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초보자도 쉽고, 재미있게 R을 배우자!

R을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP

일    정 2018.10.10.~ 2018.11.17.
매주 수요일 19:30 ~ 22:00 / 매주 토요일 10:00 ~ 12:30 | 주 2회, 총 6주
준비물 개인 노트북 사용 추천
장    소 패스트캠퍼스 강의장 (강남역 부근)
문    의 이샘 매니저 : 02-518-4822 | help-ds@fastcampus.co.kr
메일로 문의 주실 경우 자세한 상담을 원하신다면 휴대폰 번호, 상담가능 시간을 남겨주세요!

본 강의는 조기 마감되었습니다. 출시알림을 신청하시면 다음 기수 모집시 가장 먼저 안내해드리겠습니다.

직무가 무엇이든 데이터 분석은 필수인 시대!

당신의 업무에도 적용해 보세요.

vision

HR 담당자라면!

직원들의 채용, 승진, 보상, 평가 등
데이터를 기반으로 의사 결정 체계 구축

campaign

마케터라면!

서비스 자체에서 쌓고 있는 로그를 원하는데로 조합/분석하고, 여러 중요 지표를 보고서로 깔끔하게 정리할 수 있으며, 마케팅 퍼포먼스의 성과 측정을 할 수 있습니다.

finance

신사업 발굴팀이라면!

데이터 분석을 통하여 소비자 및 기업들의 변화하는 트렌드를 파악하고, 새로운 비즈니스 기회를 발굴할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

presentation

기획자라면!

감이 아닌, 데이터를 통해 얻은 인사이트를 통하여 서비스/제품에 대한 전략을 세울 수 있습니다. 데이터를 기반한 의사결정이 가능하게 됩니다.

charity

의학분야 종사자라면!

고객과의 생명과 직결되는 업무인만큼 환자의 데이터를 잘 활용하는 것이 중요합니다. 환자의 소견에만 의존하지 않고 정확한 검진 및 의사결정을 할 수 있습니다.

reviews

초보자에게 더욱 친절한 강의 특징.

R을 전혀 몰라도, 통계 지식이 없어도 걱정하지 마세요!

1

초보자도 이해가 쏙쏙되는 쉽고 재미있는 설명

데이터 분석의 기초 기념과 통계 이론도 누구나 이해할 수 있도록 매우 쉽고 재미있게 설명해 주십니다.

2

간단한 텍스트마이닝, 크롤링까지 모두 담은 알짜배기 강의

데이터 분석에 성공적으로 입문하실 수 있도록 데이터 분석 과정에서 반드시 알아야 할 기본 개념들을 만날 수 있습니다.

3

꼭 필요한 기초 통계만 쏙쏙 골라서!

재미없고 어렵기만 한 통계, 데이터 분석에 입문에 꼭 필요한 기초 내용만 골라 최대한 이해하기 쉬운 언어로 재미있게 가르쳐드립니다.

현업 전문가이자강의 경험이 풍부한 강사님께 제대로 배우세요!

수강생 만족도 9.82점, R 데이터 분석 최고의 전문가의 강의를 경험하세요.

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국내 5대 카드사 마케팅팀

임경덕 강사님

[ Teaching Experience ]

  • 2016 S 금융사 – 빅데이터 아카데미 SQL을 활용한 데이터분석 강사
  • 2016 S 금융사 – 빅데이터 아카데미 SAS를 활용한 데이터 분석 강사
  • 2017 S 대학교 – 왕초보를 위한 데이터분석 기초 강사
  • 2017 S 금융사 – 빅데이터 아카데미 R을 활용한 데이터분석 강사
  • 2017 A 금융사 – R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
  • 2017 L 제조사 – R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
  • 2017 A 금융사 – SQL과 R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
  • 2017 S 유통사 – SQL을 활용한 데이터분석 강사
  • 2017 S 유통사 – R 프로그래밍 및 통계학 기초 강사
  • 2018 L 제조사 – R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
  • 2018 K대학교 – R을 활용한 빅데이터 입문 강사
  • 2018 S 유통사 – R을 활용한 데이터 분석 강사
  • 2018 H 그룹사 – R을 활용한 데이터 분석 입문 강사
  • 2018 N 유통사 – 데이터 분석 유치원 강사
  • 2016 - 2018 패스트캠퍼스 R을 활용한 데이터 분석 입문 강사

고려대학교에서 탐색적데이터분석(EDA), 데이터시각화 등에 관심을 갖고 기계학습(Machine Learning) 기법을 연구했습니다. 관광빅데이터분석대회, SAS마이닝챔피언십, 한국기업평가 논문공모전 등에서 수상하는 등 다양한 분야의 데이터를 분석하는데 관심이 많습니다. 2014년부터 국내 카드사 마케팅부서에서 근무하며 데이터분석 및 활용 경험을 쌓고 있습니다.

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“수업 중 도움이 필요하시면, 언제든 달려가 도와드립니다.”

신재경 조교님

고려대학교 통계학과에서 석사과정 재학중입니다. 현재 Machine learning을 이용한 모델 최적화 방법론에 대해 연구 중에 있습니다. 수업 중 R을 활용한 프로그래밍 방법에 대해 도움을 드릴 예정입니다.

[약력]
중앙대학교 응용통계학과 졸업
고려대학교 통계대학원 재학 중

수강생의 생생한 후기로 확인하세요.

1기부터 22기까지 다양한 기업에서 마케팅, HR, 기획 등의 직무를 담당하고 계신 분들이
[R을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP]를 통해 데이터 분석 역량을 기르셨습니다.

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15기 수강생 윤정훈 님

6주간의 본 과정을 들으면서 느낀 점은, 현재까지의 업무가 데이터를 분석해서 실무에 반영하는 그런 일은 아니었지만, 영업하는 사람 또는 사업을 기획하는 사람 입장에서는 충분히 자기 실무 분야에 접목할 부분이 많다는 것입니다. 영업 및 사업 기획자 입장에서는 자사 제품에 대한 영업 전략을 세울 수 있는 좋은 근거 자료를 handling 할 수 있는 과정인 것 같습니다.

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16기 수강생 이상용 님

사실 전 R이 무엇인지, python이 무엇인지 아예 몰랐습니다. 막연히 데이터 분석을 배우고 싶다는 생각이 있었는데, 담당 매니저님이 입문자이고 비개발자라면 R을 배우는 것을 추천해주셨습니다. 실제로 R을 배우고 보니 Excel에서 7-8시간 걸리는 일이 R에서는 10분 만에 코드 몇 줄로 해결되는 것을 눈으로 확인하고 왜 진작 배우지 않았나 하는 생각까지 들었습니다.

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18기 수강생 류홍규 님

PM이나 팀 내 리더 역할을 잘 하기 위해서 팀원들이 분석 툴로 사용하고 있는 R을 잘 이해하고, 또 직접 활용해야 할 필요성을 느꼈습니다. 결과적으로 R을 선택하길 잘 한 것 같아요. 앞으로 R을 활용해야 할 분석 프로젝트가 더욱 많아질 것이 분명하다는 생각이 들거든요.

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6주 후,
R을 활용하여 실무 데이터를 직접 분석해내는 자신을 발견하실 수 있습니다.

성공적인 데이터 분석 입문을 위한 커리큘럼.

3단계 강의 구성과 다양한 실무 사례 실습 등 R 활용법의 정수를 담았습니다.

Part1. Excel을 몰라도, 수학이 싫어도 가능한 R 데이터 분석
그래프만 잘 그리면 머리를 안써도 이해는 자동으로 되는, 수식이 아닌 그래프로 이해하는 데이터 분석
1회차
데이터를 불러오고, 요약하고, 그래프를 그리는 것까지 R 코드 한 줄로 가능합니다.
이론
- 데이터 분석의 필요성
- 데이터 분석의 목적 및 프로세스
- 기술통계량과 그래프
- 데이터의 형태(변수)를 이해하기
실습
실습 데이터 : 올림픽 데이터
- R과 R Studio 설치
- 데이터를 불러오고 데이터 구조를 파악해보기
- R의 기본 명령어 익히기
- 연속형/범주형데이터에 따른 요약 및 시각화
R을 활용하여 내가 가지고 있는 데이터의 구성을 파악하여 봅시다.
2회차
Excel보다 훨씬 쉬운 R! R에 있는 패키지만 12,400개. 패키지가 무엇인지 이해하고 이를 활용해 손쉽게 데이터를 처리해봅시다.
이론
- 시각화를 통하여 데이터를 파악하기
- 데이터의 구성 살펴보기
- 데이터를 요약/집계/결합하는 방법
- 텍스트데이터의 처리
실습
실습 데이터 : 문재인 대통령 취임사, 서울시 1~8호선 역별 시간대별 승하차 데이터, SKT 배달업종 주문 전화량 데이터
- 데이터의 분포를 시각화하기
- 문재인 대통령 취임사 데이터를 불러와 텍스트 분석하기
- 데이터의 결합과 변수 추가
- 데이터를 부분적으로 선택하고 요약하기
- 날짜 데이터 처리 방법 익히기
Part2. 맨날 기계처럼 Excel만 돌리는 인간 매크로는 이제 그만! 분석을 위한 데이터의 특징 살펴보기
데이터 분석의 기본은 요약! 변수의 특징을 살펴보고, 변수들 간의 관계를 파헤치는 다양한 방법을 배웁니다.
3회차
연속형 변수를 요약하고 표현하는 방법에 대하여 학습합니다. 관측치들을 줄 세우고 평균을 구해보면, 그 속에서 차이가 나옵니다.
이론
- 평균과 분산 등 수식에 담긴 통계 개념 이해하기
- 데이터를 효과적으로 요약할 수 있는 dplyr패키지 이해하기
- 데이터 전처리를 위한 tidyr 패키지 이해하기
- 데이터의 구조와 공간의 이해
실습
실습 데이터 : SKT 배달업종 주문 전화량 데이터, 2015 건강검진 데이터, MovieLens 영화정보 데이터
- 성/연령대별 신장/체중의 평균 구하기
- 음주여부의 값을 확인하고 막대그래프 그려보기
- 국민건강보험공단 데이터 요약하기
- 장르 별 영화 작품수를 계산해보기
텍스트, 범주형 데이터 속에서 인사이트 찾기
4회차
두 변수로 교차표를 만들고, 그 속에 담긴 수준들의 관계를 파헤칩니다.
이론
- 워드클라우드와 연관성 분석을 통한 텍스트 속 인사이트 찾기
- 대응분석으로 교차표를 만들어보고 데이터 속 인사이트를 찾아보기
- 간단한 네이버 댓글 웹크롤링
- Collaborative Filtering을 활용한 간단한 추천 알고리즘 살펴보기
실습
실습 데이터 : 상품 판매 데이터, KOSPI200과 미국 S&P500 데이터, 국가별 단백질섭취 데이터, 네이버 영화 댓글 데이터
- 영화별 평균 평점, 평점 수 계산하기
- 지도 시각화하기
- KOSPI200과 미국 S&P500의 상관계수 계산하기
- KOSPI200 등락률의 주성분 분석
- 네이버 영화 댓글로 워드클라우드 만들기
- 영화 간 유사도 기반 추천 알고리즘 분석하기
- 영화 마스터의 네이버 댓글을 크롤링 해보기
Part3. 숨은 인사이트를 찾아 고민을 덜어주는 실전 데이터 분석!
차이가 있다고 해도 모두 의미있는 차이는 아닙니다. 진짜 의미있는 차이를 찾고, 통계 모형으로 차이를 설명해봅시다.
5회차
데이터 속 차이를 통계적으로 설명해봅니다. 조건으로 관측치를 나눠 차이를 찾고, 통계적 테스트로 차이를 설명합니다.
이론
- 교차표 속 두 변수의 관계를 테스트하기
- 분산분석으로 그룹별 평균의 차이를 테스트하기
- 의사결정나무 모형으로 조건부 확률 이해하기
실습
실습 데이터 : 2015 사교육 데이터, 아이스크림 판매 데이터, 생명보험회사 데이터, 제 18대 대선 출구조사 데이터
- 제 18대 대선 출구조사 모의실험
- 사교육비와 학교성적사이에 유의성이 있는지 분석 및 검정하기
- 의사결정나무 모형으로 보험료 청구금액 예측 / 대출 부도율 예측 모형 만들기
통계모형을 만들어보고, 이를 개선시켜 봅시다!
6회차
과거의 데이터로 지금 모형을 만들면, 미래가 보입니다! 어려운 모형도 손쉽게 만들어 봅시다.
이론
- 회귀모형의 개념 이해하기
- 선형회귀 모형으로 연속형 변수 예측하기
- 로지스틱회귀 모형으로 관심있는 확률 계산하기
- H2O 어플리케이션으로 트리 앙상블 모형 적합하기
실습
실습 웹페이지 : 관심사별 청소년 그룹 데이터, 부채상환 데이터, 메일 데이터 , iris 데이터
- 개인신상 및 금융정보에 따른 부도여부(default)의 차이를 예측해보기
- 스팸메일여부를 범주화하여 필터링하여 보기
- 붓꽃에 대한 분류모형을 만들고, 다른 모형과 결합시켜 성능을 향상시켜 보기

자주 묻는 질문.

Q. Excel은 많이 다루어보았습니다. R과 Excel의 차이점이 무엇인가요?

A. Excel은 주로 데이터 값을 관리하거나 함수계산을 통해 데이터를 요약하는데 쓰입니다. 그러나 Excel의 고정된 몇 가지의 함수만으로는 데이터분석에 한계가 있습니다. 반면, R은 데이터 요약은 물론이고 각 데이터에 맞는 분석방법을 마음대로 선택하고, 적절히 수정해서 활용할 수도 있습니다. 즉, R을 통해 더 나은 분석을 실행할 수 있습니다.

Q. 어떤 데이터를 다루게 되나요?

A. 분석할 데이터의 유형을 정해놓고 수업이 진행되기보다는 각 주차별 주제에 맞는 다양한 유형의 데이터를 다루게 됩니다. 이러한 과정을 통해 수강생들은 수강생에게 익숙한 데이터뿐만 아니라 새로운 데이터 유형에 대해서도 분석 방향을 설정하고 분석을 실행할 수 있습니다.

Q. 실습하면서 막히는 부분은 어떻게 도움 받을 수 있나요?

A. 강의 시간 중에 손만 들면 조교님이 바로 달려가서 도와드립니다! 첫 강의 시작 후 개설될 슬랙 채널 등 온/오프라인을 넘나들며 자유롭게 질문하실 수 있습니다. 또한 매 강의가 끝나고 상담 시간을 통해 강사님과 조교님에게 1:1로 코칭받으실 수 있습니다. 수업 내용을 충분히 이해하실 수 있도록 예습, 복습 자료, 수업 보충 자료, 과제 등 최대한으로 지원해드립니다.

수강료.

초보자도 쉽고, 재미있게 R을 배우자!

R을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP

일    정 2018.10.10.~ 2018.11.17.
매주 수요일 19:30 ~ 22:00 / 매주 토요일 10:00 ~ 12:30 | 주 2회, 총 6주
준비물 개인 노트북 사용 추천
장    소 패스트캠퍼스 강의장 (강남역 부근)
문    의 이샘 매니저 : 02-518-4822 | help-ds@fastcampus.co.kr
메일로 문의 주실 경우 자세한 상담을 원하신다면 휴대폰 번호, 상담가능 시간을 남겨주세요!

정가: 160만 원

※할인가는 매주 목요일 자정에 변경됩니다.
※ 카드 12개월 무이자 할부 가능!

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