기 간 2018. 07. 21 ~ 09. 08 (총 8주)
일 정 토요일 PM 2:00 ~ 6:00 (주 1회, 회 당 4시간)
장 소 패스트캠퍼스 강의장 (강남역 부근)
담당자 윤형진 매니저 02-517-0641
help-ds@fastcampus.co.kr
(메일로 문의 주실 경우 자세한 상담을 원하신다면 휴대폰 번호, 상담가능 시간을 남겨주세요!)

데이터 분석,
어떻게 시작해야 할까요?

프로그래밍 언어를 먼저 완벽하게 이해해야 하지 않을까요?

수학/통계 이론부터 꼼꼼히 공부하는게 먼저 아닌가요?

데이터 분석 알고리즘을 마구마구 외우면 되지 않을까요?

공부할 범위도 넓고, 양도 많은 [데이터 분석]
뭐부터 어떻게 공부해야 할지 고민이시라면
파이썬을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP가 해결해 드립니다!

데이터 분석 입문자를 위한 처방전

[이론] – [분석사례] 순서로 공부해야 한다는 편견을 버리세요!

본 캠프는 실제 업무나 생활 속에서 접할 수 있는 다양한 데이터 분석 사례를 우선적으로 제시하여 파이썬 초보자, 수학/통계 비전공자의 진입 장벽을 낮췄습니다. 수강 후에는 스스로 파이썬으로 데이터 분석이 가능하도록 ‘데이터 분석을 통한 문제 상황 해결 역량’을 갖추는 것을 목표로 합니다.   

STEP 1. 실제 데이터 분석 사례 살펴보기

실제 사례를 살펴보고, 데이터 분석에 필요한 요소가 무엇인지 먼저 파악합니다.

Step 2. 분석에 필요한 통계 이론/ 파이썬 언어 이해하기

파이썬 코딩에 부담갖지 마세요! 파이썬은 데이터 분석을 위한 도구입니다. 실제 사례 분석을 위해 꼭 필요한 이론/문법만 골라 배우세요.

Step 3. 사례 분석 실습으로 데이터 분석 결과 도출하기

문제 상황에 직접 적용하여 결과를 도출하면, 데이터 분석 끝!   

OUR GOAL

데이터 분석을 통해 문제 상황을 해결 할 수 있는 역량 강화

강의에서 진행하는 데이터 분석 실습 예시

1. ‘셀프 주유소는 정말 가격이 저렴할까?’ 확인하기

2. 비트코인 시세 예측하기

3. 뉴스 검색 결과 분석하기

4. 내 손글씨 판독하기

강의 특징

“ 딱딱한 이론만 지루하게 늘어놓는
강의가 아닙니다. ”

데이터 분석 이론을 실무 사례를 통해 가르쳐 드립니다. 주가 변동 예측, 뉴스 기사 분석하기 등 현실감 넘치는 사례를 통해 보다 재밌게 데이터 분석을 배울 수 있습니다.

“ 아 그렇구나 듣고만 가는
강의가 아닙니다. ”

본 강의에서는 사례를 기반으로 한 실습을 매 시간 진행하여, 수강생 본인 스스로 분석 방법을 체화하고, 수강 후 현업에서 활용할 수 있도록 만들어 드립니다.

“ 몰라도 대충 그냥 넘어가는
강의가 아닙니다. ”

강사님과 조교님께서 진행해주시는 Q&A 시간에는 이해가 안 갔던 내용을 다시 한번 여쭤보고, 탄탄한 파이썬 코딩 실력까지 기를 수 있습니다.

'이거 완전 내가 찾던 강의잖아!'라고 생각한다면?

주저하지 말고 수강신청하세요!

커리큘럼

Part 1. 데이터 분석의 시작

데이터 분석을 시작해 보자 ▼

[실습] 서울시 인구현황 분석

1) Anaconda 환경(conda env) 설정하기
2) Jupyter Notebook 환경에 익숙해지기
3) Markdown 문서 활용하기
4) 데이터 프레임의 정석, Pandas 익히기
5) Python 시각화 도구의 표준, Matplotlib 익히기
6) Python의 데이터 유형 익히기
7) Python에서 Excel이나 TXT 파일 읽기
8) 데이터를 정리하는 과정에 익숙해지기

데이터를 그려보자 ▼

[실습] 서울시 구 별 범죄 발생 현황 분석

1) Pandas의 고급 기능인 Pivot_Table 익히기
2) 주소 정보를 변환하는 Googlemaps API 익히기
3) 더 멋진 그래프를 그릴 수 있는 Seaborn 익히기
4) Pairplot/ Heatmap을 이용하여 하고 싶은 이야기를 그려보기
5) Folium을 이용한 지도 시각화 도전하기
6) Python의 조건문과 반복문을 이해하기

Part 2. 데이터의 수집과 예측

웹 상에서의 데이터를 수집하여 분석해보자 ▼

[실습] 샌드위치 맛집 정보 분석하기

1) HTML의 기초와 스크래핑/ 크롤링의 개념 이해하기
2) 웹 페이지에서 원하는 정보를 얻기 위한 HTML 접근 방법
3) List와 반복문에 대해 깊이 있게 이해하기
4) 웹 페이지에서 접근 URL을 획득하고 페이지 탐색하기
5) 정규표현식(Regular Expression) 기초 익히기
6) Jupyter Notebook에서 반복문을 적용하기 편리한 TQDM 익히기

[실습] 네이버 영화 평점 시각화하기

1) 날짜 정보를 포함하는 데이터 이해하기
2) Pandas Datetime 데이터형 이해하기
3) 시간에 종속된 데이터 시각화하기

[실습] 네이버 API 사용해서 데이터 얻기

1) 네이버 API 사용 방법
2) 네이버 API를 사용해서 쇼핑, 책, 영화, 백과사전, 카페, 블로그 등에서 데이터 얻기
3) 사진을 이용해서 유명인 맞추기
4) 얼굴 인식 및 감정 인식 등의 Clova Face Recognition API 사용하기

[실습] ‘셀프 주유소는 정말 가격이 저렴할까?’ 확인하기

1) 오픈소스 플랫폼의 장점과 다양한 데이터 분석 사례 소개
2) 동적 환경에서 웹 데이터를 얻어올 수 있는 도구인 Selenium 익히기
3) Python 함수 (def) 개념 익히기
4) 내가 만든 함수 모듈로 사용해 보기
5) Python에서 여러 개의 엑셀 파일을 한 번에 읽거나 병합하는 방법 익히기
6) Boxplot의 개념 익히고 사용해 보기

과거 데이터를 가지고 미래를 예측해 보자 ▼

[실습] 웹 트래픽 예측하기

1) Numpy 기초 익히기
2) Numpy를 이용하여 경향 분석하기
3) 선형 회귀분석의 개념을 이해하고 적용해 보기
4) Prophet 기초 익히기
5) Non-Stationary Seasonal Time Data에 대한 forecast 및 component 사용하기

[실습] 주식 정보 확인하고 예측하기

1) 주가 정보를 웹페이지에서 스크래핑하기
2) 주가 정보를 pandas를 이용해서 얻어오기
3) 주가 정보에 대한 forecast 및 component 분석해 보기

[실습] 비트코인 시세 예측하기

1) 비트코인 시세 정보 스크래핑하기
2) Selenium에서 해당 요소가 나타날 때까지 기다리고 화면을 스크롤하는 기능 익히기
3) 비트코인 시세 정보에 대한 forecast 및 component 분석해 보기

Part 3. 데이터 분석의 확장

텍스트 데이터를 분석해 보자 ▼

[실습] 비슷한 의미의 문장 고르기

1) 자연어 처리를 위한 모듈 설치법 확인하기
2) 간단한 형태소 분석을 통한 개념 이해하기
3) Wordcloud 학습하기
4) Naive Bayes 분류기 이해하기
5) 문장들 사이의 유사도 측정하기

[실습] 뉴스 검색 결과 분석하기

1) 특정 검색어를 통해 뉴스 분석하기
2) 뉴스 사이트 크롤링 방법 익히기
3) Try-Except 이해하기
4) 뉴스 검색을 통해 트렌드 분석하기
5) Gensim 적용하기

딥러닝을 이용해 데이터를 분석해 보자 ▼

[실습] 나이, 체중에 따른 혈중 지방 함량 문제 분석하기

1) 딥러닝을 위한 Python 모듈의 기본 사용법 익히기
2) 단층 신경망에 대해 이해하기

[실습] MNIST 손글씨 분석하기

1) 다층 신경망, CNN 등 코드로 딥러닝 이해하기

[실습] 내 손글씨 판독하기

1) 학습을 마친 딥러닝 적용해 보기

[실습] ‘디카프리오는 살아남을 수 없었을까?’ 확인하기

1) 타이타닉호 생존자 예측하기

수강 대상

비즈니스 데이터를 직접 분석하고 싶은
기획/전략/영업/경영직군 종사자

데이터를 많은데, 분석하는 방법론을 몰라 의사결정에 활용하지 못하는 기획, 전략, 영업, 경영직군 종사자라면, 과학적인 방법으로 새로운 비즈니스 인사이트를 얻는 방법을 배우세요!

파이썬은 알지만
데이터 분석이라는 분야가 생소한 사람들

파이썬을 써본 적이 있더라도 혼자 힘으로 데이터를 수집/ 분석하기는 매우 힘듭니다. 데이터 분석 방법론을 가르쳐 드리는 본 강의를 통해 파이썬을 활용한 21세기 메가 트렌드 ‘데이터 분석법’을 배우세요!

수강 후기

파이썬을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP 기수강생 평가

4.8

강의 만족도 4.8/5.0

처음에 책, 강의로 파이썬 공부를 했더니 데이터 분석에 활용하기 쉽지 않았어요.
하지만 실습 위주의 본 강의를 듣고 실제 업무에 활용할 수 있게 되었습니다.

강사님의 경험에서 나오는 데이터 분석 Tip을 알려주셔서 여러 분야에 활용할 수 있습니다.

체계적으로 데이터 분석을 배울 수 있고, 강의 내용 이외의 질문에도 열정적으로 설명해주십니다.

실제 기수강생 “강의 평가” 설문 응답 내용입니다.

강사 소개

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로봇 개발자 PinkWink
로봇 및 인공지능을 개발하는 프로그래머

강사님은 일상 생활의 질문을 데이터 분석을 통해 직접 확인하기 위해 데이터 분석의 세계에 입문하셨습니다. 군사용 로봇에서 수술용 로봇까지 다양한 형태의 로봇 개발에 참여하면서, 로봇이 수집한 다양한 데이터를 분석하는 과정을 다수 경험하셨습니다. 어떤 게임보다 데이터 분석이 재미있다고 생각하며, 현재 파이썬 관련 블로그를 운용하고 계십니다.

자주 묻는 질문

데이터 분석을 할 때 ‘파이썬’을 사용하는 이유가 있나요?

A. 파이썬은 데이터 분석을 위해 가장 많이 사용하는 언어 중 하나로, 배우기 쉽고 간결하며 대중적입니다. 또한, 활용 범위가 넓어 데이터 수집부터 정제, 분석, 추출, 시각화가 가능하며 자동화된 시스템으로 구현할 수 있습니다. Pandas, NumPy, Scikit-Learn 등의 데이터 분석을 위해 개발된 라이브러리 덕분에 사용자는 점점 늘어나고 있습니다.

개발 경험도 없고, 파이썬을 다뤄본 적도 없는데 수강 가능할까요?

A. 네, 가능합니다! 본 강의에서는 파이썬 프로그래밍의 개념이나 코드를 세세하게 알려드리기 보다는, 데이터 분석을 목표로 필요한 만큼의 파이썬 개념을 알려 드려서 실무 데이터 분석에 적용하실 수 있게 도와 드립니다. 아래에 있는 Codecademy 파이썬 무료 강좌를 공부하시면 많은 도움이 될 것입니다!

강의를 듣기 전 예습할 자료가 궁금하신가요?

총 13시간 분량의 파이썬의 기초 강의입니다. 본 캠프에서도 파이썬 기초에 대해 가르쳐드리지만, 프로그래밍이 낯설어 걱정되시는 분들을 사전에 공부해보시고 강의에 참석하시는 것을 추천드립니다.

수강료 안내

일반 등록가

160만 원