쉽게 배우는 딥러닝 with 파이토치 CAMP

결과물을 만드는 가장 빠른 딥러닝 입문 방법!
복잡한 이론 부담 없이, Python 기반 라이브러리로 시작하는 실습형 딥러닝 강의.

  • #딥러닝입문
  • #결과물구현
  • #실습중심
기간
2020. 8. 1 ~ 2020. 9. 26 총 8주
일정
매주 토요일 14:00 ~ 17:00 주 1회, 총 24시간 (8/15 휴)
장소
패스트캠퍼스 강남강의장 강남역 4번출구, 미왕빌딩
문의
02-568-9886 help-ds@fastcampus.co.kr

이번 기수는 모집이 마감되었습니다.
출시알림을 신청해주시면,
특별한 혜택과 함께 가장 먼저
다음 기수 모집 소식을 알려드리겠습니다. 감사합니다.

간편한 데이터 처리

Python을 알고 계신가요? 이해할 수 있는 코드로 쉽게 데이터를 처리해보세요.

직관적인 모델링

이 슬라이드의 사례에서처럼, 딥러닝의 개념을 코드에 그대로 적용할 수 있습니다.

간편한 오류 수정 및 디버깅

코드 실행 중 바로 결과 확인이 가능합니다! 오류 지점 찾아다니던 날들은 이제 안녕!

빠른 모델 검증 및 확인

간결한 코드로 모델의 정확도를 검증할 수 있습니다.

실습 중심 학습으로
딥러닝에 입문하고 싶은 분

논문, 수식 등 이론적인 이해보다는
딥러닝을 적용한 결과물 구현이 더 중요한 분

딥러닝을 공부하고 싶은데 어디서부터 시작하고 어떻게 배워야하는지 고민 많은 분.

딥러닝을 활용하여 맡은 업무에 적용하고 싶은 분

취업을 위해 딥러닝을 배워볼까
생각하는 분

딥러닝을 통해 나만의 아이디어 구현을 해보고 싶은 분

딥러닝을 독학했으나 활용하는 방법을 모르는 분


내가 그린 숫자 맞추기
딥러닝을 통한 글 생성
흑백 이미지 컬러로 복원하기

Part1. 딥러닝과 파이토치 & 머신러닝의 기초

Part2. 신경망 & 합성곱 신경망

Part3. 모델 성능 향상 & 자연어분석과 순환신경망

Part4. 오토인코더와 적대적 생성 신경망 & 더 나아가기

  • 강의에 대한 전반적인 소개를 한 눈에 보고 싶다면? 교육 과정 소개서를 확인해주세요!

    * 본 소개서는 회사 제출용으로도 사용 가능합니다.


수강생 조현선 님

"강의 경험이 있기에 더욱 깐깐하게 고를 수밖에 없더라고요"
통계학 전공자로서 강의를 하는 입장이다보니, 컴퓨터 사이언스나 빅데이터 분야에 전문성을 갖춘 분들을 많이 알고 있어요. 그 중 정말 실력있는 몇몇 분들이 패스트캠퍼스에서 강의를 한다는 소식을 전해 들었죠.
수강을 결심할 당시에는 단순 코딩 강의가 아니라 딥러닝의 핵심 개념들을 이해시켜 줄 강의를 찾았어요. 전공 특성 상 알고리즘들을 제대로 알아야 모델링을 해보고 논문을 쓸 수 있기 때문이예요. 인터랙티브하게 실습을 진행해 줄 수 있는 강사님까지 바랐죠. 그래서 이론적인 모든 내용들을 커버하면서 실습을 병행하는 수업을 찾았고요. 수업을 듣기 전엔 코세라의 딥러닝 강의들을 종종 듣곤 했는데, 너무 이론 위주의 수업이라 큰 그림으로는 연결이 잘 안되더라고요. 그러다 Harry Kim 선생님의 수업 과정을 발견했습니다. 산업공학을 전공하고 계시고 수업 중 AWS서버에 접속해서 직접 돌려 볼 수 있다는 실습 방향이 마음에 들어 이 수업을 선택하게 되었어요. 이 강의에서 온갖 이론들을 명확히 정리하고, 다양한 방법들을 바로 적용해볼 수 있게 되기를 기대했었는데 그 이상이더군요. 강사님께서 매번 준비해오시는 자료들은 이론과 실습이 적절하게 잘 조화가 되었고, 딥러닝 기법 뿐만 아니라 머신러닝 기법에서도 모델링을 할 때 본인이 겪었던 경험이 녹아든 중요한 팁도 많이 알려주셨습니다.

수강생 유두영님

딥러닝 기초에 대한 부족함과 갈증을 한 번에 씻어내 준 강의였습니다.
현재 회사에서 텍스트 데이터의 전처리와 분석을 하고 있는데, 최근 들어 제가 담당하고 있는 업무에서 이미지 데이터 분석의 필요성이 대두되었습니다. 그 때문에 딥러닝을 배워 적극적으로 업무에 적용하고 싶은 생각이 있었어요.
이론은 누구나 이해할 수 있도록 최대한 쉽게 설명해주시며, 실습환경도 잘 갖춰져 있으며 실습도 수업 시간에 충분히 진행되어 이 부분에 대해서 걱정하실 필요는 없다고 말씀드리고 싶습니다.
저는 이 수업을 통해 딥러닝 기초에 대한 답답함과 갈증을 해소할 수 있었습니다. 딥러닝 전반에 대한 부분을 이해하기 쉬운 설명과 실습을 통해 공부할 수 있는 소중한 시간이었습니다. 앞으로도 딥러닝 관련 공부를 계속할 예정이기에 어떤 식으로 공부를 해나가야 할지 방향성을 잡을 수 있었으며, 빠른 시간 내에 꼭 필요한 기본만 핵심적으로 배울 수 있었어요. 저와 같은 고민을 하고 계신 분들은 PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 CAMP를 들어도 절대 후회하지 않으실 거예요. 최대한 쉽게 가르쳐 주시지만, 하나도 허투루 넘어가지 않으십니다. 꼼꼼한 개념, 풍부한 실습을 통해 딥러닝 지식을 키우고 싶으신 분들께 꼭 추천합니다.

수강생 박인혁 님

저는 이미지 분류에 관심이 많은데 파이토치는 CNN을 다루는 데 있어서는 굉장히 손쉽게 구현이 가능해서 좋아서 선택하게 되었습니다. 또한 예전부터 딥러닝에 관심이 많아 서점에서 책을 사서 읽기도 하고, 유명하다는 인터넷 강의를 찾아보며 독학을 해왔습니다. 하지만 다들 PyTorch가 비교적 간단해서 다루기 쉽다고 하는데, 막상 이를 다루는 내용과 강의는 찾아보기 힘들더라고요. 이렇게 독학의 어려움을 겪고 있기도 했고, 회사에서 딥러닝이 필요한 국책과제와 프로젝트를 맡게 되기도 해서 도움을 얻고자 찾아왔습니다. 딥러닝에 입문할 때는, 처음 배우는 선형회귀와 신경망을 얼마나 잘 이해하느냐가 중요하다고 생각합니다. 2주 차 때 배우는 이 내용들이 앞으로 제가 딥러닝을 공부하는데 있어 큰 방향을 잡아준 것 같아 가장 기억에 남습니다. 강사님께서 워낙 내용을 잘 가르쳐주시기도 했지만, 특히 코드 리뷰를 상세하게 해주셔서 매우 도움이 되는 강의 입니다. 꼭 딥러닝 입문 하실 때 이 강의를 통해 많은 도움 받아가시길 바랍니다.

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