데이터 사이언스 SCHOOL

 

데이터 사이언티스트로 성장하고 싶으신가요?
3개월 후 새로운 커리어를 시작할 데이터 사이언티스트
당신도 주인공이 될 수 있습니다.

OUR GOAL

데이터 사이언스 SCHOOL은 데이터 사이언티스트로의 커리어를 만들어나가고자 하는 분들이 커리어를 시작할 수 있는 기업에 취업할 수 있도록 돕는 3개월간의 부트캠프입니다. 주니어 분석가로서 알아야 할 통계 이론, 분석 기법, 프로그래밍, DB 활용능력은 물론, 팀 내외에서 일어날 수 있는 다양한 상황들을 프로젝트를 통해 경험함으로써 실전을 경험하고 커뮤니케이션 역량을 키우실 수 있습니다. Hiring Day를 통해 데이터를 적극적으로 이용하는 기업에 취업할 기회도 만들어 드립니다.

CURRICULUM

데이터 사이언스 SCHOOL에서는 데이터 분석에 필요한 기본기를 탄탄히 다지고, 머신러닝으로 문제를 해결하는 데 필요한 핵심 개념을 배웁니다. 실제로 데이터를 분석할 때에 당면하는 문제를 스스로 해결할 수 있도록 개인 프로젝트를 기반으로 학습하며, 통계적인 논리를 Python으로 바로 구현할 수 있도록 프로그래밍까지 철저히 익힙니다.

‘데이터 사이언티스트’로 커리어 전환하고자 하는,
그만큼의 열정을 쏟을 수 있는 분들에 맞춰진 과정입니다.
데이터 사이언티스트가 되기 위한 가장 확실한 기본기를 만들어 드립니다.

★ 전공자 Track 2자리 남았습니다. (5/15 개강)★

문의 : 박재근 매니저 02-517-0642, 박지은 매니저 02-518-6529

※ 매기수 조기마감된 과정입니다. 선착순으로 등록 마감되므로 고민 전에 방문상담부터 받아보세요!

패캠이 말하는 데이터 사이언스 SCHOOL

김도형 강사님 인터뷰

머신러닝 이론을 공부하기 위한 최소한의 확률론과 선형대수, 그리고 파이썬의 설치와 사용법 기초부터 차근차근 시작합니다. 이러한 이론적 기반이 갖추어진 다음에는 고전적인 선형 회귀분석부터 Support Vector Machine, Naive Bayesian, Decision Tree, Ensemble Method 등의 다양한 머신러닝 방법론들의 핵심을 이해하도록 도와드립니다. 이 과정에서 파이썬(Python)의 scikit-learn 패키지를 사용하여, 실제 머신러닝 프로그램을 구현하는 방법도 배우게 됩니다. 마지막으로 Convolutional Neural Network를 포함한 최근의 딥러닝 이론들에 대해서도 소개합니다.

박재근 코스 매니저 인터뷰

데이터 사이언스 SCHOOL의 가장 큰 강점은 데이터 분석가의 커리어를 이루는 로드뷰를 명확히 그려준다는 것입니다. 이 분야는 독학만으로 커리어 전환을 이루기엔 진입장벽이 너무나도 큽니다. 사실 SCHOOL의 과정만으로 데이터 사이언스의 모든 것을 마스터할 수는 없지만, 저희 과정을 통해 스스로 역량을 키울 수 있는 능력, 즉 혼자서 복잡한 수학 수식을 이해하고 알고리즘의 코드를 해석할 수 있는 단계까지 확실하게 만들어 드린다는 게 저희 데이터 사이언스 SCHOOL의 최종 목표입니다.

데이터 사이언스 SCHOOL 설명회 리포트

데이터 사이언스 SCHOOL Hiring day 리포트

SCHOOL 개요

데이터 분석 관련 기초 지식이 있는지 여부에 따라
최고의 학습 효과를 얻을 수 있도록 데이터 사이언스 스쿨이 두 과정으로 세분화되었습니다.

통계, 프로그래밍, 상경계열(경영통계, 회귀분석 다뤄본 경험)을 전공했거나
혹은 이에 상응하는 경험이 있으신가요?
YES !
☞ 전공자 Track
NO !
☞ 비전공자 Track
2017. 5. 15. - 8. 11. / 총 3개월 과정 2017. 5. 8. - 8. 25. / 총 4개월 과정
일정 월 - 금, 오전 9시 - 오후 6시
(* 저녁/주말에 강의 및 그룹스터디가 잡힐 수 있습니다.)
장소 서울시 강남구 논현동 패스트캠퍼스 강의장
준비물 개인 노트북
수강 인원 최대 32명 (선착순으로 조기 마감될 수 있음)
  • 비전공자 Track은 기초통계, 선형대수, 미적분 등의 기초수학 이론과 컴퓨터 사이언스 기본, 파이썬 프로그래밍 기초를 초반 1달 동안 차근차근 배웁니다.
  • 방문상담시 코스매니저와의 간단한 테스트를 통해 두 과정 중 어떤 과정에 적합한지 알아봅니다.
  • 두 과정은 다루는 주제는 같으나 속도가 다른 과정입니다. 통계와 프로그래밍 지식이 전무한 분들은 ‘전공자 Track’의 속도를 따라가는 것이 거의 불가능합니다.
  • 두 과정의 차이에 대해 궁금한 사항은 방문 상담을 통해 담당 코스매니저가 자세하게 설명드리겠습니다.

커리큘럼

데이터 사이언스 스쿨
Part 1. Statistics & Python programming
확률론 – 확률의 정의 및 조건부 확률
– 랜덤변수
선형대수학 – 선형대수 기초
– 선형대수 고급 및 최적화
Python – Python Basic(개발환경, 자료형, I/O, 함수, 제어문, 클래스, 모듈과 패키지)
– Numpy
– Pandas
Part 2. Regression & Database
확률론 – 다변수 랜덤변수
– 검정 및 추정
Regression – 선형 회귀 분석
– ANOVA
– 회귀 분석 진단
Machine Learning – 데이터 전처리
– 에측론
– Scikit-Learn
Database – 데이터베이스 이해 및 시스템 설계
– SQL
– NoSQL(MongoDB)
Python – Python library를 활용한 데이터 분석 및 시각화
– Scipy
– Statsmodel
– Matplotlib
– Seaborn
Part 3. Machine Learning
Machine Learning – Supervised Learning
– Unsupervised Learning
– PCA
– Support Vector Machine
Python – Python을 활용한 데이터 분석 실습
특강 – Github
Part 4. Deep Learning
Deep Learning – Deep Learning 소개
– Convolutional NN
– RBM/DBM
Part 5. Project
개별 데이터 분석 – 프로젝트 기획
– Project Management & Feedback
Hiring Day 준비 – 최종 포트폴리오 정리
– 스쿨 과정 수료

데이터 사이언스 SCHOOL에서 기초 수학 이론에서부터 머신러닝, 딥러닝 이론까지
파이썬으로 직접 데이터 분석을 설계하고 구현하는 일을 정직하게 밟아 나가보세요!

★ 전공자 Track 2자리 남았습니다. (5/15 개강) ★

문의 : 박재근 매니저 02-517-0642, 박지은 매니저 02-518-6529

※ 매기수 조기마감된 과정입니다. 선착순으로 등록 마감되므로 고민 전에 방문상담부터 받아보세요!

성공적인 커리어 전환, 패스트캠퍼스 스쿨이 함께 합니다.

- 패스트캠퍼스 SCHOOL HIRING REPORT -

2016년 패스트캠퍼스 SCHOOL을 통해 누적 100명 이상의 개발자, 데이터사이언티스트, 디지털 마케터가 원하는 직장에 원하는 직무로 커리어 전환에 성공하였고 20여명의 예비 창업자가 내 손으로 제품을 만들어 창업에 도전하였습니다. 그 놀라운 성과를 ‘2016 패스트캠퍼스 SCHOOL HIRING REPORT’에서 확인해보세요!

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패스트캠퍼스 스쿨의 채용매니저를 소개합니다.

강종무, Recruitment Advisor

매 달 20개 이상의 기업 인사담당자와 채용 연계 협업을 하고 있으며 1기 부터 지금까지 500여명 이상의 수강생의 커리어 코칭을 해왔습니다. “모든 수강생이 원하는 회사에, 원하는 직무로” 라는 사명을 가지고 수강생 한 분 한 분의 인생의 전환점을 만들고자 합니다.

참여 기업 특강

스타트업의 대표님/HR담당자가 직접 강의장으로 찾아옵니다! 인터넷만으로는 알 수 없는 채용 정보들과 구체적으로 각 회사들이 원하는 디테일한 역량들까지 제대로 알고 준비할 수 있습니다.

네트워킹 데이

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7개 스쿨의 사람들이 모여 궁금했던 서로의 영역에 대해 공유하고 좋은 파트너까지 얻을 수 있습니다. 또한, 수료생들이 스쿨을 수강할 때 그리고 수료 이후의 다양한 경험들을 들어보며 현재 수강생들이 진행 중인 프로젝트나 포트폴리오 준비, 면접 준비과정에서 실질적인 도움을 받을 수 있습니다.

Hiring Day

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스타트업의 대표님/HR담당자와의 1:1 인터뷰를 갖는 채용 행사를 통해 4개월간 쌓아온 안드로이드 개발 역량을 펼칠 수 있는 적극적인 구직의 기회입니다.

전문 HR 기업과의 연계를 통한 취업지원

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로켓펀치의 스타트업 데이터를 활용하여 수강생들에게 최적의, 최신의 정보를 제공하고 스쿨 수료생의 정보를 로켓펀치에 공개해 스타트업과 인재를 효율적으로 연결합니다. 또한, 로켓펀치와 연계하여 스쿨 수료생을 위한 채용 행사인 하이어링데이를 개최합니다.

getlinks

겟링크스는 각 글로벌 테크기업 구인 공고를 실시간으로 전달하고, 패스트캠퍼스는 공고에 부합하는 수료생을 찾아 소개하여 태국, 인도네시아, 말레이시아, 일본, 중국 등 아시아 전역의 글로벌 스타트업으로 취업을 연결합니다.

wanted

지인을 소개해 주고, 채용시 보상받는 서비스를 제공하고 있는 원티드와 연계하여 수료생분들에게 최적의 회사/직무를 추천하고 있습니다. 패스트캠퍼스는 고정 추천인으로서 패스트캠퍼스 수료생 각각에게 적합한 회사에 추천서를 발송합니다.

이런 분께 추천합니다!

데이터 분석가로 커리어를 전환하고자 하는 직장인

데이터 분석가로 커리어를 전환하고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 몰라서 아까운 시간만 흘려보내고 계신가요? 데이터 사이언스 스쿨에서는 데이터 사이언티스트로 성장하기 위해 알아야 하는 핵심 이론과 프로그래밍을 실습과 프로젝트를 통해 빠르게 체화시켜드립니다. 데이터를 보는 안목을 기르고 싶다면, 지금 데이터 사이언스 스쿨에 도전하세요.

데이터 분석 직무로 취업하고자 하는 대학생/대학원생

데이터 분석 직무로 취업을 꿈꾸지만, 관련 경험이 부족해서 취업에 실패하는 대학생/대학원생이 많습니다. 데이터 사이언스 스쿨에서는 실제 업무를 위해 필요한 이론 및 프로그래밍 역량을 강화하고, 취업을 위해 필요한 데이터 분석 포트폴리오를 완성하여 취업까지 이어질 수 있도록 도와드립니다.

데이터 사이언티스트 커리어를 걷고자 하는 개발자

데이터 분석 실무자로서의 능력은 자신이 직접 분석을 하는 것뿐 아니라 다른 사람들이 간단하게 분석을 할 수 있는 어플리케이션이나 시스템을 만들어 주는 것을 포함합니다. 따라서 프로그래밍 경험이 있는 분이라면, 본 과정을 통해 확률론부터 머신러닝까지의 이론을 체계적으로 공부하고 데이터 사이언티스트로 성장하실 수 있습니다.

선발 프로세스

방문 상담

신청서를 작성해주시면 담당자가 유선연락을 드려 방문 상담 시간을 잡습니다. 방문상담에서는 자세한 커리큘럼의 소개와 함께 선배 수료생들의 프로젝트 결과물과 취업 현황을 알려드립니다. 이수 가능 여부를 진단해드림은 물론 여러분이 꿈꾸는 커리어의 방향을 듣고 어떻게 실현해나갈 수 있을지 상담해드립니다. 데이터 사이언티스트를 꿈꾸고 있는 모든 분들의 상담 신청을 환영합니다

사전 과제

방문 상담 후 담당 코스매니저가 사전 과제를 부여합니다. 사전 과제는 선발의 당락을 결정하기 위한 것이 아니라, 본 과정을 수료하기 위해 필요한 최소한의 소양을 확인하고 수강에 대한 의지를 확인하기 위한 것입니다. 또한, 사전 과제를 통해 파악한 지원자들의 백그라운드를 바탕으로 커리큘럼의 구성 및 난이도를 조정합니다.

선발 완료 및 수업 시작

사전 과제 제출 5일 안에 합격 여부를 알려드리고 여러분의 꿈을 이뤄드릴 SCHOOL 과정을 시작하게 됩니다. 합격하신 분들께는 강의 시작 전에 미리 학습해오면 좋을 만한 영상, 책, 자료 등을 자세히 안내해드립니다.

수강료

통계, 프로그래밍, 상경계열(경영통계, 회귀분석 다뤄본 경험)을 전공했거나
혹은 이에 상응하는 경험이 있으신가요?
YES !
☞ 전공자 Track
NO !
☞ 비전공자 Track
2017. 5. 15. - 8. 11. / 총 3개월 과정 2017. 5. 8. - 8. 25. / 총 4개월 과정
  • 비전공자 Track은 기초통계, 선형대수, 미적분 등의 기초수학 이론과 컴퓨터 사이언스 기본, 파이썬 프로그래밍 기초를 초반 1달 동안 차근차근 배웁니다.
  • 방문상담시 코스매니저와의 간단한 테스트를 통해 두 과정 중 어떤 과정에 적합한지 알아봅니다.
  • 두 과정은 다루는 주제는 같으나 속도가 다른 과정입니다. 통계와 프로그래밍 지식이 전무한 분들은 ‘전공자 Track’의 속도를 따라가는 것이 거의 불가능합니다.
  • 두 과정의 차이에 대해 궁금한 사항은 방문 상담을 통해 담당 코스매니저가 자세하게 설명드리겠습니다.

비전공자 track

월 37만 X 무이자 12개월

(4개월 총 440만 원)

전공자 track

월 33만 X 무이자 12개월

(3개월 총 390만 원)

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수강생들이 말하는 데이터 사이언스 SCHOOL

조용환님 취업후기

오세창님 취업후기

변성윤님 수강후기

박범희님 수강후기

신은지님 수강후기

남지열님 수강후기

FAQ

수강생의 평균적인 나이대가 어떻게 되나요?

수강생들의 가장 많은 나이대는 20대 중반 ~ 30대 중반이 가장 많고, 경력으로 말씀드리면 3-5년 차의 직장인들이 회사를 그만두고 데이터 분석 커리어를 새로 시작하기 위해 오시는 분들이 많습니다. 또한 간혹 40대 이상의 분들도 수강을 하고 있습니다. 취업에 있어서는 주니어로서의 입사가 일반적이나, 취업하고자 하시는 도메인과 기존 경력이 유관할 경우, 경력직으로 취업하시는 케이스도 있습니다.

실제로 무엇을, 어떻게 배우나요?

본 과정에서는 수학적, 통계학적 이론과 파이썬을 활용한 데이터 분석 프로그래밍을 배웁니다. 또한 수업을 통해 배운 내용을 바탕으로 본인 스스로 데이터 분석 프로젝트를 진행하게 됩니다.

저희 교육이 수학적, 통계학적 이론을 비중있게 다루는 이유는 한가지 입니다. 데이터 사이언스 SCHOOL 과정 수료는 여러분들에게 있어서 끝이 아닌 시작입니다. 데이터 분석 분야를 혼자서 공부하려고 할 때 가장 어려워하는 부분은 ‘어떤 내용을 공부해야 하는지, 지금 공부하고 있는 것이 올바른 방향인지 판단하기 어렵다’는 것과 ‘여러 알고리즘(모델)의 수식을 보았을때 까막눈이 되는 것’이라 볼 수 있습니다. 저희는 3개월 과정 수료 후, 여러분들이 혼자서 독학할 수 있는 수준, 앞으로의 커리어를 스스로 만들어갈 수 있는 기본기를 확실하게 만들어 드리고 있습니다. 본인이 무엇이 부족한지, 더 공부가 필요한 부분은 무엇인지 등 앞으로의 본인의 커리어 로드맵을 스스로 그릴 수 있고, 인터넷 혹은 책에 나오는 수식과 이론을 혼자서 공부해 나갈 수 있습니다.

데이터 분석은 수학적 모델을 빠른 연산속도를 가진 컴퓨터가 구현할 수 있도록 하는 것입니다. 이 때문에 프로그래밍은 필수 스킬이며, 저희는 프로그래밍 수업과 데이터 분석 프로젝트를 통해 이 부분을 학습해 나갑니다.

데이터 분석은 이론과 프로그래밍 스킬이 완벽하다고 해서 절대로 뚝딱 완성되지 않습니다. 분석에서 가장 중요한 것은 분석 설계와 결과 도출까지 이어지는 프로세스를 완전히 이해하는 것입니다. 이 부분에서는 가설을 설정하고, 명확한 가정을 바탕으로 데이터를 수집, 수학적 모형에 어울리게 데이터를 전처리하는 과정이 필요하며 학습(모델을 수집한 데이터에 맞게 training 하는 작업)을 통해 나오는 결과를 바탕으로 모델을 최적화하고, 최종 테스트를 통과한 후에야 일반화된(내가 수집한 데이터에만 적용되는 것이 아닌, 범용적으로 적용될 수 있는) 모형을 얻을 수 있습니다. 이러한 전체 프로세스를 저희 과정에서 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서 강사님의 가이드와 피드백을 바탕으로 공부하게 됩니다.

본 과정을 수강한 뒤 도달할 수 있는 수준과 실제 취업이 가능한지 궁금합니다.

기본적으로 각 알고리즘 이론에 대한 이해와, 유사 분석 사례의 코드를 보며, 혹은 인터넷에 있는 Documentation을 참고하여 코딩을 할 수 있는 실력을 갖추게 됩니다.

데이터 분석 분야의 비즈니스가 아니더라도 여러 다른 기업에서 데이터 분석 직무에 대한 수요가 높은 상황입니다. 회사의 데이터는 쌓여만 가는데 이 데이터를 분석하여 유의미한 결과를 도출해 볼 수 있는 사람을 원하기 때문입니다. 주니어 데이터 분석가의 채용이 이뤄지는 이유도 이 부분에 있습니다. 데이터가 주 비즈니스가 아닌 여러 스타트업들이 데이터 분석의 가능성을 태핑(tapping)하기 위해 박사급 이상 혹은 분석 경험이 많은 경력자를 뽑기에는 부담이 큽니다.

따라서 저희 과정을 수료하고 데이터 분석 기본기를 갖춘 수강생들이 이부분에 있어 경쟁력을 가지고 있습니다. 실제 많은 분들이 스타트업에 취업하여 여러 개발자 및 기획자들과 같이 공부하고 협업하며 프로젝트를 이어나가고 있습니다.

진행되고 있는 두 트랙의 공통점과 차이점은 무엇인가요?

전공자와 비전공자의 차이는 기간(전공자 Track : 3개월, 비전공자 Track : 4개월)과 속도입니다. 그 외 수업에서 다루는 범위나 깊이는 동일합니다.

비전공자 Track의 경우 수학적, 프로그래밍적 지식이 전무한 분들을 대상으로 기초 수학 및 통계, 기초 프로그래밍을 보다 더 천천히 진행해 나갑니다.

그렇다고 해서 전공자 Track에서 기초를 다루지 않는 것은 아닙니다. 다만 전공자 Track의 경우 어느정도 수학적, 프로그래밍적 분야에 익숙하다는 가정 하에 보다 더 빠르게 진행해 나갑니다.

또한 전공자/비전공자 Track 모두 참여기업특강(관련 스타트업 설명회), 채용연계 기회, 하이어링데이 참여 등의 이벤트는 동일하게 진행됩니다.

SCHOOL의 평균적인 하루 일과는 어떻게 되나요?

오전 10시까지 지정된 강의실에서 강의 들을 준비를 마친 후, 조교님이 전달해주시는 Daily TEST(월요일엔 Weekly TEST)로 하루를 시작합니다. 전날 배운 내용을 복습하는 시간으로서 15분 정도 진행됩니다. Daily TEST가 끝나면, 3~4인으로 구성된 팀 내에서 스터디 또는 프로젝트 회의가 이어집니다.

12시부터 한 시간동안 점심식사가 끝나면, 1시부터 본격적인 수업이 시작됩니다. 이론 및 실습 수업이 짜여진 일정에 맞게 진행되며, 하루 4시간 강도높게 쏟아지는 학습에 몰입해주시면 됩니다. 5시 즈음 수업이 끝난 후부터는 지정된 스터디룸에서 오후 11시까지 복습 시간을 갖습니다.

매주 수요일은 Break Day로 지정하여 정규 수업은 없지만, 강의실에서 스터디, 프로젝트, 복습 등을 자유롭게 진행하실 수 있으며, 간혹 참여기업특강, 전문가 특강 등의 다양한 일정이 잡힐 수 있습니다.

일주일을 꼬박 위와 같은 스케줄을 소화하셔야 하기에, 컨디션 및 건강 관리에도 신경쓰셔야 합니다. 건강하게 도착점에 도달하기 위해 SCHOOL이 시작되기 전부터 준비해주시기 바랍니다.

그렇다면 어떤 과정을 통해 합류하게 되나요?

데이터 사이언스 SCHOOL의 A-Z를 확인하셨다면, 가장 먼저 ‘방문상담’ 버튼을 눌러 담당 코스매니저와의 1:1 상담을 신청해주세요. 앞으로 3,4개월의 짧지 않은 시간을 온전히 몰입해서 수강하실 수 있을지, 지금까지 관련된 학습은 어떻게 이루어졌는지, 그리고 가장 중요한 배움에 대한 의지와 열정이 가득한지를 직접 만나 30여분 내외로 확인해보는 과정입니다.

이어 50여분간의 간단한 기초 이론 TEST가 진행됩니다. 고등학교 이과 수준의 문제들로 구성되어 있으며, 미분과 적분, 행렬과 벡터, 확률과 통계 등의 파트에서 20문제 정도로 제출됩니다. TEST 과정을 통해 예비 수강생이 어떤 Track에 적합할지, 가지고 있는 기초 수학의 기반은 어느정도인지 확인하게 되며, 이 점수가 합격/불합격의 큰 척도가 되진 않습니다.

상담과 TEST가 끝난 후, 일주일 이내로 ‘사전과제’를 작성해서 제출해주시면 데이터 사이언스 SCHOOL 과정을 수강하기 위한 모든 과정을 마무리짓게 됩니다. 사전과제는 평소 분석하고자했던 문제에 대해 심도있게 고민하여  ‘데이터 분석 기획안’을 작성해 보내주시면 됩니다. 관심있던, 궁금했던 주제를 선정해서 실제 데이터 분석으로 변환시킨 후, 분석 프로세스를 통해 결과를 도출해내는, 프로젝트를 설계하고 결과를 도출하기까지의 과정을 간단히 에세이 형태로 작성해봅니다. 수준 높은 지식을 요구하는 과제가 아닙니다. 충분히 고민하면 누구나 해결할 수 있는 과제입니다.

사전과제까지 제출이 끝나면, 일주일 내로 최종 안내 메일을 받게 됩니다. 지나온 3단계를 종합적으로 분석하고 평가하여 합격 또는 불합격이 결정될 것입니다. 데이터 분석가로 발돋움하기 위한 첫걸음, 데이터 사이언스 SCHOOL에서 시작하세요!

SCHOOL은 방문상담이 필수!
고민 전에 상담부터 받아보세요!

★ 전공자 Track 2자리 남았습니다. (5/15 개강) ★

문의 : 박재근 매니저 02-517-0642, 박지은 매니저 02-518-6529

※ 매기수 조기마감된 과정입니다. 선착순으로 등록 마감되므로 고민 전에 방문상담부터 받아보세요!

전일제 과정 수강이 어려우신가요?
스쿨 수강 전 수학/통계의 기본기를 다지고 싶으신가요?

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모든 알고리즘의 기본이 되는 수학·통계 원리를 기초부터 차근차근, 깊이있게 다루는 
파트타임과정 데이터 분석을 위한 수학/통계 부트캠프를 수강하고 탄탄한 기본기부터 갖춰보세요!

1. 데이터 분석에 필요한 ‘수학적 원리’를 정석으로 배웁니다.
2.
관련 머신러닝 기법을 함께 살펴보며 보다 쉽게 이해하고, R로 실습합니다.
3. 제대로 숙제하고 따라올 수 있도록 타이트하게 관리합니다.

– 4/27 개강 (총 10회 강의) / 매주 화,목 오후 8시 ~ 11시
– 문의 : 박준영 매니저 02-518-4834

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DATA SCIENCE ROAD MAP

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