[데이터 분석을 위한 수학 통계 부트캠프] 데이터 분석의 시작은 수학, 통계이어야 합니다. – 박준영 코스매니저

지난해 화제가 되었던 알파고를 시작으로 머신러닝, 딥러닝 등 데이터 사이언스 분야는 점점 더 열기가 뜨거워지고 있습니다. 많은 회사에서 데이터 분석 역량을 가진 인재 채용에 열을 올리고 있고, 이런 분위기에 따라 관련 교육도 흔히 찾아볼 수 있습니다. 다른 교육 기관은 물론 패스트캠퍼스에서도 머신러닝, 딥러닝 등 고난도 바로 적용할 수 있는 스킬을 배울 수 있는 강의를 앞다투어 내놓고 있는 가운데 패스트캠퍼스에서 기초통계, 선형대수학, 확률론 등 데이터 분석 기본기를 기르기 위한 강의를 새롭게 준비하였습니다. 본 강의를 기획한 코스매니저와의 인터뷰를 통해 왜 이런 강의를 생각하게 되었고, 데이터 분석을 공부하려는 분들에게 왜 이 강의가 필요할지 들어보았습니다.

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이번 기회에 데이터 분석 기본기를 확실히 끝내고 싶다!는 목표가 확실하신 분들이라면
절대 후회하지 않으실 강의입니다.

 


 

안녕하세요. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 패스트캠퍼스 스쿨 팀에서 데이터 사이언스, 디지털 마케팅, UX/UI 디자인 스쿨 강의를 총괄 기획/관리하고 있는 박준영 매니저입니다.
이번 데이터 분석을 위한 수학/통계 부트캠프를 기획하게 되었습니다.

 

머신러닝 알고리즘, 이미지-프로세싱 등 소위 요즘 핫한 키워드를 다루는 고난도의 강의와 달리,
[데이터 분석을 위한 수학/통계 부트캠프]는 말 그대로 데이터 분석을 위한 기초 지식을 다루고 있는데 이런 기초 강의를 만든 이유가 무엇인가요?

데이터 사이언스 스쿨을 포함하여 데이터 분석 분야 강의들을 기획, 관리하면서 많은 수강생분들을 만나 뵙고 다양한 이야기를 나누었는데요. 관련 직무의 일을 하고 있는지, 어떤 백그라운드를 가지고 있는지를 떠나 ‘데이터 분석’에 관심을 두고 있는 분들 중 대다수가 ‘기초 수학/통계 이론’에 대한 아쉬움을 가지고 계시더라고요.

그 니즈의 이유는 젠가 게임을 예로 들 수 있을 것 같아요. 시작을 잘못 쌓으면 높이 쌓기 어렵고, 높이 쌓았다 하더라도 밑받침이 되는 아랫부분이 탄탄하지 않으면 금방 무너지게 되어있죠. 데이터 분석 공부도 마찬가지입니다. ‘기본기를 탄탄히 쌓는 것’이 가장 중요하죠.

데이터 분석을 위한 수학/통계 부트캠프는 기존에 패스트캠퍼스에서 만나보셨던 데이터 분석 강의들에 비해 다소 지루하고 재미없어 보일 수 있어요. 하지만 어떤 분야도 그렇듯 꼭 지나야만 하는 과정이란 게 있잖아요. 꼭 알아야만 하는 ‘데이터 분석 기본기를 한 번에 제대로 끝낼 수 있는 강의’를 만드는 것에 집중했습니다. 데이터 분석 업무를 하고 계시거나 데이터 분석 분야로 새로운 커리어를 준비 중이신 분들이라면 이미 찾고 있었던 강의가 될 거라고 확신합니다.

 

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어떤 분들이 이 강의를 들어야 할까요?

첫째, 데이터 분석으로 첫 발을 내딛는 데에서 어려움을 겪고 계신 분들.
딱 마음먹고 공부해보려고 책을 사면 앞 부문만 보고 결국 덮어두게 되잖아요. 데이터 분석가가 돼야지 다짐은 하지만 수학/통계에서부터 막히다 보니 진전은 엎고 제자리에서 맴돌게 되더라고요.
최근 훌륭한 무료 강의들도 많아졌지만, 해외 자료의 비중이 높은 데다가 특히 비전공자분들이 차근차근 따라가기에는 아직까지도 어려움이 많은 것이 사실이에요. 지금 뭘 공부해야 하고 이다음에는 뭘 해야 하지? 와 같이 공부의 방향성 자체를 잡지 못하는 문제도 있습니다. 데이터 분석가로 새로운 관심을 갖고 공부를 시작하시는 계신 분들께 추천합니다.

둘째, 머신러닝/딥러닝을 공부하고 있거나 실무에서 적용하고 있지만, 기초 수학/통계에 대한 지식이 부족해서 알고리즘을 이해하는데 어려움을 겪고 계신 분들.
강의를 연지 얼마 되지 않았는데, 의외로 현업에서 데이터 분석 업무를 하고 계신 분들이 문의를 많이 주셨어요. 머신러닝, 딥러닝 분야가 빠르게 발전하고 있는 상황에서 새로운 알고리즘을 이해하고 적용해야 하는데 그 가장 기본에 깔려있는 수학/통계에 대한 기본기가 부족해서 오는 니즈들인 거죠. 이와 같이 수학/통계 기본기에 대한 아쉬움을 가지고 계셨던 현업 분석가분들에게도 그 간지러움을 해결하는 기회가 될 것입니다.

 

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기초 지식이 아예 없어도 수강하는데 문제가 없을까요?

본 강의는 데이터 분석의 가장 기초 파트를 진행하기 때문에 기초 지식이 없으셔도 가능하십니다. 다만, 본 강의는 데이터 분석가로의 커리어 전환 혹은 데이터 분석 분야의 공부를 진지하게 준비하시는 분들을 대상으로 진행하기 때문에 결코 ‘쉽게만’ 진행되는 강의는 아닙니다. 고등학교 이과 수준의 수학/확률 내용을 알고 계시는게 수업 내용을 이해하는데 수월하실 수 있습니다. 후반부로 갈수록 내용이 조금은 어려워지기 때문에 복습이 꼭 필요해서 매 주 복습 확인을 위해 간단한 TEST를 진행하고 있습니다.

8주간 수업은 물론 복습까지 충분하게 몰두하실 수 있는 분들을 기다립니다.

 


 

모든 알고리즘의 기본이 되는 수학·통계 원리를 기초부터 차근차근, 깊이있게 다루는
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