데이터사이언스초급

R을 활용한 실무 데이터 분석 입문

일정 | ( 2일과정 / 09:00~18:00 / 총 16시간 )

09월반 : 2019년 09월 26-27일 (목-금)

10월반 : 2019년 10월 17-18일 (목-금)

11월반 : 2019년 11월 21-22일 (목-금)

12월반 : 2019년 12월 19-20일 (목-금)

정원 |  25명

장소 |  패스트캠퍼스 강의장

담당자  |  이다영 매니저, 02-541-5329

정가 : 700,000 원

할인가 : 560,000 원

개요

데이터 분석에 필요한 기본적인 통계 이론, 그리고 가장 각광 받는 데이터 분석 도구인 R을 활용하여 전체적인 프로세스를 경험 해 봅니다. 이제 엑셀을 넘어 R 프로그래밍 통한 깊이있는 데이터 분석 역량을 함양하고 달라진 업무 환경의 변화를 느낄 수 있습니다.

본 과정은 프로젝트형 과정으로써, 사전에 개인적으로 흥미가 가는 주제를 선택하여 조 구성을 실시합니다. 초반에는 R 문법 및 통계기법에 대해 학습하고 마지막에는 실제 현업에서 활용되는 빅데이터를 활용하여 해커톤식의 미니 조별 프로젝트를 진행하고 최종적으로 나만의빅데이터 분석 포트폴리오를 완성합니다.

특징

1) 코딩, 분석, 통계, R을 몰라도 들을 수 있는 기초 강의 입니다.

2) 데이터 시각화 및 분석 방법에 대한 개념을 탄탄하게 확립하여 합리적이고 설득력 있는 의사결정이 가능 합니다.

3) 데이터 요약을 넘어 알고리즘을 활용하여 업무에 보다 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

 

커리큘럼

1 일차 | R을 활용한 실무 데이터 분석 입문

Step 1. R 프로그래밍 기초

▶ 데이터 분석 소개 & R 제반환경 구축하기
– 데이터 분석 개론
– R / RStudio 설치

▶ R 기본 명령어 & 데이터 불러오기
– R 기본 명령어 실습
– 데이터 불러오기 및 저장하기
– 다양한 패키지 활용하여 데이터 요약해보기

Step 2. 다양한 각도로 데이터 살펴보기Ⅰ

▶ 있는 그대로 데이터를 살펴보는 방법 : 탐색적 데이터 분석
– 탐색적 데이터 분석 소개 (숫자로 살펴보는 법/ 시각화로 살펴보는 법)
– 탐색적 데이터 분석과 주요 통계량(ex. 평균, 최빈도 등)의 이해

2 일차 | R을 활용한 실무 데이터 분석 입문

Step 3. 다양한 각도로 데이터 살펴보기Ⅱ

▶ 숫자/텍스트 데이터 탐색 및 시각화하기

– 데이터 시각화의 필요성
– ggplot2를 활용한 다양한 그래프 생성
– shiny를 활용한 대시보드 생성 시연

Step 4. 다양한 직무별 데이터를 활용한 미니 프로젝트
강사님이 미리 준비해온 주제별 data set을 기반으로 2인 or 3인 1조로 구성하여 원하는 주제를 선택하여 미니 프로젝트를 진행해봅니다.
* 예시 Data : 마케팅/커머스 매출 data, HR data, 카드 사용 data

▶ 직무별 데이터를 활용한 미니 프로젝트 수행하기

– 데이터셋 살펴보기 : 어떤 변수들이 있을까?
– 데이터 전처리 하기 : missing value 제거하기
– 데이터 기초통계량 구하기 : 성별/직업/나이에 따른 대출액 분석
– 다양한 데이터 시각화 : heatmap, boxplot 등 다양한 시각화를 통해 숨겨진 인사이트 찾기
– 데이터 해석 및 현업에 적용할만한 부분에 대해 조별로 토론하기

강사소개

[주요 경력사항]

現 성균관대학교 삼성융합의과학원 디지털헬스 박사과정 – 삼성서울병원 임상의학연구원
前 서울대병원 응급의료연구실 통계연구원
前 서울국립병원 통계연구원

[주요 강의이력]

패스트캠퍼스 | R을 활용한 통계분석 CAMP, 논문/보고서 작성을 위한 통계분석 CAMP 등
G 유통사 | R을 활용한 데이터 분석 입문 과정
충남대학교 | R 과정 기초 및 통계분석 과정
기상청, 뉴스젤리 등 | R 과정 기초 및 통계분석 과정
분당서울대병원 내과, 서울대 건축학과, 아산병원 등

강의장안내

서울시 강남구 강남대로 364 미왕빌딩
강남역 4번 출구 바로 앞