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직장인을 위한 엑셀 데이터 분석 CAMP
기 간 2017. 11. 21 ~ 2018. 1. 9 (총 7주)
*12월 26일은 휴강입니다.
일 정 매주 화요일 오후 7시 30분 ~ 10시 30분
준비물 필기도구 및 엑셀이 설치된 노트북
장 소 패스트캠퍼스 강의장
담 당 방라현 매니저
– 유선 :02-541-5323
– 메일 : help.camp.bizstup@fastcampus.co.kr
* 지난 기수 조기마감된 강의입니다. 신청을 서둘러 주세요!
* 수강 신청하시면 담당 매니저가 강의 안내 전화를 드립니다. 결제 전 미리 수강 신청하시고, 상담 후 수강을 결정하세요!
* 카카오톡 문의시 강의명을 말씀해주시면 빠른 상담이 가능합니다.
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이런 고민이 있으시다면?
당신에게 필요한 데이터 분석, 엑셀로 모두 가능합니다.
통계적 지식이 없는 분, 엑셀을 잘 못 다루시는 분 모두 환영합니다
!

매출에 영향을 미치는 변수들,
제대로 분석해 효율적인 전략을 수립하면 좋겠는데?

쌓이고만 있는 대량의 고객 데이터,
이 속에 내가 놓치고 있는 우리 제품의 엣지가 있는 건 아닐까?

직관적인 근거가 아닌, 고객 데이터 분석 결과를 기반으로
의사결정을 할 수는 없을까?

이런 고민이 있으시다면?
당신에게 필요한 데이터 분석, 엑셀로 모두 가능합니다.
통계적 지식이 없는 분, 엑셀을 잘 못 다루시는 분 모두 환영합니다
!

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7주면 당신의 것이 될 강점들

정량적 근거에 기반한 의사결정이 가능합니다

데이터 분석으로 얻은 정량적 수치는 의사 결정자들을 설득하는 가장 강력한 무기가 될 수 있습니다.

“인스타그램을 통해 접속한 유저 평균 구매금액이
전체 평균의 약 1.3배이므로, 인스타그램 광고 비중을 높입시다.”

놓칠 뻔했던 인사이트를 획득할 수 있습니다

데이터를 다각도로 분석하면 예상치 못한 곳에서 매출 상승, 문제 해결의 실마리를 발견할 수 있습니다.

“우리 서비스의 트래픽이 비가 오는 날 급증했습니다.
장마철 이벤트를 진행하면 큰 효과를 기대할 수 있을 겁니다.”

다루기 쉽지만 강력한 도구 엑셀

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분석의 시작과 끝, 엑셀로 마스터 하세요

데이터 분석을 처음 접하는 사람이 빠르게 개념을 익히고 분석을 시작하기에 엑셀만큼 편한 도구도 없습니다. 왜일까요?

따로 프로그래밍을 공부할 필요가 없습니다.

엑셀은 R이나 파이썬처럼 분석을 위한 코드가 따로 필요하지 않습니다. 그래서 처음 데이터 분석에 도전하는 분에게 가장 적합한 도구입니다. 데이터 사이언티스트가 아니라면, 회사에서 필요로 하는 모든 분석 작업은 엑셀로 충분히 해낼 수 있습니다.

필요한 모든 기능이 담긴 올인원 솔루션입니다.

엑셀 하나면 데이터 수집부터 정리, 가공, 분석까지 모든 것이 가능합니다. 하나의 도구로 데이터 과학의 전 과정을 경험할 수 있다는 것은 입문자에게 큰 장점입니다. 엑셀로 제대로 된 분석이 가능하냐고요? 회귀 분석, 시계열 예측, 가설검증 등 다양한 분석으로 인사이트를 얻으실 수 있습니다. 지금 수강하시고 데이터 분석이라는 무궁무진한 가능성의 신세계를 경험하세요!

누구나 배울 수 있습니다

Q. 통계에 대한 지식이 없는데 들을 수 있을까요?

네, 가능합니다.

기초 통계 지식부터 익히고 난 후 본격적인 분석을 시작하기에 초보분들께 적합한 강의입니다. 매주 이론을 배우고 관련 내용을 바로 실습하기에 머리로 한 번, 손으로 또 한 번 내용을 숙지해 강의 내용을 제대로 내 것으로 만들어 갈 수 있습니다. 학창 시절 ‘수포자’ 셨다고요? 학문적으로 접근하는 수학이 아니라 분석을 위한 데이터 활용법을 배우는 것이니 걱정은 No!

Q. R을 사용해보지 않았는데 수강이 가능한가요?

네, 걱정마세요.

커리큘럼에 등장하는 R 프로그램, 낯선 이름이 신경 쓰이셨나요? R 설치부터 데이터 분석 방법까지 수업시간에 모두 알려드립니다. 프로그래밍을 따로 배우지 않으셨어도 수업을 이해하시고 데이터를 분석하실 수 있습니다. 분석에 필요한 함수는 반복해서 사용하기에 금방 익힐 수 있으니 걱정마세요. 나중에는 고객 데이터를 뚝딱 분석해낼 만큼 업그레이드 된 내 실력을 체감하실 수 있습니다.

실용적인 데이터 분석을 통해 의사결정의 단서를 찾고 싶은
모든 분들을 위한 강의입니다.
지금 신청하면 7주 뒤, 업무와 연관된 모든 데이터를 자유자재로 활용할 수 있습니다.

오직 패스트캠퍼스에서만 누릴 수 있는 혜택들

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배운 내용이 생각나지 않는다면 언제든 동영상을 확인하세요! ‘혼자 복습하기 어렵다’, ‘강의를 한 번 더 듣고 싶다’는 수강생 분들의 요청에 힘입어 전 강의 녹화를 진행해 수업 종료 후 영상을 제공합니다.

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해결되지 않는 궁금한 점이 있다면 다음 수업까지 기다리지 말고 언제든 페이스북 그룹에 올려주세요. 빠르게 강사님의 답변을 받아 볼 수 있습니다. 회사 등에서 실제 데이터를 가지고 분석하는 데 어려운 부분이 있다면 강사님께 1:1 오프라인 피드백을 요청하실 수 있습니다.

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엑셀을 넘어, 보다 전문적인 데이터 분석에 도전할 생각이 있으시다면? 데이터 분석 전문 툴인 R의 활용으로 더 손쉽고 정교한 시각화 작업이 가능합니다. R이라는 생소한 이름에 주저하지 마세요. 설치부터 기초적인 사용법까지 자세하게 알려드립니다. 데이터 사이언스 분야로 진로를 생각하고 있는 분들에겐 금상첨화의 기회!

커리큘럼

* 커리큘럼은 일부 조정될 수 있습니다.

주차별 목표 커리큘럼
데이터 분석의 걸음마,
데이터를 이해하기 위한 통계의 기본 용어와 개념을 이해합니다.
1주차
통계학 기본 용어 및 기술통계학
이론 - 통계학의 필요성
- 모집단과 표본, 모수와 통계량의 개념 소개
- 자료의 종류와 변수에 대한 이해
- 평균, 분산 등 자료의 요약 방법
실습 -변수의 종류에 따른 자료의 정리 방법
-엑셀을 이용한 도수분포표, 히스토그램을 통한 자료의 도식화
- R 걸음마 떼기 : 설치, 환경설정하기
고객데이터가 어떤 분포를 따를까?
고객데이터를 이해하고 데이터를 정리할 수 있습니다.
2주차
확률이론과
확률분포
이론 - 확률에 대한 이해와 독립사건, 조건부사건 이해하기
- 기대값과 분산, 공분산과 상관계수의 개념 이해
- 정규분포와 t분포의 이해
실습 - 엑셀을 이용해 배운 분포와 상관계수 이해하기
- R로 엑셀데이터 읽어 오기
- R의 데이터 구조 및 기초함수 배우기
데이터를 진짜 신뢰할 수 있는 걸까?
매출지표를 신뢰할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
3주차
표본분포와 추정
이론 - 표분분포의 개념 이해
- 점추정과 구간추정의 개념 이해
- 신뢰수준과 신뢰구간
- 적정 수준 표본의 수 정하기
실습 - 신뢰수준과 신뢰구간 구해보기
- 표준화를 이용하여 자료값 평가하기
- R을 이용해 자료정리하기 및 그래프 그리기
월요일 오후에 달콤한 디저트가 잘 팔릴까?
가설을 세우고 데이터를 기반으로 하여 의사결정을 내릴 수 있습니다.
통계분석의 꽃! 가설검정
4주차
가설검정
이론 - 가설검정의 개념적 이해
- 1종오류와 2종오류의 이해
- 유의수준과 p-value의 이해
실습 - 엑셀로 가설검정, p-value 구하기
- R을 이용해 가설검정 해 보기
지역별로 고객만족도에 유의미한 차이가 있을까? 단순한 평균 비교는 의미가 없습니다.
여러 그룹 간 평균 간 차이를 그룹 내 변동에 비교하여 살펴봅니다.
5주차
연속형 자료
분석방법
이론 - 두 집단의 평균 차이에 대한 분석: t검정
- 두 집단의 분산에 대한 분석: F검정
- 독립이 아닌 두 집단의 평균 차이 분석: 쌍대 t검정
- 일원배치분산분석과 사후검정 소개
실습 - 엑셀의 데이터 분석 도구를 활용하여 집단차이 분석하기
- t검정, F검정, 쌍대 t검정 등 각종 분석을 R로 다양하게 응용해보기
(t.test, anova, TukeyHDS 등 함수 사용)
우리 회사에서 가장 잘 팔리는 상품은 무엇일까? 이 상품은 어떤 고객들이 가장 선호하는 걸까?
데이터 분석을 통해 고객들이 상품을 선호하는 이유를 다양한 요인으로 분석할 수 있습니다.
6주차
범주형 자료
분석방법
이론 - 범주형 자료에 대한 분석 방법 소개 (카이제곱검정, Fisher`s exact test 등)
- 동질성 검정과 독립성 검정 소개
실습 - 엑셀을 이용하여 범주형 자료분석
- R을 이용하여 범주형 자료분석
지난 가격 할인 프로모션이 매출 상승에 얼마나 영향을 끼쳤을까?
회귀분석의 개념을 이해하고 원인과 결과 사이의 관계를 분석해 과거 데이터를 가지고 미래를 예측할 수 있는 힘을 기릅니다.
7주차
회귀분석과
기타 통계분석 소개
이론 - 단순회귀분석의 원리와 해석
- 다중회귀분석: 다중공선성, 더미변수, 변수선택법
실습 - 엑셀로 할 수 있는 회귀분석 접근해보기
- R을 활용해 선형회귀식, 그래프 그리기 실습