데이터 분석 기초 6일만에 끝내기!

할인마감까지 D-

파이썬 코딩으로
시작하는
데이터 분석 CAMP

1도 모르는 비전공자들을
위한 데이터 분석
기초 다지기 A TO Z!

#단기간#핵심기초#실습중심

기간 & 일정

2019년 10월 21일 ~ 10월 30일
매주 월/화/수요일 19:30 ~ 22:30
주 3회, 총 18시간

장소 & 준비물

패스트캠퍼스 강남강의장
강남역 4번 출구, 미왕빌딩
개인 노트북

담당자 & 문의

윤형진 매니저
02-501-9396
help-ds@fastcampus.co.kr

For You!

데이터 분석, 정말 아.무.것.도 몰라요.
단기간에 기초 지식을 알고 싶어요.
코드만 따라하는 강의 NO! 실무에 적용 가능한 실습이 병행되길
원하는 분들을 위해 준비했습니다.

데이터 분석 입문자를 위해 만든 진.짜.강의

Hello, World!만 하는 강의는 입문자를 위한 강의가 아닙니다.
패스트캠퍼스만의 강점! 기수강생 피드백을 바탕으로 구성된

‘파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석 CAMP’를 들어보세요.

01

눈높이 강의 진행

강의 진행 경험이
풍부한 강사님이 입문자의
시각에서 체계적으로,
이해하기 쉽게 강의를 진행합니다.

02

기초 다지기, 단6일!

여섯 번의 수강으로 기초지식을 완벽하게 이해할 수 있도록 코스를 구성했습니다. 독보적인 커리큘럼을 확인해보세요.

03

강의자료 / 실습조교

디테일한 강의 자료와 코드 스크립트로 복습! 또한, 원활한 질의응답을 위해 실습 조교가 추가로 배정됩니다.

04

회차별 실습 진행

코드만 따라하는 강의 NO!회차별 진행되는 직무(분야)연관 실습을 통해 데이터 분석의 기초를 확실하게 배워보세요.

수강대상.

선수지식이 없어도 괜찮습니다.
6일간의 학습을 통해 글로벌 통용 프로그래밍 언어

‘파이썬’을 이해할 줄 아는 사람으로 거듭날 수 있으니까요!

사람1

데이터 분석의 기초 체력을
단기간에 기르고 싶은 누구나

사람2

효과적인 퍼포먼스를 내기 위해
학습하고자 하는 마케터, 기획자, 연구원

사람3

파이썬의 구조부터 데이터 수집까지
체계적으로 익히고자 하는 비개발자

강사소개.

커리어 전환의 대명사 ‘박두진 강사님’과 함께 데이터 분석을 체계적으로!

박두진 강사님

박두진 강사님

‘라이브리’라는 소셜 댓글 서비스를 개발하는 시지온에서 5년간 풀스택 웹개발자로 근무했으며 국민은행 소셜 댓글 서비스, 삼성자산운용 GBI 시뮬레이터 개발과 KOTRA K-Global 발표 경험 등 웹 서비스 개발과 데이터 시각화 및 분석 프로그래밍에 있어 다양한 업무와 강의 경험을 보유한 개발자입니다. 현재는 패스트캠퍼스 파이썬 관련 전임 강사로 활동하며 웹과 데이터에 관련된 다양한 프로젝트 및 파이썬 관련 저서를 집필 중에 있습니다.

수강생 김경환

 수강생 김경환님

저는 데이터 분석 분야에 있어서 완전히 초보자였기 때문에, 깊이 있는 학습보다는 이 분야가 전반적으로 어떤 분야인지를 파악할 수 있는 강의가 필요했습니다. 앞서 언급한 것처럼, 앞으로 관련 분야로 나아가기 위해서 어떻게 학습을 해야 하는지 방향을 잡고 싶었기 때문입니다. 이런 점들을 미루어 보았을 때, [파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석 CAMP]는 강의에 대한 제 기대를 완벽하게 충족시켜 준 강의입니다.

본 강의는 매 회차마다 실습이 있는 강의로, 강사님과 함께 수강생들의 실습을 도와주실 실습 조교님이 계시는 강의입니다. 전문가의 손길을 2배로 느껴보세요!

커리큘럼.

실무 적용을 위한 데이터 분석 기본기를 단기간에!
기초개념부터 데이터 수집 크롤링까지! 지금 바로 만나보세요.

실습 예시

1회차 Python 시작하기 (1)

– 프로그래밍의 기초 개념 맛보기: 컴퓨터 구조, 운영체제, 프로그램의 동작 원리
– Python 및 Jupyter Notebook 설치하고 환경 설정하기
– 문서화를 위한 Markdown 문법 이해하기
– Jupyter Notebook의 사용법 익히기
– Python 기본 문법 겪어보기
– 변수 선언, 함수, 조건문, 반복문

[실습] 로또 번호 자동 출력하기

2회차 Python 시작하기 (2)

– Python의 클래스 구조 이해하기
– Python의 모듈과 패키지 이해하고 사용하기
– Python에서의 에러 처리 방법
– 복잡한 문자열을 처리할 수 있는 정규표현식

[실습] 정규표현식을 활용하여 전화번호 변환하기

3회차 대량의 데이터를 빠르게 처리하는 라이브러리, Numpy

3회차 강의내용 더보기

– 단순 연산을 빠르게 처리하는 Numpy
– Numpy와 일반 Python 코드와의 실행 속도 비교
– Numpy를 이용하여 기술 통계량 계산하기

[실습] 프리미어리그에서 승점을 많이 올리기 위해서는 득점을 많이 하는 것이 좋을까? 실점을 적게 하는 것이 좋을까?

4회차 행과 열의 형태로 데이터를 구조화하는 라이브러리, Pandas

4회차 강의내용 더보기

– 손쉽게 데이터를 정리할 수 있는 Pandas

[실습] 타이타닉 데이터 분석: 타이타닉 승객 정보에서 좌석 등급/ 성별/ 연령대에 따른 생존률 확인하기

[실습] 경마 데이터 분석: 경마 결과를 통해 가장 성적이 좋은 말 확인하기

5회차 데이터 분석 시각화를 위한 라이브러리

5회차 강의내용 더보기

– 다양한 그래프를 쉽게 그릴 수 있는 Matplotlib
– 분석 결과를 한 눈에 표현할 수 있는 Seaborn
– 지도 위에 분석 결과를 표시하는 Leaflet

[실습] 음식점 팁 데이터를 활용하여 언제 어떤 테이블에 서빙해야 효율적인지 알아보기

[실습] 교통단속 CCTV 위치 지도 상에 표시하기

6회차 웹 상에 있는 데이터를 수집하는 Crawling

6회차 강의내용 더보기

– 다양한 웹사이트 크롤링을 위해 웹 구조 이해하기: 웹 서비스의 이해, html, css selector
– requests와 selenium을 이용한 데이터 크롤링 및 브라우저 자동화
– API를 이용한 데이터 크롤링

[실습] 부동산 물건 데이터 크롤링

[실습] 자동으로 날씨 정보 제공 서비스에 로그인하여 데이터 크롤링

[실습] TED 영상 제목 및 링크 데이터 크롤링

[실습] 오픈 마켓 상품 데이터 크롤링

[실습] Youtube 영상 이미지/ 파일 크롤링

FAQ.

실습을 위해서는 컴퓨터 사양이 어떻게 되어야 하나요?

사양에 따라 약간의 속도 차이는 있을 수 있지만, 본 코스에서 다루는 실습에서는 개인 랩탑 사양은 크게 중요하지 않습니다.

어떤 프로그램으로 실습이 진행되나요?

본 코스에서는 Anaconda와 Jupyter Notebook 기준으로 실습이 진행됩니다.

파이썬을 기초 문법은 알고 있습니다. 이 코스가 적합할까요?

본 코스는 파이썬을 기초 문법부터 차근차근 익히는 과정으로, 파이썬을 접해보지 않은 분들에게 도움이 되는 코스입니다. 파이썬 학습 경험이 있거나, 파이썬으로 구현할 수 있는 다양한 데이터 분석 사례를 익히고자 하는 분들은[파이썬을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP] 수강을 추천 드립니다.

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패스트캠퍼스 오프라인 강의를 수강하셨다면!
별도의 가입절차없이 패스트캠퍼스 커뮤니티 멤버쉽 회원이 됩니다.
커뮤니티 멤버쉽은 수강 후 1년 동안 유지되며,
오직 멤버들만을 위한 비공개 스터디클럽, 네트워킹행사, 세미나 등 비정기적 행사에 모실 예정입니다.

수강료안내.

강의 정보, 한 번 더 확인!

기 간 : 2019년 10월 21일 ~ 10월 30일
일 정 : 월/화/수요일 19:30 ~ 22:30 (주 3회, 총 18시간)
준비물 : 개인 노트북
장 소 : 패스트캠퍼스 강의장


68만원 정가 80만원

최저가 할인 (~9/26)

✓ 할인가는 매주 목요일 자정에 변경됩니다.
✓ 카드 12개월 무이자 할부 가능

다음 모집은 언제죠?

출시알림을 신청해주세요

최저가로 강의를 수강할 수 있게, 강의 홍보 시작 시 가장 먼저 메일을 보내드립니다.

강의장안내.

학습 지원 프로젝트

공부도 하고! 학습지원금도 받고!

*학습지원금(제세공과금 22% 차감 후 지급)은 강의마다 개인마다 상이할 수 있습니다.

학습 목표. 학습노트 제출

– 학습노트/과제 제출 일정: 2/ 4/ 6회차 코스 진행 일정 3일 후(금요일) 24:00까지
폼스택으로 해당 주(2회 분) 학습노트 작성 후 제출. (과제 접수 여부는 폼스택 접수시간으로 판단)
– 제출 시간을 엄수하지 못한 노트는 추후 환급에 불이익이 있습니다.
– 과제 제공 방식 : 2/ 4/ 6회차 학습노트 작성

[수강중 학습 콘텐츠 일정] 학습노트 제출 3회
– 1주차(1/ 2회차) : 8월 2일(금)까지 과제 제출
– 2주차(3/ 4회차) : 8월 9일(금)까지 과제 제출
– 3주차(5/ 6회차) : 8월 16일(금)까지 과제 제출

학습지원금을 받으려면?

미션을 모두 완료하면 신청페이지를 통해 신청 가능합니다.
다만, 강의 종료 후 30일 이내에 신청페이지를 통해서 신청해주셔야 합니다.
아래의 환급신청 링크로 신분증 사본 / 환급받을 통장사본을 제출 (반드시 본인 명의로만 가능)해 주세요.
결제한 수강료의 10% (환급 금액의 22% 제세공과금으로 차감) 를 드리며, 학습지원금은 개인마다 상이할 수 있습니다.

환불규정

* 학습지원금은 기수강생 및 얼리버드 할인과 중복 적용이 가능합니다. (기타 다른 이벤트와 중복 적용이 불가합니다.)
* 과제물이 허위로 작성되거나 표절일 경우 환급이 거절될 수 있습니다.
* 환불은 환불규정(https://www.fastcampus.co.kr/refund/)에 따라 진행됩니다. 규정에 의거하여 환불금액이 없을 수 있습니다.