R을 활용한
데이터 분석 입문
CAMP.

데이터 분석이 ‘경쟁력’ 인 시대,
어떻게 공부해야 할 지 모르는 당신을 위한 강의.

기 간 일 정 장 소 준비물 문 의
2019년 4월 13일 ~ 6월 8일
(휴강 : 5월 4일)
토요일 오전 10시 ~ 1시
(회 당 3시간, 총 24시간)
패스트캠퍼스 강남 강의장 개인 노트북 권장 이샘 매니저 tel. 02-518-4822
help-ds@fastcampus.co.kr

데이터 분석을 배우면,
어떤 능력을 가질 수 있을까요?

vision

HR 담당자라면!

직원들의 채용, 승진, 보상, 평가 등
데이터를 기반으로 의사 결정 체계 구축을 할 수 있습니다.

campaign

마케터라면!

서비스 자체에서 쌓고 있는 로그를 원하는데로 조합/분석하고, 여러 중요 지표를 보고서로 깔끔하게 정리할 수 있으며, 마케팅 퍼포먼스의 성과 측정을 할 수 있습니다.

finance

신사업 발굴팀이라면!

데이터 분석을 통하여 소비자 및 기업들의 변화하는 트렌드를 파악하고, 새로운 비즈니스 기회를 발굴할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

presentation

기획자라면!

감이 아닌, 데이터를 통해 얻은 인사이트를 통하여 서비스/제품에 대한 전략을 세울 수 있습니다. 데이터를 기반한 의사결정이 가능하게 됩니다.

charity

의학분야 종사자라면!

고객과의 생명과 직결되는 업무인만큼 환자의 데이터를 잘 활용하는 것이 중요합니다. 환자의 소견에만 의존하지 않고 정확한 검진 및 의사결정을 할 수 있습니다.

데이터 분석 능력은 ‘경쟁력’ 입니다.
데이터 분석 능력을 장착하여
당신만의 경쟁력을 만드세요!

수강 대상.

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데이터 분석을 통해 자신의 영역에서
전문성과 경쟁력을 가지고 싶은
모든 분들.

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데이터 분석을 시작하고 싶은
비개발자 분들.

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데이터 분석을 어떻게
공부해야 할 지 막막하기만 한
기타 입문자 모든 분들.

강의 특징.

R을 몰라도, 통계 지식이 없어도
절대 걱정하지 마세요!

1

초보자도 이해가 쏙쏙되는 쉽고 재미있는 설명

데이터 분석의 기초 기념과 통계 이론도 누구나 이해할 수 있도록 매우 쉽고 재미있게 설명해 주십니다.

2

꼭 필요한 기초 통계만 쏙쏙 골라서!

재미없고 어렵기만 한 통계, 데이터 분석에 입문에 꼭 필요한 기초 내용만 골라 최대한 이해하기 쉬운 언어로 재미있게 가르쳐드립니다.

Q. 어떤 데이터를 다루게 되나요?

A. 분석할 데이터의 유형을 정해놓고 수업이 진행되기보다는 각 주차별 주제에 맞는 다양한 유형의 데이터를 다루게 됩니다. 이러한 과정을 통해 수강생들은 수강생에게 익숙한 데이터뿐만 아니라 새로운 데이터 유형에 대해서도 분석 방향을 설정하고 분석을 실행할 수 있습니다.

Q. 통계분석 도구인 SAS, SPSS와 R의 차이점이 무엇인가요?

A. 기존에 사용하는 통계분석 도구와 R 모두 데이터를 분석할 수 있다는 점은 비슷합니다. 하지만 SPSS나 SAS의 경우 가격이 비싸고 다루기 어려워 실무에서 사용하지 않는다는 단점이 있습니다. 반면 R은 데이터 분석뿐만 아니라 데이터 크롤링, 데이터 시각화까지 모두 제공하여 데이터 분석에 용이한 장점이 있습니다

커리큘럼.

8주 후, 데이터 분석 능력을
현업에서 직접 활용하실 수 있도록.

Part1.이것만 알아도 반은 시작, 데이터 분석의 A to Z
데이터 분석의 정의 및 데이터 분석 프레임워크를 소개하고, R을 시작해 봅시다.
1회차 이론 데이터 분석이란?
데이터 분석 프레임워크 소개
데이터 분석 사례 소개
AI와 머신러닝의 관계
R 이해하기
실습 R & IDE(R Studio) 설치
R studio 활용하기
xlsx, csv, web상의 데이터 불러오고 저장하기
R 기본 문법 익히기
실습 데이터 : UCI repository data,built-in data
그래프만 잘 그려도 반은 성공! 시각화를 통해 내가 가진 데이터를 파악해 봅시다.
2회차 이론 데이터의 타입 이해하기
효과적인 분석을 위한 EDA 시작하기
Visualization을 통한 데이터 파악
실습 다양한 패키지 활용하기
plot 마스터하기
ggplot2와 plotly를 사용한 시각화 실습
실습 데이터 : built-in data/ 공공데이터
Part2. 본격적으로 데이터를 분석하기 전에 알아두면 좋은 것들
분석보다 더 중요한 단계! 분석 목적에 알맞게 데이터 조작하기
3회차 이론 실전 분석을 위한 데이터 전처리 이해하기
효과적인 분석을 위한 데이터 조작 I&II
실습 dplyr, tidyr 패키지를 활용하여 데이터 전처리하기
데이터 핸들링 실습
실습데이터: virtual data, 인구조사 데이터
분석을 위해서 이것만은 꼭! 알아야 하는 기본 통계 이야기
4회차 이론 수식없이 기초통계 이해하기
데이터 분포 이해하기
p-value 이해하기
실습 실습데이터 : virtual data, 게임 데이터
Part3. 본격 데이터 분석! 데이터 안에 답이 있다!
때로는 단순한 게 더 좋습니다! 데이터 분석의 원조 격인 회귀분석 이해하기
5회차 이론 회귀분석 소개
선형회귀/로지스틱 회귀 분석 이해하기
ANOVA를 활용해 그룹의 차이 테스트하기
실습 회귀분석 실습
실습 데이터 : kaggle data, 자동차 데이터
데이터를 모아서 분석까지! 한 번에 텍스트마이닝!
6회차 이론 연관규칙분석 이해하기
텍스트마이닝 개요
텍스트 데이터 처리하기(한/영)
실습 연관규칙분석 실습
워드클라우드 활용하기
간단한 웹크롤러 만들기
실습 데이터 : 장바구니 데이터, NYT 데이터, 대통령 취임사 데이터
Part4. 머신러닝 알고리즘을 활용해서 분석 결과를 향상시켜 보자
머신러닝과 지도학습 알고리즘을 이해하고, 각 알고리즘의 결과를 평가해 봅니다.
7회차 이론 머신러닝 개요
변수 선택과 차원축소 이해하기
지도학습 알고리즘과 KNN, ANN, SVM, DT 등 이해하기
앙상블 방법론 소개
지도학습 알고리즘의 평가 방법
실습 지도 학습 알고리즘 구현
배운 방법들을 제대로 평가해보자
실습 데이터 : built-in data/UCI repository data/kaggle data
배운 알고리즘들을 실제 데이터 분석에 적용해 봅시다.
8회차 이론 군집화 알고리즘과 Hierarchical clustering, Kmeans, DBScan 이해하기
동적 시각화와 배포를 가능하게 하는 R shiny
분석결과를 쉽게문서화 하는 R markdown
실제 프로젝트 적용 내용 소개
실습 군집화 알고리즘 구현
R shiny 실습
R markdown 실습
데이터 분석 플로우 실습 실습데이터 : simulation data/kaggle data

대기업 프로젝트 경험이 있는, 현업 전문가 강사님께 제대로 배우세요.

R을 활용한 데이터 분석 최고의 전문가의 강의를 경험하세요.

data_camp_dab_10_김동환강사님

B 社 데이터 사이언티스트

김동환 강사님

[ 약력 ]

  • 고려대학교 산업경영공학부 석박사 통합 과정
  • 삼성전자, SK하이닉스, 현대자동차 등 산학연 프로젝트 수행
  • 현 B사 데이터 사이언티스트로 근무 중

[ 강의 경력 ]

  • 2016 고려대학교 데이터마이닝 강의 조교

데이터 분석은 이제 더 이상 학위나, 능력있는 소수의 사람들만이 할 수 있는 것이 아닙니다. 오히려 실제로 데이터를 생산하고 다루는 실무자들에게 열려 있는 분야입니다.  그런 면에서 R은 데이터 분석을 처음 시작하기에 더할나위 없이 좋은 도구입니다. 지금 바로 데이터 분석 공부 시작하세요!

수강생의 생생한 후기로 확인하세요.

1기부터 24기까지 다양한 기업에서 마케팅, HR, 기획 등의 직무를 담당하고 계신 분들이
[R을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP]를 통해 데이터 분석 역량을 기르셨습니다.

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15기 수강생 윤정훈 님

6주간의 본 과정을 들으면서 느낀 점은, 현재까지의 업무가 데이터를 분석해서 실무에 반영하는 그런 일은 아니었지만, 영업하는 사람 또는 사업을 기획하는 사람 입장에서는 충분히 자기 실무 분야에 접목할 부분이 많다는 것입니다. 영업 및 사업 기획자 입장에서는 자사 제품에 대한 영업 전략을 세울 수 있는 좋은 근거 자료를 handling 할 수 있는 과정인 것 같습니다.

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16기 수강생 이상용 님

사실 전 R이 무엇인지, python이 무엇인지 아예 몰랐습니다. 막연히 데이터 분석을 배우고 싶다는 생각이 있었는데, 담당 매니저님이 입문자이고 비개발자라면 R을 배우는 것을 추천해주셨습니다. 실제로 R을 배우고 보니 Excel에서 7-8시간 걸리는 일이 R에서는 10분 만에 코드 몇 줄로 해결되는 것을 눈으로 확인하고 왜 진작 배우지 않았나 하는 생각까지 들었습니다.

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18기 수강생 류홍규 님

PM이나 팀 내 리더 역할을 잘 하기 위해서 팀원들이 분석 툴로 사용하고 있는 R을 잘 이해하고, 또 직접 활용해야 할 필요성을 느꼈습니다. 결과적으로 R을 선택하길 잘 한 것 같아요. 앞으로 R을 활용해야 할 분석 프로젝트가 더욱 많아질 것이 분명하다는 생각이 들거든요.

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8주 후,
R을 활용하여 데이터를 직접 분석하는
경쟁력이 높아진 자신을 발견하실 수 있습니다
.

내 수준에 맞는 R 강의! 잘 모르겠다면?

아래의 관련 강의 정보 및 수강생 선수 지식을 확인해보세요!

R도, 데이터 분석도, 통계도 전혀 모르는 입문자를 대상으로, R을 설치하는 방법부터 데이터 분석의 전반적인 내용까지를 폭넓게 학습할 수 있는 강의

강의 자세히 보기

R로 데이터를 불러오는 등의 간단한 작업이 가능한 초급자를 대상으로, 실무에서 바로 활용가능한 데이터 분석 방법을 3주만에 빠르게 익힐 수 있는 강의

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변수 생성 및 추가, 반복문 코드 작성 등의 경험이 있는 초급자 혹은 개발자를 대상으로, 웹상의 데이터를 자유자재로 수집하는 방법을 익힐 수 있는 실전형 강의

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R로 데이터 분석을 진행해 본 경험이 있는 초/중급자 분들을 대상으로, 개인의 데이터로 데이터 분석의 전 과정을 경험하며 분석 역량을 기를 수 있는 강의

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수강료.

데이터 분석, 당신의 경쟁력입니다.

R을 활용한 데이터 분석 입문 CAMP

일    정 2018.4.13.~ 2018.6.8(5월 4일 휴강)
매주 토요일 10:00 ~ 13:00 | 주 1회, 총 8주
준비물 개인 노트북 사용 추천
장    소 패스트캠퍼스 강의장 (강남역 부근)
문    의 이샘 매니저 : 02-518-4822 | help-ds@fastcampus.co.kr
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본 강의는 조기마감되었습니다.

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