R을 활용한 실전 데이터 분석 프로젝트 CAMP

내가 실제 쓰는 데이터로 프로젝트를 완성하고 싶다면? 데이터 수집부터, 탐색, 전처리, 머신러닝 알고리즘 적용, 성능 평가 등 데이터 분석의 전 과정을 함께 진행하며, 나만의 데이터 분석 프로젝트를 가져갈 수 있습니다.

  • #데이터전처리
  • #나만의데이터로실습
  • #포트폴리오완성
기간
2020. 5. 30 - 2020. 7. 25 총 8주 (6/6 휴강, 7/18 스터디)
일정
매주 토요일, 10:00 - 13:00 주 1회, 총 21시간
장소
패스트캠퍼스 강남강의장 강남역 4번출구, 미왕빌딩
문의
02-568-9886 help-ds@fastcampus.co.kr

본 강의는 모집이 마감되었습니다.
다음 기수 출시알림을 신청해주시면, 특별 할인혜택과 함께 가장 먼저 소식을 알려드리겠습니다.

대학생/대학원생/동반수강 할인에 해당되시는 분은
반드시 수강신청 시 [소속]란에 3가지 중 하나를 기재해주세요.
담당 매니저가 확인 후 연락 드립니다.

강의 목표.

나만의 데이터를 활용하여 분석 프로젝트를 완성하는 것.

본 코스는 1:1 피드백 진행을 위해 13명 소수 정예로 진행되는 코스입니다.

실제 수강생이 7주동안 완성해간 프로젝트 결과물!
지금 당장 완성해야 할, 완성하고 싶은 프로젝트가 있다면
여러분도 지금 바로 도전하세요!

PROJECT.
동영상 강의 학습 환경에서의
학습자의 행동 로그데이터 분석
머신러닝 기법에 따라 동영상 강의 학습 환경에서의 학습자의 행동 로그데이터를 분석하여 학업성취를 예측하고 싶었습니다. 공통 요인을 모색하고 실제 동영상 학습에서의 적용점을 모색하였는데, 강사님이 잘 이끌어 주신 덕분에 프로그램을 무사히 수료할 수 있었던 것 같습니다. 데이터 분석의 왕초보가 데이터를 어떻게 분석하면 좋을지 경험하고, 데이터와도 친해질 수 있는 계기였습니다.

수강생 이OO님 프로젝트

이렇게 많은 수강생의 프로젝트,
여러분도 완성해보세요!

- 수강생 조OO님 프로젝트 -

- 수강생 김00님 프로젝트 -

- 수강생 채00님 프로젝트 -

- 수강생 문00님 프로젝트 -


나만의 데이터로 해보는 R 데이터 분석 프로젝트는
당신을 위한 맞춤형 데이터 분석 수업입니다.

01.
'진짜 내 데이터'로 하는
맞춤 데이터 분석 프로젝트

데이터 분석을 아무리 공부해봤자, 진짜 내가 쓸 데이터에 적용할 수 없다면 무용지물! 내가 지금 보유하고 활용해야 하는 데이터를 수업에 가져와서 직접 강사님에게 피드백을 받고, 완성도 높은 프로젝트를 챙겨갈 수 있습니다.

02.
데이터 분석 전 과정을 수업에서 함께 다루니까 두려움 OUT!

데이터 분석의 전과정(데이터 수집 - 탐색 - 전처리 - 머신러닝 알고리즘 적용 - 성능 평가 - 결과 정리)을 함께 진행해 봄으로써, 데이터 분석에 대한 두려움을 없애고, 자신만의 프로젝트를 완성할 수 있습니다.

03.
알고리즘 적용 전 데이터 탐색부터 고민하는 수업

아무리 좋은 알고리즘을 보유하고 있다고 해도 안 좋은 데이터가 들어가면 결과물도 좋을 수 없습니다. 본 CAMP는 알고리즘 적용에만 초점을 둔 것이 아닌, 처음 데이터를 접했을 때 어떤 식으로 접근해야 하는지, 전처리는 어떻게 해야하는지 기초부터 차근차근 같이 알려드립니다.

전체 데이터 분석 흐름 중,
[데이터 탐색], [데이터 전처리] 과정부터 [시각화]까지 1:1피드백 받고!
예제 데이터가 아닌 ‘내 데이터로’ 결과를 만들어보세요!
데이터 분석, 직접 부딪혀봐야 진짜 당신의 실력이 됩니다.

7주 후, 이렇게 성장할 수 있습니다.

👍 새로운 데이터를 접했을 때, 데이터 분석의 방향성을 잡고 원하는 분석 결과를 도출할 수 있습니다.

👍 현실에서 데이터를 마주할 때, 어떻게 분석을 진행해야 할지에 대한 막연함이 줄어듭니다.

👍 자신의 분석 목적에 맞는 프로젝트 결과물을 얻을 수 있습니다.


이런 분들에게 강력 추천합니다!

지금 당장 실무에서 분석해야 하는 프로젝트가 있으신 분

R과 데이터 분석을 배웠지만, 현업에서의 활용법을 모르고 계시는 분

분석 단계마다 예상치 못한 오류로 어려움을 겪는 분

🖐🏻 실전 분석 프로젝트에 참여하기 전, 이해를 돕기위한 아래의 선수 지식을 확인해 주세요.

-R studio에서 엑셀 데이터를 불러오고 저장할 수 있다.
-R에서 데이터타입( 벡터, 리스트, 행렬, 배열, 데이터 프레임)의 차이를 알고 있다.

수강신청 전, 퀴즈를 풀어보고
이 수업이 나랑 맞는지 Check! Check!

3문제 이상 정답을 맞췄다면,
본 강의를 무리 없이 수강 하실 수 있습니다.

이전 기수 수강생들의 생생 후기.

다른 강의를 들었을 때는 쉽지 않았는데,
이번 기회에 웹 앱(MVP)을 만드는 데 R을 활용할 수 있었습니다.
그리고 전반적으로 실무에서 R을 더 익숙하게 다루게 된 계기였습니다.

익명 수강생 A

데이터 분석의 왕초보가 데이터를 어떻게 분석하면 좋을지를 확인하고 실제적으로 경험할 수 있게 해주셔서 감사합니다. 덕분에 데이터와 덜 서먹해질 수 있게 된 것 같습니다

익명 수강생 B

기존에 알던 데이터 분석 방법이 업무에 맞지 않아 고생했었는데, 강사님과 함께 실습을 진행하며 적합한 방법을 찾고 해결할 수 있었습니다.

익명 수강생 C

엑셀로 분석하는 것의 한계를 극복할 수 있었습니다

익명 수강생 D

이 수업에서 도출한 분석 결과를 더 발전시켜볼 수 있겠다는 욕심이 생겼습니다.


주차별 커리큘럼.

Step 1.
내가 가지고 있는 데이터를 탐색하고, 분석가능한 형태로 정리해보자.


Step 2.
다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터 분석


Step 3.
도출한 분석 결과물을 효과적으로 시각화/문서화 해보자


Step 4.
완성! 개인 프로젝트의 결과를 공유하여 피드백 받기

👉 R 설치 및 R 기초 문법 학습을 위한 온라인 강의 제공 예정

R이 처음이어도 괜찮습니다! R 프로그램 설치 및 R 기초 문법 학습을 위한 온라인 강의를 수업 전에 제공해 드립니다.

7주차 마지막 수업에서는
자율 참석이 가능한 스터디를 진행합니다.

강사님이 직접 3시간 동안 1:1로 피드백 주는 시간!
내가 활용하고 싶은 데이터를 직접 가져와 모르는 내용을 물어보고,
나만의 데이터 분석 프로젝트의 퀄리티를 높여보세요!
✋✋


강사님 소개.

김동환 강사님

현| B사 데이터사이언티스트

약력

– 삼성전자, SK하이닉스, 현대자동차 등 산학연 프로젝트 수행
– 고려대학교 산업경영공학부 석박통합과정

[강의 경력]
– 2016 고려대학교 데이터마이닝 강의 조교

강사님 인터뷰 보기 >

강의장 안내.


유의사항 및 환불규정.

친구 또는 지인과 함께 수강하는 분들께 정가 대비 30% 특별 할인 혜택을 드립니다.

1. 동반 수강을 원하시는 분들은 각각 수강신청 후, 강의명과 동반 수강하는 수강생 이름을 적어 이메일로 보내주세요.
* 대표자 한 분만 보내주시면 됩니다 (help-ds@fastcampus.co.kr)

2. 동반 수강 확인 후, 쿠폰을 발급하여 메일로 안내드리고 있습니다.

3. 결제페이지에서 쿠폰을 적용하여 할인된 금액으로 결제하시면 됩니다.

* 동반 수강 할인이 적용된 뒤, 개별 인원 환불시 남은 인원은 할인 받으신 차액을 추가 결제해주셔야 합니다.

수강료.

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