데이터사이언스중급

파이썬을 활용한 머신러닝

일정 | ( 4일과정 / 09:00~18:00 / 총 32시간 )

09월반 : 2019년 09월 23-26일 (월-목)

10월반 : 2019년 10월 21-24일 (월-목)

11월반 : 2019년 11월 25-28일 (월-목)

12월반 : 2019년 12월 02-05일 (월-목)

정원 |  25명

장소 |  패스트캠퍼스 강의장

담당자  |  이다영 매니저, 02-541-5329

정가 : 1,400,000 원

할인가 : 1,120,000 원

개요

본 과정을 통해 파이썬을 활용한 머신러닝 수식/알고리즘 배경지식부터 학습할 수 있으며, 모델이 어떻게 만들어지고 변형되는지 이해할 수 있습니다.

특징

1) 머신러닝 입문자가 전체 흐름을 이해하는 교육과정입니다. 전문용어를 줄이고 최소한의 수학적 지식을 다루며 머신러닝 알고리즘이 어떻게 활용되는지 학습합니다.

2) 이론-실습 병행 커리큘럼으로 방대한 머신러닝 학습량을 소화합니다.

3) 실제 실무 현업 유관 데이터와 관련된 예제를 통해 머신러닝에 대한 이해도를 높입니다.

 

커리큘럼

1 일차 | 머신러닝이란?

▶ 머신러닝 개요

– 머신러닝의 정의 및 범위
– 머신러닝 프로세스
– 머신러닝 사례 분석

▶ 머신러닝을 위한 주요 파이썬 패키지

– Numpy
– Pandas
– Scikit-Learn
– Matplotlib

2 일차 | 본격적으로 머신러닝 이론 학습하기

▶ 현업에서 자주 사용하는 머신러닝 : 군집화 모델

– 군집화의 기본 개념 및 거리 척도
– 계층적 군집화
– k-평균 군집화

[실습] 고객 데이터를 분석하여 고객 등급 군집화해보기

3 일차 | 머신러닝 현업 적용 시 유의사항

▶ 현실적인 지도학습 모형 개발

– 모델 선택
– 파라미터 선택
– 결과물 저장

▶ 데이터 탐색과 전처리

– 데이터 파편화 문제
– 결측치 및 이상치
– 클래스 불균형 문제
– 차원의 저주 문제

[실습] 제조업 관련 데이터 기반으로 데이터 탐색 및 전처리 실습

4 일차 | 실전! 현업 데이터를 기반으로 머신러닝 프로세스 미니 프로젝트

▶ 실전! 머신러닝 프로세스 실습

보험상품 데이터, HR데이터, 상품판매 데이터 등
다양한 데이터를 기반으로 직접 분석 주제를 선정하고 결과까지 도출해봅니다.

– 문제 선정
– 프로세스 진행
– 강사 피드백 및 성과 공유

강사소개

[주요 경력사항]

-한양대학교 산업경영공학과 박사과정
-머신러닝, 텍스트마이닝, 데이터 전처리 연구 다수 수행
-현대자동차 텍스트마이닝 툴 개발 프로젝트 실무 책임
-미래에셋대우 빅데이터 경진대회 대상, 롯데멤버스 빅데이터 경진대회 금상 등
-KT인공지능 소설 공보전 수상 – 현대자동차 텍스트마이닝 툴 개발 프로젝트 실무 책임

[주요 강의이력]

S 금융그룹 | Data Scientist 전문가 양성 과정 2기
S 카드 | Data Scientist 전문가 양성 과정
M 생명사 | 데이터 분석 전문가 양성 과정
패스트캠퍼스 | 파이썬을 활용한 데이터 전처리 레벨업 CAMP 다기수 진행
한양대 오픈소스 SW사업단 & 산업진흥원 | 파이썬을 활용한 머신러닝 입문 과정
데이터베이스 진흥원 등 머신러닝 강의 출강

강의장안내

서울시 강남구 강남대로 364 미왕빌딩
강남역 4번 출구 바로 앞