[직장인을 위한 엑셀 데이터 분석 CAMP/강사 인터뷰] “전문가 영역으로 여겼던 통계를 쉽고 재미있게 익히며, 데이터 분석 기초를 쌓는다” 김범석 박사님

직장인을 위한 엑셀 데이터 분석 CAMP 김범석 박사님 인터뷰

요즈음 여러 매체에서 데이터 분석, 빅데이터, 머신러닝 등의 단어들이 수시로 나오고 있습니다. 그만큼 데이터 사이언스에 대한 대중의 관심도가 높아지고 있다는 증거가 되겠지요. 실제로도 수많은 기업이 데이터 사이언티스트를 구하기 위해 노력하고 있습니다.

이러한 데이터 사이언스의 세계로 들어가려면, ‘통계’는 필수적으로 거쳐야 하는 입문 과정입니다. 통계를 제대로 이해하게 되면, 그 자체로 데이터 분석을 수행할 수 있으며, 더 나아가 데이터 분석의 여러 발전된 기법들을 익히는 데에도 큰 도움이 됩니다.

그동안 통계의 벽에 부딪혀서 데이터 분석을 시작하지 못하셨던 분들을 위해, 패스트캠퍼스는 [엑셀과 통계로 끝내는 데이터 분석 CAMP]를 기획하였습니다. 이 CAMP에서 통계를 알기 쉽게 이해시켜 드릴 김범석 박사님과의 인터뷰를 소개합니다.

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안녕하세요? 만나 뵙게 되어 반갑습니다. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요, 저는 인간의 합리적 의사결정에 대한 학문인 경영과학 분야에 대해 연구하고, 통계학, 의사결정론, 빅데이터 분석 등에 대해 강의를 하고 있는 김범석입니다

 

패스트캠퍼스와 함께 이 강의를 기획하게 된 계기는 무엇인가요?

통계학은 보다 객관적이고 합리적인 의사결정에 도움을 주기 위한 하나의 학문입니다. 통계는 조직생활이나 업무뿐만 아니라 일상생활에서도 흔히 접할 수 있으며, 이를 통해 우리 모두 통계가 중요하다는 것을 알고 있습니다.

이처럼 많은 사람들은 통계의 중요성을 알고 있지만, 막상 어디서부터 시작해야 할지, 무엇이 중요한지, 공부하기에 너무 어렵지는 않을지 등을 고민하며 쉽게 통계 공부를 시작하지 못하는 것이 현실이죠. 이 강의는 깊이 있는 통계를 학습하지는 않습니다. 다만, 통계의 중요성을 인식하셨지만 어떻게 공부를 시작해야 하는지 모르시는 분들에게 이정표 역할을 하기 위해 기획되었습니다.

 

구체적으로 이 강의는 어떤 분들이 수강하기에 적합한가요?

많은 분들이 실무를 경험하시면서 통계가 중요하다는 것은 아시지만, 통계를 전문가의 영역이라고 생각하시고 이에 대한 학습은 포기합니다. 물론 통계학의 일정 부분은 전문가의 영역이지만, 몇 가지 아주 기초적인 부분만 알고 계신다면 실무에서뿐만 아니라 일상생활에서도 큰 도움을 얻을 수 있죠.

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이 강의에서는 모든 실무 영역에서 합리적이고 객관적인 의사결정의 근거로서 사용 가능한 통계학의 기초를 알려드립니다. 통계를 공부해 보신 적이 없었던 분들이나 비전공자이셔도 충분히 수강하실 수 있는 강의로, 실무에서 자료를 해석할 때 유용한 지식들을 쌓을 수 있는 수업입니다. 데이터 분석을 처음 시작하려는데 어떤 것부터 해야할지 모르시는 분이라면, 이 강의가 적합할 것입니다.

 

주로 어떤 부분에 주안점을 두고 수업을 진행하실 계획이신가요?

저는 대학생과 실무자들을 대상으로 통계 강의를 다수 진행하였습니다. 세부적으로 요구하는 사항들은 다르지만, 통계학에서 공통적으로 어려워하는 부분은 동일했습니다. 통계학을 어렵게 생각하는 이유는 크게 2가지입니다. 통계학에서 사용되는 용어가 생소하다는 점, 그리고 통계학의 내용이 유기적으로 연결되어있다는 점입니다.

이를 해소하기 위해 저는 통계학의 용어들이 친숙하게 다가올 수 있도록, 일상생활 및 실무에서 발생할 수 있는 다양한 예시를 통해 수업을 진행하고자 합니다. 또한, 유기적인 흐름에 맞춰 강의를 진행하여 실제로 통계학이 하나의 큰 이야기를 다룬다는 점을 보여드리고, 데이터 수집부터 분석까지의 전 과정을 아우를 수 있는 예시를 통해 이해를 돕고자 합니다.

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통계를 가르치는 강의는 사실 이미 많이 있습니다. 다른 통계 강의와 다른 특별한 점이 있나요?

통계를 학습하는데 있어 너무 이론적으로 접근한다면, ‘왜 이런 부분을 학습하는지’ 의문이 해결되지 않고 복잡하고 어렵게 느껴질 수 있습니다. 너무 실무적으로 접근한다면 깊이가 부족하고, 다양한 상황에서의 적용 능력이 떨어질 수 있습니다. 저는 이론적인 개념을 중요시 생각하지만, 수리적인 증명보다는 흐름에 따라 개념을 이해하는데 초점을 맞춥니다. 그리고 이러한 개념들을 실무적으로 어떻게 적용시킬 수 있는지에 대한 예시를 제공합니다. 이 예시를 통해 보다 쉽고 재미있게 학습하실 수 있도록 도움드리고자 노력할 것입니다.

 

이 수업이 끝난 후, 수강생들이 구체적으로 얻어 가는 것은 무엇인가요?

통계 자료들을 해석할 수 있는 눈, 통계적인 지식이 필요한 고급 과목을 수강하실 수 있는 귀, 특정 상황에서 어떤 분석을 사용하는 것이 적합한지를 판단할 수 있는 감각, 그리고 통계가 생각보다 쉽고 재미있다고 느낄 수 있는 앎의 즐거움을 얻으실 수 있습니다.

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기초 강의인 만큼 통계를 잘 모르는 분이 수강신청을 많이 하실 것 같은데, 예비 수강생들이 강의를 따라오기에 어렵지는 않을까요?

수업이 성공적으로 진행되기 위해서는 수강생들의 적극적인 반응이 필요합니다. 수강생들이 수업을 듣는 큰 목적은 동일하겠지만, 세세한 작은 목적들은 모두 차이가 존재합니다. 또한, 수강생들의 배경이 다르기 때문에 기본적인 사전 지식 역시 다를 수 있습니다.

따라서 저는 수업시간에 수강생들의 반응을 살펴보면서 수업 속도, 설명 방법, 난이도 등을 조절하며 진행하고 있습니다. 수업시간뿐만 아니라 그 외에 시간에도 언제든지 질문을 주시면, 그 내용에 대해 성심성의껏 답변드리겠습니다.

 

마지막으로 예비 수강생들에게 한 말씀 부탁드립니다.

저는 문과 출신이지만 통계학을 강의하고 있습니다. 이처럼 통계는 누구나 쉽게 다가갈 수 있는 학문입니다. 통계가 항상 전문가의 영역이라는 생각, 통계학이 어려울 것이라는 막연한 두려움만 버리시고 오시면 됩니다.


 

전문적인 데이터 분석가는 아니지만, 내가 가진 데이터들을 쉽게 분석하고 싶다면?

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