데이터사이언스초급

파이썬을 활용한 실무 데이터 분석

일정 | ( 3일과정 / 09:00~18:00 / 총 24시간 )

09월반 : 2019년 09월 18-20일 (수-금)

10월반 : 2019년 10월 14-16일 (월-수)

11월반 : 2019년 11월 11-13일 (월-수)

12월반 : 2019년 12월 16-18일 (월-수)

정원 |  25명

장소 |  패스트캠퍼스 강의장

담당자  |  이다영 매니저, 02-541-5329

정가 : 1,000,000 원

할인가 : 800,000 원

개요

본 교육과정은 파이썬에 대한 선수지식이 없거나 입문자분들을 위한 과정입니다.
비전공자들을 위한 데이터 분석 기초를 단기간에 다져 데이터 수집 크롤링까지 학습하실 수 있습니다.

특징

1) 입문자의 시각에서 체계적으로, 이해하기 쉽게 강의를 진행합니다. 특히 파이썬을 처음 시작하는 분들을 위해 파이썬의 구조와 기초문법 그리고 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리까지 하나하나 소개해 드립니다.

2) 체계적인 이론과 충분한 실습을 통해 데이터 분석에 꼭 필요한 파이썬 핵심문법을 익히고, 실무에 필요한 데이터 분석 역량 함양을 목표로 합니다.

3) 다양한 사례를 통해 데이터 분석의 활용법을 살펴보고, 최신 경향에 대한 이해를 도모하고자 합니다.

 

커리큘럼

1 일차 | 파이썬과 친해지기

▶ 파이썬 프로그래밍의 기초

– Python 및 Jupyter Notebook 환경 설정 및 사용법
– Python 기본 문법
: 식별자규칙, 변수선언, 데이터 타입, 연산자, 조건문, 반복문
– 객체지향과 Python 클래스
– Python 모듈과 패키지
– Python 정규표현식(Regex)

2 일차 | 파이썬으로 실전 데이터 분석해보기

▶대량의 데이터를 빠르게 처리하는 라이브러리, Numpy

–  데이터 분석을 위한 scala, vector, row, column, matrix 데이터 구조 이해하기
– Numpy를 활용한 상관관계 분석하기
[실습] 상품 판매 데이터를 활용하여 아이템에 따른 판매액 살펴보기

 

▶ 행과 열의 형태로 데이터를 구조화하는 라이브러리, Pandas

– 데이터를 빠르게 전처리해주는 Pandas 기본 문법
: series, dataframe, append, apply, concat, select, groupby, merge
– 행, 열, 값을 지정해서 새로운 데이터로 만들어 내는 Pandas Pivot 1
– Pandas와 sklearn을 활용한 회귀분석 구현하기
[실습] 보험 데이터를 활용해서 성별에 따른 보험청구액 예측해보기

3 일차 | 데이터 시각화 및 웹 크롤링

▶데이터 분석 시각화를 위한 라이브러리

– 다양한 그래프를 쉽게 그릴 수 있는 Matplotlib
– 고급화된 시각화를 표현하는 Seaborn
– 지도 위에 분석 결과를 표시하는 Leaflet

[실습] 영등포구 교통단속 CCTV 위치 지도에 표시하기

 

▶ 웹 상에 있는 데이터를 수집하는 Crawling

– 데이터 크롤링을 위한 웹서비스의 이해
– requests 를 이용한 웹 데이터 수집
– API 서비스를 이용하여 데이터 수집하기

[실습] 네이버 실시간 검색어 데이터 수집 / 오픈마켓 상품과 상품 이미지 데이터 수집하기

강사소개

[주요 경력사항]

-현) 베라노스 개발팀 책임 연구원
-전) N3N 웹 서비스(데이터 시각화 팀) 선임 연구원
-전) JLK-INSPECTION 인공지능팀(뇌MRI 3D 이미지 분류AI 개발팀) 과장
-전) 시지온 웹 서비스 팀장

[주요 강의이력]

-패스트캠퍼스| 데이터 사이언스 스쿨FIT 강의
-패스트캠퍼스| 파이썬 코딩으로 시작하는 데이터 분석1, 2, 3기
-패스트캠퍼스| 데이터 사이언스 스쿨7, 8기 외 다수 강의
-패스트캠퍼스| 기획자/마케터 역량 강화를 위한 프로그래밍1기

강의장안내

서울시 강남구 강남대로 364 미왕빌딩
강남역 4번 출구 바로 앞