⏱개강 임박⏱ AI 탑재 로봇 기술, 10주 완성!

11/19 18:00 모집마감

AI 로봇 구현
CAMP

AI 탑재 로봇 구현에 필요한 모든 것,
현장에서 바로 활용 가능한 살아있는 기술을 배웁니다.

#AI로봇#영상인식
#강화학습

기간 & 일정

2019. 11. 20 ~ 2020. 02. 15
(12월 25일/ 28일, 1월 1일/ 4일/ 25일/ 29일 휴강)
수 19:30 ~ 22:30 / 토 10:00 ~ 13:00
주 2회, 총 20회/ 60시간

장소 & 준비물

패스트캠퍼스 강남강의장
강남역 4번 출구, 미왕빌딩

개인 노트북
※ 필수: 여유 저장 공간 50GB 이상
※ 권장: RAM 8GB 이상

담당자 & 문의

윤형진 매니저
02-501-9396
help-ds@fastcampus.co.kr
※ 자세한 상담이 필요하실 경우 이메일로 상담 내용과 이름/연락처를 함께 보내주세요!

※ 15명 선착순 모집으로 진행됩니다.
※ 정규 수업 외 특강 일정이 추가될 수 있습니다.
※ 일부 일정은 외부 교육장에서 진행될 수 있습니다. (사전 공지 예정)

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AI 로봇 학습을 위해 3사가 모였다!
AI 탑재 로봇 구현을 위해 필요한 모든 것
최고의 강사진과 검증된 커리큘럼, 최고의 장비와 함께 배우세요.

영상 속 로봇,
본 CAMP를 통해 당신도 구현할 수 있습니다.

나를 따라다니는 드론, 스스로 장애물을 인식하는 로봇 등
AI를 탑재한 로봇, 단기 학습으로 완벽한 구현이 가능할까요?

본 CAMP는
object detection 등의 영상인식 기법과 강화학습에 대해 이해하고,
이를 ROS에 접목시켜
‘AI 탑재 로봇 기술을 완성’하는 것을 목표로 구성되었습니다.

단편적인 튜토리얼이 아닙니다. 현장에 적용 가능한 AI 로봇 구현 기술을 배웁니다.

01

국내 유일·최고의 강사진

패스트캠퍼스 오프라인 교육과 오랜 시간 호흡을 맞춘 H대 로봇공학 교수진의 직강 최고의 특강 강사진 라인업을 만날 기회! 두 분의 main 강사님과 네 분의 특강 강사님이 10주 간 여러분과 함께 합니다. 많은 현장 경험을 가진 전문가들의 실무 경험과 노하우를 가져가세요. 이 특별한 기회는 15분에게만 주어집니다.

02

AI 로봇 실습 장비 제공

평소 개인이 접하기 어려운 로봇도 직접 실물로 다루며 학습할 수 있도록 실습 장비를 모두 제공합니다. 또한 특강 시간을 통해 개인이 접해보기 어려운 산업용 UR 로봇을 경험할 기회까지 함께 제공합니다.

※ 실습 장비는 총 300만원 상당입니다.
자세한 실습 장비 목록은 아래를 참고해 주세요.
(단, 상황에 따라 일부 장비는 1인 1대로 진행되지 않을 수 있습니다.)

03

8가지 프로젝트와 시뮬레이션

AI 로봇 제작에 필요한 기능 구현에 집중하여 학습합니다. 딥러닝 및 강화학습과 접목된 ROS(Robot Operating System) 구현에 집중한 프로젝트와 시뮬레이션으로 실무에 최적화된 기술을 완성할 수 있습니다.

04

‘AI 로봇 구현’만을 위한 커리큘럼

ROS, 영상인식, 강화학습 등을 이론적으로 따로 배우기보다는, ‘ROS에서 AI를 접목한다’는 명확한 목표를 달성하기 위해 개발된 커리큘럼입니다. 오직 AI 로봇 구현만을 위한 커리큘럼으로 AI 기술이 적용된 패키지 개발 방법을 처음부터 끝까지 직접 경험합니다.

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완벽한 학습을 위한 장비 대여 서비스.
로보링크와 로보티즈가 여러분의 학습을 지원합니다.

※ 수강료에 실습 진행을 위한 장비 비용(총 300만원 상당)이 모두 포함되어 있습니다.
※ 수료 시 수강생 한정 특가로 실습 장비 구매가 가능합니다.

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로보티즈 Open Manipulator-X

ROS와 아두이노 기반의 저가형 매니퓰레이터 플랫폼으로, 소스코드와 CAD 데이터 등 S/W, H/W 컨텐츠를 공개한 로봇팔 시스템입니다.

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로보링크 주미

인공지능 학습이 가능한 자율 주행 자동차 키트로, 라즈베리파이 제로와 Pi카메라, OLED 화면을 탑재하여 프로그래밍 가능하고, 파이썬, 아두이노와 웹 기반 코딩 프로그램을 지원합니다.

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로보티즈 TurtleBot

ROS 교육용 공식 로봇 플랫폼으로 교육, 연구, 제품개발, 취미 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

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로보링크 드론 코드론 Starter

스크래치 타입의 보편적인 코딩방식을 지원하고, 시뮬레이터로 다양한 학습 경험을 제공해 누구나 조종 및 코딩할 수 있는 교육용 코딩 드론입니다.

쉽게 접할 수 없는 산업용 로봇 Pick-it
AI 로봇 구현 CAMP에서 경험하세요.

ROS와 AI를 결합한 상용화 로봇 Pick-It,
Koosy Koo 강사님이 직접 Universal Robots 강연과 시연 및 실습을 진행합니다.

AI 로봇 운용을 위한 핵심을 빠르고 정확하게!
현업 전문가와 직접 만나는 오프라인, 현장 강의에서만 가능합니다.

전임 강사

민형기(Pinkwink) 강사님

현 | 한양대학교 로봇공학과 연구교수
및 패스트캠퍼스 전임 강사
[2019 대한민국 로보월드 및 대한민국 로봇대상]
산업통상자원부 표창 수상

강사님 이력 더보기

– 국립창원대학교 제어계측공학과 제어공학 박사

– 엔티렉스 로봇연구소 소장, 미래컴퍼니 수술로봇 연구소 책임연구원 역임

– 국가직무능력표준(NCS) 로봇 인공 지능/기계 하드웨어 학습 모듈 개발 프로젝트 참여

http://pinkwink.kr/ 블로그 운영

– 저서: ‘파이썬으로 데이터 주무르기’, ‘누구나 Python 너도 데이터 가지고 놀 수 있어’, ‘생각대로 블록코딩’

Noma 강사님

현 | 한양대학교 로봇공학과 산학협력중점교수
및 패스트캠퍼스 전임 강사

특강 강사

한재권 강사님

현 | 한양대학교 로봇공학과 조교수
세바시, 라디오스타 등 다수 출연
특강 | 로봇을 만든다는 것

안병규 강사님

현 | Robotics Software Programmer
강의 진행

이현종 강사님

현 | 로보링크 대표이사
특강 | 로봇으로 사업을 한다는 것은

구성용 강사님

현 | Pick it 3D Country Director, South Korea
Chapter 8. ROS와 AI를 결합한 상용화 로봇 PickIt 시연

오직 15명에게만 오픈되는
AI 탑재 로봇 기술 정복의 기회
절대 놓치지 마세요!

8개의 프로젝트, 결과물 중심의 커리큘럼으로
적용 가능한 AI 로봇 기술을 배우세요.

아래 영상을 통해
시뮬레이션과 프로젝트 예시를
먼저 확인하세요!

[ ROS 머니플레이터로 구현한 Pick & Place ]

[ ROS로 구현한 사물인식 기능을 탑재한 드론 영상 ]

커리큘럼

※특강 일정이 별도로 추가될 수 있습니다.
※ 커리큘럼은 지속적으로 업데이트되며, 일부 수정될 수 있습니다.

잠깐!
국내 유일 AI 로봇 학습 커리큘럼의 탄생 과정,
궁금하지 않으신가요?

10주, 총 60시간의 여정에 꾹꾹 눌러 담은
강사님들의 고민을 전격 공개합니다!

🔽자세히 보러가기 Click🔽

분야마다 조금씩 차이는 있어도 로봇 개발 전 과정을 경험한 사람이 많지 않습니다. 로봇 관련 전공이라고 하더라도 전체를 다루는 커리큘럼은 없기 때문입니다. 이 커리큘럼을 모두 마치고 나면, 인공지능 로봇으로는 학부 4년부터 석사 1~2년까지의 로봇 구현 기술을 가져갈 수 있습니다.

특강 #1

한재권 강사님 (한양대학교 로봇공학과 조교수)

주제: 로봇을 만든다는 것

Chapter 1

거북이로 ROS 기초 파악하기

Chapter 1 강의내용 더 보기

  • ROS(Melodic) 설치 (Ubuntu 18.04 Bionic Beaver or Mint 19.1 Tessa Cinnamon)
  • Topic/ Service/ Action 주요 개념 이해
  • rqt 관련 기능
  • rosbag

Chapter 2

URDF로 로봇 만들어 보기

Chapter 2 강의내용 더 보기

  • URDF 만들기
  • 다관절 로봇의 구조 이해하기
  • TF 패키지 이해하고 Gazebo 사용하기
  • 다관절 로봇 기구학 해석 및 제어기 구동하기
  • Open Manipulate/ UR 로봇 시뮬레이션 하기

Chapter 3

시뮬레이션 환경 구성

Chapter 3 강의내용 더 보기

  • 로봇팔과 주행 로봇을 이용하는 시뮬레이션 환경 구축하기
  • Gazebo의 심화 사용법
  • 센서 및 카메라 모듈 추가 방법

Chapter 4

주행 로봇의 이해와 SLAM 시뮬레이션

Chapter 4 강의내용 더 보기

  • 주행 로봇의 개념 이해
  • SLAM 시뮬레이션

Chapter 5

실제 로봇 운용하기

Chapter 5 강의내용 더 보기

  • 로봇 하드웨어 다뤄보기
  • 다이나믹셀 구동하기
  • Depth 카메라
  • LiDAR 데이터 읽어 들이기
  • 실제 Open Manipulaor 구동하기
  • 주행 로봇 테스트하기
  • 라즈베이파이에서 ROS 구동하기

특강 #2

이현종 강사님 (로보링크 대표이사)

주제: 로봇으로 사업을 한다는 것

Chapter 6

로봇에 눈을 달아주는 영상인식

Chapter 6 강의내용 더 보기

  • YOLO 구동하기
  • OpenCV 테스트하기
  • 영상인식을 이용한 로봇 구동
  • Depth 카메라 사용하기

Chapter 7

강화학습 모듈 학습하기

Chapter 7 강의내용 더 보기

  • 로봇팔에 강화학습 적용하기

Chapter 8

상용화된 산업용 로봇 만나보기

Chapter 8 강의내용 더 보기

  • ROS와 AI를 결합한 상용화 로봇 PickIt
  • Universal Robots 강연, 시연 및 실습하기

수강 신청 전, 수강생 선수 지식을 확인하세요!

본 코스의 커리큘럼은 기본적으로 리눅스/ 파이썬 기반으로 진행됩니다.

로봇 구현을 위한 S/W를 접해 본 경험이 있다면 좋아요! (필수가 아닌 권장사항입니다)
리눅스를 직접 설치해 본 경험이 있고, 리눅스 사용에 거부감이 없다면 좋아요! (필수가 아닌 권장사항입니다)

코스와 관련한 문의는 담당매니저(02-501-9396)에게 언제든 연락해주세요🙂

이런 분들이 들으면 좋아요!

😃 로봇 구현에 관심과 열정이 있어요!

😃 하드웨어에 AI를 탑재하고 싶어요!

😃 딥러닝, 강화학습 등 이론은 배웠는데,
이론을 적용한 결과물이 있는 프로젝트를 해보고 싶어요!

 1 

간편한 설정

직접 하던 설정들 중 변경요소가 크지 않는 많은 설정들을 기본적으로 지원하기 때문에 설정이 간편합니다.

 2 

간단한 서버배포 구축

내장된 톰캣(웹서버)를 이용해 별도의 웹서버 환경 없이 즉시 단독으로 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

 3 

편리한 의존성 관리

의존 라이브러리의 버전을 일일이 지정하지 않아도 스프링 부트가 권장 버전을 관리합니다.

 1 

Vue.js 컴포넌트
설계 방식

통신 방법

 2 

회원 가입, 로그인 등의
인증 처리
API 함수
구조화
방법

 3 

프로그레시브 웹/앱을
제작하며 배우는 Offline 웹과
Push 알람 기능

수강후기.

★★★★★
김영보 수강생

프론트엔드 개발자가 아니더라도 퍼블리셔 또한 항상 고민해야 할 부분이지만 어디에서도 가르쳐주지 않았던 브라우저의 동작 원리 등 많은 부분을 배우게 되었습니다. 이 강의를 들으면 분명 퍼블리셔는 프론트엔드 개발자로, 프론트엔드 개발자는 한 단계 레벨업 할 수 있는 기회가 될 것입니다.

인터뷰 보기 〉

★★★★★
이희찬 수강생

웹 성능과 PWA에 대해 알아보고 공부해서 적용해보고 싶으신 분, 포트폴리오를 만들 때 남들과는 차별화된 프로토타입을 만들고 적용해보고 싶으신 분들은 물론이고 웹에 대한 내용, 트렌드를 많이 다루기 때문에 프론트엔드를 공부하고 있는 분이라면 정말 많은 것을 얻어가실 수 있으실겁니다.

인터뷰 보기 〉

★★★★★
임송이 수강생

강의에서 배우는 기술들이 어떤 배경에서 등장했고, 어떤 장점이 있고 관련 기술과 어떻게 이어지는지 등 기술의 바탕이 되는 설명을 들을 수 있었습니다. 독학으로는 배우기 힘든 PWA와 Vue 등 최신 프론트엔드 기술을 가져갈 수 있어서 무척이나 좋았습니다.

인터뷰 보기 〉

★★★★★
익명 수강생

수업을 통해 PWA 푸쉬기능이 있는 알림 게시판을 직접 만들었습니다. 두고두고 읽을만큼 좋은 퀄리티의 수업자료가 가장 인상깊었습니다. 일일이 참고링크도 첨부되어 있어서 복습하기에도 좋고 특히 PWA의 서비스워커 부분은 지금도 참고하고 있습니다. PWA를 직접 현업에서 적용해보는 기회를 만들 좋은 강의라고 생각합니다.

QnA.

Q. TDD(테스트 주도 개발 방식)도 배우나요?

아니요, 본 강의에서는 TDD를 다루지는 않습니다. TDD(테스트주도 개발 방식)을 적용한다고 하기엔 무리가 있지만, 간단한 테스트 코드를 작성하며 코드를 구현하는 학습을 통해 더 견고한 코드를 작성하는 과정이 커리큘럼에 포함되어있습니다.

Q. 스프링부트를 꼭 배워야하나요?

스프링부트를 사용하면 웹 개발 전 설치 및 사전 세팅이 편리하며, 개발 시간을 단축할 수 있다는 장점이 있습니다. 스프링 프레임워크를 활용해 개발할 때, 스프링 자체만 해도 알아야 하는 양이 방대하여 처음 프로젝트를 진행할 때는 스프링부트를 활용해 간단하게 구성하여 진행하는 것이 좋습니다. 특히 새로운 프로젝트를 처음 시작하는 단계에서는 스프링의 복잡함을 극복할 필요 없이 스프링부트로 시작하는 것을 추천드립니다.

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수강료안내.

강의 정보, 한 번 더 확인!

기 간 : 2019. 11. 20 ~ 2020. 2. 15
(12월 25일/ 28일, 1월 1일/ 4일/ 25일/ 29일 휴강)
일 정 : 수요일 19:30 ~ 22:30 / 토요일 10:00 ~ 13:00 (주 2회, 총 20회/ 60시간)
준비물 : 개인 노트북
장 소 : 패스트캠퍼스 강남 본원

정가 600만원

수강료에 실습 진행을 위한 총 300만원 상당의 장비 비용이 모두 포함되어 있습니다. 
✓ 본 코스는 결제 순으로 15명 선착순 모집으로 진행됩니다.
✓ 매주 목요일마다 가격이 변경됩니다.
✓ 국내 9개 카드사 12개월 할부 가능
✓ 개강 전날 18:00에 모집이 마감됩니다. 수강 기회를 놓치지 마세요!
✓ 수강 인원이 10명 미만인 경우, 또는 내부 사정으로 인해 부득이하게 폐강될 수 있습니다.

다음 모집은 언제죠?

출시알림을 신청해주세요

최저가로 강의를 수강할 수 있게, 강의 홍보 시작 시 가장 먼저 메일을 보내드립니다.

강의장안내.

학습 지원 프로젝트

공부도 하고! 학습지원금도 받고!

*학습지원금(제세공과금 22% 차감 후 지급)은 강의마다 개인마다 상이할 수 있습니다.

학습 목표. 학습노트 제출

-학습노트/과제 제출 일정: 매주 목요일 자정 24:00까지 폼스텍으로 제출합니다.
-제출 시간을 엄수하지 못한 노트는 추후 환급에 불이익이 있습니다.
-과제 제공 방식 : 강사님께서 수업시간에 hand-out(또는 이메일)으로 배포합니다.
-수강중 학습 콘텐츠 일정 : 1-6 주차 학습노트 제출

학습지원금을 받으려면?

미션을 모두 완료하면 신청페이지를 통해 신청 가능합니다.
다만, 강의 종료 후 30일 이내에 신청페이지를 통해서 신청해주셔야 합니다.
아래의 환급신청 링크로 신분증 사본 / 환급받을 통장사본을 제출 (반드시 본인 명의로만 가능)해 주세요.
결제한 수강료의 10% (환급 금액의 22% 제세공과금으로 차감) 를 드리며, 학습지원금은 개인마다 상이할 수 있습니다.

환불규정

* 학습지원금은 기수강생 및 얼리버드 할인과 중복 적용이 가능합니다. (기타 다른 이벤트와 중복 적용이 불가합니다.)
* 과제물이 허위로 작성되거나 표절일 경우 환급이 거절될 수 있습니다.
* 환불은 환불규정(https://www.fastcampus.co.kr/refund/)에 따라 진행됩니다. 규정에 의거하여 환불금액이 없을 수 있습니다.

{ FASTCAMPUS COMMUNITY MEMBERSHIP }

패스트캠퍼스 오프라인 강의를 수강하셨다면!
별도의 가입절차없이 패스트캠퍼스 커뮤니티 멤버쉽 회원이 됩니다.
커뮤니티 멤버쉽은 수강 후 1년 동안 유지되며,
오직 멤버들만을 위한 비공개 스터디클럽, 네트워킹행사, 세미나 등 비정기적 행사에 모실 예정입니다.

[ 유의사항 및 환불규정 ]

* 모든 패스트캠퍼스 오프라인 파트타임 교육은 개강 전일 18시에 모집이 마감됩니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 모집이 조기 마감되거나 할인이 연장될 수 있습니다.
* 수강 인원 확인을 위하여, 즉시 결제가 어려운 경우에도 반드시 수강신청을 먼저 진행해주시기 바랍니다.
* 수강생의 결석이나 지각 등으로 발생한 손해에 대해서는 별도의 보상을 제공하지 않습니다.

* 다음과 같은 사유 등으로 인해 강의가 폐강될 수 있으며, 폐강 시 학원법에 따라 반환 사유 발생일로부터 5 영업일 이내에 수강료를 환불해드립니다.
– 모집된 수강인원이 10명 이하일 경우
– 강사의 갑작스러운 사고 및 건강 상의 이유
– 천재지변
: 위의 사유로 강의가 폐강될 경우, 학원법 제 18조에 따라 오프라인 강의 취소/환불 정책을 준용하여 환불 처리되며, 모객 부진으로 폐강 시에는 최소 개강일로부터 7일 전에는 폐강 여부를 안내해드립니다.

* 총 수강기간 1개월 이내 기준 취소 및 환불 규정 안내
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 수업 시작 전 환불 신청 시 전액 환불됩니다.
– 수강 시작 후 환불 신청 시 하기 수업 시수를 기준으로 학원법 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
: 환불요청일시 기준 수업시수 1/3 경과 전 : 수강료 2/3 환불
: 환불요청일시 기준 수업시수 1/2 경과 전 : 수강료 1/2 환불
: 환불요청일시 기준 수업시수 1/2 경과 후 : 환불금액 없음

* 기타 환불 관련 안내
– 환불 의사를 밝힌 다음날부터 계산하여 환불합니다.
– 환불금액은 수업시간을 기준(반올림)으로 산정합니다.
– 환불금액의 10원 미만은 절삭합니다.
– 반환 사유 발생 시 5 영업일 이내 환불됩니다.
: PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있습니다
– 1개월 산정 기준은 민법 제 160조(역에 의한 계산)을 적용합니다.
: 실제 일수와 상관없이 수업시작일이 3월 7일인 경우, 1개월은 4월 6일까지 입니다.
: 단, 수업 시작일이 1월 31일인 경우, 1개월은 월의 말일인 2월 28일까지 입니다.