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골드만삭스는 IT 회사다.

600명의 트레이더, 지금은 1~2명뿐

“세계적 금융회사인 골드만삭스는 더 이상 금융회사가 아니라 IT회사다”라는 이 문장은 불과 2년전만 해도 국내 금융권에서 동의하기가 어려웠습니다. 과거 600명에 달했던 골드만 삭스 트레이딩 룸의 트레이더들은 이제 1~2명 내외이며 외환딜링룸에서도 이젠 한 두명의 컴퓨터 엔지니어가 알고리즘을 만지고 있습니다.

은행권이 변하고있다. 

2019 핵심 경영전략 ‘디지털 전환’

2019 CES(세계최대 기술전시회)에는 은행권들이 참여하여 ‘디지털 전환’ 을 2019년 핵심 경영전략으로 내세워 신기술 트렌드를 파악하고 금융업의 미래를 고민하고 있습니다. 우리나라에서도 네이버나 카카오가 금융업에 적극 나서고 있고, 하나금융은 데이터 기반 정보회사로 전환을 선언하였고 특임조직을 신설하기까지 하였습니다.

금융에 기술력을 더할 인재가 필요하다.

IT 특화 인재 상시 채용

금융권 일자리의 구성이 빠르게 변화하고 있음을 피부로 느낄 수 있으며 기술력이 있는 사람을 위주로 현재 지금 이순간에서도 재편되고 있다는 점입니다. 2018년 하반기 금융권 공채시즌만 확인해보아도 ‘금융+IT 인재’를 신입-경력을 구분짓지않고 채용하고 있다는 사실을 기억해야합니다.

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용어/개념부터 막힌다.

금융에 대해 공부하고자 할때, 대부분 감만 있을 뿐 금융 수학에 대한 지식이 부족한 사람들이 대부분입니다. 이런 기본 지식이나 핵심 개념에 대한 이해가 없는 상황에서 금융 공학이나 분석 프로그래밍을 배우기는 커녕 시작부터 막히는 것이 다반사입니다.

프로그래밍이라니.

금융 공학을 공부해본적이 있거나, 어느 정도 지식이 있다고 해도 R/Python 프로그래밍과 접목하는 것은 또 다른 차원의 이야기 입니다. 수학적으로 아는 내용을 코딩을 통해 분석하는 것은 관련 경험이 없는 경우 프로그래밍 언어를 배운다는 것 자체가 두렵고, 어려운 일입니다.

대학원말고는 없나?

기존에 개별 단과 온라인 강의나 오프라인 강의들이 있긴 하지만, buy side의 개인 투자관점의 협소한 주제를 다루는 경우가 많고, 금융 공학의 심도있는 이론부터 분석 방법, 실제 접목까지 모두 아우르는 강의는 없습니다. 때문에, 대학원 진학을 고려하기도 하지만, 시간적으로/금전적으로 큰 부담이 됩니다.

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