– 컴퓨터의 구조, 운영체제, 프로그램의 동작원리 학습
– 데이터 분석 절차 학습
– Jupyter Notebook 사용법 익히기
– Python 기본 문법 학습: 변수 선언, 자료형, 연산자, 조건문, 반복문
[실습]
– 윤년 확인 프로그램 만들기
– 해결의 책 프로그램 만들기
– 로또번호 출력 프로그램 만들기
패스트캠퍼스
파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석 CAMP
데이터 분석, 1도 모르는 비전공자들을 위한 데이터 분석 기초 다지기 A TO Z!
- 기간
- 2020. 1. 6 - 2020. 1. 21 총 3주
- 일정
- 매주 월/화, 19:30~22:30 주 2회, 총 18시간
- 장소
- 패스트캠퍼스 강남강의장 강남역 4번출구, 미왕빌딩
- 문의
- 02-568-9886help-ds@fastcampus.co.kr
본 강의는 모집이 마감되었습니다.
다음 기수 출시알림을 신청해주시면, 특별 할인혜택과 함께 가장 먼저 소식을 알려드리겠습니다
For You!
데이터 분석, 정말 아.무.것.도 몰라요.
단기간에 기초 지식을 알고 싶어요
코드만 따라하는 강의 NO!
실무에 적용 가능한 실습이 병행되길
원하는 분들을 위해 준비했습니다.
데이터 분석 입문자를 위해 만든 진.짜.강의
Hello, World!만 하는 강의는 입문자를 위한 강의가 아닙니다.
패스트캠퍼스만의 강점! 기수강생 피드백을 바탕으로 구성된
‘파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석 CAMP’를 들어보세요.
01.
눈높이 강의 진행
강의 진행 경험이 풍부한 강사님이 입문자의 시각에서 체계적으로, 이해하기 쉽게 강의를 진행합니다.
02.
기초 다지기, 단6일!
여섯 번의 수강으로 기초지식을 완벽하게 이해할 수 있도록 코스를 구성했습니다. 독보적인 커리큘럼을 확인해보세요.
03.
강의자료 / 실습조교
디테일한 강의 자료와 코드 스크립트로 복습! 또한, 원활한 질의응답을 위해 실습 조교가 추가로 배정됩니다.
04.
회차별 실습 진행
코드만 따라하는 강의 NO!회차별 진행되는 직무(분야)연관 실습을 통해 데이터 분석의 기초를 확실하게 배워보세요.
수강대상.
선수지식이 없어도 괜찮습니다.
6일간의 학습을 통해 글로벌 통용 프로그래밍 언어
‘파이썬’을 이해할 줄 아는 사람으로 거듭날 수 있으니까요!
데이터 분석의 기초 체력을 단기간에 기르고 싶은 누구나
효과적인 퍼포먼스를 내기 위해 학습하고자 하는 마케터, 기획자, 연구원
파이썬의 구조부터 데이터 수집까지 체계적으로 익히고자 하는 비개발자
강사소개.
커리어 전환의 대명사 '박두진 강사님’과 함께
데이터 분석을 체계적으로!
박두진 강사님
광운대학교 전자통신학과 석사
패스트캠퍼스 전임 강사
(前) 시지온 웹서비스개발팀 팀장
(前) JLK-INSPECTION 인공지능팀 과장
(前) N3N 웹 서비스팀 선임연구원
(前) 베라노스 책임연구원
강사님 소개
웹 서비스 개발과 데이터 시각화 및 분석 프로그래밍에 있어 다양한 업무와 강의 경험을 보유한 개발자입니다.
현재는 패스트캠퍼스 파이썬 관련 전임 강사로 활동하며 웹과 데이터에 관련된 다양한 프로젝트 및 파이썬 관련 저서를 집필 중에 있습니다.
본 강의는 매 회차마다 실습이 있는 강의로, 강사님과 함께 수강생들의 실습을 도와주실 실습 조교님이 계시는 강의입니다.
강의를 잘 따라갈 수 있을까 걱정하지 마세요! 강사님과 조교님이 성심성의껏 도와드립니다.
수강후기.
수강생 김경환님 인터뷰
저는 데이터 분석 분야에 있어서 완전히 초보자였기 때문에, 깊이 있는 학습보다는 이 분야가 전반적으로 어떤 분야인지를 파악할 수 있는 강의가 필요했습니다. 앞서 언급한 것처럼, 앞으로 관련 분야로 나아가기 위해서 어떻게 학습을 해야 하는지 방향을 잡고 싶었기 때문입니다. 이런 점들을 미루어 보았을 때, [파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석 CAMP]는 강의에 대한 제 기대를 완벽하게 충족시켜 준 강의입니다.
커리큘럼.
실무 적용을 위한 데이터 분석 기본기를 단기간에!
기초개념부터 데이터 수집 크롤링까지! 지금 바로 만나보세요.
1회차.
Python 시작하기 (1)
2회차.
Python 시작하기 (2)
– Python 기본 문법 학습: 클래스, 모듈, 에러 처리
[실습]
– 돈을 입금, 인출할수 있는 계좌 객체 프로그램 만들기
– 스타크래프트의 마린, 메딕 클래스를 생성하여 객체의 공격, 치료 기능 사용하는 프로그램 만들기
[실습]
– 돈을 입금, 인출할수 있는 계좌 객체 프로그램 만들기
– 스타크래프트의 마린, 메딕 클래스를 생성하여 객체의 공격, 치료 기능 사용하는 프로그램 만들기
3회차.
선형대수를 빠르게 연산하는 numpy
– 선형대수 연산을 빠르게 처리하는 numpy의 기본 문법
– 데이터의 관계를 수치화하는 상관계수 학습
[실습]
– numpy의 상관계수를 이용하여, 프리미어리그에서 승점을 얻기 위한 득점과 실점의 중요도 파악하기
– 데이터의 관계를 수치화하는 상관계수 학습
[실습]
– numpy의 상관계수를 이용하여, 프리미어리그에서 승점을 얻기 위한 득점과 실점의 중요도 파악하기
4회차.
행과 열의 형태로 데이터를 구조화하는 pandas
– Pandas의 테이블 데이터를 표현하는 DataFrame
– 행,열,값 데이터를 재설정해서 테이블 데이터를 만들어주는 pandas의 pivot
– 머신러닝 모델을 만들고 평가하는 절차 학습
– 파이썬에서 머신러닝을 구현하는 scikit-learn 패키지 학습
[실습]
– pivot을 이용한 타이타닉 승객 데이터에서 인사이트 찾기
– 선형회귀분석을 이용한 득점과 실점 데이터를 넣으면 승점 데이터 예측하는 AI 모델 만들기
– 나이브베이지안과 TF-IDF를 이용한 뉴스 기사 카테고리 분류 AI 모델 만들기
– 행,열,값 데이터를 재설정해서 테이블 데이터를 만들어주는 pandas의 pivot
– 머신러닝 모델을 만들고 평가하는 절차 학습
– 파이썬에서 머신러닝을 구현하는 scikit-learn 패키지 학습
[실습]
– pivot을 이용한 타이타닉 승객 데이터에서 인사이트 찾기
– 선형회귀분석을 이용한 득점과 실점 데이터를 넣으면 승점 데이터 예측하는 AI 모델 만들기
– 나이브베이지안과 TF-IDF를 이용한 뉴스 기사 카테고리 분류 AI 모델 만들기
5회차.
웹 데이터 수집을 위한 requests
– 웹 서비스의 기초
– 서버에 데이터를 요청하는 requests 의 사용법
– chrome 브라우져의 개발자 도구 사용법
[실습]
– 코스닥, 코스피, USD 환율 데이터 크롤링하여 시각화하고 상관계수 확인
– 서버에 데이터를 요청하는 requests 의 사용법
– chrome 브라우져의 개발자 도구 사용법
[실습]
– 코스닥, 코스피, USD 환율 데이터 크롤링하여 시각화하고 상관계수 확인
6회차.
무적의 크롤러 selenium
– HTML, CSS-Selector 문법 학습
– selenium을 사용한 웹 브라우져 자동화 학습
[실습]
– 포털의 실시간 검색어 크롤링
– selenium 설치 및 사용법
– selenium을 이용한 자동 로그인 후 데이터 수집
– selenium을 사용한 웹 브라우져 자동화 학습
[실습]
– 포털의 실시간 검색어 크롤링
– selenium 설치 및 사용법
– selenium을 이용한 자동 로그인 후 데이터 수집
실습 예시
