내 결심을 더 단단하게 만드는
패스트캠퍼스 학습지원 프로젝트

본 강의는 마감되었습니다.

텍스트 분석
유치원 CLASS

일일이 읽지 말고 텍스트 분석 하세요.
업무 능률을 올려 주는
텍스트 분석의 기초를 배우자!

#텍스트속_의미찾기#적용사례
#코딩경험_없어도_가능

기간 & 일정

2019.05.08 – 05.29
매주 수요일 19:30 – 22:30
주 1회, 총 12시간

장소 & 준비물

패스트캠퍼스 강남강의장
강남역 4번 출구, 미왕빌딩
개인 노트북

담당자 & 문의

윤형진 매니저
02-517-0641
help-ds@fastcampus.co.kr

본 강의는 ‘유치원’ 강의로,
아무 것도 모르신다는 점을 전제로 진행되는 강의입니다.
텍스트 분석에 대한 호기심과
질문을 두려워하지 않는 마음이면 충분합니다.

혹시
당신의 모습?

그 많은 글들. 하나하나
읽지 않을 순 없을까?

그 많은 댓글과 해시태그를 하나하나 읽는 것.
시간만 잡아먹고 업무 효율이 급격하게 떨어집니다.
정해진 업무 시간, 효율적으로 일해야 하지 않을까요?

효율적으로 일하는 법,
텍스트 분석으로 가능합니다

텍스트 분석 스킬을 장착한다면
업무의 속도와 정확성 모두 잡을 수 있습니다.

속도 UP!

당신의 업무가
극적으로 빨라집니다

댓글 1,000개를 눈으로 보는 데에는 3시간,
댓글 1,000개를 텍스트 분석하면 불과 5분.

정확성 UP!

당신의 업무가
극적으로 정확해집니다

사람이 놓칠 수 있는 것을,
컴퓨터는 절대 놓치지 않습니다.

이제 텍스트 분석 유치원에서,
효율적으로 일하는 방법을 배우세요!

공부도 하고!
학습지원금도 받고!

결제액의 15%를 학습지원금으로 드립니다.

패스트캠퍼스의 수강의지를 강화하기 위한 지원금 제도를 운영합니다
패캠이 제안하는 학습 목표를 달성하고 커리어 이상의 성취감을 얻어가길 바랍니다.

*학습지원금은 제세공과금(22%)을 제하고 드립니다.

학습노트

100% 제출

강의 특징

코딩의 코 자도 몰라도 들을 수 있는
맞춤형 강의!
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코딩을 전혀 몰라도 OK!
소스 코드 모두 제공

#소스코드_실무에서_활용가능

코딩에 대한 두려움으로 텍스트 분석을 공부하는 것에 어려움을 느끼는 여러분을 위해, 텍스트 분석 유치원에서는 완성된 파이썬 소스코드 안에서 원하는 값을 바꾸는 법을 알려드립니다. 뿐만 아니라 코드에 자주 등장하는 파이썬 명령어의 의미도 쉽게 설명해 드리며, 바로 분석이 가능한 소스코드 전체를 제공하여 따라오는 데 어려움이 없게 구성했습니다.

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단계별로 차근차근,
입문자 눈높이에 맞춘 커리큘럼

#난이도와_기본을_모두잡았다

텍스트 분석 유치원은 코딩을 해 보지 않은 사람이라도, 누구나 이해할 수 있도록 입문자의 눈높이에 맞는 단계별 학습을 제공합니다.
또한 텍스트 분석에 꼭 필요한 내용인 파이썬 사용법, 데이터 전처리, 워드클라우드 등을 한 번에 배웁니다.

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실무에서 바로 활용할 수 있도록,
그리고 강사의 밀착 피드백까지.

#Only_실무중심

텍스트 분석 유치원은 4번의 강의를 통해 텍스트 분석을 업무에 반영하고 싶은 실무자에게 꼭 필요한 기능만 압축해서 전달합니다. 이런 내용을 이론 뿐 아니라 실질적으로 활용할 수 있도록 매 시간을 다양한 실습으로 구성했습니다.

커리큘럼.

Day 1. 내가 가지고 있는 구매 후기의 핵심 키워드는 무엇일까?

1회차 강의내용 더 보기

  • 텍스트 분석, 그게 뭐지?
  • 가장 기초적인 파이썬 만지기
  • [실습] 영양제 구매후기에서 핵심 키워드 찾아서 워드클라우드 만들기

Day 2~3. 이번에는 인터넷에서 텍스트 데이터를 가져와서 활용해 보자

2~3회차 강의내용 더 보기

  • 텍스트 분석은 어디에서, 어떻게, 왜 활용될까?
  • 텍스트 분석의 결과를 어떻게 리포팅해야 좋을까?
  • 고객의 소리 어디에서 얻을 수 있을까?
  • 인터넷에서 데이터를 자동으로 가져올 수 있게 도와주는 ‘크롤러’ 사용법을 알아보자
  • [실습] 네이버 실시간 검색어/ 카페 게시글/ 영화 댓글 가져오기
  • [실습] 직접 크롤링한 데이터로 워드클라우드 만들기
  • [실습] 내가 원하는 네이버 카페/ 인스타그램 텍스트 데이터 수집하기

Day 4. 가져온 텍스트 데이터로 다양한 분석을 해보자

4회차 강의내용 더 보기

  • 제품과 관련된 키워드 알아보기: 연관어 분석
  • 긍정적인 내용과 부정적인 내용 분류하기: 감성분석
  • [실습] 제품을 평가하는 단어가 긍정적인지, 부정적인지 평가하는 감성사전 사용하기
  • [실습] 제품에 대한 긍정적 또는 부정적 키워드를 분류하여 저장하기

4주 동안,
당신이 만들 결과물들.

예시 1. 카페 게시글 키워드 워드클라우드 결과 분석
예시 2. SNS 아이돌 관련 게시글 연관어 분석
예시 3. 특정 키워드 관련 연관어 분석

강사 소개.

수년간 텍스트 마이닝을 활용한 다양한 프로젝트와 관련 논문작성을 진행해왔으며, 현재는 데이터 분석 스타트업 몬데이터의 공동 창업자이자 CTO(Chief Technology Officer)로 근무하고 있습니다. 텍스트 마이닝 애플리케이션 ‘KoALA’의 분석엔진 개발과 웹서비스로 구축 업무를 주로 진행하고 있으며, 다양한 브랜드사들의 소셜 버즈분석 업무 또한 진행하고 있습니다. 현업에서 진행한 다양한 텍스트 마이닝 실무 경험을 바탕으로 텍스트 마이닝에 첫걸음을 시작하고자 하는 분들을 위한 핵심과 노하우를 공유하고자 합니다.

[ 약력 ]

– 데이터 분석 스타트업 몬데이터 CTO
– 텍스트 마이닝 애플리케이션 KoALA 분석엔진 개발 및 PM
– 데이터 사이언스 관련 다수 프로젝트 진행 및 논문게재 경험 보유
– 연세대학교 정보대학원 비즈니스 빅데이터 트랙 석사
– LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/fingeredman

수강생 후기.

짧은 시간 내, 텍스트 분석의 기초를
모두 잡을 수 있는 강의입니다.

나영조님 – 취업 준비생

“취업을 준비하다, 텍스트 분석 관련된 기초가 부족하단 생각이 들어 강의를 듣게 되었습니다.
강사님께서 직접 작성하신 파이썬 코드로 직접 실습을 해 볼 수 있어 코딩을 몰라도 파일을 보며 실습 내용을 눈으로 직접 확인할 수 있는 점이 좋았습니다. 뿐만 아니라 텍스트 분석이 실무에서 어떻게 활용되는지도 알 수 있어 유익했습니다. 앞으로 어떤 방향으로 업무를 진행해야 할 지 알 수 있을 것 같습니다.”

자주 묻는 질문.

개발 관련 경험이 없어도 수강이 가능할까요?

네, 충분히 가능합니다. 텍스트 분석 유치원은 사내 엑셀 서식에 숫자를 입력할 수 있는 정도의 보통 사람을 수강대상으로 만들어졌습니다. 코딩에 대한 부담없이 단기간 동안 텍스트 분석 역량을 기르기 위해 강의에서는 완성된 파이썬 소스코드 안에서 원하는 값을 바꾸는 법을 알려드립니다. 

강의를 듣고 나면 무엇을 얻을 수 있나요?

1. 텍스트 분석의 기초 개념을 정립하고, 다양한 활용 사례를 알 수 있습니다.
2. 주요 온라인 채널(네이버 카페, 인스타그램)에서 원하는 키워드의 게시글, 댓글, 해시태그를 크롤링을 통해 가져올 수 있습니다.
3. 원하는 키워드(제품, 브랜드 등)에 대한 긍/부정 키워드를 판별하여 분석할 수 있습니다.

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전화를 통한 상담과 카카오톡 상담이 가능합니다.
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별도의 가입절차없이 패스트캠퍼스 커뮤니티 멤버쉽 회원이 됩니다.
커뮤니티 멤버쉽은 수강 후 1년 동안 유지되며,
오직 멤버들만을 위한 비공개 스터디클럽, 네트워킹행사, 세미나 등 비정기적 행사에 모실 예정입니다.

수강료.

본 강의는
마감되었습니다.

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출시알림

강의장 안내.

학습 지원 프로젝트

공부도 하고! 학습지원금도 받고!

*학습지원금(제세공과금 22% 차감 후 지급)은 강의마다 개인마다 상이할 수 있습니다.

학습 목표. 학습노트 제출

-과제 형태: 학습노트 작성.
-과제 제공 방식: 1 ~ 4회차 강의 내용에 학습 노트 작성.
-과제 제출 일정: 코스 진행 3일 후(토요일), 24:00까지 폼스택으로 과제 제출. (과제 접수 여부는 폼스택 접수시간으로 판단됩니다.)
-수강중 학습 콘텐츠 일정 : 학습노트 제출 4회
1회차: 5월 11일(토)까지 학습노트 제출
2회차: 5월 18일(토)까지 학습노트 제출
3회차: 5월 25일(토)까지 학습노트 제출
4회차: 6월 1일(토)까지 학습노트 제출

학습지원금을 받으려면?

미션을 모두 완료하면 신청페이지를 통해 신청 가능합니다.
다만, 강의 종료 후 30일 이내에 신청페이지를 통해서 신청해주셔야 합니다.
아래의 환급신청 링크로 신분증 사본 / 환급받을 통장사본을 제출 (반드시 본인 명의로만 가능)해 주세요.
결제한 수강료의 15% (환급 금액의 22% 제세공과금으로 차감) 를 드리며, 학습지원금은 개인마다 상이할 수 있습니다.

환불규정

* 학습지원금은 기수강생 할인만 중복 적용이 가능합니다. (기타 다른 이벤트와 중복 적용이 불가합니다.)
* 과제물이 허위로 작성되거나 표절일 경우 환급이 거절될 수 있습니다.
* 환불은 환불규정(https://www.fastcampus.co.kr/refund/)에 따라 진행됩니다. 규정에 의거하여 환불금액이 없을 수 있습니다.