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통계예측 모형과 통계 모델링

회귀분석로지스틱 회귀분석PCA마르코프 모델링

고급통계를 위한

강의 갯수 및 총 시간  |  25개, 총 4시간 15분

 권장 수강 기간  |  3주완강

강의 혜택 |  평생 소장, 모바일/PC 등 모든 기기 엑세스

난이도  |  ★★☆☆☆

정가 : 89,000원

판매가 : 35,000원

강의 특징

 회귀분석과 로지스틱 회귀분석

회귀모형의 진단과 식별, 로지스틱 회귀분석의 원리와 평가지표를 알아보고 이를 실습할 수 있습니다.

기타 회귀분석의 유형

잔차와 레버리지 분석부터 포아송,다항식,Ridge & Lasso의 개념을 알아봅니다.

PCA와 마르코프 연쇄 몬테카를로

주성분 분석인 PCA와 베이즈통계, 마르코프 연쇄 몬테카를로(MCMC)의 개념에 대해서 학습합니다.

수강 대상

기본적인 R 프로그래밍 코딩이 되는 분

선형회귀분석과 로지스틱 회귀분석을 이해하고 싶은 분

통계의 기본개념과 다양한 회귀분석 유형에 대해 학습하고 싶은 분

PCA부터 마르코프 연쇄 및 몬테카를로(MCMC)의 개념을 이해하고 싶은 분

수강 후기

★★★★☆
실제 수강생

필요한 내용만을 큐레이션 해주어서 빠른기간에 학습할 수 있다.

★★★★★
실제 수강생

선형회귀, 로지스틱 회귀분석의 원리를 알려주어서 좋았다.

★★★★★
실제 수강생

통계의 기본이 되는 핵심내용을 정통으로 알려주는 기분

★★★★☆
실제 수강생

잔차와 레버리지의 차이가 헷갈렸는데 이번에 확실히 알게 됨

수강 후 할 수 있는 것

선형회귀의 원리를 제대로 이해할 수 있습니다.

기타 회귀분석의 유형(푸아송, 다항식, Ridge, Lasso)를 학습할 수 있습니다.

로지스틱 회귀분석의 원리부터 실습까지 한번에 알아볼 수 있습니다.

강사 소개

장순용님_금융공학_퀀트_금융공학_휘안리서치 연구소장

장순용 강사

現 휘안리서치 연구소장

現 휘안리서치 연구소장
일리노이大 (UIUC) 이론 물리학 PhD
워싱턴大, 오하이오 주립大 연구원
영국 은행 I사 데이터 분석 프로젝트 수행

도서 <알고리즘 트레이딩 / 총 3권> 저자

커리큘럼

  • [금융공학] PART 2 ) 통계 예측 모형

  • StartCh 06. 회귀분석 - 01. 선형회귀의 원리 - 1 (9:14)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - 02. 선형회귀의 원리 - 2 (12:05)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - (실습영상) 선형회귀의 원리 (10:52)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - 03. 회귀모형의 진단과 식별 (13:21)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - (실습영상) 회귀모형의 진단과 식별 (9:01)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - 04. 잔차와 레버리지 분석 (7:54)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - (실습영상) 잔차와 레버리지 분석 (1:53)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - 05. 기타 회귀분석 유형 (푸아송, 다항식, Ridge, Lasso 회귀) (11:29)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - (실습영상) 기타 회귀분석 유형_푸아송 (5:28)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - (실습영상) 기타 회귀분석 유형_다항식 (2:16)

    start
  • StartCh 06. 회귀분석 - (실습영상) 기타 회귀분석 유형_Ridge & Lasso (7:42)

    start
  • StartCh 07. 로지스틱 희귀 - 01. 로지스틱 회귀의 원리 (11:10)

    start
  • StartCh 07. 로지스틱 희귀 - 02. 로지스틱 회귀 평가 지표 (14:13)

    start
  • StartCh 07. 로지스틱 희귀 - (실습영상) 로지스틱 회귀의 원리 (6:56)

    start
  • [금융공학] PART 3 ) 통계 모델링

  • StartCh 08. 주성분과 요인분석 - 01. 주성분 분석 (7:15)

    start
  • StartCh 08. 주성분과 요인분석 - (실습영상) 주성분 분석(PCA) (13:51)

    start
  • StartCh 08. 주성분과 요인분석 - 02. 주성분 활용 (10:04)

    start
  • StartCh 08. 주성분과 요인분석 - (실습영상) 주성분 활용 (7:53)

    start
  • StartCh 08. 주성분과 요인분석 - 03. 요인 분석 (18:08)

    start
  • StartCh 09. 마르코프 모델링 - 01. 마르코프 연쇄 (10:35)

    start
  • StartCh 09. 마르코프 모델링 - 02. 마르코프 의사결정 과정 (14:57)

    start
  • StartCh 09. 마르코프 모델링 - 03. 베이즈 통계(1) (15:35)

    start
  • StartCh 09. 마르코프 모델링 - 04. 베이즈 통계(2) (13:11)

    start
  • StartCh 09. 마르코프 모델링 - 05. 마르코프 연쇄 몬테카를로 (MCMC) (1) (11:49)

    start
  • StartCh 09. 마르코프 모델링 - 06. 마르코프 연쇄 몬테카를로 (MCMC) (2) (8:57)

    start

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