Apache Spark을 이용한 빅데이터 분석 입문 CAMP

Spark의 핵심 개념부터 라이브러리 활용,
추천시스템 구현까지 이제는 한 번에 해결!

  • #최신Spark
  • #Spark SQL
  • #Spark Streaming
  • #실습물구현
기간
2020.02.05 – 2020. 04.29 총 12주 (4/15 휴강)
일정
매주 수요일 19:30 – 22:30 주 1회, 총 36시간
장소
패스트캠퍼스 강남강의장 강남역 4번출구, 미왕빌딩
문의
02-568-9886 help-ds@fastcampus.co.kr

본 강의는 모집이 마감되었습니다.
다음 기수 출시알림을 신청해주시면, 특별 할인혜택과 함께 가장 먼저 소식을 알려드리겠습니다.

  • “기껏 배웠는데 한달만에 업데이트가 돼서 데이터가 안 돌아가요”

    하루가 다르게 변하는 빅데이터 관련 기술 특성상, 수시로 버전업이 됩니다. Apache spark도 마찬가지죠. 이런 상황에서, 어제까지 구버전에서 돌아갔던 데이터들이 오늘 업데이트 된 신버전에서는 먹통이 되는 경우가 부지기수입니다.

  • “배운 대로 회사에서 해보니 잘 안되는데 어디에 물어봐야 되나…”

    물론, 여러 자료들을 찾아서 Apache spark를 배워보긴 했어요. 그런데 실전에서 적용하려고 하면 제대로 되지 않는 경우가 많았습니다. 아무리 혼자서 열심히 배워도 제 서버 환경에서 돌아가지 않으면 쓸모가 없더라구요. 여기에 대해 조언을 구할 데도 없구요.

  • “배울 것도 자료도 많아도 너무 많아…정리된 자료 어디 없나요?”

    Spark를 제대로 활용하려면 Spark Core Components 및 RDD Operation는 물론, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib 라이브러리까지 익혀야 합니다. 여기에 배포, 인프라, Hadoop, 리눅스, 분산처리 등 Spark 사용을 위한 배경지식까지 챙길 것이 너무 많죠. 혼자서 공부해보려고 구x링을 해봤지만 제대로 된 자료 찾느라 시간만 보냈어요.


너무 빠르고 잦은 빈도의 프레임워크 업데이트
애써 배워봤자 무용지물이 될 수 있다.
같은 데이터도 다른 환경에서 분석 오류가 일어나기 쉬움
실무 환경에서 실제로 적용하기 어렵다.
인터넷에 많은 자료들 중 잘 정리된 자료는 찾기 어려움
공부할 자료 찾느라 쓸데없이 시간을 버린다.




업데이트된 내용이 바로 반영되고, 최신 버전의 Spark로 실습한다는 점이
이 강의에서 가장 마음에 들었습니다. 제가 생각하기에 국내에서 Spark을 이렇게
체계적으로 가르쳐주는 곳은 거의 없습니다.
고민하시는 분들 또한 강의를 통해
빅데이터와 Spark의 진면목을 음미하시기를 권합니다.

수강생 홍이석님
(서경대학교 교수)



강사님이 하나하나 천천히 알려주시기 때문에 입문자 입장에서 수업을 따라하는데
큰 지장이 없었습니다. 스파크에 대한 강사님의 이해도와 강의 수준이 매우
뛰어나고, 제공하는 실습 프로젝트와 수업 자료들이 강의 후에도 참고하기에
잘 갖춰져 있습니다. 믿고 따라가셔도 됩니다.

수강생 기*환님
(G사 재직)



그간 어디에서도 제대로 배우기 힘들었던 Spark 개념 및 설치, 활용법에 대한
상세한 설명이 많은 도움이 되었습니다. 제가 생각하기로 앞으로 데이터 분야에서
계속 공부나 업무를 하는 분들이라면 당연히 들어야 할 코스
라고 생각합니다.
그만큼 만족도가 매우 높았습니다.

수강생 김*윤님
(K사 재직)


“이제는 이전 버전으로 대충 기능 배우기에만 급급하지 않아도 돼서 좋습니다”

“강사님의 꼼꼼한 피드백과 ‘추천 시스템 프로젝트’ 실습 덕분에 배운 것을 실무에 완벽히 적용했습니다.”

“완벽하게 정리된 자료가 있으니 자료 찾는데 시간을 아낄 수 있어서 좋아요.”



Apache Spark을 이용한 빅데이터 분석 입문,
빅데이터 입문자에게 가장 빠르고 정확한 길입니다.
2020년 상반기 단 한 번의 기회를
절대 놓치지 마세요!

※ 잠시만요! 본 강의는 아래의 선수지식이 권장됩니다.
기본적인 Java 문법을 알고 있다면, 강의를 보다 쉽게 이해할 수 있습니다.

Spark을 실무에서 사용하고 싶지만
기초가 부족하여 어려움을 겪는 분

단순 사용법을 넘어서서 제대로 된
Spark 활용 역량을 필요로 하는 분

Spark를 공부해 보고 싶지만 제대로 된 학습자료가 없어서 고민하는 분


Part 1. Apache Spark, 꼭 알아야 할 핵심 개념 (1~3회차)

Part 2. Apache Spark의 다양한 라이브러리 정복하기 (4~10회차)

Part 3. 추천시스템 구현 프로젝트 (11~12회차)

강의에 대한 전반적인 소개를 한 눈에 보고 싶다면? 교육 과정 소개서를 확인해주세요!
*본 소개서는 회사 제출용으로도 사용 가능합니다.


강사소개.
강경인 강사님
데이터 엔지니어

대용량 데이터 실시간 처리/분석 기술을 연구하고 플랫폼을 개발합니다.

현재 통신/제조 분야에서 Apache Spark를 중심으로,
빅데이터 실시간 분석 및 머신러닝 시스템을 위한 OSS 기술지원을 담당하고 있습니다.

FAQ.

강의장안내.

유의사항 및 환불 규정.