R을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP
기 간 2016. 08. 06 ~ 2016. 10.01 (총 8주)
** 9월 17일은 추석연휴로 휴강합니다.
일 정 토요일 1:00~4:00 PM (주 1회)
준비물 개인 노트북
장 소 패스트캠퍼스 신관(금원빌딩) 5층 C강의실
주소 : 서초구 잠원동 8-12 금원빌딩 (약도 보러가기)
문의 이준호 매니저 tel. 02-518-4831
help.camp.ds@fastcampus.co.kr

혼자 독학하다가 좌절해 데이터 분석을 두려워하고 있다면?
분석 툴과 통계 지식을 머리로만 알고, 실무에는 적용도 못하고 있다면?

이제 쉽게 데이터 분석에 입문하고 빠르게 실무에 적용하세요!

강의특징

실습 예시

  ▷ 1. R을 활용한 데이터 시각화 실습 (1)

  ▷ 2. R을 활용한 데이터 시각화 실습 (2)

커리큘럼

주차 학습 목표 및 세부 내용
1주차 처음 뵙겠습니다
[ R과 친해지기 ]
1. 다양한 예제로 8주 강의 훑어보기
2. R 기본 명령어 익히기
- 실습 : R 소개와 R / RStudio의 설치
- 실습 : R 기본 명령어 실습
2주차 간단한 분석부터 시작합니다
[ R 기초 정복하기 ]
1. R 기본 명령어 정복하기
2. 기술통계량의 개념과 계산, 표현
- 실습 : R의 대표 함수 및 패키지를 활용한 R 명령어 실습
- 실습 : R을 활용한 기술통계량의 계산 및 표현
3주차 이제 EXCEL은 버리세요
[ 데이터의 요약과 탐색적 데이터 분석(EDA)입문 ]
1. 데이터 처리, 요약 및 SQL의 개념
2. 탐색적 데이터 분석(EDA)의 절차 및 개념과 활용
- 실습 : dplyr 패키지를 활용한 데이터요약
- 실습 : R을 활용한 EDA 실습
- 추가자료 : ggplot2 패키지를 활용한 그래프 그리기
- 추가자료 : rCharts 패키지를 활용한 반응형 그래프 그리기
4주차 숨은 인사이트를 찾아봅시다
[ 탐색적 데이터 분석 활용 및 대표적 분석 소개 ]
1. 차원축소 등 EDA를 통한 새로운 인사이트 찾기
2. 다양한 변수를 분석하기 위한 EDA 방법론
- 실습 : R을 활용한 차원축소와 해석
- 실습 : R을 활용한 웹크롤링과 워드클라우드
5주차 꼭 필요한 내용만, 수식 없이 알려드릴게요.
[ 확률과 분포 ]
1. 확률에 대한 이해와 대표적인 분포 소개
2. 조건부 확률과 나이브 베이즈(Naive Bayes)를 이용한 분류분석
- 실습 : R을 활용해 다양한 상황에서 특정 사건의 확률 계산/분포 시각화
- 실습 : 조건부확률에 기반한 간단한 스팸메일 분류기 개발
6주차 데이터로 현실 세계에 대해 추론하기
[ 추정과 검정 ]
1. 통계학적 추론이론
2. 추정과 검정
3. A/B테스트에 대한 이해
- 실습 : 새로 개발한 신발이 이전신발에 비해 더 가볍군요? 통계학적 검정을 이용한 제품 비교
- 실습 :고객은 어떤 배너를 통해 우리 웹페이지에 유입될까? A/B 테스트
7주차 이번달 매출액을 추정해 봅시다
[ Supervised Learning _ Regression(회귀분석) : 기본 ]
1. 변수사이의 관계의 방향과 정도를 탐색하는 기본적인 방법! 상관분석
2. 다중선형회귀분석을 통해 수치형 변수 예측까지
- 실습 : 아이스크림 가게 매출액에 영향을 주는 것은 ? Icecream 데이터를 이용해 변수간 상관관계 분석하기
- 실습 : 생명보험회사가 먹고 사는 법! US insurance 데이터를 이용해 보험 가입자의 의료비 지출액 예측하기
8주차 더 정확한 모형을 만들기 위해 변수와 밀당을 해봅시다
[ Supervised Learning _ Regression : 변수변환과 변수선택 ]
1. 회귀모형의 가정을 만족하기 위해서 변수를 원하는 형태로 변환하기
- 실습 : 모형을 만드는 데 중요한 변수들을 선별적으로 선택하기
- 실습 : 다양한 변수 변환 방법 학습하기 : log변환 부터 power transformation까지
- 실습 : 부동산 가격, 어떤 변수들이 예측에 중요하게 작용할까? Boston데이터를 이용한 변수선택

수강생들이 만든 데이터 분석 결과물

  ▷ 1. 영화 감상평 워드클라우드

  ▷ 2. 구글 지도에 데이터 표시

  ▷ 3. 성분함유량에 따른 와인그룹화

  ▷ 4. 흡연자 vs 비흡연자 비만률

수강 대상

데이터 분석 능력을 기르고 싶은 입문자

매일같이 모아지는 매출 데이터를 똑같은 프레임으로 분석하여, 뻔한 결론만 내고 있다고 느끼시나요? 데이터는 많은데 숨은 의미를 제대로 파악하지 못하고 있다고 생각하시나요? 그런 고민을 하고 계신 바로 여러분을 위한 코스입니다. 여러 관점에서 데이터를 분석하고, 그 안에서 의미를 찾는 법을 가르쳐드립니다!

핵심 업무 역량을 향상시키기 위해 데이터 분석을 시작하려는 직장인

엑셀의 고정된 몇 가지 함수만으로 데이터 분석에 한계를 느끼셨다면, 이제 R을 사용하여 심화 분석을 해보세요. R 사용법은 알지만 언제 어떤 데이터 분석법을 써야할지 모르시겠다고요? 실전에서 완벽하게 응용 가능하도록 가르쳐드립니다.

정교한 분석 프로젝트를 수행하려는 실무자

프로그래밍 지식이 부족하여 회사의 데이터 분석 솔루션을 제대로 활용하지 못하고 계신가요? 분석 방법부터 분석 결과를 실무에 적용하기까지 모두 가르쳐드립니다. 회사에 쌓여 있는 데이터를 활용하여 의사결정을 내리는 일, 당신도 할 수 있습니다.

데이터분석
이제 당신도 할 수 있습니다.
8주만 투자하세요.

담당 코스매니저의 한마디

* 패스트캠퍼스에는 여러분이 좋은 교육을 꼭 꼭 씹어 잘 흡수할 수 있도록 도와주는 ‘코스 매니저’가 있습니다. 실무에서 느끼는 페인 포인트를 찾아 강의를 기획하는 것을 시작으로, 직접 강의실에서 여러분과 함께 수업을 듣고 수강생 분들의 피드백을 받는 역할을 합니다. 피드백은 즉각적으로 강사님과 논의 후 다음 수업에 반영합니다.

데이터 분석 입문 CAMP 기획자
이준호 코스매니저

데이터 분석에 관심을 가지고 통계에 대해 공부하긴 했었는데, 실무에서 정말 내게 필요한 분석을 할 떄는 어떻게 적용하여야 할 지, 혹은 어떤 툴을 사용해야 할 지 막막했던 적이 있으셨나요? 제대로 데이터 분석의 전과정을 경험해보고, 유의미한(진짜 업무에 쓸모있는) 결과를 도출하고 싶은 분들을 위해 이 강의를 기획하게 되었습니다. 실습에 실습을 반복하는 커리큘럼을 통해, 종강 후에  ‘데이터’ 속 보석을 찾아낼 수 있는 실력을 가지실 수 있을거라 확신합니다! 강의 관련하여 궁금한 점이 있으시면, 망설이지 말고 연락해주세요!

강사님을 소개합니다

2016-05-27 13;16;37

국내 5대 카드사 마케팅팀
임경덕

고려대학교에서 탐색적데이터분석(EDA), 데이터시각화 등에 관심을 갖고 기계학습(Machine Learning) 기법을 연구했습니다. 관광빅데이터분석대회, SAS마이닝챔피언십, 한국기업평가 논문공모전 등에서 수상하는 등 다양한 분야의 데이터를 분석하는데 관심이 많습니다. 2014년부터 국내 카드사 마케팅부서에서 근무하며 데이터분석 및 활용 경험을 쌓고 있습니다.

jin

강사님
진한샘

고려대학교에서 비정형 고차원 데이터에 대해 관심을 가지고 분류(Classification) 기법을 연구하였습니다. 한국통계학회 논문발표 수상경험이 있으며, 다수의 SCI급 논문 참여 및 녹십자, 대웅제약 등 기업들의 프로젝트에 참여하며 데이터 분석 실무능력을 강화해 왔습니다. 2014년부터 국내 에너지 기업에서 경제데이터를 이용해 환율/금리 시계열 모형개발 업무에 몰두하며 다양한 데이터 경험기반을 다졌습니다.

강의 FAQ

Q. Excel은 많이 다루어보았습니다. R과 Excel의 차이점이 무엇인가요?

A. Excel은 주로 데이터 값을 관리하거나 함수계산을 통해 데이터를 요약하는데 쓰입니다. 그러나 Excel의 고정된 몇 가지의 함수만으로는 데이터분석에 한계가 있습니다. 반면, R은 데이터 요약은 물론이고 각 데이터에 맞는 분석방법을 마음대로 선택하고, 적절히 수정해서 활용할 수도 있습니다. 즉, R을 통해 더 나은 분석을 실행할 수 있습니다.

Q. 어떤 데이터를 다루게 되나요?

A. 분석할 데이터의 유형을 정해놓고 수업이 진행되기보다는 각 주차별 주제에 맞는 다양한 유형의 데이터를 다루게 됩니다. 이러한 과정을 통해 수강생들은 수강생에게 익숙한 데이터뿐만 아니라 새로운 데이터 유형에 대해서도 분석 방향을 설정하고 분석을 실행할 수 있습니다.

Q. 실습하면서 막히는 부분은 어떻게 도움 받을 수 있나요? 

A. 강의 시간 중에 손만 들면 조교님이 바로 달려가서 도와드립니디! 첫 강의 시작 후 개설될 슬랙 채널 등 온/오프라인을 넘나들며 자유롭게 질문하실 수 있습니다. 또한 매 강의가 끝나고 상담 시간을 통해 강사님과 조교님에게 1:1로 코칭받으실 수 있습니다. 수업 내용을 충분히 이해하실 수 있도록 예습, 복습 자료, 수업 보충 자료, 과제 등 최대한으로 지원해드립니다.

수강생들의 생생한 후기

“데이터 분석을 시작하는 사람들에게 진심 권하고 싶은 강의!
감으로만 썰을 풀던 게 답답하던 차에 데이터를 근거로 설득할 수 있게 되었습니다. 현업에 오래 있었던 만큼 요리조리 써먹어보고 싶은 것들이 많이 생길 겁니다. ‘이런 걸 해보고 싶다!’ 라는 게 많이 생겨서 행복합니다.”-  by 6기 수강생 박치민님

데이터 분석가를 꿈꾸는 분들이라면 입문 강의로 딱! – 취업을 희망하는 이** 님

머리 아픈 수학적 증명이 아닌 통계를 이해할 수 있는 ‘직관’을 배웁니다. – HR 부서에 근무하는 이** 님

R이 생소해도 상관없습니다. 조교님이 1대1 마킹을 해주십니다. 박지성이 울고 갈 듯.– 스타트업에서 마케팅을 담당하는 박** 님

수강생 소속 기업

데이터 분석 입문 1기부터 9기까지 진행하며 다양한 기업에서 마케팅, HR, 기획 등의 직무를 담당하고 계신 분들이 패스트캠퍼스 [데이터 분석 입문 CAMP]를 통해 향상된 데이터 분석력을 얻어 가셨습니다.

이제 당신의 차례입니다.

수강료

일반 등록가

160만 원

인터넷 결제시 12개월 무이자 할부 지원!

패스트캠퍼스 프리미엄 멤버십 플랜
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2,000만 원 2,200만 원 캠프 2회 무료 수강권 3년
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1,000만 원 1,100만 원 캠프 1회 무료 수강권 2년
골드 회원 500만 원 550만 원 클래스 1회 무료 수강권 2년
실버 회원 300만 원 330만 원 - 1년