데이터 분석을 위한 파이썬을 문법부터 차근차근 배우고 싶다면!

파이썬 코딩으로 시작하는
데이터 분석 CAMP.

  • 데이터 사이언스 SCHOOL
    강사님의 노련한 강의

  • 데이터 분석을 위한
    파이썬 라이브러리 학습

  • 퀴즈 & 질의 응답으로
    꼼꼼히 익히는 파이썬 기본기

  • 기간

    2019년 3월 4일
    ~ 3월 19일
    (주 2회, 총 6회)

  • 일정

    매주 월/화요일
    저녁 7:30 - 10:30
    회당 3시간,총 18시간

  • 장소

    강남 패스트캠퍼스 강의장

  • 문의

    윤형진 매니저
    02-517-0641
    help-ds
    @fastcampus.co.kr

강의 목표 .

파이썬의 구조와 문법을 제대로 이해하고, 데이터 분석에 직접 적용까지 할 수 있습니다.

데이터 분석을 시작하시는 분들의
큰 고민 중 하나, 파이썬.

개발자가 아니라서, 코딩 경험이 없어서
‘파이썬’을 시작하기 두려우셨나요?

파이썬 초심자,
그 마음 아니까

강력한 데이터 분석 툴인 파이썬, 누구나 쉽게 시작하실 수 있도록 기초 개념, 파이썬 문법을 처음부터 차근차근 가르쳐 드립니다.

자신있게 데이터 분석에
첫 걸음 내딛으시도록

데이터 분석에 꼭 필요한 파이썬 문법을 집중적으로 가르쳐 드립니다. 파이썬으로 데이터 분석 실습까지 직접 해볼 수 있으니까, 데이터 분석 적용도 문제없죠. 파이썬 코딩으로 자신있게 데이터 분석을 시작하세요!

강의 특징 . 

1

패스트캠퍼스가
인정한 개발자
출신 강사님.

초심자일수록 강사님의 강의력이 중요합니다. 비전공자도 데이터 분석가로 커리어 전환하도록 교육하는 [데이터 사이언스 SCHOOL+]에서 파이썬 강의를 진행하시는 박두진 강사님의 체계적이고, 노련한 강의로 파이썬을 시작하세요.

2

데이터 분석을 위한
파이썬 기초부터
라이브러리 적용까지
단 3주만에.

파이썬을 처음 시작하시는 분들을 위해 파이썬을 구조와 기초 문법 그리고 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리까지 하나 하나 소개해 드립니다. 주 2회, 3주, 총 6회 수업으로 데이터 분석을 위한 파이썬의 기초체력을 확실하게 다질 수 있습니다.

3

오프라인 강의만의
혜자스러운 서비스.

파이썬 문법 온라인 강의는 많지만, 학습 상황을 체크하고 챙겨주는 점이 오프라인 강의의 매력이죠. 퀴즈로 빠르게 복습하고, 강사님과의 활발한 질의 응답으로 구글링보다 더 빠르고 정확하게 원하는 학습 정보를 얻어가세요.

추천 대상 .

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데이터 분석을 시작하기 위한
파이썬 기초 문법을
빠르게 익히고 싶은 분.

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파이썬 구조와 문법을 체계적으로
익혀서 데이터 분석을 위한
기초 체력을 탄탄히 다지고 싶은 분.

처음 파이썬으로 코딩의 개념을 익히기는 쉽지 않습니다.
하지만 파이썬의 기초 개념과 문법을 제대로 다지면, 데이터 분석을 보다 수월하게 시작하실 수 있습니다.

이제, 파이썬 기초를 탄탄히 다지고 데이터 분석의 자신감을 가지세요!

커리큘럼 .

데이터 분석의 자신감을 심어 줄
‘파이썬 코딩 기본기 탄탄’ 3주 커리큘럼

Part 1. Python과의 첫 만남
1회차 Python 시작하기(1)
- 프로그래밍의 기초 개념 맛보기
ㄴ 컴퓨터 구조, 운영체제, 프로그램의 동작 원리

- Python 및 Jupyter Notebook 설치하고 환경 설정하기
- 문서화를 위한 Markdown 문법 이해하기
- Jupyter Notebook의 사용법 익히기
- Python 기본 문법 겪어보기
- 변수 선언, 함수, 조건문, 반복문


[실습]
* 로또 번호 자동 출력하기
2회차 Python 시작하기(2)
- Python의 클래스 구조 이해하기

[실습]
* 스타크래프트 유닛 객체 만들어 보기
* 링크드 리스트 이해하기

- Python의 모듈과 패키지 이해하기
ㄴ 모듈과 패키지의 사용

- Python에서의 에러 처리 방법
ㄴ 코드에서 오류가 발생하였을 때 처리
ㄴ 에러 만들어 보기

- 복잡한 문자열을 처리할 수 있는 정규표현식

[실습]
* 문장에서 이메일 주소 찾기
* 주민등록번호 뒷자리 숨기기
* 중고나라 게시글에서 핸드폰 번호 출력하기
Part 2. Python으로 하는 데이터 분석
3회차 대량의 데이터를 빠르게 처리하는 라이브러리, Numpy
- 단순 연산을 빠르게 처리하는 Numpy
- Numpy와 일반 Python 코드와의 실행 속도 비교
- Numpy를 이용하여 기술 통계량 계산하기


[실습]
* 프리미어리그에서 승점을 많이 올리기 위해서는 득점을 많이 하는 것이 좋을까? 실점을 적게 하는 것이 좋을까?
4회차 행과 열의 형태로 데이터를 구조화하는 라이브러리, Pandas
- 손쉽게 데이터를 정리할 수 있는 Pandas

[실습]
* 타이타닉 데이터 분석: 타이타닉 승객 정보에서 좌석 등급/ 성별/ 연령대에 따른 생존률 예측하기
* 경마 데이터 분석: 경마 결과를 통해 가장 성적이 좋은 말 예측하기
5회차 데이터 분석 시각화를 위한 라이브러리
- 다양한 그래프를 쉽게 그릴 수 있는 Matplotlib
- 분석 결과를 한 눈에 표현할 수 있는 Seaborn
- 지도 위에 분석 결과를 표시하는 Leaflet


[실습]
- CCTV 위치 지도 상에 표시하기
6회차 웹 상에 있는 데이터를 수집하는 Crawling
- 다양한 웹사이트 크롤링을 위해 웹 구조 이해하기
ㄴ html, css selector, xpath
- requests와 selenium을 이용한 데이터 크롤링

[실습]
* 뉴스 기사 크롤링
* Youtube 영상 이미지 크롤링

- API를 이용한 데이터 크롤링

[실습]
* darksky API를 이용하여 날씨 정보 가져오기

– 실습 예시 –

[파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석 CAMP]는
파이썬을 처음 시작
하시는 분들을 위한 강의입니다.

파이썬 학습 경험이 있거나, 파이썬으로 구현할 수 있는 다양한 데이터 분석 사례를 익히고자 하는 분들은
[파이썬을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP]를 수강하시는 것을 추천드립니다.

강사 소개 .

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박두진 강사님

박두진 강사님은 학사와 석사 과정에서 어셈블러를 이용한 자동제어, 임베디드 센서네트워크, MAC 프로토콜 설계 등 다양한 공부를 진행했습니다. 이후 ‘라이브리’라는 소셜댓글서비스를 개발하는 시지온에서 5년동안 풀스택 웹개발자로 근무했고, 데이터 분석에 대한 학습을 더해 MRI 3D 분류모델을 이용한 웹서비스, 기사 추천 시스템, 데이터 시각화 웹서비스, 오픈마켓 개인 사업자를 위한 데이터 입력 자동화 시스템 개발 등의 프로젝트를 진행했습니다. 현재는 강의와 함께 데이터 분석 관련 웹서비스를 개발하고 있습니다.

수강 후기 .

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 수강생 김경환님

저는 데이터 분석 분야에 있어서 완전히 초보자였기 때문에, 깊이 있는 학습보다는 이 분야가 전반적으로 어떤 분야인지를 파악할 수 있는 강의가 필요했습니다. 앞서 언급한 것처럼, 앞으로 관련 분야로 나아가기 위해서 어떻게 학습을 해야 하는지 방향을 잡고 싶었기 때문입니다. 이런 점들을 미루어 보았을 때, [파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석 CAMP]는 강의에 대한 제 기대를 완벽하게 충족시켜 준 강의입니다.

수강료 안내

3월 4일 개강

정가: 80만 원

# ‘출시알림’을 신청해 주시면, 다음 강의 일정 확정 시 안내 드립니다.
# 할인가는 매주 목요일 자정에 변경됩니다.
# 할인가 적용 및 수강 확정은 결제일을 기준으로 합니다.

강의장 안내