★★
실제 수강생

실제 제가 해보긴 해야겠지만, 막막하던 것에 체계를 잡은 것 같아 좋았습니다.

★★★★★
실제 수강생

실무에서 자주 사용되는 용어들을 이제 이해할 수 있습니다.

★★★★☆
실제 수강생

R을 한 번 배워야겠다고 생각했는데, 잘 배웠다는 생각이 듭니다.

수강 후 할 수 있는 것

다른 R코드를 읽고 이해할 수 있는 능력이 생깁니다.

코딩에 고민하는 시간을 아낄 수 있도록 유용한 패키지를 알아갑니다.

시계열 데이터를 다루는 방법을 알 수 있습니다.

강사 소개

박찬엽 강사님

現 코빗 재무 데이터 담당

[주요 경력 사항]
현 코빗 재무 데이터 담당
재무 데이터 구축 및 업무 자동화 프로젝트 진행
연세대학교 정보대학원에서 비즈니스 데이터 분석을 전공
빅데이터 석사과정인 SMBA(Strategic Management of Big data Analytics)의 TA로 통계, 분석 수업을 진행
신한카드 빅데이터 센터, 넷마블, 스포카 등 R 활용 데이터 분석 프로젝트를 진행
tqk R 패키지(한국 주식 데이터 제공) 외 다수의 R 패키지 개발자

[주요 강의 이력]
패스트캠퍼스 : 데이터 분석을 위한 중급 R 프로그래밍 CAMP 2017
한국인터넷진흥원 : 금융 데이터 분석을 위한 R을 이용한 알고리즘 개발 입문 2017
L 기업 : R로 하는 머신러닝 기초, 텍스트 마이닝 기초 강사 2018

커리큘럼

  • 01. Rstudio 설치 및 관리 - 01. R 언어 및 R studio 설치 (7:49)

    start
  • 01. Rstudio 설치 및 관리 - 02. Rstudio 구성 (5:15)

    start
  • 01. Rstudio 설치 및 관리 - 03. Rstudio의 유용한 설정 (6:27)

    start
  • 01. Rstudio 설치 및 관리 - 04. 스크립트 파일 관리 (8:01)

    start
  • 01. Rstudio 설치 및 관리 - 05. 프로젝트를 이용한 파일관리 (5:52)

    start
  • 01. Rstudio 설치 및 관리 - 06. 패키지 설치 및 관리 (10:52)

    start
  • 02. 데이터의 종류 및 다루기 - 01. R의 데이터 유형 (3:29)

    start
  • 02. 데이터의 종류 및 다루기 - 02. 단일 종류의 데이터 (8:43)

    start
  • 02. 데이터의 종류 및 다루기 - 03. 단일 종류의 데이터 다루기 (14:13)

    start
  • 02. 데이터의 종류 및 다루기 - 04. 리스트 다루기 (7:26)

    start
  • 02. 데이터의 종류 및 다루기 - 05. 속성을 가지는 확장 벡터 (29:38)

    start
  • 02. 데이터의 종류 및 다루기 - 06. R의 기본 연산자 (11:29)

    start
  • 03. 함수의 구조 및 작성 - 01. 함수의 구조 및 작성 (9:41)

    start
  • 03. 함수의 구조 및 작성 - 02. 조건문 if (9:01)

    start
  • 03. 함수의 구조 및 작성 - 03. 반복문 for (6:20)

    start
  • 03. 함수의 구조 및 작성 - 04. 반복문 작성 예시 (8:21)

    start
  • 03. 함수의 구조 및 작성 - 05. apply 계열 함수 (9:36)

    start
  • 03. 함수의 구조 및 작성 - 06. 에러 처리 (7:04)

    start

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