파이썬으로 다양한 데이터 분석 사례를 구현하고 싶다면?

파이썬을 활용한
데이터 분석 입문 CAMP

  • 마케팅, 기획, 개발, 연구 등
    각 분야의 데이터 분석 적용

  • 사례 분석을 중심으로
    문제 해결 역량 강화

  • 강사님과 실습조교님의
    1:1 피드백

  • 기간

    2019년 1월 5일 ~ 3월 2일
    (주 1회, 총 8주 |
    2월 2일 설 연휴 휴강)

  • 일정

    매주 토요일
    오후 2시 ~ 6시
    (회당 4시간, 총 32시간)

  • 장소

    강남 패스트캠퍼스 강의장

  • 문의

    윤형진 매니저
    02-517-0641
    help-ds
    @fastcampus.co.kr

강의 목표 .

파이썬을 활용하여 다양한 데이터 분석 사례를 파악하고,
실무에서 발생하는 문제 상황 해결 역량을 강화하는 것.

언제까지 ‘Hello, World’ 만 출력하실건가요?

당신의 업무/연구 Skill을 빠르게 Up시키도록!
실습을 통해 데이터 분석 사례를 체화하여,
다양한 데이터 분석을 해낼 수 있게 해드리겠습니다!

추천 대상.

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파이썬 학습을 하다가,
갈피를 못잡고 포기하신 분

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사례를 중심으로 데이터 분석을
배우고 싶으신 분

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데이터 분석에서 파이썬을 
실무적으로 
활용하고 싶으신 분

[ 수강생 체크 리스트 ]

 

① “Hello,World”를 출력할 정도까지의 파이썬 학습 경험이 있다.
② 아나콘다를 설치하고, Jupyter Notebook을 실행한 경험이 있다.
③ 반복문과 조건문의 개념을 알고 있다.

 

* 본 강의는 선수지식이 필요한 강의로 위 세 가지 중 2가지 이상 요건에 충족되어야 원활한 수강이 가능합니다.
나에게 알맞은 강의인지 잘 모르시겠다면, 담당 매니저와의 상담 후(문의: 02-517-0641) 수강 신청 하시기 바랍니다.

데이터 분석을 업무에 적용하기 위해서는?

파이썬 이론문법
이해하는 것만으로는 부족합니다!

실무에서 부딪힐 수 있는
문제 상황
을 제시하고,
이를 해결하는 과정을 실습해 보는 것이 중요합니다.

본 강의에서는 데이터 분석 뿐만 아니라
머신러닝딥러닝을 쉽고 간단한 주제로 접근하여,
향후 추가적인 학습을 위한 가이드까지 제공해 드립니다.

강의특징.

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① 체계적인 과정

[데이터 분석 사례 설명] – [개념 설명] – [파이썬 script 설명] – [파이썬 실습] – [질의 응답] 과정을 통해, ‘데이터 분석’을 위한 파이썬 활용 방법을 체계적으로 익힐 수 있습니다.

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② 다양한 사례 분석

본 강의에서는 한 번의 강의 시간에 하나 이상의 데이터 분석 사례를 같이 실습합니다.  스스로 분석 방법을 체화하고, 원하는 결과물이 도출되는 쾌감을 매 시간 느끼실 수 있습니다.

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③ 1:1 피드백

친절하고 경험 많은 강사님과 실습조교님께서 무엇이든 설명해드립니다. 이해가 안가는 부분은 몇 번이고 질문하여, 완전히 여러분의 것으로 만드실 수 있습니다.

커리큘럼.

Step 1. 데이터가 있어요. Python으로 뭘 해볼 수 있나요?
분석 사례 일단 그냥 Python에서 읽어서 그래프로 그려볼까요?
   - 서울시 청소년 정신 건강 통계 자료 그래프로 그리기
복잡한 자료는 정리해서 분석해야죠!
  - 사람들이 운동을 하지 않는 이유에 대한 분석
데이터가 여러 개일 때는 합쳐서 관리해야죠!
   - 흡연율 및 직장 내 간접 흡연 노출 자료 분석
데이터를 어떻게 관찰하고 정리하면 좋을까요?
  - 외국인의 서울 지역 관광 방문지 통계 자료 분석하기
학습 내용   Python 환경 설정
  Markdown을 이용한 문서화
  Pandas와 Matplotlib의 사용
  엑셀 파일을 Python에서 읽어 들이기
  데이터를 원하는 모양으로 정리하기
  Pandas Pivot Table 이해하기
  더 예쁜 그래프를 그릴 수 있는 Seaborn 사용해 보기
Step 2. 데이터는 관찰만 하나요? 데이터를 이용해서 뭔가 더 많은 정보를 파악할 수는 없나요?
분석 사례 데이터를 이용해서 가설을 검증해 볼 수 있습니다.
- 서울에서 가장 살기 좋은 구는? 가장 위험한 구는?
데이터를 지도에 표현할 수 있습니다.
- 취업의 어려움을 이해하기 위한 시간 흐름에 따른 고용률 변화 관찰하기
- 우리 지역 독거 노인 현황 관찰하기
학습 내용   여러 개의 데이터를 합쳐서 분석해 보기
  편리한 시각화 도구 Folium 익혀보기
  시간 흐름에 따른 데이터의 변화를 분석해 보기
Step 3. 데이터를 어떻게 얻나요? 인터넷 상에서 데이터를 얻을 수는 없나요?
분석 사례   API를 이용하여 데이터 획득하기
  -네이버 얼굴 API를 사용한 얼굴 인식 사용해 보기
   -네이버 쇼핑 API를 이용하여 관심 상품 리스트 엑셀로 저장하기
  - 구글 API를 이용하여 어렵지 않은 영상인식 연습해 보기
  데이터를 인터넷에서 직접 얻기
  - 역대 메이저리그 우승팀 전력 관찰하기
   - 가장 저렴한 호텔 및 항공권 가격 찾기
학습 내용   Beautiful Soup로 웹 상에 있는 데이터 읽기
  웹 데이터 크롤링하기
  API를 사용하여 데이터 얻기
Step 4. 머신러닝? 딥러닝? 어떻게 적용되는지 알고 싶어요
분석 사례   간단한 예제를 통해 머신러닝과 딥러닝 개념 잡기
   - Decision Tree를 이용한 꽃 분류하기
   - 타이타닉 생존자 분석하기
   - 신경망으로 사람이 내민 가위/ 바위/ 보 모양 알아맞춰 보기
  - 역대 우승팀 데이터를 이용해서 올해의 메이저리그 우승팀 예측하기
학습 내용   쉽고 간단한 주제로 머신러닝과 딥러닝의 위력 체험하기

실습예시.

1.서울시 청소년 정신 건강 통계 자료 그래프로 그리기 

실습1

2. 외국인의 서울 지역 관광 방문지 통계 자료 분석하기 

실습2

3. 네이버 얼굴 API를 사용한 얼굴 인식 사용해 보기

실습3

4.가장 저렴한 호텔과 항공권 가격 찾기

실습4

강사소개.

민형기강사님1

민형기 강사님

강사님은 일상 생활의 질문을 데이터 분석을 통해 직접 확인하기 위해 데이터 분석의 세계에 입문하셨습니다. 군사용 로봇에서 수술용 로봇까지 다양한 형태의 로봇 개발에 참여하면서, 로봇이 수집한 다양한 데이터를 분석하는 과정을 다수 경험하셨습니다. 어떤 게임보다 데이터 분석이 재미있다고 생각하며, 현재 관련 블로그를 운영하고 계십니다.

강사님께서는 인터뷰에서 밝히셨다시피, 종종 데이터에 관련한 책을 쓰고 계십니다.
그 중, ‘파이썬으로 데이터 주무르기’ 라는 책은 이번 강의와 밀접한 관련이 있는 내용을 다루고 있어 강의를 수강하시는데 도움이 될 수 있습니다. 독특한 예제를 통해 데이터 분석의 입문 과정을 배울 수 있는 이 책은 ‘교보문고’의 2018 IT 전문서 中 ‘올해의 책 TOP 10’ 에 선정되었습니다.

( *이미지 및 링크 출처 : ‘교보문고’ )

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수강후기.

파이썬을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP 기수강생 평가

4.8

강의 만족도 4.8/5.0

처음에 책, 강의로 파이썬 공부를 했더니 데이터 분석에 활용하기 쉽지 않았어요.
하지만 실습 위주의 본 강의를 듣고 실제 업무에 활용할 수 있게 되었습니다.

강사님의 경험에서 나오는 데이터 분석 Tip을 알려주셔서 여러 분야에 활용할 수 있습니다.

체계적으로 데이터 분석을 배울 수 있고, 강의 내용 이외의 질문에도 열정적으로 설명해주십니다.

실제 기수강생 “강의 평가” 설문 응답 내용입니다.

자주 묻는 질문

데이터 분석을 할 때 ‘파이썬’을 사용하는 이유가 있나요?

A. 파이썬은 데이터 분석을 위해 가장 많이 사용하는 언어 중 하나로, 배우기 쉽고 간결하며 대중적입니다. 또한, 활용 범위가 넓어 데이터 수집부터 정제, 분석, 추출, 시각화가 가능하며 자동화된 시스템으로 구현할 수 있습니다. Pandas, NumPy, Scikit-Learn 등의 데이터 분석을 위해 개발된 라이브러리 덕분에 사용자는 점점 늘어나고 있습니다.

개발 경험도 없고, 파이썬을 다뤄본 적도 없는데 수강 가능할까요?

A. 파이썬을 처음 시작하시는 분들에게는 [파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석 CAMP] (☜ 강의 자세히 보기)를 추천드립니다. 본 강의는 파이썬 학습을 도전했던 경험이 있는 분들이 다양한 데이터 분석 사례를 익히고자 할 때 도움이 되는 강의입니다. 수강생분들의 원활한 학습을 위해 단계별 강의를 추천드립니다.

파이썬으로 다양한 데이터 분석 사례를 구현하고 싶다면?

파이썬을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP

일    정 2019년 1월 5일 ~ 3월 2일 | 총 8주, 2월 2일 설 연휴 휴강
매주 토요일 오후 2시 ~ 6시
준비물 개인 노트북 사용 추천
(본인 PC에 맞는 개발 환경 설정 및 원활한 개별 실습을 위하여)
장    소 강남역 부근 패스트캠퍼스 강의장
문    의 윤형진 매니저 : 02-517-0641 | help-ds@fastcampus.co.kr
메일로 문의 주실 경우 자세한 상담을 원하신다면 휴대폰 번호, 상담가능 시간을 남겨주세요:)

일반 등록가 160만 원

[출시알림]을 신청하시면,
다음 기수 일정 확정 시 안내 드립니다.

※할인가는 매주 목요일 자정에 변경됩니다.
※ 카드 12개월 무이자 할부 가능!

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