초격차 패키지 : 79개 프로젝트로 끝내는 컴퓨터 비전 이미지 분류
초격차 패키지
79개 프로젝트로 한 번에 끝내는
컴퓨터 비전 이미지 분류
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컴퓨터 비전 기술의 핵심!
3단계로 완벽하게 마스터하는 이미지 분류이진 분류, 단일 선택 분류, 다중 선택 분류까지
단계적으로 학습할 수 있는 커리큘럼 -
다양한 컴퓨터 비전 프로젝트 실습을 위한
이미지 분류 6개 산업 도메인 반복 실습6개의 산업 도메인 별 데이터 특성에 따른 전처리,
모델 선택 방법을 학습하며 이미지 분류 완전 정복 -
3개의 컴퓨터 비전 최종
응용 프로젝트까지!이커머스, 제조, 스포츠 분야에서 이미지 분류
기반의 3가지 컴퓨터 비전 최종 프로젝트
2024 CES의 주인공!
인간과 AI의 연결을 강조한 Consumer AI
AI의 눈이 되는 핵심 기술
Computer Vision!
이 모든 Computer Vision 기술의 시작점
이미지 분류
Special Point 01
컴퓨터 비전 프로젝트 수행을 위한
이미지 분류 모든 커리큘럼 Full Cover!
Special Point 02
이미지 분류에서 대표적으로 쓰이는
6개 도메인 별 데이터 특성의 이해
Special Point 03
이미지 분류 학습에 도움이 되는 부가자료 제공
뻔하고 단순한 예시가 아닌
3단계 / 79개의 프로젝트로 탄탄하게 구성된
이미지 분류 초격차 실습 구성!
초격차 Point 1
컴퓨터 비전 기술의 핵심,
이미지 분류 3단계 완벽 마스터
컴퓨터 비전을 시작할 때 가장 먼저 알아두어야 할 이미지 분류 기초를 학습합니다.
두 선택지 중 하나를 선택하는 단순한 이미지 분류 방법부터 복잡한 난이도의 이미지까지 분류하는 방법을 학습합니다.
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깔끔한 방 vs 지저분한 방 분류이미지 분류의 근본인 AlexNet을 활용하여 깔끔한 방과 지저분한 방을 분류하는 방법을 학습합니다.
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안경 착용 vs 안경 미착용 분류AlexNet을 활용하여 안경 착용 여부를 이진 분류로 분류하는 방법을 학습합니다.
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벽 균열 분류음성 균열과 양성 균열 두 가지 종류의 벽 균열 이미지를 이진 분류로 분류하는 방법을 학습합니다.
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산타 클로스 vs 일반인 분류두명의 사람 중 산타 클로스가 포함되어 있는지의 여부를 예측할 수 있는 이진 분류 방법을 학습합니다.
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영상 밝기 차이에 따른 분류저조도 환경과 높은 조도 환경에서 객체를 감지하기 위한 이진 분류 방법을 학습합니다.
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머핀 vs 치와와 분류머핀의 블루베리와 치와와의 눈. 코, 입 분류를 통해 이진 분류로 분류하는 방법을 학습합니다.
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강아지 실제 사진 vs AI 강아지 사진 분류기존 강아지 사진을 Dall-E Mini가 생성한 강아지 사진과 이진 분류로 분류하는 방법을 학습합니다.
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실제 영상 vs AI 생성 영상 분류실제 영상과 Style Transferred로 만들어 진 영상을 이진 분류로 분류하는 방법을 학습합니다.
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위성 영상을 통한 허리케인 피해 가옥 분류피해 지역의 위성 특징을 파악하여 허리케인 피해 여부를 파악하는 이진 분류 방법을 학습합니다.
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재활용품 이미지 분류두 이미지 중 재활용품인 이미지와 그 밖의 아닌 이미지를 파악하는 이진 분류 방법을 학습합니다.
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선택하고 싶은 풍경 이미지 분류6개의 풍경 이미지 카테고리에서 1개의 원하는
풍경 이미지를 분류하는 방법을 학습합니다. -
가위, 바위, 보 중 1개 분류가위, 바위, 보 3개의 이미지 중 1개의 원하는
이미지를 분류하는 방법을 학습합니다. -
도형 분류동그라미, 사각형, 별, 삼각형 4개의 도형 중 1개의 도형 이미지를 분류하는 방법을 학습합니다.
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포켓몬 분류네트워크 최적화 방법을 학습하며 다양한 종류의 포켓몬 종류 중 1개의 포켓몬을 분류하는 방법을 학습합니다.
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과일 분류네트워크 최적화 방법을 학습하며 과일 종류 중 1개의 과일을 분류하는 방법을 학습합니다.
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감정 표현 분류7개의 다양한 감정을 보여주고 있는 얼굴 이미지에서 1개의 특정 감정을 보여주는 이미지 분류 방법을 학습합니다.
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강아지 품종 분류복잡한 형체를 분류하는 모델로 다양한 강아지 품종 중 1개의 특정 품종을 분류하는 방법을 학습합니다.
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구름 분류복잡한 형체를 분류하는 모델로 4개의 구름 이미지 중 1개의 특정 구름 이미지를 분류하는 방법을 학습합니다.
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차량 종류 분류복잡한 형체를 분류하는 모델로 다양한 자동차 종류 중 1개의 특정 자동차 이미지를 분류하는 방법을 학습합니다.
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신호등 분류복잡한 형체를 분류하는 모델로 5개의 신호등 종류 중 1개의 신호등 이미지를 분류하는 방법을 학습합니다.
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의류 색상 및 종류 분류다양한 데이터 타입 별로 클래스를 만들고 의류 이미지를 종류와 색상으로 나누어 분류하는 방법을 학습합니다.
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숫자 이미지 분류다양한 데이터 타입 별로 분류 하고자 하는 숫자 이미지들을 분류하는 방법을 학습합니다.
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꽃 종류와 색상 분류다양한 데이터 타입 별로 여러 꽃 종류에서 원하는 꽃 이미지의 품종 및 색상을 분류하는 방법을 학습합니다.
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얼굴 특징 분류인종, 성별 등 사람의 얼굴을 특정지을 수 있는 여러 요소들로 각 얼굴 특징을 분류하는 방법을 학습합니다.
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만화 캐릭터 특징 분류얼굴 특징, 물감 색, 눈/눈썹 크기 & 특징 등 다양한 요소로 각 만화 캐릭터 얼굴을 분류하는 방법을 학습합니다.
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일상 사진 속 객체 분류각 객체 별로 어떤 종류의 객체인지 명확하게 분류하는 방법을 학습합니다.
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헤어 스타일 분류머리의 염색 종류, 펌 종류 등 여러 헤어스타일을 각각 목적에 맞게 분류하는 방법을 학습합니다.
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시계 특징 분류시계 숫자/문자 바늘, 크로노그래프의 유무를 파악해서 분류 후 정답 모델에 가깝게 모델 성능을 올리는 방법을 학습합니다.
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가구 속성 분류책상, 식탁, 소파 등 다양한 가구와 각 색상 이미지 별로 분류한 후 정답 모델에 가깝게 모델 성능을 올리는 방법을 학습합니다.
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키보드 제품 속성 분류키보드의 색상, 언어, 크기 별로 분류 후 정답 모델에 가깝게 모델 성능을 올리는 방법을 학습합니다.
초격차 Point 2
컴퓨터 비전 응용 서비스 개발을 위한
6개 도메인 별 이미지 분류 실습
이미지 분류 기초 이해가 끝났다면 이제는 반복 숙달할 시간입니다.
컴퓨터 비전 프로젝트에 활용되는 대표적인 6개의 도메인에서 이미지 분류 실습을 진행합니다.
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상품 모델의 자세 인식
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인물 사진의 유형 분류
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제품의 상세 사진 선별
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촬영 제품 사진의 품질 검수
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광학/적외선/깊이 영상 분류
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차량 번호판 분류
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자율주행 다중 물체 인식
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도로 표지판 분류
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도로 파손 인식
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차량 파손 부위 검사
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박지성 & 유해진 분류
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감정 인식(영상 분류)
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나이 인식
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수화 인식
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출입을 위한 얼굴 인식
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생성 AI 툴 별 영상 분류
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영상 품질 저하 요소 분류
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중복 이미지 분류
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AI & Real 이미지 분류
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실내 매장 이상 행동 분류
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이안류 판별
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보안 검색대 분류
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안전모 착용 여부 분류
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이상 행동 분류
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위성 영상 기반 지역 분류
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위성/드론/UAV 영상 분류
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카메라 촬영 센서 이미지 분류
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반려동물 근골격계 질환 분류
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흉부 X-Ray 기반 성별과 나이 분류
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식물 질병 분류
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폐 흉부 질환 분류
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반려동물 비만 분류
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반려동물 피부 질환 분류
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위 용종 분류
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충치 분류
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피부암 분류
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금융 문서 분류
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스펙토그램 기반의 음악 장르 분류
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새로운 동물 종류 분류
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꽃 사진 분류
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날씨 이미지 분류
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랜드마크 인식
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피겨 스케이팅 동작 분류
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콘크리트 불량 검출
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축구장 구성 분류
초격차 Point 3
이커머스, 제조, 스포츠 3개의 도메인에서
컴퓨터 비전 Final Project 실습
컴퓨터 이미지 분류가 컴퓨터 비전에서 어떻게 활용되고 있는지 학습합니다.
이커머스, 제조, 스포츠 3개의 도메인 분야에서 컴퓨터 비전 알고리즘 응용 실습을 직접 경험해볼 수 있습니다.
궁금한 내용은 언제든
질의응답 게시판에 질문하세요!
강의를 수강하다 막히는 부분이 생기면 질의응답 게시판을 활용해보세요!
강사님과 AI 챗봇이 함께 답변을 남기는 질의응답 게시판을 운영합니다.
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상세 커리큘럼.
자세한 커리큘럼 및 내용은 여기서 확인하세요!
수강하시면 좋을까요?
• Computer Vision 엔지니어가 되기 위해 AI 대학원에 들어가려고 하는 예비 석사생
선수지식이 있을까요?
• Python(Pandas, Numpy, Scikit Learn) 라이브러리 및 분석 가능
• Pytorch & Tensorflow 프레임워크의 이해
• Pytorch & Tensorflow 프레임워크
• IDE(Pycharm, Visual Studio Code)
아무리 구성이 좋아도 아무나 가르친다면 의미 없죠!
컴퓨터 비전 기술을 활발하게 사용하고 있는
IT 대기업AI/컴퓨터 비전 엔지니어 전문가들과 함께 배워보세요!
커리큘럼
아래의 모든 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다.
지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!
Part 0. 이미지 분류를 위한 Pytorch의 기초
Part 1. Computer Vision의 핵심, 3단계로 끝내는 이미지 분류 마스터
Part 2. 컴퓨터 비전 응용 서비스 개발을 위한 46개 도메인 별 이미지 분류 실습
Part 3. 이커머스, 제조, 스포츠 도메인에서 컴퓨터 비전 Final Project 실습