데이터사이언스초급

[플립러닝] R을 활용한 데이터 분석 – 오프라인

일정 | ( 오프라인 1DAY / 09:00~18:00 / 8시간 )

09월반 : 2019년 09월 26일 (목)

10월반 : 2019년 10월 24일 (목)

11월반 : 2019년 11월 20일 (수)

12월반 : 2019년 12월 18일 (수)

정원 |  25명

장소 |  패스트캠퍼스 강의장

담당자  |  도수민 매니저, 02-501-0590

정가 : 238,800 원

할인가 : 199,000 원

개요

본 과정은 프로젝트형 과정으로써, 온라인으로 R 문법 및 통계기법에 대해 학습하고 오프라인 과정에서 실제 현업에서 활용되는 빅데이터를 활용하여 해커톤식의 미니 조별 프로젝트를 진행하고 최종적으로 데이터 분석 프로세스에 따라 결과물을 도출합니다.
데이터 분석에 필요한 기본적인 통계 이론, 그리고 가장 각광 받는 데이터 분석 도구인 R을 통해 데이터 분석의 전체적인 프로세스를 경험해봅니다.

 

 

커리큘럼

[온라인 과정] 8시간

Step 1. 데이터 분석 이해하기

▶ 데이터 기반의 의사결정

▶ 우리는 왜 데이터 분석을 배워야 할까?
– 데이터 분석의 필요성
– 데이터 수집하기
– 분석에 알맞게 데이터 가공하기
– 데이터 분석하기 & 시각화/문서화하기

▶ 나도 데이터 분석을 할 수 있을까?
– 산업별로 보는 데이터 분석
: 제조업, 통신/마케팅, 금융/보험
– 트렌디한 데이터 분석사례
– R/Python/Excel 비교하기

Step 2. R을 활용한 다양한 데이터 분석

▶ 중학교 수학으로 이해하는 통계와 데이터 분석 I
– 데이터의 수집과 활용
– 데이터 분석의 재료인 데이터
– 범주형 변수의 이해 및 요약
– 수치형 변수의 정렬/합계 및 요약
– 수치형 변수의 상대적인 값으로의 변환

▶ 중학교 수학으로 이해하는 통계와 데이터 분석 II
– R 프로그래밍 기초
: 실습환경 설정, 기본 명령어, 데이터 요약
– 범주형/수치형 변수의 관계 살펴보기
– 회귀분석 처음부터 끝까지 함께 해보기

[오프라인 1DAY 과정] 8시간

Step 1. 온라인 리뷰 및 프로젝트 준비하기

▶ R 프로그래밍 기본 명령어
▶ dplyr을 이용한 데이터 전처리 및 기초 통계 분석
▶ ggplot2를 이용한 데이터 시각화

Step 2. 실전! 직무별 데이터를 활용한 미니 프로젝트

직무별 data set을 기반으로 2~3인 1조로 구성하여 원하는 주제를 선택하여 미니 프로젝트를 진행해봅니다.
예시) HR data, 마케팅/커머스 data, 대출 data

– 데이터셋 살펴보기 : 어떤 변수들이 있을까?
– 데이터 전처리 하기 : missing value 제거하기
– 데이터 기초통계량 구하기
– 다양한 데이터 시각화 : heatmap, boxplot 등
– 데이터 해석 및 현업 적용 부분에 대해 조별로 토론하기

강의장안내

서울시 강남구 강남대로 364 미왕빌딩
강남역 4번 출구 바로 앞