문제해결역량 기르는 파이썬 데이터 분석 입문 6주 강의!

할인마감 → D-

파이썬을 활용한

데이터 분석 입문
CAMP

파이썬을 활용하여 다양한 데이터 분석 사례를
다루고,실무에서 발생하는 문제 상황에 대한
해결 역량을 길러가세요!

#다양한분석사례#문제상황해결
#실습중심#활발한피드백

기간 & 일정

2020.2.29 ~ 4.4
매주 토요일 14:00 ~ 18:00
주 1회, 총 24시간

장소 & 준비물

패스트캠퍼스 강남 본원
개인 노트북

문의

02-568-9886
help-ds@fastcampus.co.kr

강의 목표.

#마케터 #기획자 #개발자 #연구자
모두 모이세요! 우리의 목표는 하나!

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데이터 분석…많이 들어보긴 했는데…
무엇인지 정확히 모르겠다면?!

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파이썬으로 실무에서 자주 사용되고 있는 데이터 분석 사례를 다뤄보고,
당신의 업무 / 연구 SKILL을 빠르게 UP시킬 수 있는 본 강의에 주목하세요!

강의 특징.

#다양한분석사례 #문제상황해결 #실습중심 #활발한피드백

#Step by Step
데이터 분석의 전과정

[데이터 분석 사례 설명 – 필요한 개념 및 파이썬 문법 이해 – 파이썬 실습 – 결과물 도출 및 질의 응답]의 과정을 통해, 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법을 체계적으로 익히실 수 있습니다. 머신러닝과 딥러닝을 쉽고 간단한 주제로 접근하여, 향후 추가적인 학습 가이드까지 제공해드립니다.

#다양한 사례 분석
실무 문제 상황 대비

본 강의에서는 한 번의 강의 시간에 하나 이상의 데이터 분석 사례를 실습합니다. 본 강의를 통해 스스로 분석 방법을 체화하고, 원하는 결과물이 도출되는 쾌감을 매 시간 느끼실 수 있습니다. 실무에서 자주 활용되는 사례를 다루기 때문에, 문제 상황에 대한 해결 역량까지 키워가실 수 있습니다.

#수강생 만족도 최상
전문가의 1:1 피드백

본 강의를 수강했던 많은 수강생분들이 입을 모아 전해주신 본 강의의 장점! 친절하고 경험 많은 강사님과 실습조교님께서 무엇이든 설명해드립니다. 이해가 안가는 부분은 몇 번이고 질문하여, 완전히 여러분의 것으로 만드실 수 있습니다. 전문가의 1:1 밀착 지도로 혼자는 어려웠던 문제들을 모두 해결해가세요!

파이썬으로 실무에서 자주 사용되고 있는 데이터 분석 사례를 다뤄보고,
당신의 업무/연구 SKILL을 빠르게 UP시킬 수 있는 본 강의에 주목하세요!

웹 상에서 볼 수 있는 ‘서울시 구 별 주유소 가격 비교’와 같은 정보를 한 눈에 볼 수 있는 그래프로 정리하기까지!

추천 대상.

내 이야기 같다면? 당신이 바로 예비 수강생!

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파이썬 학습을 하다가,
문법 중심 학습에 지쳐 포기하신 분

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사례를 중심으로 데이터 분석을
배우고 싶으신 분

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데이터 분석에서 파이썬을 
실무적으로 
활용하고 싶으신 분

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데이터 분석, 왜 사람들은 어려워 할까요?

패스트 캠퍼스는 다릅니다.

수강생들의 학습 빅데이터로 구성한 패캠만의 차별화된 커리큘럼을 경험해보세요!

“패캠의 스테디 셀러 강의”

익명으로 진행된 수강생들의 솔직한 강의 평가 결과를 확인해보세요!

익명 수강생
★★★★★

제가 생각해도 뜬금 없는 질문에 항상 친절하게 답변해주시고, 짜증나는 에러도 늘 재밌게 고쳐주셔서 감사합니다.

익명 수강생
★★★★★

파이썬을 처음 사용해보는거라 굉장히 걱정이 많았는데, 괜한 걱정을 했던 것 같네요. 초보자인 저도 쉽게 따라갈 수 있었습니다.

익명 수강생
★★★★★

강사님, 조교님 모두 매우 친절하셔서 질문을 하는데 전혀 어려움이나 부담감이 없었습니다.

익명 수강생
★★★★★

지난 달에 다른 곳에서 같은 과정을 들었는데, 그 과정과는 너무나 비교될 정도로 좋았습니다!

익명 수강생
★★★★★

강사님도 설명을 잘해주셨고, 조교님께서 실습시에 생기는 문제들을 즉각적으로 해결해주셔서 정말 큰 도움이 되었어요!

익명 수강생
★★★★☆

전체적으로 커리큘럼이 잘 짜여있고, 실무에 활용할 수 있는 내용이 많은 것 같습니다. 퀄리티 높은 강의자료를 준비해 주신 강사님께 감사드립니다.

익명 수강생
★★★★★

강사님께서 수업을 진행하는 것에만 의의를 두지 않고, 본인의 지식을 나누어 주시려고 노력하시는 모습이 인상깊었습니다.

익명 수강생
★★★★☆

입문자에게 적절한 난이도의 내용이었습니다. 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해하는데 도움이 되는 강의라고 생각합니다.

데이터 분석 학습의 첫 단추, 제대로 시작하셔야죠!

데이터 분석가 꿈나무들에게 최적화된 커리큘럼으로 배우는 즐거움도, 쏙쏙 이해되는 학습 성취도도 패캠이 보장합니다!

6주 후, 당신은.

하고는 싶었지만, 바라볼 수 밖에 없었던-
바로 그! 데이터 분석을 스스로 업무에 적용할 수 있습니다.

“어떤 것을 배우게 되나요?”

아래와 같이 웹 상에서 볼 수 있는 정보를 한 눈에 볼 수 있는 그래프로 만들어낼 수 있게 됩니다.
수업에서 어떤 자료를 직접 실습하게 되는지 아래에서 확인해 보세요!

커리큘럼.

매 시간마다 원하는 결과물을 구현하는 기쁨을 만끽하세요!

STEP 1. 데이터가 있어요. 파이썬으로 무엇을 할 수 있을까요?
1회차
수업
엑셀로 된 서울시 청소년 정신건강 현황을 파이썬을 가지고 그래프를 그려 봅니다.

- Python의 기본이 되는 데이터를 읽어 들이는 방법을 익히고 변수, 조건문, 반복문 등의 개념을 정리합니다.
- 데이터를 손쉽게 처리할 수 있는 Pandas와 시각화를 통한 다양한 그래프를 만들어 내는 Matplotlib의 기본적인 사용법을 익힙니다.

2회차
수업
서울시 범죄 현황 데이터를 정리해 보면서 ‘강남3구가 안전한지?’ 파이썬으로 분석해 봅니다.

- 여러 파일로 된 데이터를 Pivot_Table을 사용해 정리하는 방법을 익힙니다.
- 데이터 속 의미를 효과적으로 전달할 수 있도록 Seaborn을 사용해 다양한 방식으로 시각화하는 과정을 익힙니다.
- 데이터 분석 결과를 통해 가설을 검증해 봅니다.

3회차
수업
서울시 범죄 현황 데이터를 파이썬으로 지도 위에 나타내 봅니다.

- 데이터를 지도 위에 표현하는 Folium의 사용 방법을 익힙니다.

서울시 10대들의 정신 건강을 그래프로!

서울시 범죄 현황 데이터를 지도에!

STEP 2. 웹 상에 있는 데이터를 모아서 분석해 봅시다!
4회차
수업
웹 페이지에 있는 정보를 모으는 방법을 익혀 봅니다.

- BeautifulSoup를 활용하여 웹 페이지 상에 존재하는 데이터를 스크래핑해 봅니다.
- 복잡한 데이터 속 특정 규칙을 지정하여 필요한 정보만 손쉽게 정리할 수 있는 Regular Expression을 익힙니다.
- 네이버 영화 평점, 시카고 샌드위치 맛집 데이터를 직접 수집해 봅니다.
- 데이터 스크래핑을 위한 네이버 API의 사용법을 익히고, 북/ 카페/ 쇼핑/ 백과사전 정보를 수집해 봅니다.

5회차
수업
‘로그인이 필요한’ 웹 페이지에 있는 정보를 모으는 방법을 익혀 봅니다.

- 웹 브라우저를 원격 조작하는 Selenium을 활용하여 로그인이 필요한 웹 페이지 상에 존재하는 데이터를 스크래핑해 봅니다.
- [실습 프로젝트: 셀프 주유소는 정말 저렴할까?]를 통해 지금까지 학습한 내용을 정리하면서 문제 상황에 대처하는 접근 방식을 익혀봅니다.

6회차
수업
영상인식과 머신러닝/ 딥러닝의 맛을 봅니다.

- 영상인식을 위한 네이버와 카카오 API의 사용법을 익힙니다.
- 머신러닝과 딥러닝의 개념을 이해하고, 간단한 데이터로 실습해 봅니다.

스크래핑한 주유소 가격 데이터 비교를!

Open API로 얼굴 인식을!

STEP 1. 데이터가 있어요. 파이썬으로 뭘 해볼 수 있나요? 일단 데이터를 정리해 봅시다.
분석
사례
1. 일단 그냥 Python에서 읽어서 그래프로 그려볼까요
2. 복잡한 자료는 정리해서 분석해야죠
3. 데이터가 여러 개일 때는 합쳐서 관리해야죠
4. 데이터를 어떻게 관찰하고 정리하면 좋을까요


- 서울시 10대들의 정신 건강 데이터 분석
- 서울시 범죄 현황 분석
- 서울시 인구 분포 분석

학습
내용
- Python 환경 설정과 Jupyter Notebook, Colab 사용법
- Markdown을 이용한 문서화 활용법
- 데이터를 정리하는 Pandas의 기초
- 데이터를 그리는 Matplotlib의 기초
- 파이썬에서 데이터를 다루는 list, dict 자료형 활용법
- 데이터를 보다 예쁘게 표현해 주는 Seaborn 기초

서울시 10대들의 정신 건강을 그래프로!

STEP 2. 정리한 데이터를 다양하게 표현해 봅시다.
분석
사례
1. 데이터를 이용해서 가설을 검증해 볼 수 있습니다
2. 데이터를 지도에 표현할 수 있습니다


- 전국 미세 먼지 데이터를 지도에 시각화하기
- 세계 테러 데이터 분석
- 연도 별 서울시 범죄 현황 변화 분석
- 연도 별 실업률 현황 변화 분석

학습
내용
- 데이터를 지도 위에 시각화 방법
- json 데이터형 학습
- 여러 개의 엑셀 파일을 한번에 읽어 들여서 파이썬으로 다루기
- 시간 정보가 포함된 데이터 다루기

서울시의 행복지수 확인을!

Step 3. 웹 데이터를 모아서 분석해 봅시다.
분석
사례
1. API를 이용하여 데이터 획득하기
2. 데이터를 인터넷에서 직접 얻기

- 조달청 사이트 속 데이터를 수집하고 정리하기
- 영화 리뷰 속 평점 분석하기
- 메이저리그 우승팀 예측해보기
- 네이버와 카카오의 영상인식 API를 사용하여 얼굴 인식 하기

학습
내용
- 웹 스크레핑/ 크롤링의 기초
- 복잡한 조건을 단순하게 표현하는 Regular Expression 기초
- 네이버와 카카오의 영상인식 API 사용법 학습하기

Open API로 얼굴 인식을!

Step 4. 머신러닝? 딥러닝?
어떻게 적용되는지 알고 싶어요!
분석
사례
1. 간단한 예제를 통해 머신러닝과 딥러닝 개념 잡기

- IRIS 데이터로 꽃 분류하기
- MNIST 데이터로 손글씨 분류하기
- 내가 직접 쓴 손글씨를 인식하여 예측하기
- 타이타닉 데이터로 생존자 예측하기
- 와인 품질 예측하기
- 기상 데이터 분석하기

학습
내용
- Linear Regression
- 머신러닝과 딥러닝의 기초
- Keras와 OpenCV의 기초 사용법
- CNN의 개념 맛보기

연령/성별/선실 별로 타이타닉 생존율 예측을!

☆여기부터★

강사님 이력 더보기

[약력]

– 서울대학교 경영학과 석사 졸업, 마케팅 전공
– 고려대학교 식량자원학과 학사 졸업

[강의 경험]

– 2018 H은행 임직원 대상 R을 활용한 웹크롤링,
시각화 및 머신러닝 강의 (24주)
– 2017 H카드 임직원 대상 R을 활용한 머신러닝 강의 (12주)

웹 크롤링에 관심은 많지만 어렵다고 생각하시는 분들이 많을 겁니다. 하지만 웹 크롤링을 처음부터 체계적으로 배운다면 결코 어렵지 않습니다. 특히 웹크롤링은 경험이 제일 중요합니다. 제가 앞서 경험하고 쌓은 노하우를 수강생분들께 아낌없이 전달드리겠습니다. 여러분은 편안한 마음으로 커리큘럼을 성실하게 따라오시면 됩니다. 반복적으로 실습을 하다 보면 어느새 웹 크롤링을 잘하는 자신을 발견하게 될 것입니다.

강사 소개.

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민형기 강사님

한양대학교 로봇공학과 연구 교수

강사님은 일상 생활의 질문을 데이터 분석을 통해 직접 확인하기 위해 데이터 분석의 세계에 입문하셨습니다. 군사용 로봇에서 수술용 로봇까지 다양한 형태의 로봇 개발에 참여하면서, 로봇이 수집한 다양한 데이터를 분석하는 과정을 다수 경험하셨습니다. 로봇 분야 전문가로 2019년 산업통상자원부 장관 표창을 수상하셨습니다. 어떤 게임보다 데이터 분석이 재미있다고 생각하며, 현재 관련 블로그를 운영하고 계십니다.

– 패스트캠퍼스 전임 강사: AI 로봇 구현 CAMP, 데이터 사이언스 취업완성 SCHOOL 강의 진행
데이터 분석 및 로봇 개발 관련 블로그 PinkWink 운영
– 교보문고 2018 IT 전문서 中 올해의 책 TOP 10 ‘파이썬으로 데이터 주무르기’ 집필
– 저서: ‘파이썬으로 데이터 주무르기’ , ‘누구나 Python 너도 데이터 가지고 놀 수 있어’, ‘생각대로 블록코딩’
– [2019 대한민국 로보월드 및 대한민국 로봇대상] 산업통상자원부 표창
– 국립 창원대학교 제어계측공학과 제어공학 박사
– 엔티렉스 로봇연구소 소장, 미래컴퍼니 수술로봇 연구소 책임 연구원 역임

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( *이미지 및 링크 출처 : ‘교보문고’ )

강사님께서는 인터뷰에서 밝히셨다시피, 종종 데이터에 관련한 책을 쓰고 계십니다.
그 중, ‘파이썬으로 데이터 주무르기’ 라는 책은 이번 강의와 밀접한 관련이 있는 내용을 다루고 있어 강의를 수강하시는데 도움이 될 수 있습니다. 독특한 예제를 통해 데이터 분석의 입문 과정을 배울 수 있는 이 책은 ‘교보문고’의 2018 IT 전문서 中 ‘올해의 책 TOP 10’ 에 선정되었습니다.

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Noma 강사님

한양대학교 로봇공학과 산학협력중점교수

“데이터를 어떻게 얻지?” “데이터를 가져와서 무엇을 봐야 하지?” “내가 본 것을 어떻게 검증하지?”라는 의문을 해결할 수 있는 역량을 키워 드리면서 실무에서 쓰이는 데이터 분석의 전체적인 과정을 다루고, Step by Step으로 그 과정을 함께 익혀보는 강의로 준비했습니다.

– 패스트캠퍼스 전임 강사: AI 로봇 구현 CAMP, 데이터 사이언스 취업완성 SCHOOL 강의 진행

FAQ.

실습을 위해서는 컴퓨터 사양이 어떻게 되어야 하나요?

실습은 Anaconda 상에서의 Jupyter Notebook 기준으로 진행됩니다. 사양에 따라 약간의 속도 차이는 있을 수 있지만, 본 코스에서 다루는 실습에서는 개인 랩탑 사양이 크게 영향을 주지 않습니다. Anaconda 설치는 개강 이틀 전 수강생 분들께 사전 안내 드릴 예정입니다.

파이썬을 기초 문법부터 차근차근 익히고 싶습니다. 이 코스가 적합할까요?

본 코스는 실무에 가까운 다양한 분석 사례를 다루는 것을 주 내용으로 하고 있습니다. 코딩의 개념과 파이썬 문법을 기초부터 학습하고 싶으신 분들께는 [파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석 CAMP] 수강을 추천 드립니다.

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패스트캠퍼스 오프라인 강의를 수강하셨다면!
별도의 가입절차없이 패스트캠퍼스 커뮤니티 멤버쉽 회원이 됩니다.
커뮤니티 멤버쉽은 수강 후 1년 동안 유지되며,
오직 멤버들만을 위한 비공개 스터디클럽, 네트워킹행사, 세미나 등 비정기적 행사에 모실 예정입니다.

수강료 안내

얼리버드 99만원

정가 110만원

# 할인가는 매주 금요일 정오에 변경됩니다.
# 할인가 적용 및 수강 확정은 결제일을 기준으로 합니다.
# 사전 예고 없이 조기 마감 될 수 있습니다.
# 조기 마감 시 결제 완료 순으로 수강하실 수 있습니다.

강의장 안내