12개의 실습 예제로! 3주만에 배우는 데이터 분석 방법론!

할인마감까지 D-

R을 활용한
비즈니스 데이터 분석
CAMP

실무에서 쓰이는 비즈니스 데이터 분석의
흐름을 읽고, 본인의 업무에 바로 적용할 수 있는
방법을 익혀가세요!

#비즈니스분석
#100% 실무활용
#업무효율 UP

기간 & 일정

2019.07.22. – 08.07.
매주 월/수요일 19:30 – 22:30
주 2회, 총 18시간

장소 & 준비물

패스트캠퍼스 강남강의장
강남역 4번 출구
미왕빌딩
개인 노트북

담당자 & 문의

이샘 매니저
02-518-4822
help-ds@fastcampus.co.kr

R을 학습해본 경험이 있는데, 막상 실무에서 활용을 못하고 계시나요?
더이상 이전의 학습을 헛되게 하지 마세요!

실전에 바로 적용 가능한 데이터 분석 노하우.
단 3주면, 당신의 비즈니스에도 적용할 수 있습니다.

주성분 분석, 연관성 분석, 지도 그리기? 당신 손으로 직접!
실무에서 유용하게 쓸 수 있는 데이터 분석을 경험해보세요 –

카드사 매출 데이터, 건강보험공단 진료내역 데이터, HR 데이터,
기상청 날씨 데이터, 영화 평점 데이터, 개인 신용 데이터 등

다양한 업계의 예제 데이터로 실습을 진행합니다.

* 본 자료들은 수강생들의 실습 예제들입니다.

국가와 음식간의 연관성

서울시 군구별 중국음식 주문량

흡연과 비흡연자에 따른 비만도 및 보험료

코스특징.

당신의 업무 효율을 위한 이유있는 선택-
본 코스에서만 가져가실 수 있는 Special Point를 소개합니다.

01

3주만에 배우는
데이터 분석 방법론

3주라는 짧은 시간 안에, 비즈니스 데이터 분석의 절차와 각 절차에 맞는 ‘R을 활용한 분석 방법론’을 배우실 수 있습니다. 본 강의를 통해 당신의 비즈니스에서 데이터 분석 혹은 R을 어떻게 활용하면 좋을지, 그 해결책을 찾으실 수 있습니다.

02

경험이 풍부한
현업 전문가의 노하우

현업 전문가인 강사님께서 실전에서 데이터 분석이 어떻게 진행되는지를 자세하게 설명해 드립니다. 데이터 분석 경험 뿐 아니라, 강의경험까지 풍부하신 강사님께 실전 데이터 분석에 관한 노하우를 전수 받아 가세요!

03

12개의 실습 예제와
R 스크립트 제공

본 강의를 통해 실제 비즈니스 데이터 분석의 과정을 실습해 봄으로써, 본인이 소유한 데이터에 적합한 분석 방법을 스스로 찾을 수 있습니다. 또한 수업 시간에 활용한 R스크립트를 모두 제공해드려 수업이 끝난 후에도 활용하실 수 있습니다.

다른 수강생들은 본 코스를 어떻게 생각할까요?
직전 기수 수강생들의 솔직한 후기를 확인해보세요!

추천대상.

이런 분들께 추천드립니다.
수강 전, 수강생 체크 리스트를 확인해보세요!

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R이나 파이썬을 써본 적은 있지만, 실제 업무에서 활용하기 어려운 분

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엑셀을 뛰어넘어 더욱 빠르고 효율적인 분석을 하고 싶으신 분

icon8

데이터 분석을 통해 자신의 영역에서 전문성을 얻고자 하는 마케터

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R을 활용해 회사 데이터를
분석하고자 하는 직장인

공부도 하고!
학습지원금도 받고!

결제액의 10%를 학습지원금으로 드립니다.
패스트캠퍼스의 수강의지를 강화하기 위한 지원금 제도를 운영합니다. 패캠이 제안하는 학습 목표를 달성하고 커리어 이상의 성취감을 얻어가길 바랍니다.

*학습지원금은 제세공과금(22%)을 제하고 드립니다.

학습노트

100% 제출

커리큘럼.

실무 활용도 UP! 업무 효율도 UP!
강의의 매 회 마다 이론과 실습을 병행하는 탄탄한 커리큘럼을 경험하세요.

Part1. 비즈니스 데이터 분석의 시작, 탐색적 데이터 분석(EDA)

tidyverse 패키지들을 활용하면 Excel보다 더 쉽고 편하게 데이터를 요약하고 시각화할 수 있습니다.

1회차 강의 내용 자세히 보기

[이론]
– 다양한 형식의 데이터 불러오기
– dplyr 패키지로 데이터 요약하기

[실습]
– 사람들은 어떻게 돈을 쓸까? 카드사 매출 데이터 요약하기!
– 사람들은 어디가 아플까? 진료내역 데이터 요약하기!

2회차 강의 내용 자세히 보기

[이론]
– tidyr 패키지로 데이터 처리하기
– ggplot2 패키지로 시각화하기

[실습]
– 어떤 그래프를 그릴수 있을까? 매출 데이터 시각화하기!
– 언제 어느 역이 붐빌까? 서울시 지하철 이용 패턴 요약하기!

Part2. 너저분한 데이터를 깔끔하게 바꾸는 데이터 처리

생각보다 크고 더러운 데이터를 깔끔하게 만들고 빨리 처리할 수 있습니다.

3회차 강의 내용 자세히 보기

[이론]
– 데이터 결합과 변수 형식 바꾸기
– 파생 변수를 분석에 활용하기

[실습]
– 비오는 날, 지하철이 더 붐빌까? 날씨와 지하철 이용 데이터 결합하기!
– 어떤 아파트가 비싸게 팔릴까? 다양한 변수 처리 활용하기!

4회차 강의 내용 자세히 보기

[이론]
– data.table 패키지 활용하기
– 큰 데이터를 빠르게 요약/처리하기

[실습]
– 1초만에 큰 데이터를 요약할 수 있을까? 큰 매출 데이터 요약하기!
– 어떤 영화가 평점이 좋을까? 2천만건 영화 평점 데이터 요약하기!

Part3. 쉽게 적용하고 유용하게 활용하는 머신 러닝

관심은 많지만 어려운 머신러닝, 간단히 이해하고 바로 활용할 수 있습니다.

5회차 강의 내용 자세히 보기

[이론]
– 머신러닝의 개념 이해하기
– 선형 회귀와 의사결정 나무 비교하기

[실습]
– 어떤 사람들이 보험료를 많이 청구할까? 보험료 청구 금액 예측하기!
– 누가 사교육비를 가장 많이 쓸까? 사교육비 데이터 분석하기!

6회차 강의 내용 자세히 보기

[이론]
– 분류 모형으로 확률 예측하기
– 군집화로 관측치 그룹 만들기

[실습]
– 누가 1년안에 퇴사할까? HR 데이터로 퇴직확률 계산하기
– 이 사람은 얼마나 위험한 사람일까? 신용 데이터로 신용등급 만들기!

3주 후, 당신은.

본 코스를 통해 현업에서 쓰이는 비즈니스 데이터 분석의
3가지 큰 흐름을 읽고, 당신의 업무에 적용할 수 있습니다.

R과 데이터 분석을 업무에 어떻게 활용하면 좋을지에 대한 큰 그림을 그릴 수 있습니다.

데이터를 요약하고 시각화할 수 있어, 데이터 속에 숨은 인사이트를 찾을 수 있습니다.

업무 효율을 높일 수 있는 통계 모형을 스스로 만들어낼 수 있습니다.

강사소개.

01

임경덕 강사님

임경덕 강사님께서는 고려대학교에서 탐색적데이터분석(EDA), 데이터시각화 등에 관심을 갖고 기계학습(Machine Learning) 기법을 연구하셨습니다. 관광빅데이터분석대회, SAS마이닝챔피언십, 한국기업평가 논문공모전 등에서 수상하는 등 다양한 분야의 데이터를 분석하는데 열정을 쏟아오셨습니다. 또한, 2014년부터 국내 카드사 마케팅부서에서 근무하시며 데이터분석 및 활용 경험을 쌓고 계십니다.

[ Teaching Experience ]

2016 S 금융사 – 빅데이터 아카데미 SQL을 활용한 데이터분석 강사
2016 S 금융사 – 빅데이터 아카데미 SAS를 활용한 데이터 분석 강사
2017 S 대학교 – 왕초보를 위한 데이터분석 기초 강사
2017 S 금융사 – 빅데이터 아카데미 R을 활용한 데이터분석 강사
2017 A 금융사 – R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
2017 L 제조사 – R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
2017 A 금융사 – SQL과 R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
2017 S 유통사 – SQL을 활용한 데이터분석 강사
2017 S 유통사 – R 프로그래밍 및 통계학 기초 강사
2018 L 제조사 – R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
2018 K대학교 – R을 활용한 빅데이터 입문 강사
2018 S 유통사 – R을 활용한 데이터 분석 강사
2018 H 그룹사 – R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
2018 N 유통사 – 데이터 분석 유치원 강사
2016 – 2018 패스트캠퍼스 R을 활용한 데이터 분석 입문 강사

내 수준에 맞는 R 강의는?

아래의 관련 강의 정보 및 수강생 선수 지식을 확인해보세요!

R도, 데이터 분석도, 통계도 전혀 모르는 입문자를 대상으로, R을 설치하는 방법부터 데이터 분석의 전반적인 내용까지를 폭넓게 학습할 수 있는 강의

 

강의 자세히 보기

R로 데이터를 불러오는 등의 간단한 작업이 가능한 초급자를 대상으로, 실무에서 바로 활용가능한 데이터 분석 방법을 3주만에 빠르게 익힐 수 있는 강의

 

강의 자세히 보기

변수 생성 및 추가, 반복문 코드 작성 등의 경험이 있는 초급자 혹은 개발자를 대상으로, 웹상의 데이터를 자유자재로 수집하는 방법을 익힐 수 있는 실전형 강의

 

강의 자세히 보기

R로 데이터 분석을 진행해 본 경험이 있는 초/중급자 분들을 대상으로, 개인의 데이터로 데이터 분석의 전 과정을 경험하며 분석 역량을 기를 수 있는 강의

 

강의 자세히 보기

수강료 안내

출시알림을 신청하고, 다음 기수 강의 정보를 받아보세요!

정가 : 90만 원

# 할인가는 매주 목요일 자정에 변경됩니다.
# 할인가 적용 및 수강 확정은 결제일을 기준으로 합니다.


강의장 안내

학습 지원 프로젝트

공부도 하고! 학습지원금도 받고!

*학습지원금(제세공과금 22% 차감 후 지급)은 강의마다 개인마다 상이할 수 있습니다.

학습 목표 1. 학습노트 제출

-과제 형태: 학습노트 작성
-과제 제출 일정: 코스 진행 3일 후, 24:00까지 폼스택으로 과제 제출. (과제 접수 여부는 폼스택 접수시간으로 판단됩니다)
-수강중 학습 콘텐츠 일정 (학습노트 6회 제출)

학습지원금을 받으려면?

미션을 모두 완료하면 신청페이지를 통해 신청 가능합니다.
다만, 강의 종료 후 30일 이내에 신청페이지를 통해서 신청해주셔야 합니다.
아래의 환급신청 링크로 신분증 사본 / 환급받을 통장사본을 제출 (반드시 본인 명의로만 가능)해 주세요.
결제한 수강료의 10% (환급 금액의 22% 제세공과금으로 차감) 를 드리며, 학습지원금은 개인마다 상이할 수 있습니다.

환불규정

* 학습지원금은 기수강생 할인만 중복 적용이 가능합니다. (기타 다른 이벤트와 중복 적용이 불가합니다.)
* 과제물이 허위로 작성되거나 표절일 경우 환급이 거절될 수 있습니다.
* 환불은 환불규정(https://www.fastcampus.co.kr/refund/)에 따라 진행됩니다. 규정에 의거하여 환불금액이 없을 수 있습니다.


잠깐! 자기계발지원금 받아가세요!
7월 한달간, 출석을 인증하고 후기를 작성하신 분 200분께, 50만원~100만원 상당의 수강쿠폰을 드립니다.

· 쿠폰은 10/1에 지급되며, 10월 한달 간 사용 가능합니다.
· 출석인증: 매주 수업 시 출석여부를 확인할 수 있는 강의장 문앞 강의명 안내표 인증사진을 #패스트캠퍼스 #공부하고100만원받고 #자기계발 태그를 붙여 인스타그램 개인 계정에 게시해야합니다.
· 후기작성: 종강 후 수강한 강의의 상세 후기를 네이버 블로그에 작성하고 공개해주셔야 합니다.

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패스트캠퍼스 오프라인 강의를 수강하셨다면!
별도의 가입절차없이 패스트캠퍼스 커뮤니티 멤버쉽 회원이 됩니다.
커뮤니티 멤버쉽은 수강 후 1년 동안 유지되며,
오직 멤버들만을 위한 비공개 스터디클럽, 네트워킹행사, 세미나 등 비정기적 행사에 모실 예정입니다.