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어떤 플랫폼을
어떻게 사용해야 하는가?

점점 늘어나고, 다양해지는 데이터. 효율적인 관리를 위해서는 필요에 맞게 적절한 플랫폼을 활용하는 것이 중요합니다. 하지만, 어떤 플랫폼을 어떻게 내계 맞게 사용할 지에 대해 체계적으로 배울 수 있는 곳은 없었습니다.

Cloud부터
elasticsearch, hadoop까지!

총 4개의 세션으로 구성된 이번 세미나에서는 Cloud부터 Hadoop, Elasticsearch에 이르기까지 다양한 데이터 플랫폼을 활용해 어떻게 데이터 관리 시스템을 구축하는지 생생한 노하우를 전합니다.

4인의 분야별 전문가들과 함께하는
Q&A와 Networking

현업에서 직접 데이터 플랫폼을 활용해 시스템을 구축한 4명의 전문가들에게 자유롭게 질의응답할 수 있는 기회를 놓치지 마세요! 평소 해결하지 못했던 데이터 플랫폼에 대한 모든 궁금증을 해소하실 수 있습니다.

데이터 플랫폼을 도입하면 어떤 장점이 있을까요?
본 세미나에서 확인하세요!

11일시적인 데이터 트래픽 급증에 유연하게 대처할 수 있습니다. 또한 DB, 네트워크 등의 인프라를 구축/ 설치/ 운영/ 관리도 용이해지므로, 사용자는 본연의 비즈니스에 더욱 집중할 수 있습니다.

11오픈소스인 OpenStack을 사용하여 ‘내 비즈니스에 맞춘’, 보다 보안이 강화된 데이터 관리가 가능합니다.

11로그 데이터 분석과 dashboard 시각화, 그리고 검색엔진 구축이 모두 가능한 all-in-one solution입니다.

11분산저장과 분산처리를 통해 대용량 데이터의 수집, 저장, 처리를 효율적인 비용으로 가능하게 합니다.

프로그램

세션 내용 연사
세미나 입장 및 opening
1 Elasticsearch : [데이터와 검색엔진의 만남] 정호욱
본 발표에서는 데이터 속 검색의 필요성과 중요성에 대해 설명합니다.
텍스트 검색과 분석 모두에 사용 가능한 Elasticsearch가 무엇인지 소개하고, Elasticsearch ecosystem과 다양한 활용 사례에 대해 알려 드립니다.
2 Public Cloud : [Public Cloud 101] 한종원
본 발표에서는 public cloud가 왜 필요하게 되었는지, 기존의 물리머신을 쓰는 것에 비해 어떤 이점과 또한 반대로 어떤걸 염두해야하는지에 대해서 설명합니다.
또한 public cloud를 처음 접하는 청중을 위하여 현재 성공적으로 서비스되는 public cloud 업체 중에 하나인 AWS의 실제 활용 사례를 소개하여, data engineering에 어떤 식으로 public cloud가 응용될 수 있는지 이해를 돕고자 합니다.
3 Private Cloud : [데이터 분석과 클라우드, 그리고 OpenStack] 송지형
방대한 양의 데이터 분석을 위해서는 용도에 적합하고 효율적인 구조의 인프라가 뒷받침 되어야 합니다. 분석을 위한 데이터의 용량이 언제, 얼만큼 증가할지 예측하는 것이 쉽지 않기 때문에 적절한 인프라로 대응하는 것이 필요합니다. 본 발표에서는 효율적인 인프라 구축을 위한 private cloud의 개념과 함께, private cloud 구축을 위해 현재 가장 많이 사용되고 있는 오픈소스인 Openstack에 대해 소개하고자 합니다.
4 Hadoop : [육하원칙으로 알아보는 Hadoop] 정구범
빅데이터 분산처리 솔루션으로서의 Hadoop 시스템을 '누가, 언제, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜'의 육하원칙 형태로 알기 쉽게 설명해 드립니다.
Q&A 및 closing

연사 소개

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정호욱님

세션 1) Elasticsearch : [데이터와 검색엔진의 만남]

(현) 쿠팡 Search Infrastructure팀 Software Engineering Senior Manager
– 미미박스 검색 개발실 팀장
– Yahoo Korea, Naver, 삼성전자 Software Engineer
– Gruter Elasticsearch Specialist
– 저서: 실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진 – 기본편 & 활용편

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한종원님

세션 2) Public Cloud : [Public Cloud 101]

(현) DevOps 전문 스타트업 HB Smith 대표
– 택시 O2O 서비스 스타트업 Kanizsa Lab backend server / infra devops 담당
– Cloud computing 전문 스타트업 A2 company co-founder
– NEXON MapleStory DBA, SA

송지형

송지형님

세션 3) Private Cloud: [데이터 분석과 클라우드, 그리고 Openstack]

(현) NCSoft Cloud Engineer
– 전사 인프라 관리 통합 플랫폼 개발, Openstack 기반 사내 클라우드 시스템 개발
– KT, SK Planet cloud 설계 구축 담당
– PyCon Korea 2017 발표: [Infrastructure as Code를 위한 Ansible 활용 방법]
– Openstack Day Korea 2016 발표: [생존형 Hybrid Cloud Platform 개발기]
– AWS IoT Hackday Seoul 1위: [TABATA, 심박수와 긴장도 센서를 활용한 트레이닝 음악 추천 서비스]

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정구범님

세션 4) Hadoop: [육하원칙으로 알아보는 Hadoop]

(현) kt NexR 기술본부 수석엔지니어: kt 빅데이터 플랫폼 개발 PM
–  (전) 카카오 검색팀 소프트웨어 엔지니어: 검색서비스 및 Hadoop 클러스터 운영/ 개발
–  (전) 지어소프트 컨버전스본부 부장: SDP 컨설팅/ 개발 담당 PM

Seminar 개요

데이터 분석가를 위한 데이터 플랫폼 seminar
일   정 2017년 10월 13일 금요일
시   간 오후 2시 ~ 7시
문   의 코스매니저 윤형진 02-517-0641

본 세미나의 등록은 마감되었습니다.

많은 관심에 감사 드립니다.